3. Современные достижения в области ии.
Искусственный интеллект - это одно из направлений информатики, цель которого разработка аппаратно-программных средств, позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать свои задачи, традиционно считающиеся интеллектуальными, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка.
3.1. Представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях
Создание специализированных моделей языков для представления знаний, а также аппаратных и программных средств для их преобразований.
Это основное направление искусственного интеллекта. Оно связано с разработкой моделей представления знаний, созданием баз знаний, образующих ядро экспертных систем (ЭС). В последнее время включает в себя модели и методы извлечения и структурирования знаний и сливается с инженерией знаний.
3.2 Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод
Первая программа в области машинного перевода - переводчик с английского языка на русский. В настоящее время используется модель, включающая анализ и синтез естественно-языковых сообщений, которая состоит из нескольких блоков.
Применение языков посредников (в результате происходит дополнительная трансляция);
Исходный язык
оригинала язык
смысла язык перевода
Ассоциативный поиск аналогичных фрагментов текста и их перевода в специальных текстовых репозиториях;
Репозиторий - это центральное хранилище системы всей информации по проекту, история изменения версий файлов и т.д. Репозиторий предоставляет доступ к проектам, приложениям, библиотекам, DLL, модулям, entity, классам и ошибкам.
Структурный подход. Последовательный анализ и синтез естественно-языковых сообщений.
Распознавание образов
Традиционное направление искусственного интеллекта, берущее начало у самых его истоков. Подход – описание классов объектов через определение значения значимых признаков. Каждому объекту ставится в соответствие матрица признаков, по которой происходит его распознавание.
3.4. Интеллектуальные роботы
Роботы - это электромеханические устройства, предназначенные для автоматизации человеческого труда. Можно выделить несколько поколений в истории создания и развития робототехники:
I поколение. Роботы с жесткой системой управления. Практически все современные промышленные роботы принадлежат к первому поколению.
II поколение. Адаптивные роботы с сенсорными устройствами. Образцы таких роботов существуют, но используются крайне мало.
III поколение. Самоорганизующиеся или интеллектные роботы. Это скорее всего конечная цель развития робототехники. Основные нерешенные проблемы при создании интеллектуальных роботов – проблема машинного зрения и адекватного хранения и обработки трехмерной визуальной информации.
3.5 Интеллектные системы в высоко автоматизированных производствах
Автоматизированное решение задач планирования и диспетчирования на основе расчетно-логических и экспертных систем. Системы данного типа выбирают метод решения задачи и формируют программу по описанию проблемной ситуации и количественным данным, вводимым в систему, на ограниченном языке пользователя. ЭС, построенные основе таких моделей и правил, не решает задачу, а консультирует проектировщика и технолога, подсказывает им возможные варианты решения, диагностирует сложные состояния, т.е. выступает в роли советчика.
Системы автоматизированного программирования с элементами искусственного интеллекта позволяют непрограммирующему пользователю (например, рабочему-оператору) создавать программы выполнения технологических операций. При этом широко распространяются системы программирования, опирающиеся на машинную графику. Кроме того, программирование можно осуществлять на основе речевого ввода команд.
Автоматизация технологии с использованием систем технического зрения. Существует широкий класс технологических процессов, которые могут быть автоматизированы с использованием визуальной информации (н-р, сборочные технологические процессы).