- •Тема: Ряды динамики
- •1. Понятие ряда динамики, виды, правила построения
- •Численность населения Российской Федерации с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума и дефицит
- •Источник: Росстат
- •Источник: Росстат
- •Аддитивность (от англ. additivity) - свойство величин, состоящее в том, что значение величины,
- •Правила построения рядов динамики:
- •Ежеквартально
- •Источник: Росстат
- •Источник: Росстат
- •2. Аналитические показатели временного ряда и способы их исчисления
- •Абсолютный прирост
- •Основные взаимосвязи между аналитическими показателями временного ряда,
- •В практике статистических расчетов используют и вторичные показатели анализа ряда динамики:
- •Пример: По субъекту РФ имеются данные о добыче нефти
- •Показатели динамики добычи нефти в субъекте РФ
- •Средние показатели анализа ряда динамики
- •Для моментных динамических рядов возможны четыре
- •Пример: По двум организациям за апрель отчетного года имеются данные о списочной численности
- •Вариант 2
- •Пример: Имеются данные о стоимости нефинансовых активов муниципальных организаций города, млн руб.
- •Средние показатели изменения уровней ряда динамики:
- •Среднегодовые темпы прироста основных социально-экономических показателей в России за 1991-2005 гг., %
- •Для оценки интенсивности изменений уровней нескольких
- •3. Методы выявления тенденции в рядах динамики
- •Пример: По субъекту Федерации имеются данные об экспорте пшеницы:
- •Номер
- •Динамика экспорта пшеницы субъекта Федерации за последние 10 лет
- •Номер
- •Динамика экспорта пшеницы субъекта Федерации за последние 10 лет
- •Аналитическое выравнивание
- •Тип уравнения тренда выражает те или иные качественные свойства
- •Когда тип уравнения тренда установлен, необходимо оценить значения его параметров исходя из фактических
- •Пример: По субъекту Федерации имеются следующие данные:
- •Пример: По субъекту Федерации имеются следующие данные:
- •Пример: По субъекту Федерации имеются следующие данные:
- •4. Особенности измерения сезонных колебаний
- •Существует два основных способа определения индексов
- •Динамика продажи картофеля на рынках города, тыс.
- •Сезонность продажи картофеля на рынках города
- •Пример: Имеются данные об обороте розничной торговли сельскохозяйственными продуктами в регионе, млн руб.
- •Сезонность в реализации сельскохозяйственных продуктов в
- •Тесты для текущего контроля знаний
Номер
года
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Экспорт
пшеницы, тыс. т
16,5
20,2
27,7
22,4
22,2
27,5
22,5
28,8
27,9
30,0
Метод скользящей средней (n=5)
Суммы по скользящим |
Средние скользящие |
пятилетним |
по пятилетним |
интервалам, |
интервалам, |
тыс. т |
тыс. т |
- |
- |
- |
- |
109,0 |
21,8 |
120,0 |
24,0 |
122,3 |
24,5 |
123,4 |
24,6 |
128,9 |
25,8 |
136,7 |
27,3 |
- |
- |
- |
- |
32
Динамика экспорта пшеницы субъекта Федерации за последние 10 лет
33
Аналитическое выравнивание
Предусматривает выражение тенденции на основе тех или иных математических функций. При этом значение уровня рассматривается как функция от времени (t).
Аналитическое выравнивание включает два основных этапа:
1)выбор типа уравнения;
2)нахождение (оценка) его параметров.
34
Тип уравнения тренда выражает те или иные качественные свойства
развития:
1. Линейная форма тренда: yt a0 a1t
2.Параболическая форма тренда: уt a0 a1t a2t2
3.Гиперболическая форма тренда: yt a0 at1
35
Когда тип уравнения тренда установлен, необходимо оценить значения его параметров исходя из фактических уровней временного ряда.
Для этого обычно используют метод наименьших квадратов (МНК).
Его смысл состоит в минимизации суммы квадратов отклонений фактических уровней ряда от выравненных уровней (исчисленных на основе уравнения
тренда): |
n |
||
|
( yi |
yt |
)2 min |
|
i 1 |
Для каждого типа тренда МНК приводит к своей системе нормальных уравнений, решение которой и позволяет оценить его параметры.
36
37
Пример: По субъекту Федерации имеются следующие данные:
Год
2005
2006
2007
2008
Итого
Экспорт
,
млн
USD
119
142
151
155
567
Постройте линейное уравнение тренда?
yt a0 a1t
na0 a1 t y
a0 t a1 t2 ty
38
Пример: По субъекту Федерации имеются следующие данные:
Год
2005
2006
2007
2008
Итого
Экспорт |
|
|
, |
t |
t2 |
млн |
|
|
USD |
|
|
119 |
1 |
1 |
142 |
2 |
4 |
151 |
3 |
9 |
155 |
4 |
16 |
567 |
10 |
30 |
yt _ yt
119 124,2
284 135,9
453 147,6
520 159,3
1476 567,0
_
yi -yt
-5,2
6,1
3,4
-4,3
-
_
(yi -yt)2
27,04
37,21
11,56
18,49
94,30
39
|
n |
|
|
|
|
|||
|
( yi |
|
)2 |
|
|
|
|
|
|
yt |
|
94,3 |
4,9 |
|
|||
i 1 |
млн USD |
|||||||
n |
4 |
|||||||
|
|
|
|
40
y
µ |
11,7t |
yt 112,5 |
41