
- •13 Лекции по аналитической геометрии Краткий конспект
- •Векторная алгебра
- •Линейные операции над векторами
- •Линейная зависимость векторов
- •Проекция вектора на ось
- •Скалярное произведение
- •Векторное произведение
- •Смешанное произведение
- •Двойное векторное произведение
- •Базис. Координаты.
- •Аналитическая геометрия
- •Гипербола
- •Парабола
- •Приведение уравнения кривой 2-го порядка к каноническому виду
- •Классификация кривых 2-го порядка
13 Лекции по аналитической геометрии Краткий конспект
Литература:
Ильин В.А., Позняк Э.Г. « Аналитическая геометрия»
Ильин В.А.,Ким Г.Д. « Линейная алгебра и аналитическая геометрия»
Беклемишев Д.В. « Курс аналитической геометрии и линейной алгебры»
Веселов А.П., Троицкий Е.В. « Лекции по аналитической геометрии»
Цубербиллер О.Н. « Задачи и упражнения по аналитической геометрии»
Векторная алгебра
О. Упорядоченную
пару точек (А,В) на прямой будем называть
направленным
отрезком
или фиксированным
вектором (
Ф.В.) и обозначать
.
Вектор
будем называть нулевым.
О. Расстояние между
точками А и В будем называть длиной
(модулем)
Ф.В. и обозначать
.
О. Ф.В.
будем называтьколлинеарными,
если они
расположены на параллельных прямых,
либо хотя один из них нулевой. Обозначение
:
О. Коллинеарные
Ф.В.
будем называтьсонаправленными
или прямоколлинерными,
если лучи [AB)
и [CD)
имеют одинаковое направление, и
противоположно
направленными или антиколлинеарными,
если лучи [AB)
и [CD)
имеют противоположное направление.
Обозначение:
и
соответственно.
О. Векторы
называютсякомпланарными,
если они расположены в параллельных
плоскостях.
О. Два Ф.В.
называютя
равными,
если они сонаправлены и имеют одинаковую
длину. Обозначение:
Множество всех
Ф.В. можно разбить на классы эквивалентности
равных между собой Ф.В.. Класс эквивалентности
Ф.В. называется свободным
вектором
или просто вектором.
Обозначение :
Таким
образом, вектор
состоит из всех Ф.В., равных
.
Обычно вместо символа
используется символ
,
который в зависимости от контекста
читается как « вектор
,
порожденный
Ф.В.
»
или «вектор
,
отложенный
от точки А».
Векторы называются коллинеарными ( компланарными ), если коллинеарны
( компланарны) порождающие их вектора.
Линейные операции над векторами
Сложение векторов
Сумма
векторов
определяется
следующим образом. Отложим вектор
от
произвольной
точки А, пусть
В – конец
этого вектора, т.е.
.
Затем отложим вектор
от точки В,
пусть
.
Суммой
векторов
называется
вектор, порожденный Ф.В.
.
Это правило сложения
векторов называется правилом треугольника.
Очевидно, что этот же вектор
для
неколлинеарных векторов
может быть получен как диагональ
параллелограмма, построенного на
векторах
.
Вектор
называется противоположным к вектору
и обозначается
.
Разность векторов
называется
вектор
такой, что
.
Обозначение
:
.
Умножение вектора
на число.Произведение
вектора
на число α
– вектор α
,
удовлетворяющий
условиям :
1)
2)
Свойства линейных операций :
.
Линейная зависимость векторов
Пусть
-
множество векторов и
-действительные
числа.
-
линейная комбинация векторов
,
-
коэффициенты линейной комбинации.
О. Множество
векторов
называется линейно зависимым, если
существует ненулевой набор чисел
,
при котором
Т1 ( Критерий линейной зависимости)
Множество векторов линейно зависимо тогда и только тогда, когда хотя бы один из векторов линейно выражается через остальные вектора.
Т2 ( О линейно зависимой подсистеме)
Если множество векторов содержит линейно зависимое подмножество, то оно линейно зависимо.
Следствия.
Множество векторов, содержащее нуль-вектор линейно зависимо.
Если множество векторов линейно независимо, то всякое его подмножество линейно зависимо.
Т3 ( О линейной зависимости 2-х векторов )
Два вектора линейно зависимы тогда и только тогда, когда они коллинеарны.
Лемма1 ( О разложении вектора в плоскости)
Пусть векторы
компланарны и
.
Тогда существует единственный набор
чисел
такой, что
Z.
Упорядоченная тройка неколлинеарных
векторов -базис в плоскости
этих векторов и всякий компланарный с
ними вектор можно разложить по базисным
векторам :
,
коэффициенты разложения
называются координатами вектора
в базисе
.
Т4 ( О линейной зависимости 3-х векторов )
Три вектора линейно зависимы тогда и только тогда, когда они компланарны.
Лемма2 ( О разложении вектора в пространстве )
Пусть векторы
некомпланарны. Тогда для любого вектора
найдется единственный набор чисел
такой, что
.
Z.
Упорядоченная тройка некомпланарных
векторов
-базис в пространстве
и всякий вектор можно разложить по
базисным векторам :
,
коэффициенты разложения
называются координатами вектора
в базисе
.
Базис называется ортогональным ( ОБ ), если базисные векторы попарно ортогональны.
Базис называется ортонормированным ( ОНБ ), если базисные векторы попарно ортогональны и имеют единичную длину.
Т5 ( О линейной зависимости 4-х векторов )
Всякие 4 вектора линейно зависимы.