10. Прогноз с доверит интервалом.
Средняя ошибка
Предельная ошибка Δ = t .
11. Непараметрические методы оценки связи.
В статистической практике приходится сталкиваться с задачами измерения связи между качественными признаками, к которым параметрические методы анализа в их обычном виде неприменимы. Статистической наукой разработаны методы, с помощью которых можно измерить связь между явлениями, не используя при этом количественные значения признака, а значит, и параметры распределения. Такие методы получили название непараметрических.
Если изучается взаимосвязь двух качественных признаков, то используют комбинационное распределение единиц совокупности в форме так называемых таблиц взаимной сопряженности.
32. Выборочный метод наблюдения для изучения социально-экономических явлений жизни общества
Отобранная из генеральной совокупности некоторая часть единиц, подвергающаяся обследованию, называется выборочнойсовокупностьюили простовыборкой.
Значение выборочного метода состоит в том, что при минимальной численности обследуемых единиц проведение исследования осуществляется в более короткие сроки и с минимальными затратами труда и средств. Это повышает оперативность статистической информации, уменьшает ошибки регистрации.
Виды:
– простая: повторный отбор и бесповторный отбор (отбор определенного количества, оно не возвращается в ген совокупность);
– типическая – отбор по определенной схеме, совокупность разделена на типы, слои;
– серийная – выборка по типам, отбор: единица наблюдения или серия единиц;
– механическая.
Проведение исследования социально-экономических явлений выборочным методом складывается из ряда последовательных этапов:
1. Обоснование целесообразности применения выборочного метода.
2. Составление программы проведения статистических исследований выборочным методом.
3. Решение организационных вопросов сбора и обработки исходной информации.
4. Установление доли выборки.
5. Обоснование способов формирования выборочной совокупности.
6. Осуществление отбора единиц из генеральной совокупности для их обследования.
7. Фиксация в отобранных единицах (пробах) изучаемых признаков.
8. Определение количественной оценки ошибки выборки.
9. Распространение обобщающих выборочных характеристик на генеральную совокупность.
В выборочной
совокупности долю изучаемого признака
называют выборочной долей, или частостью
(), а среднюю величину
в выборке – выборочной средней (
).
В генеральной
совокупности доля альтернативного
признака (р), а средняя величина изучаемого
варьирующего признака – генеральной
средней(
).
W = n / N.
P = W ± µw.
.
Ошибка выборки –это объективно возникающее расхождение между характеристиками выборки и генеральной совокупности. Она зависит от ряда факторов: степени вариации изучаемого признака, численности выборки, методом отбора единиц в выборочную совокупность, принятого уровня достоверности результата исследования.
При случайном повторном отборе:
,
,
,
где: – среднеквадратическое отклонение ошибки выборки.
При бесповторном отборе
,
.
Предельная ошибка выборки:Δ = t .
На величину nвлияют 2 противоположных фактора:
– чем меньше n, тем дешевле исследование;
– чем больше n, тем меньше ошибка.
n = (t2 2) / Δ2, т.к σ неизвестна:
– проводится предварительное исследование по любому n;
– используется результат прошлых обследований;
– если совокупность однородна σ = 1/6 R (правило трех σ).