
- •2. Частные произв. И диф. Ф-ии 2-ух перем.
- •12. Интегралы с переменным верхним пределом.
- •33. Двойной интеграл. Основные понятия и определения.
- •34. Двойной интеграл и его геометрический и физический смыслы.
- •35. Основные свойства двойного интеграла.
- •45.Приложение кри-1 рода
- •46.Условия независимости кри-2 от пути интегрирования. Потенциал
- •47. Приложения кри II рода
- •48. Основные понятия теории поля. Потенциальные векторные поля. Циркуляция
- •49. Ротор и дивергенция векторного поля, их физ.Смысл и вычисление.
- •54. Признаки сходимости рядов с положительными членами. Признаки сравнения.
- •59. Функциональные ряды. Основные понятия
- •60. Теорема Абеля
- •61. Свойства степенных рядов
- •62. Ряды Тейлора и Маклорена. Достаточные условия разложимости функции в ряд Тейлора.
- •63) Разложение некоторых элементарных ф-ций в ряде Маклорена
- •64) Применение рядов к приближенным вычислениям значений ф-ции, определённых интегралов
- •65) Приближенное решение ду
- •66) Дискретное вероятностное пространство
- •67) Классическое вероятностное пространство
- •68) Теоремы сложения, умножения вероятностей. Несовместные, независимые события
- •69) Формулы полной вероятности и Байеса. Примеры
- •70)Аксиоматическое построение теории вероятностей. Следствия из аксиом
- •Теорема Пуассона
- •Теоремы Муавра-Лапласа
- •84. Ковариация X* и h* называется коэффициентом корреляции случайных величин X и h (обозначается rxh).
60. Теорема Абеля
Теорема. Если
степенной ряд сходится
приx = x1 ,
то он сходится и притом абсолютно для
всех
.
61. Свойства степенных рядов
1.
Сумма S(x)
степенного ряда
Является непрерывной функцией в интервале сходимости (-R;R)
2.
Степенные ряды,имеющие
радиусы сходимости соотв-о
,
можно почленно складывать, вычитать и
умножать. Радиус сходимости произведения,
суммы и разности рядом не меньше чем
меньшее из чисел
3.
Степенной ряд внутри интервала сходимости
можно почленно дифференцировать; при
этом для ряда
(пиши
вместо скобки простоx)
При
-Rвыполняется
равенство
4. Степенной ряд можно почленно интегрировать на каждом отрезке, расположенном внутри интервала сходимости; при этом для ряда
(пиши
вместо скобки просто x)
при -R
62. Ряды Тейлора и Маклорена. Достаточные условия разложимости функции в ряд Тейлора.
Ряд Тейлора:
Ряд Тейлора в окрестности точки a имеет виды:
1),
где f(x) - функция, имеющая при х=а
производные всех порядков. Rn -
остаточный член в ряде Тейлора
определяется выражением
2)
k-тый коэффициент (при хk) ряда определяется формулой
Теорема Маклорена (ряд Маклорена (=Макларена)) имеет вид:
1) ,
где f(x) - функция, имеющая при а=0 производные
всех порядков. Rn -
остаточный член в ряде Маклорена
(Тейлора при а=0)определяется выражением
2)
k-тый коэффициент (при хk) ряда определяется формулой
63) Разложение некоторых элементарных ф-ций в ряде Маклорена
Разложение функции f(x)=ex в ряд Маклорена:
f(x)=f′(x)=f″(x)=…=f(n)(x)=…=ex.
f(0)=f′(0)=f″(0)=…=f(n)(0)=…=1.
Составим для функции f(x)=ex формально ряд Маклорена:
1+.
Найдём области сходимости этого ряда.
при любых x,
следовательно, областью сходимости
ряда является промежуток (-∞;+∞).
Заметим, что так как ряд сходится
абсолютно, то
при любыхх
и тем более
при любыхх.
Так как f(n+1)(x)=ex
и f(n+1)(с)=eс,
то
=ec
=0.
Таким образом, имеет место разложение
при x
(-∞;+∞)
ex=1+
64) Применение рядов к приближенным вычислениям значений ф-ции, определённых интегралов
Eсли подинтегральная функция раскладывается в степенной ряд, а пределы интегрирования принадлежат интервалу сходимости этого ряда, то возможно приближенное вычисление интеграла с наперед заданной точностью.
Вычислить
интеграл
с
точностью до 0,001.
Решение.
Проверим,
можем ли мы отбросить остаток после
второго члена полученного ряда.
.
Следовательно,
.
65) Приближенное решение ду
Пусть
необходимо найти решение у(х) задачи
Коши для дифференциального уравнения
2-го порядка:Ищем у(х) в виде ряда Тейлора:
(1)
Значенияизвестны,
поэтому определяется
сразуДля
нахождения следующих коэффициентов
ряда (1) необходимо брать последовательно
производные от
и
подставлять в них известные уже значения
предыдущих производных.
Пример:
Найти первые три члена разложения в
с.р. решения задачи Коши
у(х)
ищем в видеИмеем:
Таким
образом,Изложенный
метод применим для приближенного
решения уравнений любого порядка
66) Дискретное вероятностное пространство
Если
множество элементарных исходов
конечно
или счетно:
,
то соответствующее вероятностное
пространство называетсядискретным.
В случае дискретных вероятностных
пространств событиями обычно считают
все возможные подмножества
.
В этом случае для задания вероятности
необходимо и достаточно приписать
каждому элементарному исходу
число
так,
чтобы их сумма была равна 1. Тогда
вероятность любого события
задается
следующим образом: