- •Раздел 1. Предмет теории вероятности
- •1.1. Предмет теории вероятности
- •1.2. Событие. Пространство элементарных событий
- •1.3. Действия над событиями
- •1.4. Определение вероятности. Классическое определение вероятности
- •1.5. Статистическое определение вероятности
- •1.6. Геометрическая вероятность
- •1.7. Формулы комбинаторики
- •Теоремы сложения
- •Раздел 2. Условная вероятность
- •2.1. Условная вероятность. Теорема умножения
- •2.2. Независимость событий
- •2.3. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- •Сумма вероятностей гипотез всегда должна быть равна 1.
- •Раздел 3. Схема испытаний бернулли
- •3.1. Повторные испытания в схеме Бернулли
- •3.2. Наивероятнейшее число испытаний события в схеме Бернулли
- •3.3. Локальная теорема Моавра-Лапласа
- •3.4. Интегральная теорема Лапласа
- •3.5. Отклонения относительной частоты от вероятности
- •Практическая работа № 1
- •1. Все 3 шара разного цвета.
- •2. 2 Шара синего цвета, 1 – белого.
- •Раздел 4. Случайные величины
- •4.1. Случайные величины
- •4.2. Закон распределения случайной величины
- •4.3. Функция распределения
- •4.4. Непрерывная случайная величина (нсв)
- •4.5. Числовые характеристики cb
- •4.6. Дисперсия случайной величины
- •Практическая работа № 2
- •2 Раза.
3.3. Локальная теорема Моавра-Лапласа
Если схеме испытания Бернулли, nвелико, 0<p<1,,х– ограничено, то вероятность того, что вnиспытаниях событиеАпроизошлоkраз, находится по формуле:
, где-формула Лапласа.
Свойства функции Лапласа:
Функция Лапласа является четной, т.е.. В таблице даны значения только для положительныхх. Еслих> 5, берется последнее табличное значение.
Пример:
По данным ОТК 80% всей продукции, выпускаемой заводом, стандартно. Найти вероятность того, что среди 400 взятых изделий бракованными будут 40 изделий.
Решение:
n= 400
k=40
p= 0,2
q= 0,8
3.4. Интегральная теорема Лапласа
Если в схеме испытаний Бернулли n– велико, 0<p<1, то вероятность того, что вnиспытаниях событиеАпроизойдет не менееk1раз и не болееk2раз, вычисляется по формуле:
;
Ф(х) – функция Лапласа, значение которой находим по таблице 2.
Ф(х) – нечетная функция, т.е. Ф(х) =-Ф(х). В таблице даны только положительные значениях.
Ф(х) = 0,5 длях > 5.
Пример:
Промышленная телевизионная установка содержит 2000 транзисторов. Вероятность выхода из строя каждого из транзисторов равна 0,0005. Найти вероятность выхода из строя от 50 до 60 транзисторов.
Решение:
k1= 50
k2= 60
n= 2000
p= 0,0005
q= 0,9995
3.5. Отклонения относительной частоты от вероятности
; еслиР(А) =р, тогда
-абсолютное отклонение относительной частоты события от вероятности.
Теорема:
Доказательство:
Пусть дано , тогда
Практическая работа № 1
№ 1.
Сколькими способами группа из 6 человек может расположиться:
В ряд.
За круглым столом.
Решение:
Работаем с перестановками:
Выберем произвольно одного человека и оставшиеся 5 относительно его рассадим. Это можно сделать 5! способами:
№ 2.
Сколькими способами можно распределить 1-ю, 2-ю, 3-ю премию на конкурсе, в котором участвует 20 человек.
Решение:
Выборка упорядочена 3 из 20
№ 3.
В коробке содержится 7 синих, 8 красных, 5 – белых шаров. Найти вероятность событий, при условии, что наудачу вынимаются 3 шара:
1. Все 3 шара разного цвета.
2. 2 Шара синего цвета, 1 – белого.
Решение:
I способ для 1 пункта:
В коробке 20 шаров.
Событие А– все 3 шара разного цвета.
(n – число всех равновозможных исходов)
n– число способов выбора 3 шаров из 20.
Выборка – неупорядоченная.
II способ для первого пункта:
А1– первым вытащили синий шар
А2– красный шар
А3– белый шар
События зависимые.
I способ для второго пункта:
Событие В=
В1– синий шар
В2– синий шар
В3– белый шар
II способ для второго пункта:
№ 4.
В партии из 50 деталей 5 нестандартных. Определить вероятность того, что среди выбранных наудачу на проверку 6 деталей 2 окажется нестандартными.
Решение:
Событие А=
(n – число всех равновозможных исходов)
Неупорядоченные выборки.
№ 5.
В ящике 10 деталей, из них 4 – окрашенные. Сборщик наудачу взял 3 детали. Найти вероятность того, что хотя бы 1 окрашена.
Решение:
I способ:
Событие А=
Событие В=
Событие С=
Событие D=
A = B + С + D
события несовместны.
(см. аналогичную задачу в лекции про сдачу студентами экзамена)
II способ:
Событие =
Т.е.: