Глава 3. Анализ динамики кадрового потенциала науки

Имеются данные (табл.3.1)

Таблица3.1 - Динамика инновационной активности организаций по Калужской области.

Годы	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012
%	12,7	10,3	11,0	10,6	12,7	14,0	13,3	12,0	8,9	7,9	8,3	7,9	10,6

1. проведите сглаживание уровня ряда динами механическими методами (методы укрупнения интервалов и скользящей средней) с заданным интервалом

2. проведите анализ трендовой модели методом аналитического выравнивания по уровням прямой и параболы и установите наиболее прямолинейную линию для выравнивания ряда динамики

3. сделайте выводы по результатам расчетов.

Решение.

1) Ряды динамики – статистические данные , отображающие развитие во времени изучаемого явления . Их также называют динамическими рядами, временными рядами .

В каждом ряду динамики имеется два основных элемента :

1) показатель времени t ;

2) соответствующие им уровни развития изучаемого явления y;

В качестве показаний времени в данном ряде динамики выступают отдельные периоды (годы).

Рассмотрим ряды динамики по относительным показателям с 2000 по 2012 года.

С помощью программы Dinamica получены следующие данные:

Рис.7- Сглаживание уровня ряда динамики механическими методами (методы укрупнения интервалов и скользящей средней) с заданным интервалом;

По полученным данным можно сделать вывод, что коэффициент инновационной активности организаций Калужской области уменьшился . Уменьшение можно проследить по линии скользящих средних.

Уравнение прямой имеет вид:

_{y=10.78- 0.29t}

где a0=10.78 – среднее значение коэффициента инновационной активности организаций, a1=0,29 отражает среднее уменьшение исследуемого показателя. Остаточное СКО составляет 1.68

Уравнение параболы имеет вид:

_{y=11.35- 0.29t- 0.04t^2}

где a0=11.35 – среднее значение коэффициента инновационной активности организаций , a1=0.29 – среднегодовое увеличение показателя, a2=-0.04 – ускорение увеличения показателя. Остаточное СКО по параболе составляет 1.60 .

Рис.8- Анализ трендовой модели методом аналитического выравнивания по уравнениям прямой и параболы

Рис.9- График динамики

Рис.10- Расчетные данные

По результатам проведенного исследования динамики коэффициента в регионе за 2000-2012 гг. можно отметить отрицательную динамику исследуемого явления, а так же отметить, что наиболее приемлемой линией для выравнивания ряда динамики исследуемого явления является выравнивание по уравнению параболы, т.к. остаточное СКО по параболе меньше, чем по прямой (1.60<1.68).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Цель курсовой работы была достигнута. Закреплены практические навыки по использованию количественных методов анализа кадрового потенциала науки, применены на практике различные методы статистического анализа для выявления тенденций и факторов развития социально-экономических явлений, степени их взаимодействия и обусловленности при адекватной характеристике количественных оценок сущности исследуемых явлений.

Задачи курсовой работы выполнены:

-определить предмет и объект кадрового потенциала науки РФ (Калужской области)

-выявить сущность методов статистической сводки и группировки;

- рассмотреть методы изучения взаимосвязи между явлениями.

- проанализировать однородность изучаемой совокупности.

- оценить степень зависимости между признаками изучаемой совокупности с помощью корреляционно - регрессионного метода.

- выявить динамику результативного и факторных признаков кадрового потенциала науки РФ (Калужской области).

В курсовой работе были использованы различные методы: группировки, вариации, динамики, индексный метод. Также проводился множественный корреляционно-регрессионный анализ.

Данные методы были использованы для решения предоставленных задач и для решения задач по данным статистики по Калужской области.

В курсовой работе были использованы ранжированные и интервальные ряды распределения по одному признаку, так же проводилось укрупнение интервалов.

Во второй главе рассчитаны индексы структурных различий А.Салаи и К.Гатева, так же рассчитаны коэффициенты динамики доли выпущенных из аспирантуры с защитой диссертации.

В третьей главе представлены данные статистики населения по одному из регионов РФ.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов/Под ред. проф. М.Г. Назарова.- М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000-771 с.

2. Практикум по общей теории статистики и сельскохозяйственной статистике: Учеб. пособие/А.П. Зинченко, С.С. Сергеев, И.Д. Политова и др.; Под ред. А.П. Зинченко.-4-е изд., перераб. и доп.-М.: Финансы и статистика, 1988.-328с.

3. Иванов Ю.Н. Экономическая статистика: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2009

4.Дежина И.Г. Государственная кадровая политика в сфере науки и ее результаты // Университетское управление. 2006. № 6 (46). С. 64-70.

5. Ефимова М.Р., Петрова Е.В. Общая теория статистики: Учебник для вузов. - М.: ИНФРА - М, 2009 г.

6. Эконометрика / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2011 г. - 344 с.

7. Васнев С.А.: Статистика. Учебное пособие, 2011 г.-326 с.

8. Статистический сборник по Калужской области 2001-2011 гг.

9. Статистика. Методические указания по выполнению курсовой работы для студентов экономического факультета очной и заочной формы обучения по направлениям подготовки «Экономика» и «Менеджмент» всех профилей бакалавриата/ А.А. Брылев, Н.М. Гореева, О.А. Кривушина, Н.Ю. Трутнева-Калуга,2012г.-125 с.

36