Упражнение 6.2.
Выровняйте представленный в таблице 6.1. динамический ряд методом скользящей средней по три и пять членов
Для определения основной тенденции ряда произведем выравнивание ряда динамики с помощью метода скользящей средней с тремя и пятью членами.
|
Год |
Уровень показателя |
Сумма трех членов |
Скользящая средняя |
Сумма пяти членов |
Скользящая средняя |
|
1994 |
4 |
|
|
|
|
|
1995 |
27,6 |
57,7 |
19,23 |
|
|
|
1996 |
26,1 |
81,1 |
27,03 |
111,9 |
22,38 |
|
1997 |
27,4 |
80,3 |
26,77 |
135 |
27 |
|
1998 |
26,8 |
81,3 |
27,10 |
136 |
27,2 |
|
1999 |
27,1 |
82,5 |
27,50 |
140,4 |
28,08 |
|
2000 |
28,6 |
86,2 |
28,73 |
145,2 |
29,04 |
|
2001 |
30,5 |
91,3 |
30,43 |
|
|
|
2002 |
32,2 |
|
|
|
|
Выводы:
1._____________________________________________________________________
2.______________________________________________________________________
Результаты фактические и выровненные изобразите на графике.
Рис. 6.1.
По диаграмме видно, что выровненные ряды достаточно хорошо согласуется с исходным рядом при плавном изменении последнего. При больших скачках исходного ряда имеются большие расхождения между рядами.
Упражнение 7.1.
Используя данные табл. 7.1, рассчитайте индивидуальные и агрегатные индексы объема, цены и себестоимости.
Таблица 7.1
Таблица характеристик продуктов
|
Продукт |
Базисный период |
Отчетный период | ||||
|
Объем (q0) кг |
Цена (p0), р. |
Себестоимость (z0), р. |
Объем (q1) кг |
Цена (p1), р. |
Себестоимость (z1), р. | |
|
А |
5000 |
2·№ |
2·№–1 |
4000 |
2·№+2 |
2·№–1 |
|
Б |
2000 |
10 |
8 |
3500 |
9 |
7 |
|
В |
3000 |
15 |
12 |
2500 |
16 |
14 |
Решение
|
Продукт |
Базисный период |
Отчетный период | ||||
|
Объем (q0) кг |
Цена (p0), р. |
Себестоимость (z0), р. |
Объем (q1) кг |
Цена (p1), р. |
Себестоимость (z1), р. | |
|
А |
5000 |
8 |
7 |
4000 |
10 |
7 |
|
Б |
2000 |
10 |
8 |
3500 |
8 |
7 |
|
В |
3000 |
15 |
12 |
2500 |
16 |
14 |
1. Индивидуальные индексы:
iqА
=
=
= 0,8,iqБ
=
=
= 1,75,iqВ
=
=
= 0,8333,
ipА
=
=
= 1,25,ipБ
=
=
= 0,8,iqВ
=
=
= 1,06667
izА
=
=
= 1,izБ
=
=
= 0,875,izВ
=
=
= 1,1666
2. Агрегатные индексы:
2. Агрегатные индексы ( обозначения: Л , П – индексы соответственно Ласпейреса и Пааше)
=
=
=
= 0,995
Вывод: Общее снижение объема производства продуктов на 0,5%
=
=
=
= 0,961
Вывод: Общее снижение объема производства продуктов на 3,9%
=
=
=
= 1,1048
Вывод: Общее повышение цен на продукты на 10,48%
=
=
=
= 1,067
Вывод: Общее повышение цен на продукты на 6,7%
=
=
=
= 1,046
Вывод:: Общее повышение себестоимости производства продуктов на 4,6%
=
=
=
= 1,0174
Вывод: Общее повышение себестоимости производства продуктов на 1,7%