Шаг 6. Определение выборочных характеристик результатов.

На данном этапе необходимо вычислить среднее значение, моду, медиану, дисперсию, стандартное отклонение выборки, асимметрию и эксцесс (см. рис.16). Результаты вычисления выборочных характеристик необходимо поместить на отдельный лист в книге MS Excel.

При интерпретации полученного значения асимметрии (0,277) необходимо обратить внимание на то, что величина асимметрии получилась положительной и небольшой (см. рис. 15).

Асимметрия распределения положительна, если ос­новная часть значений индивидуальных баллов лежит справа от среднего значения, что обычно характерно для излишне легких тестов. Асимметрия распределения баллов отрицательна, если боль­шинство учеников получили оценки ниже среднего балла. Эффект отрицательной асимметрии встречается в излишне трудных тестах, не сбалансированных правильно по трудности при отборе заданий.

Рис. 15. Описательные характеристики выборки

В хорошо сбалансированном по трудности тесте, как уже от­мечалось ранее, распределение баллов имеет вид нормальной кривой. Для нормального распределения характерна нулевая асимметрия, что вполне естественно, так как при полной сим­метрии каждое значение балла, меньшее среднего значения, уравновешивает­ся другим симметричным, большим чем среднее.

1

2 Новиков, Д. А. Статистические методы в педагогических исследованиях (типовые случаи). / Д. А. Новиков. -М., МЗ-Пресс, 2004. – С. 26