2.Найдём коэффициент корреляции:
0,935977915
Коэффициент корреляции ~ 0,93,6%, это свидетельствует о том, что связь между х и у тесная
3.Найдём коэффициент детерминации:
=0,70201386
Это означает что ~70,2% вариации (у) средние рыночные цены определяются вариацией полной себестоимости (х).
Найдём среднюю ошибку аппроксимации:
=11,79196981%
Точность аппроксимации >10%, следовательно, точность модели уравнения регрессии не очень хорошая.
4.Рассчитаем прогнозное значение фактора при увеличение его значения на 20% :
44,5269
Рассчитаем прогнозное значение результата при увеличении значения фактора:
упр=55,47804
5.Рассчитаем ошибку прогноза:
=9,248574
Гиперболическая модель парной регрессии y от x:
1.Построим диаграмму рассеяния и уравнение регрессии для гиперболической модели:y = b+k/x.
Линеаризуем эту модель. Обозначив
,получим линейную модель парной
регрессии: 
,параметры которой находим методом
наименьших квадратов (МНК).
-0,04287492
0,00001507,
,
Решение по этим формулам проведем в таблице №4
|
|
n |
y |
x |
x-xcp |
(x-xcp)^2 |
y-уcp |
(y-уcp)^2 |
Хн |
Хн-Хср |
|
|
1 |
36,333 |
34,34 |
-2,76575000 |
7,64937306 |
-9,84175 |
96,86004306 |
0,02912056 |
0,00147593 |
|
|
2 |
36,517 |
35,953 |
-1,15275000 |
1,32883256 |
-9,65775 |
93,27213506 |
0,02781409 |
0,00016946 |
|
|
3 |
46,399 |
33,992 |
-3,11375000 |
9,69543906 |
0,22425 |
0,05028806 |
0,02941869 |
0,00177406 |
|
|
4 |
43,59 |
35,243 |
-1,86275000 |
3,46983756 |
-2,58475 |
6,68093256 |
0,02837443 |
0,00072980 |
|
|
5 |
38,571 |
34,231 |
-2,87475000 |
8,26418756 |
-7,60375 |
57,81701406 |
0,02921329 |
0,00156866 |
|
|
6 |
50,642 |
49,594 |
12,48825000 |
155,95638806 |
4,46725 |
19,95632256 |
0,02016373 |
-0,00748090 |
|
|
7 |
44,124 |
32,866 |
-4,23975000 |
17,97548006 |
-2,05075 |
4,20557556 |
0,03042658 |
0,00278195 |
|
|
8 |
43,59 |
32,468 |
-4,63775000 |
21,50872506 |
-2,58475 |
6,68093256 |
0,03079956 |
0,00315493 |
|
|
9 |
42,062 |
32,08 |
-5,02575000 |
25,25816306 |
-4,11275 |
16,91471256 |
0,03117207 |
0,00352744 |
|
|
10 |
91,169 |
53,56 |
16,45425000 |
270,74234306 |
44,99425 |
2024,4825331 |
0,01867065 |
-0,00897398 |
|
|
11 |
36,704 |
33,482 |
-3,62375000 |
13,13156406 |
-9,47075 |
89,69510556 |
0,02986679 |
0,00222216 |
|
|
12 |
44,396 |
37,46 |
0,35425000 |
0,12549306 |
-1,77875 |
3,16395156 |
0,02669514 |
-0,00094949 |
|
|
сумма |
554,097 |
445,269 |
0,00000000 |
535,10582625 |
0,0000000 |
2419,7795463 |
0,33173557 |
0,00000000 |
|
|
Ср. |
46,17475 |
37,10575 |
0,00000000 |
44,59215219 |
0,0000000 |
201,64829552 |
0,02764463 |
0,00000000 |
|
|
|
|
|
|
var(x) |
|
var(y) |
|
|
|
(Хн-Хср)*(y-уcp) |
(Хн-Хср)^2 |
Yp |
E= y-Yp |
|E| |
E^2 |
|E|/y |
(x-xcp)*(y-уcp) |
|
-0,014525714 |
0,00000218 |
41,97517274 |
-5,64217274 |
5,64217274 |
31,83411321 |
0,1552906 |
27,21982006 |
|
-0,001636597 |
0,00000003 |
45,69257318 |
-9,17557318 |
9,17557318 |
84,19114327 |
0,2512685 |
11,13297131 |
|
0,000397832 |
0,00000315 |
41,12688607 |
5,272113926 |
5,27211393 |
27,79518525 |
0,1136256 |
-0,698258437 |
|
-0,001886345 |
0,00000053 |
44,09819718 |
-0,50819718 |
0,50819718 |
0,258264376 |
0,0116586 |
4,814743063 |
|
-0,011927661 |
0,00000246 |
41,71132886 |
-3,14032886 |
3,14032886 |
9,861665339 |
0,0814168 |
21,85888031 |
|
-0,033419058 |
0,00005596 |
67,46076429 |
-16,8187643 |
16,8187643 |
282,8708321 |
0,332111 |
55,78813481 |
|
-0,005705083 |
0,00000774 |
38,25904404 |
5,864955964 |
5,86495596 |
34,39770846 |
0,1329199 |
8,694667313 |
|
-0,008154693 |
0,00000995 |
37,19778576 |
6,392214237 |
6,39221424 |
40,86040285 |
0,1466441 |
11,98742431 |
|
-0,014507474 |
0,00001244 |
36,13784344 |
5,92415656 |
5,92415656 |
35,09563094 |
0,1408434 |
20,66965331 |
|
-0,403777562 |
0,00008053 |
71,7091448 |
19,4598552 |
19,4598552 |
378,6859642 |
0,2134482 |
740,3466381 |
|
-0,02104555 |
0,00000494 |
39,85185 |
-3,14785 |
3,14785 |
9,908959646 |
0,0857631 |
34,31963031 |
|
0,001688905 |
0,00000090 |
48,87640963 |
-4,48040963 |
4,48040963 |
20,07407043 |
0,1009192 |
-0,630122188 |
|
-0,51449900 |
0,00018082 |
554,09700000 |
0,00000000 |
85,82659176 |
955,83394008 |
1,76590896 |
935,50418225 |
|
-0,04287492 |
0,00001507 |
46,17475000 |
0,00000000 |
7,15221598 |
79,65282834 |
0,14715908 |
77,95868185 |
|
cov(Хн,у) |
var( Хн) |
|
|
|
var(E) |
|
cov(x,y) |
Уравнение регрессии в истинном виде имеет вид: ур=124,8343-2845,38/x
Если полная себестоимость (х) увеличится на 1т.р., то средние рыночные цены(у) возрастут на 2845,38.