
- •Московский Государственный открытый университет
- •Понятие хозяйственного механизма
- •Базовая модель
- •Общая схема формализации процессов моделирования хозяйственного механизма
- •Лекция 2 Базовая модель в контексте формализованной схемы моделирования хозяйственного механизма
- •Производственные функции. Агрегирование и дезагрегирование
- •Лекция 3 Синергетический эффект
- •Эффективность создания совместного производства (системы)
- •Механизм инноваций
- •Лекция 4 Многокритериальные задачи
- •Поиск эффективных точек
- •Лекция 5
- •Формализация основных понятий Теории Игр.
- •Принцип Оптимальности
- •Принятие решений
- •Принцип Оптимальности
- •2 Фирма
- •1 Фирма
- •Роль информированности. Формализация информированности в виде стратегии
- •Лекция 6 Ситуация равновесия по Нэшу в информационном расширении игры
- •Формальное определение
- •Информационное расширение игры
- •Примеры проектирования множества стратегий на множество управлений (выборов, исходов)
- •Ситуация равновесия по Нэшу в информационном расширении игры
- •2 Фирма
- •1 Фирма
- •Лекция 7 Иерархические системы управления
- •Обобщенный принцип максимального гарантированного результата (оп мгр)
- •Иерархическая игра (игра Гермейера)
- •Экономическая интерпретация иерархических игр г1, г2и г3
- •Лекция 8 Теоретико-игровой анализ двухуровневой иерархической системы управления (ису)
- •2.Аналог игры
- •Лекция 9 Динамические модели принятия решений
- •Слабоустойчивые совместные решения по ю. Б. Гермейеру
- •Динамическая модель принятия решений с непрерывным временем
- •Оптимизация процесса контроля (наблюдения)
- •Литература
- •Лекция 10 Управление ису при неточном знании параметров подсистем
Производственные функции. Агрегирование и дезагрегирование
Производственные функции отражают зависимость результатов производства от объема затрачиваемых ресурсов и фактически представляют собой упрощенную экономико-математическую модель производства.
На примере двухфакторной модели (число агрегированных видов ресурсов равно двум) приведем наиболее часто встречающиеся на практике виды производственных функций (ПФ).
Итак, пусть x1 и x2 – объемы затраченных ресурсов, Р – результат производства (объем произведенной продукции).
Линейная ПФ:
Р=а1 х1+а2х2 ,
где а1 и а2 – коэффициенты эффективности используемых ресурсов.
Линейные ПФ используются при анализе крупномасштабных систем (отрасль, народное хозяйство в целом). При этом используются агрегированные коэффициенты эффективности.
Кроме того, линейные ПФ могут использоваться и в нелинейном варианте при сравнительно небольших изменениях объемов затрачиваемых ресурсов, что позволяет использовать линейную аппроксимацию изначально нелинейных ПФ.
ПФ с фиксированными пропорциями факторов
Р=min
,
.
Такие ПФ используются для моделирования производственных систем, в которых используются технологии с жестко фиксированными нормами затрат ресурсов. Например, при сборке одного автомобиля необходимо наличие одного двигателя (х1) и четырех колес (х2), при этом а1=1, а2=4 – отражают пропорции объемов затрачиваемых ресурсов (комплектующих – двигателей и колес). В таких производствах ресурсы не могут заменять друг друга.
ПФ Аллена:
Р=а0х1х2-а1х12-а2х22
Имеет вид параболы по каждому виду ресурсов. Такие ПФ используются для моделирования производственных процессов, в которых неограниченный рост любого из факторов приводит к уменьшению объема выпуска.
Примером такого производства может служить производство сельскохозяйственной продукции, объем которого именно так зависит от объема полива и используемых удобрений.
ПФ Кобба-Дугласа:
Р=а0
.
В этой модели коэффициенты а1>0 и а2>0 являются коэффициентами эластичности по соответствующему виду ресурсов.
При этом, как правило, считается, что
а1+а2=1,
то есть эта ПФ является линейно однородной, следовательно, характеризуется постоянной отдачей при изменении масштабов производства.
Число видов ПФ, используемых различными исследователями в различных ситуациях великое множество. Мы привели наиболее интересные, которые будут изучаться далее.
Вернемся к понятию ПФ, как экономико-математической модели. Как всегда, при построении такой модели возникает вопрос точности и подробности описания. Ответ на этот вопрос имеет качественный характер – точность описания должна быть согласована с возможностью анализа модели и ясностью получаемых рекомендаций.
Отметим также некоторые полученные свойства моделей, связанных с агрегированием.
Агрегирование
Пусть производственная система (объединение) состоит из n различных по технологии производств, производственные функции которых имеют вид (см. лекцию 2):
Рi=ai,
i=
.
Построим производственную функцию объединения
Р=Ф(Х),
Эта
функция должна описывать оптимальную
(!) зависимость максимально возможного
суммарного объема произведенной
продукции от суммарного объема
затрачиваемых ресурсов.
Таким образом, построение этой ПФ тесно связано с решением следующей задачи оптимизации распределения ресурсов по технологиям:
Pi=ai,
xi
0,
i=
,
Как было показано выше, решение этой задачи имеет вид:
Соответственно
Pi=ai=
Отсюда следует, что
Обозначим
Окончательно получим (агрегированную) ПФ объединения
P=A,
Где А- коэффициент экономической эффективности затрат ресурсов для всего объединения.
Для иллюстрации приведем числовой пример.
Пусть n=2, a1=3,a2=4.
Тогда
А=
Значит
Р=5.
Заметим, что в этом примере, как и в общем случае анализируемой ПФ имеем:
То есть при оптимальном распределении ресурсов «осредненная» по объединению технология эффективнее самой эффективной технологии.
Таким образом, ПФ выражает зависимость произведенной продукции от объема затрачиваемых ресурсов при оптимальном их использовании как в технологическом, так и в экономическом смысле.