- •Лекция 21 Элементы комбинаторики и теории вероятностей
- •1. Принцип математической индукции
- •2. Упорядоченные множества. Перестановки и размещения.
- •Упражнения
- •3. Сочетания и их свойства
- •Упражнения
- •4. Случайное событие и его вероятность
- •Классическое определение вероятности
- •Упражнения
- •6. Частота события. Статистическое определение вероятности
- •7. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Упражнения
- •8. Формула полной вероятности
- •Упражнения
- •9. Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины
- •Упражнения
- •Математическое ожидание случайной величины
- •Упражнения
- •Дисперсия случайной величины. Среднее квадратичное отклонение
- •Свойства:
- •Упражнения
2. Упорядоченные множества. Перестановки и размещения.
Задачи, при решении которых приходится составлять различные комбинации из конечного числа элементов и производить подсчет числа всех возможных таких комбинаций, относятся к разделу математики, который называется комбинаторикой. Этот раздел математики находит широкое применение во многих вопросах естествознания и техники.
Перейдем к рассмотрению некоторых элементов комбинаторики.
Пусть дано конечное множество. В этом множестве установим определенный порядок расположения его элементов. Получим так называемое упорядоченное множество. Например, упорядоченное множество образуют 33 буквы русского алфавита; множество учащихся группы, если за порядок принять список журнала, и т. п. Упорядоченным бесконечным множеством является множество натуральных чисел. Мы будем рассматривать лишь конечные множества. В комбинаторике установленный порядок во множестве называют перестановкой его элементов.
Например, в множестве из одного элемента существует одна перестановка, в множестве из двух элементов — две. В самом деле, обозначив элементы этого множества через а и b, мы можем составить две перестановки а; b и b; а.
В множестве из трех элементов М = {а, Ь, с} можно образовать 6 перестановок:
(а; b;с), (а; с; b), (с; а; b), (с; b; а), (b; с; а), (b; а; с).
Число перестановок из n элементов обозначим через Рn. Мы установили, в частности, что Р1 = 1, Р2 = 2, Р3 = 6.
Теорема 1. Для числа перестановок из n элементов справедливо равенство
Pn = n Pn-1 (6)
А Равенство (6) докажем методом математической индукции.
Для n = 1 и n = 2 равенство (6) справедливо, так как P1 = 1 и Р2 = 2Р1 = 2*1=2
Предположим, что равенство (6) верно при некотором натуральном k:
Pk+1 = kPk-1
Добавив в множество с к элементами еще один элемент, мы в каждой перестановке (а их всего Рk) можем разместить этот элемент k + 1 способами. В самом деле, т.к. каждая перестановка — это упорядочение множества из к элементов, то (k + 1)-й элемент можно поставить в этот ряд k + 1 способом: перед первым элементом, перед вторым, третьим, ..., последним и еще — за последний элемент. Таким образом, число всевозможных перестановок Рk+1 из (k+1)-го элемента будет равно произведению k + 1 на число Рк перестановок из k элементов:
Pk+1 = (k+1)Pk ▼
Так как Р1 = 1, Р2 = 1 • 2, Р3 = 6 = 1 • 2 • 3, то, очевидно, что
Pn= 1* 2*3-... *n (7)
Для произведения первых n натуральных чисел принято специальное обозначение n! = 1 *2*3 ... * n (n! читается «эн-факториал»). Таким образом,
Рn = n! (8)
Например, если на завод прибыли 6 токарей и их нужно закрепить за имеющимися 6 токарными станками, то возможностей будет
Р6 = 6 * 5 * 4 * 3 * 2 * 1 = 720.
В самом деле, у первого токаря имеется 6 возможностей выбрать станок, у второго — уже только 5 возможностей, у третьего — 4 возможности, у четвертого — 3, у пятого — две и, наконец, у шестого — только одна возможность.
Каждая перестановка, составленная из элементов взятого множества, содержит все элементы этого множества. Но может оказаться, что из числа n элементов множества необходимо выбрать только определенное число m (m < n) элементов, т. е. возникает необходимость установить: сколько упорядоченных подмножеств по m элементов в каждом можно образовать из n элементов исходного множества.
Каждое такое упорядоченное подмножество в комбинаторике называется размещением из n элементов по m.
Итак, поставим вопрос: сколько размещений по m элементов можно составить из данного множества, содержащего n элементов? Число таких размещений обозначим Аmn.
Например, из множества M = {а, b, с}, содержащего три элемента, можно составить 6 размещений по 2 элемента: (а; Ь), (а; с), (b; с), (b; а), (с; а), (с; b).
Таким образом, А
= 6.
Легко проверить,
что А
=n.
Теорема
2.
Для любых натуральных чисел тип,
удовлетворяющих условию 1
m
<n,
А
=
(n
- m
+ 1)А
(9)
▲ На первом шаге
выберем любой из имеющихся n
элементов. При этом будем иметь А
=n.
Если этот выбор уже сделан, то на втором
шаге приходится уже выбирать из оставшихся
n
- 1 элементов, поэтому из n
элементов по 2 всего можно составить
A
=
(n
-1)A
= n
(
n
- l)
(10)
размещений. Точно так же на третьем шаге для выбора остается n - 2 элемента, поэтому из n элементов по 3 можно составить
А
=
(n
-
3)А
=
n (n
-
1)(n
-
2)
(11)
размещений. На m
-м шаге остается n
- m
+ 1 элементов. Следовательно, из n
элементов по m
можно составить А
= (n
- m
+ 1)А
размещений. ▼.
Запишем числа А
,
А
,
А
... А
следующим образом
A
=
n,
А
=n
(n
- 1)
А
=n
(n
-1)(n
-2)
(12)
……………………………………
A
= n
(n
- 1) (n
- 2) (n
-
3)...(n
-
m + 1).
Умножив и разделив правую часть последнего равенства (12) на
(n - m)! =(n - m)(n – m - 1)* ...* 3 * 2 * 1,
найдем
A
(13)
По определению
будем считать, что А
=
1.
Так как перестановки можно считать частным случаем размещений (при m = n), то
А
=
Рn
=
n!
(14)
Пример. Перед выпуском группа учащихся техникума в 30 человек обменялась фотокарточками. Сколько всего было роздано фотокарточек?
Решение.
Группа учащихся составляет множество
элементов, участвовавших в обмене
фотокарточками, следовательно, n
= 30. Каждое размещение есть передача
фотокарточки одним учащимся другому.
Поэтому m
= 2. Таким образом, всех фотокарточек
было А
=
30*
29 = 870.
