Добавил:
Richie
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Сердюков_Уч_пособие_по_обществ_здоровью_и_здравоохр_разд_Общ_здоровье
.pdf
90
VII. Средние величины. Вариационные ряды.
Характеристика разнообразия признака.
Оценка достоверности результатов исследования.
1. Ряд числовых измерений определенного признака, отличающихся друг
от друга по своей величине, расположенных в определенном порядке, яв-
ляется
а) вариационным;
б) динамическим.
2. Компонент вариационного ряда, который характеризует каждое число-
вое значение изучаемого признака, называется
а) вариантой (v);
б) частотой (р);
в) числом наблюдений (n).
3. Компонент вариационного ряда, который характеризует абсолютную
численность отдельных вариант в совокупности и указывает, сколько раз
встречается данное значение признака в вариационном ряду, называется
а) вариантой (v);
б) частотой (р);
в) числом наблюдений (n).
4. Компонент вариационного ряда, характеризующий общее число случа-
ев наблюдений из которых состоит вавриацонный ряд, называется
а) вариантой (v);
б) частотой (р);
в) числом наблюдений (n).
5. Ряды, которые бывают следующих видов: простые, сложные; сгруппи-
рованные, несгруппированные; ранжированные, неранжированные; пре-
рывные, непрерывные, симметричные, ассиметричные, четные, нечетные,
называются
а) динамическими;
б) вариационными.
6. Вариационный ряд, в котором каждая варианта представлена единич-
ным наблюдением, т.е. ее частота равна единице, называется
а) простым;
б) сложным;
в) сгруппированным;
г) несгруппированным.
91
7. Вариационный ряд, в котором каждая варианта представлена множе-
ственным наблюдением, т.е. ее частота больше единицы, называется
а) простым;
б) сложным;
в) сгруппированным;
г) несгруппированным.
8. Вариационный ряд, в котором варианты соединены в группы, объеди-
няющие их по величине в пределах определенного интервала, называется
а) простым;
б) сложным;
в) сгруппированным;
г) несгруппированным.
9. Вариационный ряд, в котором каждой отдельной варианте соот-
ветствует определенная частота, называется
а) простым;
б) сложным;
в) сгруппированным;
г) несгруппированным.
10. Вариационный ряд, в котором варианты располагаются последова-
тельно по нарастанию или убыванию числовых значений, называется
а) сгруппированным;
б) несгруппированным;
в) ранжированным;
г) неранжированным.
11. Вариационный ряд, в котором варианты располагаются бессистемно,
называется
а) сгруппированным;
б) несгруппированным;
в) ранжированным;
г) неранжированным.
12. Вариационный ряд, в котором варианты выражены в виде целых
(дискретных) чисел, называется
а) прерывным;
б) непрерывным;
в) симметричным;
г) асимметричным.
92
13. Вариационный ряд, в котором варианты могут быть выражены
дробным числом, называется
а) прерывным;
б) непрерывным;
в) симметричным;
г) асимметричным.
14. Вариационный ряд, в котором все виды средних величин совпадают,
либо практически близки по значению, называется
а) прерывным;
б) непрерывным;
в) симметричным;
г) асимметричным.
15. Вариационный ряд, в котором все виды средних величин не совпа-
дают, называется
а) прерывным;
б) непрерывным;
в) симметричным;
г) асимметричным.
16. Вариационный ряд, в котором содержится четное число наблюде-
ний, называется
а) симметричным;
б) асимметричным;
в) четным;
г) нечетным.
17. Вариационный ряд, в котором содержится нечетное число наблюде-
ний, называется
а) симметричным;
б) асимметричным;
в) четным;
г) нечетным.
18. Для проведения группировки вариационного ряда не следует
а) определять амплитуду ряда;
б) определять коэффициент вариации;
в) определять величину интервала;
г) распределять варианты по группам.
93
19. Требованием, предъявляемым к сгруппированному вариационному
ряду, не относится то, что
а) интервалы должны быть одинаковы;
б) интервалы должны быть разными;
в) значение границ смежных членов не должны совпадать.
20. Величина, являющаяся совокупной обобщающей характеристикой
признака, имеющая количественное выражение – это
а) абсолютная;
б) относительная;
в) стандартизованная;
г) средняя.
21. Средняя величина – это
а) величина, указывающая на частоту изучаемого явления в среде;
б) величина, которая даёт числовую меру соотношения двух сопоставляе-
мых статистических величин;
в) величина, указывающая на отношение части явления к целому;
г) величина, охватывающая признаки присущие всем членам коллек-
тива, но в разной степени.
22. Средние величины используются для
а) характеристики признаков, присущих для каждой единицы наблю-
дения в изучаемой совокупности;
б) описания явлений, наступивших у части единиц наблюдения в изучае-
мой совокупности;
в) характеристики явления на определенный момент времени или резуль-
тата процесса за определённый период.
23. Средние величины не используются для
а) характеристики физического развития;
б) анализа работы амбулаторно-поликлинических учреждений;
в) характеристики распространенности явления в среде;
г) анализа работы стационарных учреждений;
д) медико-социальных исследований;
е) характеристики санитарно-противоэпидемической работы.
24. Средняя величина, которая соответствует варианте, встречающейся
с наибольшей частотой, называется
а) модой (Мо);
б) медианой (Me);
в) средней арифметической (М).
94
25. Средняя величина, соответствующая варианте, которая делит вариа-
ционный ряд пополам, называется
а) модой (Мо);
б) медианой (Me);
в) средней арифметической (М).
26. Обобщенная величина, характеризующая типичный размер или
средний уровень варьирующего признака однородной статистической со-
вокупности в конкретных условиях места и времени, называется
а) модой (Мо);
б) медианой (Me);
в) средней арифметической (М).
27. К свойствам средней арифметической величины не относится
а) срединное положение в строго симметричном вариационном ряду;
б) срединное положение в асимметричном вариационном ряду
в) абстрактный характер, так как она является обобщающей величиной;
г) сумма отклонений всех вариант от средней в строго симметричном ва-
риационном ряду равной нулю.
28. Средняя арифметическая простая вычисляется в вариационном ряду,
в котором каждая варианта встречается
а) только один раз;
б) различное число раз.
29. Средняя арифметическая величина, которая вычисляется на
несгруппированных рядах, когда варианты встречаются с частотой равной
единице, называется
а) простой средней арифметической;
б) взвешенной средней арифметической;
в) средней арифметической по способу моментов.
30. Средняя арифметическая величина, которая вычисляется, когда ва-
рианты встречаются с неодинаковой частотой, называется
а) простой средней арифметической;
б) взвешенной средней арифметической;
в) средней арифметической по способу моментов.
31. Средняя арифметическая величина, которая вычисляется, когда ва-
рианты представлены большими числами и имеется большое число
наблюдений, называется
95
а) простой средней арифметической;
б) взвешенной средней арифметической;
в) средней арифметической по способу моментов.
32. К статистическим критериям, характеризующим разнообразие при-
знака, не относится
а) лимит;
б) амплитуда;
в) критерий достоверности;
г) среднее квадратическое отклонение;
д) коэффициент вариации.
33. К статистическим критериям, характеризующим внешние границы
разнообразия признака, относятся
а) лимит;
б) амплитуда;
в) среднее квадратическое отклонение;
г) коэффициент вариации.
34. К статистическим критериям, характеризующим внутренние грани-
цы разнообразия признака, относятся
а) лимит;
б) амплитуда;
в) среднее квадратическое отклонение;
г) коэффициент вариации.
35. Статистический критерий, характеризующий разнообразие признака,
который определяется крайними значениями вариант в вариационном ря-
ду, называется
а) лимитом;
б) амплитудой;
в) средним квадратическим отклонением;
г) коэффициентом вариации.
36. Статистический критерий, характеризующий разнообразие признака,
который определяется разностью между крайними вариантами называется
а) лимитом;
б) амплитудой;
в) средним квадратическим отклонением;
г) коэффициентом вариации.
96
37. Статистический критерий, являющийся абсолютной мерой разнооб-
разия, которая показывает на сколько в среднем отклоняются конкретные
варианты признака от среднего их значения, называется
а) лимитом;
б) амплитудой;
в) средним квадратическим отклонением;
г) коэффициентом вариации.
38. Статистический критерий, который является относительной мерой
разнообразия и выражается в процентах, называется
а) лимитом;
б) амплитудой;
в) средним квадратическим отклонением;
г) коэффициентом вариации.
39. В пределах М±1σ находятся
а) 68,4% всех вариант;
б) 95,5% всех вариант;
в) 99,9% всех вариант.
40. В пределах М±2σ находятся
а) 68,4% всех вариант;
б) 95,5% всех вариант;
в) 99,9% всех вариант.
41. В пределах М±3σ находятся
а) 68,4% всех вариант;
б) 95,5% всех вариант;
в) 99,9% всех вариант.
42. Значения изучаемого признака, находящиеся в интервале М±1σ,
а) не выступают за пределы нормы;
б) выступают за пределы нормы – субнорма;
в) резко выступают за пределы нормы – субпатология.
43. Значения изучаемого признака, находящиеся в интервале М±2σ,
а) не выступают за пределы нормы;
б) выступают за пределы нормы – субнорма;
в) резко выступают за пределы нормы – субпатология.
44. Значения изучаемого признака, находящиеся в интервале М±3σ
97
а) не выступают за пределы нормы;
б) выступают за пределы нормы – субнорма;
в) резко выступают за пределы нормы – субпатология.
45. Значения изучаемого признака, находящиеся в интервале М±1σ,
свидетельствуют
а) о нормальном развитии;
б) о дисгармоничном развитии;
в) о резко дисгармоничном развитии.
46. Значения изучаемого признака, находящиеся в интервале М±2σ,
свидетельствуют
а) о нормальном развитии;
б) о дисгармоничном развитии;
в) о резко дисгармоничном развитии.
47. Значения изучаемого признака, находящиеся в интервале М±3σ,
свидетельствуют
а) о нормальном развитии;
б) о дисгармоничном развитии;
в) о резко дисгармоничном развитии.
48. Разнообразие признака по величине коэффициента вариации (Сv) <
10% оценивается как
а) слабое;
б) среднее;
в) сильное.
49. Разнообразие признака по величине коэффициента вариации (Сv) от
10% до 20% оценивается как
а) слабое;
б) среднее;
в) сильное.
50. Разнообразие признака по величине коэффициента вариации (Сv) >
20% оценивается как
а) слабое;
б) среднее;
в) сильное.
51. Репрезентативность означает
98
а) представительность в выборочной совокупности всех учитываемых
признаков единиц наблюдения, составляющих генеральную совокуп-
ность;
б) удельный вес в выборочной совокупности всех учитываемых признаков
единиц наблюдения, составляющих генеральную совокупность.
52. Ошибка репрезентативности средней (или относительной) величины
позволяет определить
а) границы средних (или относительных) величин, выход за пределы ко-
торых вследствие случайных колебаний имеет незначительную вероят-
ность;
б) насколько результаты, полученные при выборочном исследовании,
отличаются от результатов, которые могли бы быть получены при
проведении сплошного исследования всех без исключения элементов
генеральной совокупности.
53. Вероятность – это
а) объективная мера возможности возникновения каких-либо слу-
чайных событий в данных конкретных условиях (Р);
б) субъективная мера возможности возникновения каких-либо событий в
данных конкретных условиях (Р);
в) частота данного события в данных условиях (Р).
54. Для того, чтобы по части явления можно было судить о явлении в
целом, о его закономерностях, необходима оценка
а) достоверности результатов исследования;
б) разнообразия изучаемых признаков;
в) взаимосвязи между признаками.
55. К критериям достоверности признаков не относится
а) ошибка относительных величин;
б) ошибка средних величин;
в) амплитуда;
г) критерий достоверности t.
56. Критерий достоверности (t), значение которого является достаточ-
ным для большинства исследований, проводимых в здравоохранении ра-
вен
a) 1;
б) 2;
в) 3.
99
57. Если критерий достоверности t<2, то разность сравниваемых вели-
чин
а) достоверна;
б) не достоверна.
58. Если критерий достоверности t>2, то разность сравниваемых вели-
чин
а) достоверна;
б) не достоверна.
59. Чем больше значение критерия достоверности t, тем достоверность
а) больше;
б) меньше.
60. Для большинства медико-социальных исследований, степень веро-
ятности безошибочного прогноза (Р) должна быть
а) не менее 68%;
б) не менее 95%;
в) не менее 99%.
Соседние файлы в предмете Общественное здоровье и здравоохранение