Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Методология и методы научных исследований. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
1
Добавлен:
07.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
☆
221

 (др.-греч. ἀνάλυσις – «разложение, расчленение») –
логический приeм, когда данное понятие раскладывают по признакам на составные части, чтобы таким образом сделать его познание ясным в полном его объeме.
 (др.-греч. ὑπόθεσις – «предположение; допущение», от др.-греч. ὑπό – «под; по причине; из-за» и др.-греч. θέσις «место; положение; тезис») – предположение или догадка: утверждение, предполагающее доказательство, в отличие от аксиом, постулатов, не требующих доказательств. Гипотеза считается научной, если она, в соответствии с научным методом, объясняет факты, охватываемые этой гипотезой; не является логически противоречивой; принципиально опровергаема, то есть потенциально может быть проверена критическим экспериментом; не противоречит ранее установленным законам; возможно приложима к более широкому кругу явлений.
 (от др.-греч. Μέθοδος – путь исследования или познания, от μετά-+ ὁδός «путь») – способ достижения какой-либо цели. В отличие от области знаний или исследований, является авторским, то есть созданным конкретной персоной или группой персон, научной или практической школой. В силу своей ограниченности рамками действия и результата, методы имеют тенденцию устаревать, преобразовываясь в другие методы, развиваясь в соответствии со временем, достижениями технической и научной мысли, потребностями общества. Совокупность однородных методов
222
принято называть подходом. Развитие методов является естественным следствием развития научной мысли.
 – это, как правило, некий готовый «рецепт», алгоритм, процедура для проведения каких-либо нацеленных действий. Методика отличается от метода конкретизацией приемов и задач. Например, математическая обработка данных эксперимента может объясняться как метод (математическая обработка), а конкретный выбор критериев, математических характеристик – как методика.
 (от греч. Μεθοδολογία – учение о способах; от др.­греч. μέθοδος из μετά- + ὁδός, букв. «путь вслед за чем-либо» и др.­греч. λόγος – мысль, причина) – учение о методах, способах и стратегиях исследования предмета.
 (фр. Modèle от лат. Modulus – «аналог, образец») – система, исследование которой служит средством для получения информации о другой системе; представление некоторого реального процесса, устройства или концепции.
 (от лат. Patens – открытый, ясный, очевидный, от полного наименования – litterae patentes – открытое письмо) – охранный документ, удостоверяющий исключительное право, авторство и приоритет изобретения, полезной модели, промышленного образца либо селекционного достижения.
 (др.-греч. Σύνθεσις – «соединение, складывание, связывание») — процесс соединения или объединения ранее разрозненных вещей или понятий в целое или набор.
223
 (греч. θεωρία – «рассмотрение, исследование») – учение, система научного знания, описывающая и объясняющая некоторую совокупность явлений и сводящая открытые в данной области закономерные связи к единому объединяющему началу.
 (от лат. Experimentum – проба, опыт) – процедура, выполняемая для поддержки, опровержения или подтверждения гипотезы или теории. Эксперименты могут значительно различаться по целям и масштабам, как правило полагаются на повторяемую процедуру и логический анализ результатов. Эксперимент является одним из источников опыта и эмпирических данных. Научным называют эксперимент, реализуемый в рамках научного метода.
  – математическое уравнение, полученное опытным путем, методом проб и ошибок или как приближенная формула из экспериментальных данных. Таким образом, на момент открытия оно не имеет известного теоретического обоснования. В частности, размерности используемых и вычисляемых в формуле величин могут не соответствовать друг другу (примером может служить размерность гравитационной постоянной, размерность которой следует из формулы, но не имеет логического обоснования).
224

1. Рузавин, Г.И. Методология научного познания:учебное
пособие для вузов / Г.И. Рузавин. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. – 287 с.
2. Пономарев, А.Б. Методология научных исследований: учеб. пособие / А.Б. Пономарев, Э.А. Пикулева. – Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та, 2014. – 186 с.
3. Новиков, А.М. Методология научного исследования / А.М. Новиков, Д.А. Новиков. – М.: Либроком, 2010. – 280 с.
4. Крампит, А.Г. Методология научных исследований / А.Г. Крампит, Н.Ю. Крампит. – Томск: Изд-во Том. политехн. ун-та,
2008. – 164 с.
5. Крампит, А.Г. Методология научных исследований: учебное пособие / А.Г. Крампит. – Юрга: Изд-во ЮТИ ТПУ, 2006. – 240 с.
6. Новиков, А.М. Методология / А.М. Новиков, Д.А. Новиков. – М.: Синтег, 2007.
7. Кузнецов, И.Н. Научное исследование / И.Н. Кузнецов. – М.: Дашков и К°, 2004. – 432 с.
8. Тирский, Г.А. Анализ размерностей / Г.А. Тирский // Соросовский Образовательный Журнал. – 2000. – Т. 6, №5. – С. 76–82.
9. Тирский, Г.А. Подобие и физическое моделирование / Г.А. Тирский // Соросовский Образовательный Журнал. – 2001. – Т. 7, № 8. – С. 122–127.
10. Седов, Л.И. Методы подобия и размерностей в механике / Л.И.Седов. –10-е изд.– М.: Наука, 1987. – 430 с.
11. Баренблатт, Г.И. Подобие, автомодельность, промежуточная асимптотика / Г.И. Баренблатт. – Л.: Гидрометеоиздат, 1982. – 255 с.
12. Биркгоф, Г. Гидродинамика. Методы. Факты. Подобие / Г. Биркгоф. – М.: Изд-во иностр. лит., 1963. – 244 с.
225
13. Кутателадзе, С.С. Анализ подобия и физические модели / С.С. Кутателадзе. – Новосибирск: Ин-т теплофизики СО АН СССР,
1986. – 290 с.
14. Звонарев, С.В. Основы математического моделирования: учебное пособие / С.В. Звонарев. – Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та,
2019. – 112 с.
15. Введение в математическое моделирование : учебное пособие / под ред. П.В. Трусова. – М. : Университетская книга, Логос,
2007. – 440 с.
16. Федосьев, В.И. Сопротивление материалов: учебник для вузов / В.И. Федосьев. – 11-е изд. – М.: Изд-во МГТУ им. Баумана,
2003. – 592 с.
17. Вольсков, Д.Г. Основы научных исследований: методические указания к выполнению практических работ / Д.Г. Вольсков, Д.В. Мухин. – Ульяновск: УлГТУ, 2013. – 131 с.
18. Процессы и аппараты химической технологии. Общий курс : учебник : в 2 книгах / В.Г. Айнштейн, М.К. Захаров, Г.А. Носов [и др.] ; под редакцией В.Г. Айнштейна. Книга 1. – 8-е изд., стер. – Санкт-Петербург : Лань, 2019. – 916 с.
19. Патентоведение и изобретательство. Практикум : учебное пособие / А.О. Харченко, А.Г. Карлов, А.А. Харченко, К.Н. Осипов. — Москва : Центркаталог, 2018. – 112 с.
226
Учебное издание
ДМИТРИЕНКО Герман Вячеславович,
МУХИН Дмитрий Викторович

Учебное пособие
Редактор Н.А. Евдокимова
ЛР №020640 от 22.10.97.
Подписано в печать 28.09.2021. Формат 6084/16.
Усл. печ. л. 13,26. Тираж 75 экз. Заказ 486. ЭИ № 1651.
Ульяновский государственный технический университет
432027, г. Ульяновск, ул. Сев. Венец, д. 32.
ИПК «Венец» УлГТУ, 432027, г. Ульяновск, ул. Сев. Венец, д. 32.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]