Исследование свёрточного кода
С использованием программы Сверточные коды.exe на основе данных из табл. 4 закодировать текст
Для исходного текстового сообщения «РК»:
Сообщение в двоичном коде: 1101000011001010
Закодированное сообщение: 11000101111000001100011011110111
Рис.9 Результат кодирования
Провести имитацию канала с шумом с вероятностью битовой ошибки
При имитации канала с длиной ошибок – «Одиночные» и вероятностью ошибок – 0.4, на выходе канала связи получается следующий результат: 11010000101001001001001010100011
Для длины ошибок «Двойные» - 11011100000111110011100100010001
Осуществить декодирование.
При декодировании одиночных ошибок результат декодирования полностью совпадает с исходным сообщением
Рис.10 Результат декодирования
При декодировании двойных ошибок, декодирование не удается
Рис.11 Результат декодирования
Выводы
В результате проделанной работы удалось закодировать текстовое сообщение, а также декодировать его при условии одиночных ошибок. При двойных ошибках декодирование не удалось, т.к. данный декодер не справляется с двойными ошибками.
Выводы
В рамках курсового проекта были изучены три типа помехоустойчивых кодов: Хэмминга, БЧХ и свёрточные.
Коды Хэмминга — это блочные коды, обрабатывающие данные независимыми блоками. Они просты в реализации, эффективно исправляют одиночные ошибки за счет проверочных битов и требуют минимальных вычислительных затрат.
Коды БЧХ, также являющиеся блочными, представляют собой расширение кодов Хэмминга. Они отличаются гибкостью: позволяют настраивать длину блока и кратность исправляемых ошибок, хотя и ценой большей сложности реализации.
Свёрточные коды работают с непрерывным потоком данных, используя обратную связь. Они обеспечивают высокую помехоустойчивость и востребованы в системах с последовательной передачей (модемы, беспроводные сети).