Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Методы и средства геоконтроля. Методические указания по проведению практических занятий и самостоятельной работы студентов специальности 21.05.05 «Физ

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.09.2026
Размер:
1 Мб
Скачать
☆
екта контроля, взаимодействии объекта контроля с машиной, техническим средством или человеком.
Информацию, собранную по результатам проведенных ранее геологоразведочных и геофизических работ, статистических ис­следований и содержащуюся в литературных источниках, от­четах и архивах, относят к накопленной, а информацию, полу­ченную непосредственно при проведении контроля или научных исследований, – к оперативной.
Неоднородность горной породы и массива как объекта кон­троля предполагает использование для описания оператора связи вероятностно-статистического подхода. В этом случае набор воз­можных значений параметра объекта контроля представляется через следующие характеристики: функцию распределения, ве­роятность, плотность вероятности, информационную энтропию, количество информации.
П1.7.2. Расчет априорных характеристик
объекта контроля
Информационные характеристики объектов основаны на ве­роятностном подходе, в котором рассматриваются априорные и апостериорные, безусловные и условные вероятности и плотно­сти вероятностей.
Накопленная информация часто называется априорной, а опе­ративная, получаемая в ходе экспериментов совместно с нако­пленной, – апостериорной. Эти термины произошли от названий, которые в латыни обозначаются как «a priori» и «a posteriori», что означает «до опыта» и «после опыта» соответственно.
Различные состояния объекта контроля, описываемые нако­пленной информацией, характеризуются априорными вероят­ностями, которые обозначим как P(w стояния, i = 1…n – номер состояния, n – количество состояния объекта.
Например, если рассматриваются два состояния массива по-
род – устойчивое и неустойчивое, они будут характеризовать­ся вероятностями устойчивого P(w стояний. Поскольку они образуют полную группу событий,
) + P(wу) = 1.
P(w
н
), где wi – возможные со-
i
) и неустойчивого P(wн) со-
у
31
Априорные вероятности P(wi) могут быть рассчитаны различ-
( )
у
6
1,
T
P w=−
x
пч
д
,
s
x=
s
.
SRQ
mmm= −
( ) ( )
н
1,P w = −Φ h
ными путями.
1. Определение априорных вероятностей статистическими методами как отношение протяженности разрушенных выра­боток к общей длине выработок, числа разрушенных целиков к общему числу целиков, площади обрушенной кровли к общей площади кровли в выработках и т.д.
2. Определение априорных вероятностей из эмпирических за­висимостей, полученных по результатам натурных наблюдений. В качестве примера может быть приведена формула Н.П. Ерофее­ва для целиков Жезказганского месторождения
где T – срок службы целика;
x – коэффициент запаса прочности,
где sпч – предел прочности,
– действующие напряжения в горной породе.
s
д
3. При известных распределениях нагрузки и прочности или значениях их средних и среднеквадратических отклонений, если принимается нормальное распределение этих параметров, мо­жет быть вычислена вероятность неустойчивого состояния P(w
).
н
Априорная вероятность неустойчивого состояния определяется из условия R > Q, где R и Q – соответственно прочность и нагруз­ка в рассматриваемом элементе. Резерв прочности m ется разностью математических ожиданий m
и mQ этих величин
R
определя-
S
отклонение SE D
S
распределения резерва прочности вероятность неустойчивого со­стояния
Дисперсия резерва прочности DS и среднеквадратическое
определяются соответственно выражениями
S
= DR – DQ, SES = √DS. При допущении нормального закона
32
где
( )
2
1
exp
2
2
x
dx
h
−∞

−
Φh=


p

∫
S
Q
m
m
h=
,
R
Q
m
m
x=
2 22
1
.
QR
x−
h=
n +x n
( ) ( ) ( )
1
log ,
n
iki
i
H PP
=
w=− w w
∑
( ) ( ) ( )
( ) ( )
н ну у
log log .HP P P P


w=− w w − w w


– интеграл вероятности;
– характеристика безопасности, величина, обратная
коэффициенту вариации резерва прочности.
Если обозначить средний коэффициент запаса прочности
nR, nQ – коэффициенты вариации прочности и нагрузки, то
Знание информационных характеристик позволяет рассчи­тать необходимое количество информативных параметров при заданной достоверности в зависимости от напряженного состоя­ния массива пород.
П1.7.3. Информационные критерии
необходимости и эффективности контроля
До проведения операции контроля неопределенность состоя­ния массива характеризуется априорной безусловной энтропией H(w), где w означает состояние объекта контроля. Здесь
где P(wi) – априорные вероятности состояний;
n – количество состояний;
k – основание логарифма; k = 2 при измерении количества
информации в двоичных единицах (битах).
В случае двух состояний (w
После проведения контроля путем измерения одного или не­скольких информативных параметров х неопределенность состо­яния будет характеризоваться усредненной величиной – полной условной энтропией `H(w|x). Разность этих величин
и wу) энтропия вычисляется как
н
33
( )
( )
IH H x= w− w
( )
( )
( ) ( )
Э,
H Hx
I
HH
w− w
= =
ww
( )
( )
( )
.
x
Hx pxHxdxw= w
∫
( )
нн
ww
w=− w w +
( ) ( )
( )
1
n
ii
i
px P px
=
=−w w
∑
( ) ( ) ( )
2
1
log ,
n
ii
i
Hx Px Px
=
w=− w w
∑
представляет собой количество информации, полученной в ре­зультате контроля. Она может характеризовать качество системы контроля. Однако эта величина зависит от априорных вероятно­стей состояния объекта, поэтому более предпочтительной являет­ся относительная величина
где Э – коэффициент информационной эффективности.
Полная условная энтропия `H(w|x) определяется как
В случае двух состояний (устойчивое wу и неустойчивое wн) эта
формула принимает вид
H x P px
( )
где P(wу), P(wн) – априорные вероятности состояний wу, wн;
p(x|w
ля (одного или нескольких) в состоянии w p(x) – плотность вероятности измеряемого информативного параметра
H(w|x) – частная условная энтропия;
где апостериорные вероятности P(wi|x) вычисляются по формуле
Байеса:
+w w
P p x dx
) – условные плотности вероятности параметра контро-
i
 
( )
∫
x
( )
уу
нн
( )
( )
P px
log ,
34
P px
log
ww
( )
уу
px
( )
( )
px
( )
( )
  
i
;
( )
( )
( )
( )
.
ii
i
P px
Px
px
ww
w=
( )
( )
д
,
HH
N
H
w−
=
w
Свойства объекта характеризуются коэффициентом необходи­мости контроля N, который представляет собой относительный недостаток информации, требуемой для надежного принятия ре­шений. Коэффициент необходимости контроля N рассчитывается как
где Hд – допустимое значение энтропии; Hд вычисляется через
допустимые вероятности состояний.
Величина N меняется от –∞ до 1. Значения N < 0 свидетель­ствуют о необязательности введения контроля. Чем ближе зна­чение N к 1, тем более необходимо вводить контроль состояния геомеханического объекта.
В случае двух состояний объекта (устойчивое w вое w быть принята равной P(w граничного значения, равного трем среднеквадратичным откло­нениям. В этом случае Н в двоичных единицах информации.
небрежимо мала, необходимо выполнение условия Э > N.
); допустимая вероятность неустойчивого состояния может
н
) = 0,00137 из условия одностороннего
н
= 0,015 бит при измерении энтропии
д
Для того чтобы вероятность ошибки контроля была бы пре-
и неустойчи-
у
определенное количество информации, но ошибка контроля бу­дет больше, чем 0,00137, из-за недостаточного количества полу­чаемой информации.
особенностью. Количество измеряемых параметров и произве­денных измерений, с которыми имеет дело специалист по гео­контролю, может быть достаточно велико. Однако для принятия надежных технологических решений это огромное количество данных, полученных в результате измерений, должно быть обра­ботано, и специалистам-технологам должна поступить предель-
Если это условие не выполняется, контроль будет приносить
Описанный выше подход принят в связи с производственной
35
но сжатая информация в виде одной рекомендации, выбранной из достаточно ограниченного списка возможных технологиче­ских операций. Так, например, при прогнозе удароопасности рекомендованы только три категории: третья – вести добычные работы; вторая – произвести разгрузку высоконапряженных участков массива пород путем бурения разгрузочных скважин; первая – совместно с мероприятиями второй категории произве­сти дополнительное крепление кровли в местах работ по разгруз­ке высоконапряженных зон массива пород.
36
2. ПОСТРОЕНИЕ ПАСПОРТА
ПРОЧНОСТИ ПО МЕТОДУ КРУГОВ
К.О. МОРА ПРИ ОДНООСНОМ
СЖАТИИ-РАСТЯЖЕНИИ
2.1. Общие сведения и расчетные формулы
Цель работы – изучить методику построения паспорта проч-
1
ности горной породы по методу кругов К.О. Мора ном сжатии-растяжении с помощью компьютера.
Для построения паспорта прочности горной породы при одно­осном сжатии-растяжении проводятся испытания двух образцов на машине сжатия-растяжения без дополнительных приспосо­блений путем определения предела прочности при сжатии и рас­тяжении. Прочность горной породы при всестороннем сжатии описывается с помощью кругов К.О. Мора (рис. 2.1), постро­енных в координатах «нормальные напряжения – касательные напряжения». На этой диаграмме строятся два круга, характе­ризующие предел прочности при сжатии s координат) и растяжении s
(слева от начала координат).
р
(справа от начала
сж
при одноос-
τ
φ
C
Рис. 2.1. Круги Мора и касательная, характеризующая проч-
ность при всестороннем сжатии
1
Кристиан Отто Мор (Christian Otto Mohr) (8 октября 1835 г., Вессельбу­рен – 2 октября 1918 г., Дрезден) – немецкий инженер и ученый в области тео­ретической механики и сопротивления материалов.
37
Касательная к этим кругам характеризует прочность породы
tg ,Ct= +s⋅ j
сж р
сж р
arcsin ,
s −s
j=
s +s
р
sin 1
.
2 cos
C
s

j+
= ⋅

j

в сложном напряженном состоянии при s
> s3, где s1, s3 – глав-
1
ные максимальное и минимальное напряжения. Она описывает­ся уравнением
где t – предел прочности при сдвиге при нормальном напряже-
нии s; C – сцепление (согласно ГОСТ Р 50544–93) или коэффициент сцепления, j – угол внутреннего трения. Согласно ГОСТ 12248–2010 для грунтов C носит название «удельное сцепление».
Напряженное состояние горной породы описывается нор-
мальным s и касательным t напряжениями. Если точка, постро­енная по этим параметрам, находится ниже касательной, то по­рода не разрушается, а если выше – то разрушается.
При известных пределах прочности при сжатии s
жении s
угол внутреннего трения рассчитывается по формуле
р
и растя-
сж
а сцепление по формуле
т.е. угол внутреннего трения j и коэффициент сцепления C по за­данным значениям s
в приложении П2.1. При s j = 0,73 рад = 41,81°, C = 8,94 МПа. Диаграмма, иллюстрирую- щая паспорт прочности, представлена на рис. 2.2.
В работе требуется рассчитать параметры паспорта прочности,
и sр.
сж
2.2. Исходные данные и пример расчета
Расчет осуществляется по программе Паспорт, приведенной
= 40 МПа, sр = 8 МПа расчет дает
сж
38
0
Tc
Tt
, σ,
30
〈〉
1
Tc
〈〉
1
Tt
20
T
10
0
10− 0 10 20 30 40
〈〉
〈〉
0
0
Рис. 2.2. Круги Мора и касательная по данным примера расчета
2.3. Контрольные вопросы и задания
1. Как влияет одновременное уменьшение в 2 раза прочностей породы при сжатии и растяжении на сцепление и угол внутренне­го трения? Ответ получите сначала логически, а затем проверьте по программе Паспорт.
2. Каково предельное напряжение сдвига при нормальном
напряжении 0,25s
сж
?
39
ПРИЛОЖЕНИЕ 2
П2.1. Текст программы Паспорт
40
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]