Добавил:

ivanov666 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Башкирский Государственный Аграрный Университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Методы анализа предметных областей. Курс лекций для студентов факультета математики и информатики (по направлению подготовки 09.03.03 прикладная инфор

.pdf

Скачиваний:

Добавлен:

07.09.2026

Размер:

2 Мб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 56 / 76 7 > Следующая >>>

Сиразов Ф.С. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЕЙ – Курс лекций

ность метода заключается в проведении экспертами интуитивно-логического

анализа проблемы с количественным суждением и формальной обработкой ре-

зультатов. Полученное в результате обработки обобщенное мнение экспертов

есть решение проблемы.

Разновидности:

 Метод комиссии;  Метод мозгового штурма (или метод коллективной генеральной

идеи);

 Метод Дельфи;  Метод эвристического прогнозирования;  Метод обобщения независимых характеристик;  Метод простой ранжировки;  Метод задания весовых коэффициентов;  Метод парных сравнений;  Метод последовательных сравнений.

Метод экспертных оценок используется при определении проблем, целей,

объектов, процедур, критериев исследования. Например, при выявлении и

обосновании состава задач, подлежащих автоматизации; оценке проектных ре-

шений; оценке качества информационных продуктов и услуг.

Анализ документов – один из основных методов сбора данных, который

направлен на получение надежной информации, зафиксированной в докумен-

тах.

Разновидности:

 Традиционный анализ документов (внешний и внутренний);  Формализованный анализ документов (контент-анализ).

Анализ документов используется в качестве основного метода при изуче-

нии различных видов документов; может также использоваться как дополни-

тельный метод при уточнении, обогащении или сравнении результатов наблю-

дения, опроса, их проверки.

Сиразов Ф.С. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЕЙ – Курс лекций

Контент-анализ – формализованный метод исследования содержания

информации посредством выявления устойчиво повторяющихся смысловых

единиц текста (названий, понятий, имен, суждений и т.п.).

Предполагает систематическую и надежную фиксацию определенных

элементов содержания некоторой совокупности документов (слово, словосоче-

тание, простое предложение) с последующей квантификацией (количественной

обработкой) полученных данных.

Область применения – изучение массивов однородных документов (например, при анализе первичного и вторичного документальных потоков); анализ ответов на открытые вопросы анкеты, интервью, личных документов и т.п.

Факторный анализ – метод многомерной математической статистики,

направленный на выявление и специфическое математическое выражение

структур в системах случайных явлений. Используется для измерения взаимо-

связей между признаками объектов и классификации признаков с учетом этих

взаимосвязей.

Применяют в тех случаях, когда необходимо установить и выявить скры-

тые для исследователя факторы, по отношению к которым первичные эмпири-

ческие показатели гипотетически считаются производными. Например, при

оценке полноты информации о выборке; при определении информативности

итогового набора исходных переменных; при анализе объектов проектирова-

ния; при проведении пилотажного исследования.

Сравнительный анализ – метод анализа информации, заключающийся в

сравнении результатов исследований, проведенных на разных объектах или в

разное время одним или разными исследовательскими коллективами с целью обобщения информации и обеспечения надежности полученных результатов.

Используется при обобщении результатов однотипных локальных иссле-

дований с целью получения выводов, касающихся крупных (масштабных) объ-

ектов. Например, при анализе рынка обеспечивающих средств информацион-

Сиразов Ф.С. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЕЙ – Курс лекций

ных систем (программных, технических, лингвистических и т.п.), информаци-

онных продуктов и услуг, поисковых средств.

Ранжирование – метод оценки переменной, когда ее значению приписы-

вается место в последовательности величин (ранг), определяемое при помощи

порядковой шкалы. Расположение объектов совокупности может в порядке

возрастания или убывания величины соответствующих им вариантов.

Область применения – упорядочение первичных данных. Например, при

анализе контента сайтов, исследовании рынка информационных продуктов и

услуг, обосновании выбора конкретных обеспечивающих средств информаци-

онных систем. Широко используется в экспертном опросе.

Группировка – метод, заключающийся в объединении по существенным

признакам единиц наблюдаемого объекта в однородные совокупности. Группи-

ровка осуществляется как по качественным, так и по количественным критери-

ям.

Разновидности:

 Дискретная группировка;

 Интервальная группировка

 Группировка при помощи простого суммирования однородных при-

знаков;

 Ранжирование;

 Группировка на основе логически выделенных признаков;

 Табулирование.

Область применения – обработка материалов исследования; предвари-

тельное упорядочение первичной информации. Например, при анализе контен-

та сайтов, исследовании рынка информационных продуктов и услуг, проекти-

ровании информационного обеспечения информационных систем.

Классификация – метод, заключающийся в распределении каких-либо

объектов по классам на основе их общих признаков (свойств, характеристик

или параметров объектов), сходства и различий, отражающих связи между

Сиразов Ф.С. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЕЙ – Курс лекций

классами объектов в единой системе данной отрасли знания. Классификация

осуществляется в соответствии с выбранным основанием деления.

Разновидности:

 Иерархический метод;

 Фасетный метод (метод параллельных классификаций).

Классификация позволяет установить связи между изучаемыми объекта-

ми; служит основой для обобщающих выводов и прогнозов. Например, при

рассмотрении предприятий, учреждений, организаций как объектов автомати-

зации, описании сложных объектов (информационных систем, баз и банков

данных, сайтов, автоматизированных обучающих систем и т.п.), предполагаю-

щем установление их типов и видов.

Прогнозирование – метод, предполагающий научное исследование перспектив развития какого-либо явления или процесса, преимущественно с коли-

чественными оценками и с указанием более или менее определенных сроков их

изменения. Направлено на определение тенденций и перспектив развития тех

или иных процессов на основе анализа данных об их прошлом и нынешнем со-

стоянии.

Разновидности:

 Глобальное прогнозирование;

 Нормативное прогнозирование;

 Аналитическое прогнозирование.

Область применения – определение перспектив развития информационных систем, сетей и технологий.

Моделирование – один из методов познания (отображения) и преобразования мира, сущность которого сводится к построению и изучению некоторой

модели с последующим «переносом» полученных знаний на исследуемый объ-

ект.

Сиразов Ф.С. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЕЙ – Курс лекций

Разновидности:

 Материальное моделирование: физическое, аналоговое

 Идеальное моделирование: знаковое (графическое, логическое, мате-

матическое), интуитивное.

Моделирование применяется в качестве универсальной формы познания

при исследовании и преобразовании явлений в любой сфере деятельности.

Применяется в тех случаях, когда объект познания недоступен непосредствен-

ному наблюдению и изучению. Например, при моделировании предметных областей, построении моделей баз данных, сайта и т.п.

Эксперимент – метод, в основе которого лежит специально поставлен-

ный опыт в определенных условиях, содержащих оптимальные возможности

для объекта исследования, соответствующие замыслу эксперимента.

Разновидности:

 Лабораторный эксперимент (эксперименты, осуществляющие эмпи-

рическую проверку гипотезы или теории; эксперименты, в ходе кото-

рых происходит сбор необходимой эмпирической информации для уточнения предположенного);

 Естественный эксперимент.

Эксперимент применяют в случаях, когда стоит задача выявления связей

и зависимостей между изучаемыми явлениями. Осуществляется на проектной и

послепроектной стадиях создания информационных систем. Например, в ходе

проверки работоспособности созданной методики, технологии, базы данных,

информационной системы, автоматизированной обучающей системы.

Оглавление

6.4.1.Опрос

Метод опроса – психологический вербально-коммуникативный метод, за-

ключающийся в осуществлении взаимодействия между интервьюером и рес-

пондентами (людьми, участвующими в опросе), посредством получения от

Сиразов Ф.С. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЕЙ – Курс лекций

субъекта ответов на заранее сформулированные вопросы. Иными словами, оп-

рос представляет собой общение интервьюера и респондента, в котором глав-

ным инструментом выступает заранее сформулированный вопрос.

Общие сведения

Опрос можно рассматривать как один из самых распространѐнных мето-

дов получения информации о субъектах — респондентах опроса. Опрос заклю-

чается в том, что респонденту задают специальные вопросы, ответы на которые

позволяют исследователю получить необходимые сведения в зависимости от

задач исследования. К особенностям опроса можно причислить его массовость,

что вызвано спецификой задач, которые им решаются. Массовость обуславли-

вается тем, что психологу, как правило, требуется получение сведений о группе

индивидов, а не изучение отдельного представителя.

При создании опросов сначала формулируют программные вопросы, со-

ответствующие решению задачи, но которые доступны для понимания лишь

специалистам. Затем эти вопросы переводятся в анкетные, которые сформули-

рованы на доступном неспециалисту языке

Опросы разделяют на стандартизированные и не стандартизированные.

Стандартизированные опросы можно рассматривать как строгие опросы, даю-

щие прежде всего общее представление об исследуемой проблеме. Не стандар-

тизированные опросы менее строгие в сравнении со стандартизированными, в

них отсутствуют жѐсткие рамки. Они позволяют варьировать поведение иссле-

дователя в зависимости от реакции респондентов на вопросы.

Виды опросов

 Анкетирование

 Метод лестницы

 Свободный

 Устный

 Письменный

 Стандартизированный

Сиразов Ф.С. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЕЙ – Курс лекций

 Интервью относят как и к методу опроса, так и к методу беседы.

Классификация опросов по способу взаимодействия с респондентом

 Личные опросы. Проведение таких опросов проходит при прямом

контакте исследователя с респондентом.

 Дистанционные опросы. Проведение таких опросов возможно при

опосредованном участии исследователя, либо же вовсе без его уча-

стия.

Одними из наиболее активно используемых в современном мире дистан-

ционных методов являются телефонный или интернет-опрос.

Вопросы. Правила составления вопросов:

 Каждый вопрос должен быть логичным и отдельным.

 Запрещено употребление малораспространѐнных, малопонятных слов

и специальных терминов.

 Вопросы должны быть краткими.

 При необходимости вопрос может сопровождаться пояснением, но

сама формулировка должна оставаться лаконичной.

 Вопросы должны быть конкретными, а не абстрактными.

 Вопросы не должны содержать подсказку. Если в нѐм упомянуты воз-

можные варианты ответов, то их список следует дать полным.

 Формулировка вопроса должна предотвратить получение шаблонных

ответов.

 Вопрос не должен принуждать респондентов к неприемлемым для них

ответам.

 Язык вопросов не должен вызывать отвращение (к примеру, быть

слишком экспрессивным).

 Недопустимы вопросы суггестивного (внушающего) характера.

Сиразов Ф.С. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЕЙ – Курс лекций

Вопросы. Виды вопросов в соответствии с решаемыми задачами. Закрытые – открытые

Закрытые (структурированные) вопросы предполагают выбор ответа из

списка. Закрытые вопросы могут быть дихотомическими («да/нет») или же с

множественным выбором, то есть предоставлять более двух вариантов ответа.

Ответы на закрытые вопросы легко поддаются обработке; недостатком же

можно считать высокую вероятность необдуманности ответов, случайный их

выбор, автоматизм у респондента.

Открытые (неструктурированные) вопросы оправданы на стадии проб,

пилотажа, определения области исследования и в качестве контроля. Ответы на

открытый вопрос позволяют выявить динамику мнений, оценок, настроений, ценностных ориентаций и пр.

При обработке открытых вопросов можно столкнуться с определенными

трудностями: проблемы с кодированием и занесением в таблицы; проблемы с

отсутствием ответов, высказанные мнения и оценки респондента могут быть

связаны с какими-то неизвестными исследователям рамками сравнений.

Вопросы. Виды вопросов в соответствии с решаемыми задачами. Субъективные – проективные

Субъективные вопросы спрашивают респондента об его отношении к че-

му-либо или о его поведении в определѐнной ситуации.

Проективные вопросы спрашивают о третьем лице, не указывая на рес-

пондента.

Ошибки и Неточности. Неполучение ответов

Многие люди не отвечают на звонки незнакомцев или отказываются от-

вечать на вопросы, и из-за этого опросы населения могут быть не репрезентативными, появляется так называемая погрешность неполучения ответов. Из-за

ошибки отбора характеристики тех, кто согласился пройти опрос и тех, кто от-

казался могут значительно отличатся. То есть, фактически выборка является

предвзятой. В этих случаях, предвзятость вводит новые ошибки, в дополнение к

Сиразов Ф.С. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЕЙ – Курс лекций

ошибкам, вызванным размером выборки. Ошибка из-за смещения не становит-

ся меньше с большими размерами образца, так как принимая больший размер

выборки, интервьюер просто повторяет ту же ошибку, только в более широком

масштабе. Если люди, которые отказываются отвечать, имеют те же характери-

стики, что и люди, которые делают ответ, то окончательные результаты долж-

ны быть беспристрастными. Если люди, которые не отвечают, имеют разные

мнения, то это есть смещение в результатах.

Ошибки и Неточности. Ошибки в ответах

На результаты исследования путѐм опроса могут значительно повлиять

ответы, которые не отражают истинных убеждений респондентов. Это может

быть спровоцировано неправильной формулировкой вопросов, вопросами не-

корректного или личного характера, что не позволяет респондентам дать хоро-

ший репрезентативный ответ. К тому же респонденты могут специально делать

какие-либо ошибки, пытаясь намеренно манипулировать результатами опроса.

Так же респондент может чувствовать себя под социальным давлением, кото-

рое не позволяет ему дать непопулярный ответ, и он отвечает так, как этого

требует социум, что так же ведет к неэффективным результатам.

Ошибки и Неточности. Неправильные формулировки

Хорошо известно, что формулировки вопросов, порядок, в котором они

задаются, число и формы альтернативных ответов могут оказать значительное

влияние на результаты опроса. Распространенный метод для контроля этой по-

грешности заключается в том, чтобы использовать в опросном листе несколько

вариантов одного и того же вопроса или создавать столько вопросов, сколько

необходимо, чтобы охватить все аспекты проблемы и покрыть неточности.

Ошибки и Неточности. Неправильный охват зоны наблюдения

Повлиять на результат опроса также может неправильная выборка. Здесь

идет речь о том, что выбирая людей для своего опроса, нужно пытаться охва-

тить как можно больше разных людей по качественным признакам, таких как

Сиразов Ф.С. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЕЙ – Курс лекций

пол, возраст, уровень дохода и так далее. В ином случае говорят, что выборка

нерепрезентативна.

Оглавление

6.4.2.Интервьюирование

Интервьюирование – форма очного проведения опроса, при котором исследователь находится в непосредственном контакте с респондентом.

Предпочтительность

Этот метод предпочтительнее анкетирования в следующих отношениях:

 вопросов без ответов при нем практически не бывает;

 неопределенные или противоречивые ответы могут быть уточнены;

 имеется возможность наблюдения за респондентом и фиксации не

только его вербальных ответов, но и невербальных реакций;

 получаемая информация полнее, глубже и достовернее по сравнению

с анкетой.

Недостатки

Главный недостаток метода интервьюирования – его малая оператив-

ность, существенные затраты времени, необходимость большого числа интер-

вьюеров, невозможность его использования в ситуациях краткосрочных массо-

вых опросов. Разные виды интервьюирования предполагают наличие у иссле-

дователя неоднозначных наборов знаний и умений.

Типы интервью:

 Стандартизированное;

 Полу стандартизированное;

 Фокусированное;

 Свободное;

 Разведывательное.

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 56 / 76 7 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]