Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Методы анализа предметных областей. Курс лекций для студентов факультета математики и информатики (по направлению подготовки 09.03.03 прикладная инфор

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
☆
Сиразов Ф.С. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЕЙ – Курс лекций
та Результаты прогнозирования используются во всех сферах внутрифирменно­го планирования, включая общее стратегическое планирование, финансовое планирование, планирование производства и управления запасами, маркетин­говое планирование и управление торговыми потоками и торговыми операция­ми.
Методы регрессионного анализа: Исследует зависимость определенной
величины от другой величины или нескольких других величин. Применяется
преимущественно в среднесрочном прогнозировании, а также в долгосрочном
прогнозировании. Средне- и долгосрочный периоды дают возможность уста-
новления изменений в среде бизнеса и учета влияний этих изменений на иссле-
дуемый показатель
Методы экономико-математического моделирования: Предполагают по-
строение математических моделей, основанных на использовании методов тео-
рии вероятностей и математической статистики.
1. Модели внутренней среды фирмы (корпоративные модели);
2. Макроэкономические модели:
эконометрические модели;
модели ―затраты-выпуск‖.
При использовании корпоративных моделей полезно делать не только
перспективные, но и ретроспективные (обращенные в прошлое) прогнозы.
Сравнение данных ретроспективного прогноза и фактических данных за про-
шлый период позволяет сделать вывод о надежности моделей. Большая часть
математических моделей имеет форму компьютерных программ. Находясь в
процессе выполнения, такие программы позволяют исследовать развитие внут-
рифирменных взаимосвязей, то есть придают моделям динамический характер.
Оглавление
41
Сиразов Ф.С. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЕЙ – Курс лекций
6.3.Методы количественного и качественного анализа
Количественные методы предназначены для изучения объективных коли-
чественно-измеряемых характеристик.
Обработка информации осуществляется с помощью упорядоченных про-
цедур количественных по своей природе. К выборке в количественных иссле-
дованиях предъявляются жесткие требования, базирующиеся на теории вероят-
ности и математической статистике. В связи с этим возможен перенос выводов,
полученных на основе выбранной совокупности на всю генеральную совокуп-
ность.
К количественным методам относятся:
ранжирование;
шкалирование;
наблюдение;
факторный анализ;
расчетный метод;
метод фотографий или самофотографий рабочего дня;
инвентаризация документов;
хронометраж рабочего времени;
метод ведения тетрадей, дневников.
Качественные методы предназначены для получения глубинной инфор-
мации, позволяющей получить сведения о мотивах поведения, установках лю-
дей, т.е. получить ответ на вопрос «почему?».
Качественное исследование можно назвать интерпретационным.
Жесткие требования к выборке и математическое подтверждение досто-
верности информации к таким исследованиям неприменимы.
К качественным методам относятся:
1) Информационный анализ и синтез;
42
Сиразов Ф.С. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЕЙ – Курс лекций
2) Анализ документов;
3) Классификация;
4) Кейс-стади (исследование случая);
5) Групповая дискуссия или метод фокус-группы;
6) Метод анализа процесса и задач – сочетает в себе признаки количест­венных и качественных методов: группировка, контент-анализ, метод эксперт­ных оценок, прогнозирование, опрос.
Оглавление
6.3.1.Методы качественного анализа
Качественные методы предназначены для получения глубинной информа-
ции, позволяющей получить сведения о мотивах поведения, установках людей, т.е.
получить ответ на вопрос «почему?».
Качественное исследование можно назвать интерпретационным.
Жесткие требования к выборке и математическое подтверждение достовер-
ности информации к таким исследованиям неприменимы.
К качественным методам относятся
1) Информационный анализ и синтез
2) Анализ документов
3) Кейс-стади (исследование случая)
4) Групповая дискуссия или метод фокус-группы
5) Метод анализа процесса и задач – сочетает в себе признаки количест-
венных и качественных методов: группировка, контент-анализ, метод экспертных оценок, прогнозирование, опрос.
Информационный анализ и синтез - совокупность процессов преобразова-
ния формы и содержания документов с целью их изучения, извлечения необходи-
мых сведений, а так же их оценки, сопоставления и обобщения.
Анализ документов— это совокупность методических приѐмов и процедур,
применяемых для извлечения из документальных источников социологической
43
Сиразов Ф.С. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЕЙ – Курс лекций
информации при изучении социальных процессов и явлений в целях решения оп-
ределѐнных исследовательских задач.
Кейс-стади (англ. case study - анализ случая) - разновидность монографиче-
ского научного исследования, объектом которого выступает один или несколько
случаев. Задачи исследования ориентированы на их детальное описание, изучение
и интерпретацию с целью понимания и анализа исторических процессов, проте-
кающих в обществе. Данный метод был разработан в рамках Чикагской школы со­циологии, создание которой было связано с научной деятельностью Роберта Эзра
Парка, начавшего в 1916 году исследования города как социальной среды, где ис-
пользовал методы кейс-стади, биографический метод («истории жизни») и непо-
средственные наблюдения. В методическом плане особенностью Чикагской шко-
лы было тяготение к эмпиризму. Ее представители [Н. Андерсен, Р. Маккензи, Э.
Хьюз, У. Томас, Ф. Знанецкий и др.] определяли case study как неколичественные
исследования, делающие акцент на истории и контексте происходящих событий,
избегающие обобщений и ориентированные на понимание социальной жизни че-
рез представления действующих лиц. Ключевым методологическим моментом
case study стала опора на качественные методы сбора и анализа эмпирического ма-
териала. Один из основателей Чикагской школы Эрнст Берджесс причислял case
study к основным стратегиям эмпирического исследования.
Выделяются три основных подхода к реализации метода case study:
1) номотетический, когда единичное сводится к общему, и исследователь
обосновывает возможность подобной интерпретации на основе сравне-
ния конкретного случая с «нормой»;
2) идиографический, когда единичное оценивается как уникальность, ис-
ключение, которое нельзя отнести к общему;
3) интегрированный, основанный на анализе единичного случая в контек-
сте выявления связи «явление-сущность».
Суть последнего варианта состоит в том, что при анализе учитываются оба
результата сравнения (уникальное и общее), что позволяет приблизиться к пони-
манию «универсального» как отражения внутренней сущности явления, приобре-
44
Сиразов Ф.С. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЕЙ – Курс лекций
тающей черты закономерного. Схематически модель познания в этом случае вы-
глядит так: «уникальное - индивидуальное - универсальное».
Оглавление
6.3.2.Методы количественного анализа
Роль количественных методов анализа заключается в информационном,
статистическом обеспечении качественных методов. Наиболее характерен ме-
тод статистических исследований, который заключается в проведении количе-
ственного анализа отдельных сторон исследуемого явления (факта, события).
В ходе анализа накапливаются цифровые данные о состоянии и динамике
нарушений, об эффективности решения задач по их недопущению, о тенденци-
ях развития ситуации в исследуемой области и т.п.
Количественные методы отождествляются с проведением опросов.
Структурированные вопросы закрытого типа, на которые отвечает большое ко-
личество респондентов.
Особенно определяются: четкая определенная информация, источники их
получения, обработка данных осуществляется с помощью статистических про-
цедур.
Основные статистические методы, используемые при проведении марке-
тингового исследования, можно условно разделить на 6 групп:
1) статистическое наблюдение, которое может быть сплошным или
выборочным. Сплошное наблюдение обычно ограничивается рамками
фирмы и применятся крайне редко;
2) сводка и группировка первичных данных. На теории группировок,
например, базируются принципы сегментации рынка по комплексу
социально-демографических, экономических, психографических и других признаков;
45
Сиразов Ф.С. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЕЙ – Курс лекций
3) дескриптивный анализ. В его основе лежит использование таких
мер, как средняя, мода, среднее квадратическое отклонение, диспер-
сия и другие показатели центральной тенденции и вариации;
4) выводной анализ, в основе которого лежит проверка статистических
гипотез с целью обобщения полученных результатов. Он использует-
ся, например, для сравнения результатов исследования двух групп
(или рыночных сегментов), а также для определения различий между
ними, например, различий в поведении двух групп потребителей, в их
реакции на одну и ту же рекламу и т.п.;
5) анализ связей, направленный на определение зависимости между
двумя и более переменными. Здесь находят применение методы дис-
персионного, корреляционно-регрессионного и многомерного анали-
за. Они могут быть использованы для обоснования маркетинговых
решений, в основе которых лежит множество взаимосвязанных пере-
менных, например, зависимость объема продаж от качества товара,
цены на него, эффективности рекламных кампаний, уровня жизни на-
селения и т.д.;
6) прогнозный анализ, определяющий развитие рынка в будущем, в пер-
вую очередь спроса и предложения, на основе изучения причинно­следственных связей, тенденций и закономерностей.
Весь перечень статистических методов, применяемых в маркетинговых
исследованиях, не исчерпывается перечисленными 6 группами методов. В ча-
стности, в целях описания реакции покупателей на конъюнктурные сдвиги, для
обоснования стратегии маркетинга, оптимизации системы обслуживания, опре-
деления лояльности покупателей к определенной торговой марке и других за-
дач применяются также методы статистической теории принятия решений
(теория игр, теория массового обслуживания, стохастическое программирова-
ние), имитационное моделирование.
46
Сиразов Ф.С. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЕЙ – Курс лекций
В целом в маркетинговом исследовании сочетаются различные методы
изучения рыночных явлений и процессов: как формальные, основанные на ко-
личественных оценках и экономико-статистических расчетах, так и неформаль­ные, использующие качественные методы анализа и атрибутивные оценки.
47
Сиразов Ф.С. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЕЙ – Курс лекций
Сравнительные характеристики
Качественное обследование
Количественное обследо-
вание
Тип вопросов
Спорные вопросы
Точно определенные вопро-
сы
Размер выборки
Очень маленький
Большой
Управление
Интервьюер должен обладать высо-
кими профессиональными качествами
Требования к интервьюеру
незначительные.
Тип анализа
Субъективный анализ и интерпрета-
ция данных
Сводка и статистические ме-
тоды
Используемые средства
Видеоаппаратура, магнитофоны, ри-
сунки и т.д.
Анкеты компьютерные сред-
ства
Воспроизводимость
Очень низкая
Высокая
Оглавление
48
Сиразов Ф.С. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЕЙ – Курс лекций
6.4. Методы сбора и обработки информации
Опрос – метод сбора первичной информации посредством обращения с
вопросами к определенной группе людей (респондентам). Позволяет выявить
определенные типичные фактические данные, а также понятия и суждения по
разным вопросам.
Разновидности:
Письменные опросы (анкетирование); Устные опросы (интервьюирование); Очные опросы; Заочные опросы (телефонные, почтовые, опросы с помощью Интерне-
та, через прессу);
Интерактивные опросы по телевидению или по радио; Выборочные опросы; Сплошные опросы.
Область применения – сбор первичной информации (например, об ис-
пользуемых обеспечивающих средствах, о пользователях и их информацион-
ных потребностях, о рынке информационных продуктов и услуг, посредниках,
об ассортименте и качестве информационных продуктов и услуг).
Интервьюирование – метод сбора данных, заключающийся в том, что
специально обученный интервьюер, как правило, в непосредственном контакте
с респондентом устно задает вопросы, предусмотрены программой исследова-
ния. Является одним из основных видов опроса.
Разновидности:
Индивидуальные интервью; Парные интервью; Групповые интервью; Массовые интервью;
49
Сиразов Ф.С. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЕЙ – Курс лекций
Глубинное интервью; Свободное интервью; Фокусированное интервью; Стандартизованное интервью; Направленное интервью; Ненаправленное интервью; Опосредованное интервью.
Область применения – сбор данных (например, об используемых обеспе-
чивающих средствах, о пользователях и их информационных потребностях, о
рынке информационных продуктов и услуг, посредниках, об ассортименте и
качестве информационных продуктов и услуг).
Наблюдение – метод сбора первичной информации путем непосредст-
венной регистрации исследователем событий, явлений и процессов, происхо-
дящих в определенных условиях. Осуществляется в соответствии с целью и за-
дачами конкретного исследования.
Разновидности:
Систематическое наблюдение; Случайное наблюдение; Непосредственное наблюдение; Опосредованное наблюдение; Лабораторное (экспериментальное) наблюдение; Полевое наблюдение; Кратковременное наблюдение; Длительное наблюдение.
Область применения – сбор первичной информации (например, о реали-
зации технологических процессов и операций, этапах создания и внедрения
информационных систем).
Метод экспертных оценок – метод получения информации путем опроса
экспертов, являющихся специалистами в заданной предметной области. Сущ-
50
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]