Добавил:
okley
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:ML - Коротков (2 сем, мага) / lecture_1_2023.pptx
X
- •То, что подавляющая часть упоминаний Big Data так или иначе связана с бизнесом,
- •Объем больших данных исчисляется терабайтами. Это и тексты, и фотографии, и машинный код.
- •Как правило, когда говорят о термине Big Data,
- •Характеристики Big Data
- •Velocity(скорость) — объем информации увеличивается с большой скоростью, в геометрической прогрессии, и требует
- •Variety(разнообразие) — данные неоднородны и поступают в разных форматах: текст, картинки, голосовые сообщения,
- •Отдельные IT-компании выделяют дополнительные аспекты работы с большими данными.
- •Variability(изменчивость) — поток информации неоднороден, случаются всплески или спады. Это осложняет её обработку
- •Название Обозначение Степень
- •Пандемия ускорила развитие рынка больших данных
- •Research And Markets: Рынок аналитики больших данных будет
- •Зачем нужны большие данные
- •Перед Big Data стоит три глобальных задачи:
- •Как работает технология больших данных
- •Некоторые из основных источников Больших Данных:
- •Социальные —создаются людьми. Информация, которую загружают или создают пользователи интернета: фотографии, электронные письма,
- •Хранение
- •У различных видов хранения есть свои плюсы и минусы:
- •Диагностическая Предиктивная Предписательная —анализирует разные сценарии развития
- •Описательная —самая простая форма аналитики, которая описывает текущую ситуацию с помощью простых арифметических
- •Диагностическая —выявляет закономерности и отклонения от нормы, ищет причины событий. Использует статистические методы.
- •Предиктивная —исследует тенденции и закономерности, чтобы прогнозировать события в будущем. Использует алгоритмы, основанные
- •Предписательная —анализирует разные сценарии развития событий, предлагает наиболее эффективные действия в текущей ситуации.
- •Предыстория
- •В 2009 году был обнаружен новый штамм вируса гриппа — H1N1. Он включал
- •Искусственный интеллект предсказал пандемию раньше
- •Орен Эциони создал модель прогнозирования, которая обеспечивала его условным пассажирам неплохую экономию. Система
- •Компания KAGGLE организовала конкурс по интеллектуальному анализу
- •Big Data и причинно-следственные связи
- •Чтобы понять, на каком этапе информационного развития мы
- •Структурная биология и биоинженерия
- •Расшифровка генома
- •Астрономия
- •The Fermi Large Area Telescope
- •Космическая обсерватория ГАММА-400
- •Гамма телескоп ГАММА-400
- •Космос. Нейтрино. Байкал
- •Коллайдер NICA в Дубне

The Fermi Large Area Telescope
Fermi bubbles

Космическая обсерватория ГАММА-400
Предназначена для получения данных для определения природы
«темной материи» во Вселенной, развития теории происхождения
высокоэнергичных космических лучей и
физики элементарных частиц, исследования космического гаммаизлучения в
диапазоне высоких энергий (20 МэВ – 1000 ГэВ) и рентгеновского
излучения в диапазоне 5-30 кэВ, регистрации заряженных частиц
космических лучей, поиска и исследования
гамма-всплесков

Гамма телескоп ГАММА-400
Исследование особенностей спектров гамма квантов позволит пролить
свет на природу тёмной материи

Космос. Нейтрино. Байкал
Большая толща воды защищает нейтринный детектор от
космических лучей, постоянно падающих на Землю.
Нейтрино, столкнувшись с каким-нибудь ядром молекулы
воды, порождает заряженные частицы, движущиеся в воде
быстрее света.

Коллайдер NICA в Дубне

&%&&(##*;
"#(++(
!"!!#$%&'()*(%+
(,'-++(.-,*-"/01f765"#.(7"#:2'"(
)0#'3(#"(5$'22#*1&"&(2&5&)#*1
2-(+"'4"#(++(%'+4#%9-(.(+4#&4
3(+('*5+#..0'-'3"75&(5(##)%3'(&.
"&5+40%.&)'##%9"#:2',"9"27/((2"#2
#'0*'9'0-(+"#:2'""5&.J(##*;

h72'&&;%+4%('&5&'#(#2":723
'0""(72/(+"A"43(+(3(&')*"7-'/(
5&'"45-%$0%($&%J(&'#"(ig

h('.5)+(2'7f&%&"(7-(;&".1+9)$7
3(+(3(&;&2*&+(##&"'5"2(7#+';#@
5((-3"0'+/(#*(0%+4'*&'"&"3(&$'#'+"0'
5((-'&+"75&(#".5(-+/(#";';7)*
$2#;#"7)*+'*)'-'##*1"7#'&+47)*
&(A(##*2"#"7)*+"'+$"2*+9)'.&'"&"3(&'.
&"&(2'&($-')%-(-5%&'4A")"5&+4%#'
#(7&0#'(3#*;&2*&+:'0*g

h@*17#(-&'(&'2&.(+4#&"9)'.&"&(2'
&'"&"3(&$2'A"##$)%3(#".()%($2#*1
)j(2&5(,"'+4#*2)'025-$+(##*1
<'02(3(##*1?-'##*173(+(%-+.)%3(#".1''(
3(#42'+$+"3(&'5"2('2-&'3#
5&2(4#'7-#%:$':"9#$-+.#'&"-'
/"#$3)*#'%3"4&.($+"3'4<5"%&+""3
%7#'&1A'.5'2.4?'7#(;##*2&(.2-+.6$
()%9&.*&.3"&5(,"'+4#*2)'025-$+(##*1

h'#(,%#"(&'+4#*1&"&(27#(7&%J(&%(
&(#"%0;&5(,"'+"0',""&42#/(&
"#(++(%'+4#*1&"&(2'2'"0"%9J"1
&'2*('0#*("-*%2&(##;-(.(+4#&"7f
7"$*7A'12'*-7'#'+"0'&"%',""#'7-$'1
"+"'&50#''#".(3"-#'#"7-#'"07#"1
#(7&5&)#'*;"0'75(-(+*&(;)+'&"7f
5&+4%#'-+.6$"7#(75(-#'0#'3(#'g

h3($-Ak+5$(&&l%-:"0"3(&";
"&3(0
'"%2&(##*;0'2(#"2(1'#"3(&";
5,(&&
0')**1+5*&'#+(#)($
'+*'9)*'#(3(+(g
Юрий Сергеевич Энтин
i
#'+"0"'4-'##*(%2(9&(+9-"5&)#&4
#'A($20$'"-(40'"2&.0"5"1-"4*-'2#'
&#'#"":'"%3"4&.#'5*(l3-(+'(
3(+('3(+(2-#'23'&'(&.)')"
3"&(+02/#&"#'A($20$'$'#"3(#*6;
5"3"#(2*-(.(22'A"#'23'&4&(;')*

YmE>nVn
o-(#'.:"0"'
"0"'6+(2(#'#*13'&",
"0"'*&"16#($";
<5"2(*h$(#('g"#:2',""?

C QLLUS^__UHMS@FRINM_SMSLKZRKpZHZLW_ZSaMSSLqIRRWW@ZRLIHHIaLr
MLbsSFMNXIt`IpuMLbsbIcZMbtRI`SuMLbsXFRLIRLtHZRauM
LbsLINbtSXNFHH
"+(#(;&2'#+"h&#*>KLK]XZIRXI"YZG
>KLKg
! "+(#'-%"#1'#$(+4&'.h+%)(
)%3(#"($%/(#"(2"#(;##*1&((;g
d 8'+'h'A"##()%3(#"(uVIRSFNvHF`g
Соседние файлы в папке ML - Коротков (2 сем, мага)
