Добавил:
okley
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:ML - Коротков (2 сем, мага) / lecture_1_2023.pptx
X
- •То, что подавляющая часть упоминаний Big Data так или иначе связана с бизнесом,
- •Объем больших данных исчисляется терабайтами. Это и тексты, и фотографии, и машинный код.
- •Как правило, когда говорят о термине Big Data,
- •Характеристики Big Data
- •Velocity(скорость) — объем информации увеличивается с большой скоростью, в геометрической прогрессии, и требует
- •Variety(разнообразие) — данные неоднородны и поступают в разных форматах: текст, картинки, голосовые сообщения,
- •Отдельные IT-компании выделяют дополнительные аспекты работы с большими данными.
- •Variability(изменчивость) — поток информации неоднороден, случаются всплески или спады. Это осложняет её обработку
- •Название Обозначение Степень
- •Пандемия ускорила развитие рынка больших данных
- •Research And Markets: Рынок аналитики больших данных будет
- •Зачем нужны большие данные
- •Перед Big Data стоит три глобальных задачи:
- •Как работает технология больших данных
- •Некоторые из основных источников Больших Данных:
- •Социальные —создаются людьми. Информация, которую загружают или создают пользователи интернета: фотографии, электронные письма,
- •Хранение
- •У различных видов хранения есть свои плюсы и минусы:
- •Диагностическая Предиктивная Предписательная —анализирует разные сценарии развития
- •Описательная —самая простая форма аналитики, которая описывает текущую ситуацию с помощью простых арифметических
- •Диагностическая —выявляет закономерности и отклонения от нормы, ищет причины событий. Использует статистические методы.
- •Предиктивная —исследует тенденции и закономерности, чтобы прогнозировать события в будущем. Использует алгоритмы, основанные
- •Предписательная —анализирует разные сценарии развития событий, предлагает наиболее эффективные действия в текущей ситуации.
- •Предыстория
- •В 2009 году был обнаружен новый штамм вируса гриппа — H1N1. Он включал
- •Искусственный интеллект предсказал пандемию раньше
- •Орен Эциони создал модель прогнозирования, которая обеспечивала его условным пассажирам неплохую экономию. Система
- •Компания KAGGLE организовала конкурс по интеллектуальному анализу
- •Big Data и причинно-следственные связи
- •Чтобы понять, на каком этапе информационного развития мы
- •Структурная биология и биоинженерия
- •Расшифровка генома
- •Астрономия
- •The Fermi Large Area Telescope
- •Космическая обсерватория ГАММА-400
- •Гамма телескоп ГАММА-400
- •Космос. Нейтрино. Байкал
- •Коллайдер NICA в Дубне

Орен Эциони создал модель прогнозирования, которая обеспечивала его условным пассажирам неплохую экономию. Система понимала только что, но не имела представления почему.
В 75% случаев система оказывалась права и позволяла
путешественникам экономить на билете в среднем 50 долларов.

Компания KAGGLE организовала конкурс по интеллектуальному анализу
•
Предмет - анализу качества подержанных автомобилей
•
Агент по продаже подержанных автомобилей предоставил данные,
на основе которых конкурсанты-статистики должны были создать
алгоритм,прогнозирующий, какие из автомобилей, представленных на
аукционеперекупщиков, вероятнее всего, имеют неисправности
•
Корреляционный анализ показал, что вероятность неисправностей
автомобилей, окрашенных в оранжевый цвет, гораздо ниже
(примернонаполовину), чем среди остальных автомобилей
•
неплохо удержаться от попыток объяснить причину корреляций в
поискеответа на вопрос почему вместо что

Big Data и причинно-следственные связи
Обществу придется отказаться от понимания причинности
в пользу простых корреляций: променять знание почему
на что именно.
Корреляции полезны в области малых данных.<
Но по-настоящему они раскрывают свой потенциал в
контексте больших данных. С их помощью мы можем
рассматривать явления проще, быстрее и отчетливее, чем
раньше.

$'##(5+(<PFQKRRISTIUHIN?
52J#""1O'$(<VWXQFYNKQI?
0.+($''+$&"&(2'"3(&"1
'"3(&"1#')+9-(#";"
*+0'#*-"/(#".5+'#(
Так было установлено разделение
между поиском, анализом и
приведением в порядок собранных
данных и '0'); научных теорий.
Такое разделение является одним из
аспектов Четвёрто Парадигмы

Чтобы понять, на каком этапе информационного развития мы
находимся, рассмотрим существующую ситуацию в области
генерации, сбора и сохранения информации

YZG>KLK
&&+(-'#".)+'&"(&(&(##*1
#'%
%%#'.
)"+$"."
)""#/(#(
".
"
.
&2:"0"
'
"0"'*&"1
6#($";

Структурная биология и биоинженерия
Методы структурной биоинформатики активно используются как в
академической науке, так и в индустрии: сложно представить
фармкомпанию, которая обходится без таких специалистов. За
последние годы компьютерные методы позволили в разы
упростить процесс поиска потенциальных лекарств, что сделало
фармацевтическую разработку гораздо более быстрым и
дешевым процессом.
РНК-зависимая РНК-полимераза SARS-CoV-2 (слева), а также
её связь с дуплексом РНК - https://pdb101.rcsb.org/motm/249

Расшифровка генома
Геном это вся информация о строении наследственности
организма. Практически у всех живых существ носителем генома
является ДНК, но есть организмы, передающие свою
наследственную информацию в виде РНК. Геном передается от
родителей к детям, и в ходе этого процесса передачи могут
возникать ошибки — мутации.

Астрономия
1"(+(&5''))+#'5+(##*;0'C[+(0'#"2'(
+[)
O+4A;)0#*;(+(&5<\]]V?0'-#%#34
! )

&2:"0"
'
)+"/';A"(-(&.4+(2/#/"-'4&%J(&(##*1
-&"/(#";2";#'%(&+(-%9J"1)+'&.1^
"&%&&(##*;"#(++("2'A"##()%3(#"()')'
)+4A"1-'##*1:"0"'"2'(2'"'5"&1/-(#".
&(+(##;<QLLUS^__```aFbbINSKRLNM_cFX_d! e?

")*"2(-*"&&+(-'#".
&2"3(&$6+(2'$#"#$
"0+%3(#".'0+"3#*-+.'0#*1
-"'5'0#6#($";
Электромагнитные волны образуют сплошной спектр длин
волн и энергий (частот), подразделяемый на условные
диапазоны— от радиоволн до гамма-лучей
Соседние файлы в папке ML - Коротков (2 сем, мага)
