Экспериментальное исследование индивидуальных стратегий предложения труда
.pdf
IV 14%
I 33%
III 17%
II 36%
Индекс (2003)
Рис. 33. Распределение респондентов по индексу (I) – выборка 2003 г.
V 10%
I IV 25% 8%
III 16%
II 41%
Индекс (2009)
Рис. 34. Распределение респондентов по индексу (I) – выборка 2009 г.
40
Выборки 1999, 2003 и 2009 годов попарно различаются распре- делениями первичных показателей. Также статистически значимо (на уровне 95 %) различаются распределения респондентов по ин-
дексу, хотя существуют общие качественные закономерности (см.
Рис. 32-Рис. 34).
Таким образом, существование пяти различных значений
«индекса» позволяет говорить о наличии пяти общих типов агентов, определяемых общностью классов их индивидуальных стратегий предложения труда.
Выявленные экспериментально пять типов агентов могут быть описаны с точки зрения введенных выше гипотетически стратегий индивидуального поведения на рынке труда. Так первому типу соответствует, например, стратегия 5 с τ- ≈ τ+, второму типу – страте- гия 7, третьему типу – стратегия 4, четвертому и пятому типу – та или иная комбинация всех семи стратегий (см. также пример 4).
Можно привести несколько объяснений существования пяти ти- пов стратегий индивидуального поведения. Положив в основу кри- терии принятия решений человеком (максимизация дохода и макси- мизация свободного времени), получим, что значение индекса, равное единице, соответствует тому, что агент отрабатывает при- вычное ему фиксированное число часов, не стремясь изменять ни доход, ни свободное время. Значению индекса, равному двум, соот- ветствует доминированию первого критерия (максимизация дохода), значению индекса, равному трем, соответствует доминированию второго критерия (максимизация свободного времени). Если агент принимает решения, в полной мере используя оба критерия, то зна- чение индекса может быть равно четырем или пяти. Выбирая другие основы принятия агентом решений, или принимая некоторую типо- логию его личностных качеств25, можно получать другие интерпре- тации типов стратегий индивидуального поведения.
Отметим, что выделение тех или иных типов в определенной степени условно. Действительно, представим себе, что существует некая «универсальная кривая предложения труда» (отметим, что мы ничего не говорим о спросе на труд), условный вид которой пред- ставлен на Рис. 35.
25 Данная задача представляется перспективной, но требующей совмест- ных усилий математиков, психологов и социологов.
41
τ(α) |
|
G … |
|||
C D |
|
|
|||
|
|
E |
F |
||
|
|
|
|
|
|
A B
…
α
… |
… |
Рис. 35. «Универсальная кривая предложения труда»
Конкретный агент со своей квалификацией, воспитанием, по- требностями, трудовым опытом, уровнем притязаний и т.д., находя- щийся в определенных условиях (регион, отрасль, состояние эконо- мики и т.д.) имеет ограниченное индивидуальное «когнитивное окно» ставок оплаты – отрезок значений аргументов на Рис. 35. Это «когнитивное окно» может быть узким или широким, у одних аген- тов оно смещено вправо, у других влево (относительно «большинст- ва»). Положение «когнитивного окна» и определяет тип агента. Так, например (см. Рис. 35):
-участки AB, CD и EF соответствуют первому типу;
-участки BC и FG – второму типу;
-участок DE – третьему типу;
-участок B-E – четвертому типу;
-участки D-G или A-G – пятому типу.
Другими словами, каждая конкретная кривая предложения труда может быть получена из «универсальной кривой» конкретизацией диапазона значений ставок оплаты и изменением масштаба («сжати- ем» и «растяжением») по горизонтали и вертикали.
42
3. ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА
Всего в опросе приняли участие более 6300 человек, при анализе использовались результаты 5541 анкеты26. Из 5541 респондентов 2725 – проживающие в Москве.
Показатели (первичные27 и производные28), используемые для статистической обработки, приведены в Приложении 3. Отметим, что в качестве первичных использовались:
-первичные социальные показатели: пол, возраст, семейное положение, состав семьи (число совместно проживающих иждивенцев – детей и пенсионеров), образование, обуче- ние в настоящий момент (тип учебного заведения), долж- ность;
-первичные экономические показатели: фактический лич-
ный суммарный заработок на основном месте работы, фактическая средняя ежедневная продолжительность оп- лачиваемого рабочего времени на основном месте работы, фактический среднедушевой доход на члена семьи с уче- том всех работающих, минимальная величина месячной заработной платы, за которую респондент согласен рабо- тать ежедневно в течение данного количества часов (от 1 до 16 часов), желательная продолжительность ежедневно-
го рабочего времени при данной ставке оплаты (от 40 до 1000 рублей в час).
Описательная статистика первичных социальных и экономиче- ских показателей всех респондентов приведена на следующих диа- граммах (см. Рис. 36 – Рис. 47). Данные, полученные в результате Интернет-опроса, первоначально преобразовывались и обрабатыва- лись в виде файла Excel, на основании которого статистический анализ проводился, в зависимости от решаемой задачи, средствами профессиональных статистических пакетов.
26Более 700 анкет были отсеяны, так как не содержали существенной первичной информации о респондентах.
27Первичными называются показатели, значения которых содержатся
непосредственно в ответах респондентов на вопросы анкеты.
28 Производными или вторичными называются показатели, вычисляемые или оцениваемые экспертно на основании первичных показателей.
43
ж
47% 
м
53%
Пол
Рис. 36. Распределение респондентов по полу
>41
6,5%
<-23 26,0%
31-40
17,5% 
24-30 50,1%
Возраст (лет)
Рис. 37. Распределение респондентов по возрасту
Из Рис. 37 видно, что три четверти респондентов составляют молодые люди (в возрасте до 30 лет). Такая «неравномерность» выборки обусловлена, отчасти, организацией опроса (см. Приложе- ние 2).
44
Совместно |
Проживаю |
|
проживает |
||
один |
||
муж/жена |
||
48% |
||
52% |
||
|
Семейное положение
Рис. 38. Распределение респондентов по семейному положению
2 |
>=3 |
|||
6,88% |
|
|
|
1,12% |
1
21,12% 
|
0 |
Число детей |
70,89% |
|
Рис. 39. Распределение респондентов по числу детей
45
>=2
7,7%
1
11,8%
0 80,5%
Число пенсионеров
Рис. 40. Распределение респондентов по числу
совместно проживающих пенсионеров
имеется |
среднее |
|
ученая |
||
5,3% |
||
степень |
||
|
||
4,2% |
неоконченно |
|
|
||
|
е высшее |
|
|
14,7% |
высшее
75,8%
Образование
Рис. 41. Распределение респондентов по образованию
46
|
|
учитель |
не работаю |
|
|
0,4% |
|
|
руководитель |
10,7% |
|
|
|
||
рабочий |
15,2% |
|
военнослужащ |
|
|
ий/сотрудник |
|
2,0% |
|
|
|
|
|
силовых |
|
|
|
|
|
|
|
|
структур |
|
|
|
0,3% |
продавец |
|
|
врач |
2,8% |
|
|
0,5% |
|
|
|
госслужащий |
преподаватель |
|
|
2,4% |
/научный |
|
|
|
работник |
|
|
другое |
2,7% |
|
|
|
|
|
17,2% |
|
|
|
|
офисный
работник
45,8%
"Должность"
Рис. 42. Распределение респондентов по «должности»
вуз (очная форма) 52,2%
аспирантура
4,4%
не учусь
13,6%
школа/колледж
4,3%
вуз (заочная/вечерняя форма)
25,6%
Обучение
Рис. 43. Распределение респондентов по типу учебного заведения
47
50-60
3,8%
40-50
7,8%
35-40
6,3%
30-35
6,3%
25-30
12,0%
|
80-120 |
|
>120 |
||
|
2,1% |
||||
60-80 |
1,6% |
||||
3,3% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20-25
10,9%
Доход (тыс. руб.)
0
13,6%
<5
1,7%
5-10
7,3%
10-15
10,3%
15-20
13,2%
Рис. 44. Распределение респондентов по ежемесячному доходу
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
1 |
|
|
4,0% |
0,5% |
0,5% |
0,1% |
0,4% |
|
||
0,1% |
2 |
||||||
11 |
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
0,3% |
||
2,1% |
|
|
|
0 |
|
||
|
|
|
|
3 |
|||
|
|
|
|
13,0% |
|
||
|
|
|
|
|
0,4% |
||
|
|
|
|
|
|
||
10 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
1,4% |
||
9,9% |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
1,6% |
|
|
|
|
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
2,5% |
|
9 |
|
|
|
|
|
7 |
|
19,3% |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
3,3% |
||
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
8 |
|
|
|
|
|
|
40,5% |
|
||
Рабочее время (час.)
Рис. 45. Распределение респондентов по рабочему времени
48
Следующая диаграмма (Рис. 46) свидетельствует, что подав-
ляющее большинство респондентов, обучающихся в ВУЗах, работает полный рабочий день29.
11 |
12 |
>12 |
0 |
1 |
2 |
|
4,0% |
0,9% |
0,2% |
0,5% |
|||
12,8% |
||||||
1,8% |
|
|
|
3 |
||
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
0,4% |
|
10 |
|
|
|
|
4 |
|
10,5% |
|
|
|
|
1,9% |
5
1,5%
6 2,3%
7
3,1%
9
20,4%
8 39,7%
Продолжительность рабочего дня студентов очной формы обучения (2892 чел.)
Рис. 46. Распределение респондентов-студентов
по продолжительности рабочего времени
29 Объясняется это отчасти тем, что значительная часть опроса прово- дилась среди ищущих или желающих сменить работу. Тем не менее, опыт автора по преподаванию в вузе свидетельствует, что сделанный печаль- ный вывод не далек от истины.
49