Теоретические основы автоматизированного управления. Учебно-методическое пособие

При производительности 1-го участка в 3,4 т/ч. т. е. при подаче сырья на 2-й участок в 4,9 т/ч, затраты 2-го участка составляют уже 24,77 тыс. руб. (табл. 5.2 – вторую строку) и в сумме с затратами 1-го участка при подаче 3,53 т/ч (см.табл.5) составляет 24,77 тыс. руб. + 62,44 тыс. руб. = 87,21 тыс. руб.; при подаче сырья на 1-й участок 3,62 т/ч – 24,77 тыс. руб. + 69,76 тыс. руб. = 94.53 тыс. руб. и т. д.

Таблица 5.6

Общие затраты на производство продукции по двум участкам

Суммируя последние затраты двух участков при соответствующих значениях переменных, т. е. с учетом соответствующей производительности 1-го участка и подачи сырья на 2-й участок, мы получаем общие затраты по всему производству в целом с учетом заданных границ изменения состояний первого и второго участков.

Итак, в результате расчетов получаем оптимальное решение, которое характеризуется суммарными затратами по двум стадиям в 88,44 тыс. руб. Теперь нам необходимо для определения оптимальных состояний и управления по этапам (или оптимальных техникоэкономических показателей по участкам) произвести следующие расчеты: известно, что оптимальное начальное состояние первого этапа(подача, сырья на первый участок) составляет 3,73 т/ч. При этом оптимальное управление К1 (коэффициент интенсивности 1-го участ-

ка) должно быть установлено равным 0,96, что обеспечит оптимальное состояние второго этапа или подачу сырья на 2-й участок 5,1 т/ч. Оптимальное управление 2-го участка К2 при этом будет равно 0,61. Интересно, что условия общего оптимума не совпадают с оптимумами по отдельным этапам.

Напомним, что оптимум для 1-го участка, составлял 52,20 тыс. руб. при состоянии (подаче сырья) – 4,06 т/ч, управления (коэффициенте эффективности) K1 – 0,96 и производительности P1 – 3.9 т./ч, а по 2-му участку соответственно 24,70 тыс. руб. при подаче шихты P1 – 4,7 т/ч (что соответствует подаче продукта с 1-го участка в количестве 3,3 т/ч) и управлении (коэффициенте интенсивности) К2 = 0,66.

Графически процесс поэтапного решения задачи методом динамического программирования изображен на рис. 5.5.

Рис. 5.5. Графическое решение задачи методом динамического программирования

Таким образом, динамическое программирование обеспечивает принятие таких решений на каждой стадии производства, которые являются оптимальными с точки зрения интересов всего производства, т. е. в ходе решения осуществляется оптимальная увязка производственных участков, не соответствующих друг другу по положению оптимума.

Исходные данные для выполнения лабораторной работы приведены в таблице.

Примечание: Дробно указаны диапазоны изменения соответствующих показателей. Например, для первого варианта диапазон изменения Р0 составляет 3,42 < Р0 < 4,24.

Список литературы

1.Советов, Б. Я. Автоматизированное адаптивное управление производством / Б. Я. Советов, В. Д. Чертовской. – Спб.: Лань, 2003.

2.Советов, Б. Я. Информационные технологии / Б. Я. Советов, В. В. Цехансковский. – М.: Высшая школа, 2003.

3.Острейковский, В. А. Автоматизированные информационные системы в экономике: учеб. пособие / В. А. Острейковский. – Сургут: СурГу, 2000. – 165 с.

4.Гаскаров, Д. В. Интеллектуальные информационные системы / Д. В. Гаскаров. – М.: Высш. шк., 2003. – 431 с.

УЧЕБНОЕ ИЗДАНИЕ

Ленура Тахировна Ягьяева Марат Юрьевич Валеев Алсу Гусмановна Зиятдинова

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО УПРАВЛЕНИЯ

Ответственный за выпуск Р. К. Нургалиев

Издательство Казанского национального исследовательского технологического университета

Отпечатано в офсетной лаборатории Казанского национального исследовательского технологического университета

420015, Казань, К. Маркса, 68