Современная наука в теории и практике. Ч.XIV. Монография

УДК 001 ББК 72я43

С 56

Научный редактор:

доктор филологических наук, профессор, зав. Кафедрой иностранных языков ФГБОУ ВО «Астраханский ГМУ» Минздрава России, г. Астрахань

Т.С. Кириллова

Рецензенты:

кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой «Машиноведение» инженернотехнического института Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Ингушский государственный университет», г. Магас

Цечоева А.Х

кандидат экономических наук, доцент, ведущий научный сотрудник Отдела исследования социально-демографических процессов в ЕАЭС Института

демографических исследований Федерального научно-исследовательского социологического центра Российской академии наук (ИДИ ФНИСЦ РАН)

Вартанова М.Л.

доктор педагогических наук, заведующая кафедрой социальной работы, сервиса и туризма психолого-педагогического факультета ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского» Арзамасский филиал

Акутина С.П.

С56 Современная наука в теории и практике. Монография. Часть XIV /

Научный ред. д-р филолог.наук, проф. Т.С. Кириллова. – М.: Издательство «Перо», 2023. – 96 с. – 2,5 Мб. [Электронное издание].

ISBN 978-5-00150-001-8 (Общ.)

ISBN 978-5-00218-780-5 (Ч.14)

В коллективной монографии «Современная наука в теории и практике» (Часть XIV) представлены теоретические и практические материалы, посвященные актуальным вопросам современной науки.

Работы, поступающие в редакцию, рецензируются. За достоверность сведений, изложенных в работах, ответственность несут авторы публикаций. Мнение редакционной коллегии может не совпадать с мнением авторов.

Издание охраняется Законом РФ об авторском праве. Любое воспроизведение материалов, размещенных в сборнике, как на бумажном носителе, так и в виде ксерокопирования, сканирования, записи в память ЭВМ и размещение в Интернете, без согласия издателя, запрещается.

УДК 001 ББК 72я43

ISBN 978-5-00150-001-8 (Общ.)

ISBN 978-5-00218-780-5 (Ч.14)

2

3

СВЕДЕНИЯ О РЕЦЕНЗЕНТАХ Раздел 1. Физико-математический цикл

Раздел 2. Социально-экономико-правовой цикл

Раздел 3. Гуманитарный цикл

4

ПРЕДИСЛОВИЕ

В коллективной монографии «Современная наука в теории и практике» представлены теоретические и практические материалы, посвященные актуальным вопросам современной науки.

РАЗДЕЛ 1. ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЙ ЦИКЛ

В главе I «Принципы математического моделирования в педагогическом образовании» (автор – Ярахмедов Г.А.) дается психолого-педагогиче-

ский анализ процесса формирования и построения ключевых структур математики с учетом особенностей таких основных принципов моделирования как креативность, конструктивность и системность. Проведена классификация систем по уровням сложности, степени организованности, также категориальным признакам, способствующая упрощению процесса построения математических моделей. Установленоконструктивноеединствоматематическихмоделейобъектов различных предметных областей. Выясняется, что структурно номинативная реконструкция модели отражает ее реальную сложность и имеет общий вид некоторого именованного множества, в котором прослеживается иерархичность, свойственная сложным структурам или системам.

РАЗДЕЛ 2. СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМКО-ПРАВОВОЙ ЦИКЛ

В главе II Медведевой Н.В. в работе «Институт общего комплаенса: вопросы функционального зонирования» представлены результаты исследова-

ния функционального зонирования общего комплаенса. Рассмотрены вопросы типизации системы комплаенса и обоснована оптимальная модель построения комплаенса с позиции управляемости. Проанализированы новые инструменты повидамкомплаенса, являющимисянаиболееуниверсальнымиираспространенными. Выборка видов комплаенса обоснована установленными в ходе исследования критериями. Даны обзоры антимонопольного комплаенса, антикоррупционного комплаенса в сфере закупок и санкционного комплаенса. Выделены особенности, определены меры дальнейших улучшений.

РАЗДЕЛ 3. ГУМАНИТАРНЫЙ ЦИКЛ

Глава III «Изучение психопатологических состояний школьников,

подвергшихся буллингу» (коллектив авторов – Аллахярова С.А., Саманда-

рова А.Ф., Игидова Э.Ш.) отражает одну из самых актуальных проблем общества– буллинг. Буллингкакявлениедевиантногоповеденияявляетсяпроблемой, имеющей острую социальную значимость в школьный период. В общественном сознанииивСМИпроблемыбуллингапредставленывдостаточновидоизмененном и усеченном виде. Общество считает, что насилие встречается редко и ограничивается отдельными случаями с участием социально незащищенных граждан. Но это не так, буллинг существует во всех категориях населения и слоях

5

общества, вне зависимости от социально-экономического, расового, культурного, демографического аспектов. Нарушения, вызванные травлей в школе, приводяткличностнымизменениям, которыезатрагиваютвсеуровничеловеческого функционирования. Вусловияхсовременнойобразовательнойдеятельностивозникла необходимость разработки психокоррекционных и профилактических программ, направленных на предотвращение или предотвращение насилия в классе. Такие программы должны найти свое применение на начальных этапах формирования коллектива и должны быть основаны на системном подходе, то есть должны включать работу не только непосредственно с учащимися, но и с педагогическим и административным составом школы, а также с родителями. Программы, основанные на буллинг-факторах, будут способствовать качественному и долгосрочному результату.

Монография Вышиваной Е.Н. «Управленческая деятельность руково-

дителяобразовательногокомплекса: теоретическиеаспектыисследования»

является исследовательской работой, направленной на изучение основных теоретическихаспектовуправлениявсистемеобразования. Авторпредставляетанализ современной теории управления, а также теоретических подходов в сфере руководства образовательным комплексом. В монографии подробно рассмотрен анализпричинреорганизациииособенностейобъединения, понятийисущности образовательного комплекса, различных форм объединения и их характеристик. В работе дано описание основных теорий в области управления в образовании с учетом применения теоретических концепций к управлению образовательным комплексом и демонстрацией исследовательского опыта успешных управленческих практик. Автор обращает внимание на важность основных управленческих аспектов: планирование, организация, мотивация, контроль, регулированиеиисследует практическую реализацию этих принципов управления в образовательном комплексе. Особое внимание в работе уделяется таким темам как, управлениекачествомобразования, развитиепрофессиональнойкомпетентности, управленческая позиция руководителя образовательного комплекса, определение основных ролей и задач руководителя в процессе и послеокончания процесса объединения, инструменты развития и повышения эффективности управленческой позиции. Монография представляет собой описание исследования теоретических аспектов управленческой деятельности руководителей образовательных комплексов и может быть полезной как ученым и практикующим специалистам в области управления образованием, так и студентам и аспирантам, изучающим управление или планирующим заниматься исследовательской деятельностью в данной области.

6

РАЗДЕЛ 1. ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЙ ЦИКЛ

УДК 510.8

ГЛАВА I. ПРИНЦИПЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В ПЕДАГОГИЧЕСКОМ ОБРАЗОВАНИИ

Ярахмедов Г.А.

Дагестанский государственный педагогический университет, г. Махачкала

Ключевые слова: моделирование, креативность, конструктивность, комплексное мышление, комплексное обучение. категория, парадигма, структура, самоорганизующаяся система.

В настоящий период развития общества и образования активное применение методов математического моделирования в решении фундаментальных теоретических и прикладных задач становится универсальным компонентом в методологии любой науки. Формирование соответствующих компетенций в математическом образовании и усвоение определенных правил, способов и навыков действия играет важную роль в развитии критического и комплексного мышления у учащихся. В этом направлении математическое моделирование способствует развитию креативности и социальной ориентированности обучения математике. Многообразиеязыковпредставлениязнания и поискправил перехода от одной модели к другой становится актуальной проблемой обучения математике на всех уровнях образования и, в особенности, это относится к педагогическому образованию и в особенности к общеобразовательному уровню. Одним из важныхмоментоввматематическоммоделированииявляетсяпониманиеопределенных связей и действий базисных структур математики с основными элементами материального компонента для целостного восприятия объекта, умение выявить категориальные признаки объектов.

Цель исследования – выявляя основные свойства ключевых структур математического знания, выделяя основные принципы моделирования, установить конструктивное единство математических моделей объектов различных предметныхобластей, иприменитьихдлярешенияконкретныхзадачестественнонаучного характера в общеобразовательной, а также высшей школе.

1. Основные принципы и методы математического моделирования.

Математическое моделирование выступает в настоящее время как новый универсальный компонент методологии любой науки и позволяет получить эмпирическое знание по интересующей проблеме. Активное применение математического моделирования в решении фундаментальных и прикладных задач начинаетсясо второй половиныХХ века. Обучение математическому моделированию подразумевает не просто усвоение определенных правил и способов действия, а именно развитие своеобразного стиля мышления, отличного от того, который формировался при «классическом» подходе к изучению естественных и

7

гуманитарных наук. В настоящей работе математическое моделирование мы будем рассматривать с позиций комплексного обучения математике [4 – 6].

Подматематическоймоделью произвольногообъектаилиявлениямыбудем понимать некоторое множество объектов, на котором определены предикаты. Если множество состоит из математических объектов, то модель называется математической, а в качестве предикатов выступают функции, уравнения, неравенства, их системы и т.д. Под математическим объектом понимается абстрактный формализованный (символический) образ связей и отношений существенных количественных и пространственных признаков предметов и явлений материального мира. Другими словами, математическое моделирование, на самом деле – это креативный и конструктивный акт сопоставления предмету материального мира математического объекта – символа или математической структуры. Обоснуем этот тезис более подробно.

Вконцепциипостиндустриального(информационного) обществапроисходит отход от прямолинейного технологического детерминизма и общество рассматривается как система взаимодействующих факторов – техники, социальной структуры, политики, духовных ценностей. Для этого периода характерно смещение зоны противоречий и конфликтов с социально-классовых отношений в область взаимодействия индустриального (материального) и постиндустриального (духовного, идеального) секторов общества, экономики и культуры. В настоящее время на качественно ином иерархическом уровне складываются отношения между материальным и духовным (Платон), формой и содержанием (Аристотель), феноменом и ноуменом (Кант), которые развиваются на основе идей феноменологического подхода. Соответственно, мировоззренческая установка глобального эволюционизма сменяется креативностью в качестве базиснойметафизическойпарадигмы. Витогекреативностьвыступаеткакаприорная, т.е. первичная, ни от чего не зависящая функция, которая порождает все структуры. И самые первые, базисные, структуры тоже носят априорный характер по отношению ко всем остальным последующим. Ближайшие эпистемологические структуры по отношению к метафизическим принципам – это математические структуры. Поэтому именно они и должны быть базисным «структурным материалом» представления знаний о реальных объектах на языке абстрактных объ- ектов-комплексов, т.е. математических моделей. С учетом этих особенностей и должны быть преобразованы основные понятия теории познания и обучения на категориальном уровне так, чтобы с помощью них можно было построить сложные системы (абстрактные объекты), адекватно представляющие явления и процессы реального мира. К примеру, когда мы обсуждаем простейшую математическую модель, состоящую из трех элементов, то возникает ассоциация абстрактного образа в виде геометрического треугольника, в вершинах которого помещеныэтиобъекты, асторонытреугольникавыражаютотношенияилисвязи между этими объектами.

Втаком творческом процессе очень важно проследить за циклом креативного акта, состоящим из основных структурных элементов. А они, по мнению В.А Яковлева[3, c. 50], таковы: 1) всякийкреативныйпроцесс начинаетсяснекоторой проблемной ситуации; 2) проблемное событие – это возможный вероятностный

8

фактор (внешний или внутренний), через который актуализируется один из потенциальныхвариантовразвитияпроблемнойситуации; 3) креативнаяситуацияхарактеризуетсянарастаниеминтенсивностииускорениемтиповразвития«избранного» варианта, повышением его степени организации; 4) рождение новации становится возможнымврезультатеразрешениякреативнойситуациивпробнуюновуюструктуру; 5) переход новации винновацию; 6) традиция (закономерность); 7) проблемнаяситуациязавершаетциклкреативногоакта. Перефразируемэтотциклкреативногоактанесколько иначе.

В исследованиях материальных объектов и явлений возникают проблемы; изучаются всевозможные признаки объекта, среди которых выделяются наиболее существенные и значимые; формализацией основных признаков и отношений с помощью математических символов конструируются новые объекты и структуры.

Понимание такой последовательности очень важно для целостного восприятия объекта в развитии и движении, а для понимания природы творчества в настоящее время выделяются биологический, нейрофизиологический, робототехнический и психолого-педагогический подходы. Если первые три подхода связанысбиохимическимиитехнологическимиособенностямиразвитиясистем, топсихолого-педагогическийподходбазируетсянамногочисленныхпсихологи- ческих и педагогических теориях, стремящихся с разных сторон описать и объяснитькреативныепроцессынетольконауровнечеловека, ноиживотныхсучетом методов и методик бихевиоризма, гештальтпсихологии, теории деятельности, когнитивной психологии и теории проблемного метода обучения. Как мы уже замечаем, методы современной психологии играют важную роль не только в обучении математике на различных уровнях образования, но и в построении математических моделей для описания различного рода креативных процессов. Впервуюочередьэтоотноситсякпостроениюмоделейвробототехнике, различных дронов гражданского и военного назначения и, наконец, создания искусственного интеллекта.

Итак, проблемная ситуация, возникающая борьбой противоположностей, разрешается доминирующей ролью одной из составляющих и дальнейшим его диалектическимразвитием, переходящемна качественно инойуровеньновации, становящей черезнекоторое время традицией (инновацией), котораяуженадругом уровне опять переходит в проблемную ситуацию, начинающую новый цикл креативного акта. Этот процесс охватывает сферы знаний математической и естественных наук при определяющей роли психологических и гуманитарных наук. Тогда элементы различных множеств, предметных областей, взаимодействуя между собой, связываются в одну целостную систему, для которой характерна структурность и, вообще говоря, не выполняется свойство аддитивности составляющих ее элементов.

По уровню сложности системы обычно делятся на неживые и живые (К. Боулдинг), а по степени организованности – на классы хорошо организованных, плохо организованных (диффузных) и самоорганизующихся (развивающихся) систем [1, 2]. Такая классификация систем удобна для выбора методов математического моделирования. Так, например, для задач первого класса характерна

9

детерминированность значений целевой функции, представляемой уравнением (системой уравнений), формулой. Алгоритмический подход решения задач такого класса является наиболее эффективным и целесообразным. В этом случае проблемнаяситуацияможетбытьописанаввидевыражений, связывающихцель со средствами. На представлении этим классом систем основано большинство моделей физических, биологических, химических процессов и технических систем.

Для плохо организованных систем характерно поведение системы в целом скакой-товероятностьюипоэтомуадекватностьмоделиопределяется репрезентативностью выборки, на основе которой получают статистические закономерности. Для экономических и социальных закономерностей еще сложней построение адекватных математических моделей.

Класссамоорганизующихсясистемхарактеризуетсярядомпризнаков, особенностей, приближающих их к реальным развивающимся объектам. Такая особенность приводит к необходимости сочетания формальных методов и методов качественного анализа. Поэтому основная конструктивная идея моделирования при отображении объекта классом самоорганизующихся систем сводится к разработкезнаковойсистемы, спомощьюкоторойфиксируютизвестныенаданный момент компоненты и связи, с одной стороны, и к преобразованию исходного отображения с помощью выбранных или принятых подходов и методов с целью получения новых, неизвестных ранее компонентов, взаимоотношений, зависимостей, приближающих математическую модель к модели реального объекта, с другой стороны. Тогда объект охватывается и как система, и как процесс, т.е. самоорганизующаясясистемакакматематическаяструктуранасамомделепредставляется категорией с функторами. Другими словами, композиция и декомпозиция, анализисинтез, интеграцияидифференциация, поискмерблизостивпространстве состояний становятся основными методами структуризацииобъектов, явлений и процессов. Это означает, что методы моделирования структур самоорганизующихся систем представляют собой синтез методов алгебраических, топологических и порядковых структур.

Для исследования перечисленных выше систем по уровню сложности и степени организованности связей между объектами требуют адекватного их представления на абстрактном (чаще математическом) языке, являющимся как бы посредником между субъектом деятельности и системой реальных объектов. А наиболее распространенным и эффективным способом представления объектов является их моделирование.

Учитывая требования системности и однопорядковости, по методам и «строительномуматериалу», которыеиспользуютсяприпостроении, обычновыделяются три категории моделей: 1) натурная, которая копирует оригинал на основе его физических, химических, биологических и других свойств; 2) аналоговая, представляющаясобойдругойпроцесс(объект, систему), которойвотличие от натурных моделей не копирует оригинал, а развивается на основе иных принципов, ноподобеноригиналупоопределеннымважнымхарактеристикам; 3) знаковая, описывающая оригинал с помощью символов.

10