6.1. Расчеты точности моделей прогнозирования

Точность прогноза определяется путем сравнения степени совпадения прогнозируемых оценок и фактических данных. Проводится графический анализ и различия оцениваются аналитически. Строится график изменения реальных и прогнозных оценок во времени. Определяется согласие между модельными и натурными оценками: отклонение по абсолютной величине и фазовый сдвиг между рядами. Либо на оси абсцисс откладываются прогнозные оценки (Nпрогн.), а на оси ординат – реальные (Nреализ.) и сравнивается их отклонение от линии «совершенного» прогноза, когда эти оценки совпадают (100-процентная точность). Дисперсия прогноза вычисляется по формуле:

σ2 = ∑ (lg Nпрогн. – lg Nреализ.)/n,

где: N – оценки прогнозируемые и фактические; n – количество слагаемых;

σ2 – дисперсия прогноза

Для сопоставления моделей определяется относительная величина их ошибок (отношение отклонений σ2 к фактическим данным). При ошибке меньше 40% считается, что модель составлена достаточно точно.

Прогноз должен обеспечивать, по меньшей мере, оценку тенденции изменения плотности популяции на один год вперед. При увеличении заблаговременности прогноза его точность уменьшается, так как для года (n+2) и далее для расчета используются не только наблюдаемые данные, но и их модельные оценки, доля которых с каждым годом растет, а точность снижается.

Величина фазового сдвига между модельным и натурным временными рядами важна при прогнозировании кульминации вспышки массового размножения и перехода в фазу кризиса.

53