Алгебра. Часть 1. Матрицы. Определители. СЛАУ. В 2 частях. Ч.1. Электронное учебное пособие
.pdf1 |
3 |
2 |
0 5 |
|
1 |
3 |
2 |
0 5 |
|
|||||
|
2 |
6 |
9 |
7 12 |
|
|
|
0 |
0 |
5 |
7 2 |
|
|
|
|
|
~ |
|
|
~ |
|||||||||
|
− 2 |
−5 2 |
4 |
5 |
|
|
0 |
1 |
6 |
4 15 |
|
|||
|
1 |
4 |
8 |
4 |
20 |
|
|
|
0 |
1 |
6 |
4 15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
далее, вычтем из 2-го столбца 1-й, умноженный на 3, из 3-го – 1-й, умноженный на 2, из 5-го – 1-й, умноженный на 5, и получим третью матрицу. Вычтя из 4-й ее строки 3-ю, а затем, поменяв местами 2-ю и 3-ю, получим четвертую матрицу:
|
1 |
0 |
0 |
0 0 |
|
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
||||
|
|
0 |
0 |
5 |
7 2 |
|
|
|
0 |
1 |
6 |
4 15 |
|
|
|
~ |
|
|
~ |
|
|
~ |
|||||||||
|
0 |
1 |
6 |
4 15 |
|
|
0 |
0 |
5 |
7 2 |
|
||||
|
|
0 |
1 |
6 |
4 15 |
|
|
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
вычтя из 3-го, 4-го и 5 -го столбцов которой 2-й ее столбец, умноженный соответственно на 6, 4, 15, получим пятую матрицу. Умножим 3-й ее столбец на 1/5, затем, из 4-го и 5-го столбцов вычтем 2-й столбец, умноженный соответственно на 7 и 2, получим искомую матрицу канонического вида:
|
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
||||
|
|
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
|
~ |
|
|
~ |
|
|
||||||||||
|
0 |
0 |
5 |
7 |
2 |
|
|
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
. |
||
|
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
Ранг ее равен 3.
1.4. Обратная матрица
Как известно, обратное число b к данному числу а обладает свойством: а·b =b·а = 1. Мы знаем, что для всех а≠0 такое число b является единственным и обозначается а-1. По аналогии с понятием обратного числа в матричной алгебре вводится понятие обратной матрицы к данной.
Определение 1.24. Матрица называется невырожденной
(неособенной), если ее определитель не равен нулю, и вырожденной (особенной) в противном случае.
31
Определение 1.25. Обратной матрицей к невырожденной квадратной матрице А называется квадратная матрица той же
размерности А-1, для которой верно равенство:
А·А-1 = А-1·А = Е.
Сразу отметим, что вырожденная матрица не может иметь обратную. Действительно, в противном случае мы имели бы
А А−1 = Е, но А = 0, а Е =1, потому 0 = 1, что невозможно.
Теорема 1.3. Для того чтобы матрица А имела обратную, необходимо и достаточно, чтобы ее определитель был отличен от нуля.
Доказательство.
Сформулируем и д окажем н е о б х о д и м о с т ь: если матрица А имеет обратную матрицу А-1, то матрица А невырождена, т.е. А ≠ 0.
Предположим, что матрица А имеет обратную матрицу А-1,
т.е.
А А-1=Е,
тогда согласно свойству 11 об определителе произведения двух матриц имеем
А ∙ А-1 = Е =1,
откуда А ≠ 0, т.е. матрица А невырождена.
Сформулируем и докажем д о с т а т о ч н о с т ь : если
А ≠ 0, то матрица А имеет обратную. |
~ |
|
Предположим, что А ≠ 0. Построим новую матрицу |
||
A |
||
следующим образом: |
|
|
|
A |
A |
... |
A |
|
|
|
|
11 |
21 |
|
n1 |
|
|
~ |
|
A12 |
A22 |
... |
An2 |
|
, |
A = |
|
|
... ... |
|
|||
|
... ... |
|
|
||||
|
A |
A |
... |
A |
|
|
|
|
|
1n |
2n |
|
nn |
|
|
32
где Аij – алгебраические дополнения элемента аij в определителе
матрицы А. Очевидно, что для построения матрицы |
~ |
A |
необходимо сначала заменить элементы матрицы А соответствующими им алгебраическими дополнениями, а затем полученную матрицу транспонировать. Построенная таким
образом матрица ~ называется присоединенной к матрице А,
A
или союзной с А.
Рассмотрим произведение матриц А и ~ :
A
|
a |
a |
... |
a |
|
11 |
12 |
|
1n |
~ |
a21 |
a22 |
... |
a2n |
AA = |
|
|
|
|
|
... ... ... ... |
|||
|
|
an2 |
... |
ann |
|
an1 |
|||
A11
A12
...
A1n
A21 A22
...
A2n
Тогда элементы матрицы произведения правилу умножения матриц
... |
A |
|
|
... |
n1 |
|
|
An2 |
|
= B . |
|
... ... |
|
||
|
|
||
... |
A |
|
|
|
nn |
|
|
В определяются по
|
|
|
|
|
|
|
|
A |
j1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= (a |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b |
i1 |
a |
i2 |
... a |
in |
) Aj2 |
|
= a |
i1 |
A |
j1 |
+ a |
i2 |
A |
j2 |
+... + a |
in |
A = |
|||
ij |
|
|
|
... |
|
|
|
|
|
|
in |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
A |
jn |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A, при i = j,
0, при i ≠ j,
свойству 9 определителей и следствию к свойству 10.
Поэтому в результате умножения матриц А и ~ получим
A
диагональную матрицу
|
|
A |
|
0 |
|
... |
0 |
|
|
|
|
|
1 |
0 |
... |
0 |
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
A |
|
... |
0 |
|
0 |
1 |
... |
0 |
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
E . |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
B = ... |
... |
... |
|
... |
= |
A |
|
... |
... |
... |
... |
= |
A |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
0 |
|
... |
|
A |
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
... |
1 |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Следовательно, имеем равенство
33
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
~ |
|
|
|
|
A |
|
E . |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
AA = |
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
1 ~ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
Отсюда следует, что A |
|
|
|
|
|
|
|
|
A = E . |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
A |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
Аналогично устанавливается, что |
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
~ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 ~ |
|
|
|
|
|
||||||||
AA = |
A |
E и |
|
|
|
|
|
AA = E . |
|
|
||||||||||||||||||
|
|
A |
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
Из равенств (1.1), (1.2) следует, что матрица |
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A |
A ... |
A |
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
11 |
|
|
|
21 |
|
n1 |
|
|||||
1 ~ |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
A12 |
A22 ... |
An2 |
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
A = |
|
|
|
|
|
|
|
|
... |
|
|
|
... ... |
... |
|
|||||||||
|
A |
|
|
|
|
A |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A |
A |
... |
A |
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1n |
|
2n |
|
nn |
|
|||||||
является обратной матрицей к матрице А, т.е.
|
|
|
|
|
|
A |
A |
... |
A |
|
|
|
|
|
|
|
11 |
21 |
|
n1 |
|
A |
−1 |
= |
1 |
|
|
A12 |
A22 |
... |
An2 |
|
|
|
|
|
|
|
... ... |
. |
|||
|
A |
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
... ... |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
A |
A |
... |
A |
|
|
|
|
|
|
|
1n |
2n |
|
nn |
|
Теорема доказана.
(1.1)
(1.2)
(1.3)
Существует несколько способов нахождения обратной матрицы [51]. Сформулируем один из способов нахождения обратной матрицы:
1)для данной квадратной матрицы А находим ее определитель
Аи убеждаемся, что он отличен от нуля, т.е. матрица
невырожденная;
2)для каждого элемента аij матрицы А находим соответствующее алгебраическое дополнение Аij;
3)составляем из алгебраических дополнений союзную матрицу:
34
|
А |
А |
А |
А |
|
||
~ |
|
А11 |
А21 |
А31 |
|
Ап1 |
|
А = |
|
12 |
22 |
32 |
|
п2 |
|
|
|
А |
А |
А |
. |
||
|
|
А |
|
||||
|
|
1п |
2п |
3п |
|
пп |
|
Обратите внимание, |
что |
алгебраические дополнения, |
|||||
соответствующие строкам исходной матрицы А, записываются
~
столбцами присоединенной матрицы A ;
4) получаем обратную матрицу А-1 по формуле (1.3):
А−1 |
|
|
1 |
~ |
|||
= |
|
|
|
|
|
А. |
|
|
|
А |
|
|
|||
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
Пример 1.8. Найти матрицу, обратную данной:
|
1 |
2 |
3 |
|
А= |
2 |
3 |
−1 . |
|
|
1 |
2 |
4 |
|
|
|
|||
Решение.
Определитель, А , равен (−1). Следовательно, матрица А
невырожденная, и можно воспользоваться теоремой 1.3 об обратной матрице. Найдем алгебраические дополнения всех элементов матрицы
А:
А = |
|
3 |
−1 |
|
=14, |
А |
= − |
|
2 |
3 |
|
= −2, А |
= |
|
2 |
3 |
|
= −11, |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
11 |
|
2 |
4 |
|
|
21 |
|
|
2 |
4 |
|
31 |
|
|
3 |
−1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
А = |
|
2 |
−1 |
|
=14, |
А22 = |
|
1 |
3 |
|
=1, |
|
А32 |
= |
|
|
|
1 |
3 |
|
= 7, |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
12 |
|
1 |
4 |
|
|
|
|
|
1 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
−1 |
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
А = |
|
2 3 |
|
=1, |
А = − |
|
1 2 |
|
= 0, |
А33 = |
|
1 2 |
|
= −1. |
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
13 |
|
|
|
1 |
2 |
|
|
|
|
23 |
|
|
|
|
1 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
2 |
3 |
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
Составим союзную матрицу: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
~ |
14 |
−2 |
−11 |
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
−9 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
А= |
|
7 . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
0 |
−1 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
~
По формуле (1.3) разделив все элементы A на -1, получим
35
|
−14 |
2 |
11 |
|
|
А−1 = |
|
9 |
−1 |
−7 |
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
−1 |
0 |
1 |
|
|
|
|
|||
Определение 1.26. Две матрицы А и В называются
взаимообратными если А = B−1.
Несложно проверить свойства обратной матрицы:
1)det A−1 = (det A)−1;
2)(A−1)T = (AT )−1;
3)(AB)−1 = B−1 A−1, если A, B – неособенные матрицы
одного порядка.
Примеры подробных решений типовых задач на тему 1
Задача 1.1. Вычислить A+B, A·B, B·А, если
1 |
0 |
2 |
|
|
−1 |
0 |
1 |
|
||
, |
|
5 |
1 |
4 |
|
|||||
A = |
|
|
|
|
B = |
. |
||||
|
3 |
1 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
−2 |
0 |
1 |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Решение.
Суммой двух матриц одинаковой размерности называется новая матрица той же размерности, элементы которой равны сумме
соответствующих элементов заданных матриц [1−4; 6]. В данном случае размерность матрицы А равна 2×3, а размерность матрицы В
равна 3×3. Т.е. сумма A+B не существует, поскольку заданные матрицы разной размерности.
Напомним, что если число столбцов матрицы А совпадает с числом строк матрицы В, то матрица А называется согласованной [1116] с матрицей В. В этом случае определено умножение матрицы А на матрицу В. Размерность матрицы A − 2×3, а матрицы B − 3×3 => размерность матрицы С = А В − 2×3.
36
|
|
1 |
0 |
2 |
−1 |
0 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
1 |
4 |
|
= |
|
|
|||
|
С = |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
0 |
−2 |
0 |
1 |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
1 (−1) +0 5 + 2 (−2) |
1 0 +0 1+ 2 0 1 1+0 4 + 2 1 |
|||||||||||
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
. |
|
3 (−1) +1 5 + |
0 (−2) |
3 0 +1 1 |
+0 |
0 3 1+1 4 |
+0 |
|
|||||
|
1 |
|||||||||||
|
−5 |
0 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Получаем C = |
2 |
1 |
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Произведение матрицы В на матрицу А невозможно, поскольку число столбцов матрицы В не равно числу строк матрицы А.
Задача 1.2. Найти значение матричного многочлена f (A) , если
f (x) = −2x2 +5x +9 , |
1 |
2 |
|
|
A = |
|
|
. |
|
|
|
3 |
0 |
|
|
|
|
||
Решение.
Подставим вместо переменной х матрицу А, предварительно вычислив:
A2 = A A |
|
1 2 |
1 |
2 |
|
1 1+ 2 3 |
1 2 + 2 0 |
= |
7 |
|
2 |
||||||
= |
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
. |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
3 |
|
6 |
|
|
|
|
3 0 |
3 |
0 |
|
3 1+0 3 |
2 +0 0 |
|
|
|
|
|||||
Константу 9 представим как 9Е, где Е − единичная матрица. |
|
|
|
|
|||||||||||||
Получаем искомое значение матричного многочлена: |
|
|
|
|
|
||||||||||||
f (A) = −2A2 + 5A + 9E = −2 |
|
7 2 |
1 |
2 |
1 |
|
0 |
= |
|||||||||
|
|
+ 5 |
+ 9 |
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 6 |
3 |
0 |
0 |
|
|
|
|||
−14 |
−4 |
|
5 |
|
10 |
9 |
|
0 |
0 |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= |
|
|
+ |
|
|
+ |
|
|
= |
|
. |
|
|
|
|
|
|
−6 −12 |
|
15 |
|
0 |
0 |
|
9 |
9 |
−3 |
|
|
|
|
|
|
||
Задача 1.3. Вычислить определители второго, третьего и четвертого порядков:
37
|
|
|
|
|
−1 |
5 |
0 |
|
1 |
9 |
3 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
−1 |
0 |
|
, |
, |
0 |
3 |
0 |
0 |
. |
|||
|
|
||||||||||||
|
|
3 |
4 |
2 |
3 |
0 |
3 |
0 |
|||||
|
1 |
1 |
|
|
1 |
0 |
2 |
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
0 |
1 |
0 |
1 |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Решение.
Для вычисления определителя 2-го порядка применим формулу
[1−4]: ∆1 = a11a22 −a12a21. Получаем
∆ = |
|
−1 0 |
|
= −1 1−0 1 = −1. |
|
|
|
||||
1 |
|
1 |
1 |
|
|
|
|
|
|
||
Для вычисления определителя 3-го порядка применим формулу:
∆2 = a11a22a33 + a12a23a31 + a13a32a21 −a31a22a13 −
−a12a21a33 −a32a23a11 .
Получаем
|
−1 |
5 |
0 |
|
|
|
|||
∆2 = |
3 |
4 |
2 |
= −1 4 2 +3 0 0 +5 2 1−0 4 1 +1 2 0 −3 5 2 = |
|
1 |
0 |
2 |
|
= −8 +10 −30 = −28.
Для вычисления определителя 4-го порядка применим теорему Лапласа: разложим определитель по 2-й строке, поскольку в ней содержится наибольшее количество нулей:
|
|
|
|
1 |
9 |
3 |
4 |
|
|
|
|
1 |
3 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
0 |
3 |
0 |
0 |
=3 (−1)2+2 |
|
= −18. |
|||||
∆ |
3 |
= |
|
|
3 |
3 |
0 |
||||||||
|
|
|
3 |
0 |
3 |
0 |
|
|
|
|
0 |
0 |
1 |
|
|
|
|
|
|
0 |
1 |
0 |
1 |
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
Задача 1.4. Проверить, являются ли матрицы А и В |
|||||||||||||||
взаимообратными, если |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
−1 |
−2 |
|
|
|
0 |
−1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
А = |
|
|
, |
B = |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
8 |
|
|
|
0 |
1 |
|
38
Решение.
Напомним, что две матрицы А и В являются взаимообратными (определение и дополнительные примеры можно также найти в
[11−16]), если А = B−1. Однако матрица В является вырожденной и не имеет обратной по теореме 1.3. Следовательно матрицы А и В не являются взаимообратными.
|
Задача |
1.5. |
Найти обратную матрицу А−1, если |
||
|
1 |
1 |
2 |
|
. Сделать проверку. |
A = |
5 |
3 |
−4 |
|
|
|
−3 |
−2 |
3 |
|
|
|
|
|
|||
|
Решение. |
|
|
|
|
|
По теореме о существовании обратной матрицы [24−30], если |
||||
определитель матрицы А равен нулю, | A |= 0 , то А−1 не существует. |
|||||
В |
нашем случае |
| A |= −4 , |
следовательно, существует матрица, |
|||||||||||||||||||||
обратная к А. Обратная матрица вычисляется по формуле (1.3) |
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A−1 = |
1 |
|
|
|
|
~ |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A , |
|
|
|
|
|||
|
|
~ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A |
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
где A – союзная матрица к А и вычисляется по формуле |
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
~ |
|
A A A |
T |
|
|
|
|
A A A |
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
11 |
|
|
|
12 |
13 |
|
|
|
|
|
11 |
21 |
31 |
|
|
|||||
|
|
A = |
A21 |
|
|
|
|
A22 |
A23 |
= |
|
A12 |
A22 |
A32 |
|
, |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
A |
|
|
|
|
A |
A |
|
|
|
|
|
A |
A |
A |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
31 |
|
|
|
32 |
33 |
|
|
|
|
|
13 |
23 |
33 |
|
|
||
где Аij – алгебраические дополнения матрицы А. |
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
Находим алгебраические дополнения матрицы А: |
|
|||||||||||||||||||||
A |
|
1+1 |
|
3 |
|
− |
4 |
|
=3 3 −(−4) (−2) =9 −8 =1, |
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
=(−1) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
11 |
|
|
|
− 2 |
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
A |
|
= (−1)1+2 |
|
5 |
|
−4 |
|
= −(5 3 −(−4) (−3)) = −(15 −12) = −3, |
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
12 |
|
|
|
−3 |
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
39
A13 |
= (−1) |
1+3 |
|
|
|
|
5 |
|
|
3 |
|
|
|
= 5 (−2) −3 (−3) = −10 +9 = −1, |
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
− |
3 |
|
−2 |
|
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
A21 |
= (−1) |
2 |
+1 |
|
|
1 |
|
2 |
|
|
= |
−(1 3 − 2 (−2)) = −(3 + 4) = −7, |
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
− 2 |
3 |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
A22 |
= (−1) |
2+2 |
|
|
|
1 |
|
2 |
|
= |
1 |
3 |
−2 |
(−3) |
= 3 + 6 = 9 , |
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
−3 |
3 |
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
A |
= (−1)2+3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= −(1 (−2) −1 (−3)) = −(−2 +3) = −1, |
||||||||||||||||||||||||||
23 |
|
|
|
|
|
|
−3 |
−2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
A31 |
= (−1) |
3+1 |
|
|
|
1 |
2 |
|
|
|
|
=1 (−4) − |
2 3 = −4 −6 = −10, |
|
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
3 |
|
−4 |
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
A32 |
= (−1) |
3+2 |
|
1 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
= −(1 |
(−4) −2 |
5) = −(−4 −10) =14 , |
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
−4 |
|
|
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
A |
= (−1)3+3 |
|
1 1 |
|
=1 3 −1 5 = 3 −5 = −2. |
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
33 |
|
|
|
|
|
|
5 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
1 |
|
−7 |
|
−10 |
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A |
−1 |
|
= |
|
−3 |
|
9 |
|
14 |
|
|
|
|||||||||||
|
Таким образом |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
. |
|
|
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
− |
4 |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
−1 |
−1 |
|
−2 |
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
Проверка: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
1 − |
7 |
|
−10 |
1 |
1 |
2 |
||||||||||||||||||
|
A−1 A = |
|
|
−3 9 |
|
14 |
|
|
5 |
3 − 4 |
|
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
= |
|||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
− 4 |
|
−1 |
|
|
−1 |
|
− |
2 |
|
|
−3 |
− 2 3 |
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
−1 |
− 4 |
|
0 |
|
0 |
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= |
|
0 |
− 4 |
0 |
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
= E. |
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
0 |
|
− |
4 |
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
40
