Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Алгебра. Часть 1. Матрицы. Определители. СЛАУ. В 2 частях. Ч.1. Электронное учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
12.08.2026
Размер:
713 Кб
Скачать

1

3

2

0 5

 

1

3

2

0 5

 

 

2

6

9

7 12

 

 

 

0

0

5

7 2

 

 

 

 

~

 

 

~

 

2

5 2

4

5

 

 

0

1

6

4 15

 

 

1

4

8

4

20

 

 

 

0

1

6

4 15

 

 

 

 

 

 

 

 

далее, вычтем из 2-го столбца 1-й, умноженный на 3, из 3-го – 1-й, умноженный на 2, из 5-го – 1-й, умноженный на 5, и получим третью матрицу. Вычтя из 4-й ее строки 3-ю, а затем, поменяв местами 2-ю и 3-ю, получим четвертую матрицу:

 

1

0

0

0 0

 

1

0

0

0

0

 

 

 

0

0

5

7 2

 

 

 

0

1

6

4 15

 

 

~

 

 

~

 

 

~

 

0

1

6

4 15

 

 

0

0

5

7 2

 

 

 

0

1

6

4 15

 

 

 

0

0

0

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вычтя из 3-го, 4-го и 5 -го столбцов которой 2-й ее столбец, умноженный соответственно на 6, 4, 15, получим пятую матрицу. Умножим 3-й ее столбец на 1/5, затем, из 4-го и 5-го столбцов вычтем 2-й столбец, умноженный соответственно на 7 и 2, получим искомую матрицу канонического вида:

 

1

0

0

0

0

 

1

0

0

0

0

 

 

0

1

0

0

0

 

 

 

0

1

0

0

0

 

~

 

 

~

 

 

 

0

0

5

7

2

 

 

0

0

1

0

0

.

 

 

0

0

0

0

0

 

 

 

0

0

0

0

0

 

 

 

 

 

 

 

Ранг ее равен 3.

1.4. Обратная матрица

Как известно, обратное число b к данному числу а обладает свойством: а·b =b·а = 1. Мы знаем, что для всех а≠0 такое число b является единственным и обозначается а-1. По аналогии с понятием обратного числа в матричной алгебре вводится понятие обратной матрицы к данной.

Определение 1.24. Матрица называется невырожденной

(неособенной), если ее определитель не равен нулю, и вырожденной (особенной) в противном случае.

31

Определение 1.25. Обратной матрицей к невырожденной квадратной матрице А называется квадратная матрица той же

размерности А-1, для которой верно равенство:

А·А-1 = А-1·А = Е.

Сразу отметим, что вырожденная матрица не может иметь обратную. Действительно, в противном случае мы имели бы

А А1 = Е, но А = 0, а Е =1, потому 0 = 1, что невозможно.

Теорема 1.3. Для того чтобы матрица А имела обратную, необходимо и достаточно, чтобы ее определитель был отличен от нуля.

Доказательство.

Сформулируем и д окажем н е о б х о д и м о с т ь: если матрица А имеет обратную матрицу А-1, то матрица А невырождена, т.е. А 0.

Предположим, что матрица А имеет обратную матрицу А-1,

т.е.

А А-1,

тогда согласно свойству 11 об определителе произведения двух матриц имеем

А А-1 = Е =1,

откуда А 0, т.е. матрица А невырождена.

Сформулируем и докажем д о с т а т о ч н о с т ь : если

А 0, то матрица А имеет обратную.

~

Предположим, что А 0. Построим новую матрицу

A

следующим образом:

 

 

 

A

A

...

A

 

 

 

 

11

21

 

n1

 

 

~

 

A12

A22

...

An2

 

,

A =

 

 

... ...

 

 

... ...

 

 

 

A

A

...

A

 

 

 

 

1n

2n

 

nn

 

 

32

где Аij – алгебраические дополнения элемента аij в определителе

матрицы А. Очевидно, что для построения матрицы

~

A

необходимо сначала заменить элементы матрицы А соответствующими им алгебраическими дополнениями, а затем полученную матрицу транспонировать. Построенная таким

образом матрица ~ называется присоединенной к матрице А,

A

или союзной с А.

Рассмотрим произведение матриц А и ~ :

A

 

a

a

...

a

 

11

12

 

1n

~

a21

a22

...

a2n

AA =

 

 

 

 

... ... ... ...

 

 

an2

...

ann

 

an1

A11

A12

...

A1n

A21 A22

...

A2n

Тогда элементы матрицы произведения правилу умножения матриц

...

A

 

 

...

n1

 

 

An2

 

= B .

... ...

 

 

 

...

A

 

 

 

nn

 

 

В определяются по

 

 

 

 

 

 

 

 

A

j1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= (a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b

i1

a

i2

... a

in

) Aj2

 

= a

i1

A

j1

+ a

i2

A

j2

+... + a

in

A =

ij

 

 

 

...

 

 

 

 

 

 

in

 

 

 

 

 

 

 

 

A

jn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A, при i = j,

0, при i j,

свойству 9 определителей и следствию к свойству 10.

Поэтому в результате умножения матриц А и ~ получим

A

диагональную матрицу

 

 

A

 

0

 

...

0

 

 

 

 

 

1

0

...

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

A

 

...

0

 

0

1

...

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

E .

 

 

 

 

 

 

 

 

B = ...

...

...

 

...

=

A

 

...

...

...

...

=

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

0

 

...

 

A

 

 

 

 

 

 

0

0

...

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Следовательно, имеем равенство

33

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~

 

 

 

 

A

 

E .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

AA =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 ~

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Отсюда следует, что A

 

 

 

 

 

 

 

 

A = E .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Аналогично устанавливается, что

 

 

 

~

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 ~

 

 

 

 

 

AA =

A

E и

 

 

 

 

 

AA = E .

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Из равенств (1.1), (1.2) следует, что матрица

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

A ...

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

 

 

 

21

 

n1

 

1 ~

 

 

 

1

 

 

 

 

 

A12

A22 ...

An2

 

 

 

 

 

A =

 

 

 

 

 

 

 

 

...

 

 

 

... ...

...

 

 

A

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

A

...

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1n

 

2n

 

nn

 

является обратной матрицей к матрице А, т.е.

 

 

 

 

 

 

A

A

...

A

 

 

 

 

 

 

 

11

21

 

n1

 

A

1

=

1

 

 

A12

A22

...

An2

 

 

 

 

 

 

 

... ...

.

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

... ...

 

 

 

 

 

 

 

A

A

...

A

 

 

 

 

 

 

 

1n

2n

 

nn

 

Теорема доказана.

(1.1)

(1.2)

(1.3)

Существует несколько способов нахождения обратной матрицы [51]. Сформулируем один из способов нахождения обратной матрицы:

1)для данной квадратной матрицы А находим ее определитель

Аи убеждаемся, что он отличен от нуля, т.е. матрица

невырожденная;

2)для каждого элемента аij матрицы А находим соответствующее алгебраическое дополнение Аij;

3)составляем из алгебраических дополнений союзную матрицу:

34

 

А

А

А

А

 

~

 

А11

А21

А31

 

Ап1

 

А =

 

12

22

32

 

п2

 

 

 

А

А

А

.

 

 

А

 

 

 

1п

2п

3п

 

пп

 

Обратите внимание,

что

алгебраические дополнения,

соответствующие строкам исходной матрицы А, записываются

~

столбцами присоединенной матрицы A ;

4) получаем обратную матрицу А-1 по формуле (1.3):

А1

 

 

1

~

=

 

 

 

 

 

А.

 

 

А

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 1.8. Найти матрицу, обратную данной:

 

1

2

3

 

А=

2

3

1 .

 

1

2

4

 

 

 

Решение.

Определитель, А , равен (1). Следовательно, матрица А

невырожденная, и можно воспользоваться теоремой 1.3 об обратной матрице. Найдем алгебраические дополнения всех элементов матрицы

А:

А =

 

3

1

 

=14,

А

= −

 

2

3

 

= −2, А

=

 

2

3

 

= −11,

 

 

 

 

 

 

11

 

2

4

 

 

21

 

 

2

4

 

31

 

 

3

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А =

 

2

1

 

=14,

А22 =

 

1

3

 

=1,

 

А32

=

 

 

 

1

3

 

= 7,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

 

1

4

 

 

 

 

 

1

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А =

 

2 3

 

=1,

А = −

 

1 2

 

= 0,

А33 =

 

1 2

 

= −1.

 

 

 

 

 

 

 

 

13

 

 

 

1

2

 

 

 

 

23

 

 

 

 

1

 

2

 

 

 

 

 

 

2

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Составим союзную матрицу:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~

14

2

11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А=

 

7 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~

По формуле (1.3) разделив все элементы A на -1, получим

35

 

14

2

11

 

А1 =

 

9

1

7

.

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0

1

 

 

 

 

Определение 1.26. Две матрицы А и В называются

взаимообратными если А = B1.

Несложно проверить свойства обратной матрицы:

1)det A1 = (det A)1;

2)(A1)T = (AT )1;

3)(AB)1 = B1 A1, если A, B – неособенные матрицы

одного порядка.

Примеры подробных решений типовых задач на тему 1

Задача 1.1. Вычислить A+B, A·B, B·А, если

1

0

2

 

 

1

0

1

 

,

 

5

1

4

 

A =

 

 

 

 

B =

.

 

3

1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение.

Суммой двух матриц одинаковой размерности называется новая матрица той же размерности, элементы которой равны сумме

соответствующих элементов заданных матриц [14; 6]. В данном случае размерность матрицы А равна 2×3, а размерность матрицы В

равна 3×3. Т.е. сумма A+B не существует, поскольку заданные матрицы разной размерности.

Напомним, что если число столбцов матрицы А совпадает с числом строк матрицы В, то матрица А называется согласованной [1116] с матрицей В. В этом случае определено умножение матрицы А на матрицу В. Размерность матрицы A 2×3, а матрицы B 3×3 => размерность матрицы С = А В 2×3.

36

 

 

1

0

2

1

0

1

 

 

 

 

 

 

 

5

1

4

 

=

 

 

 

С =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

0

2

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 (1) +0 5 + 2 (2)

1 0 +0 1+ 2 0 1 1+0 4 + 2 1

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

3 (1) +1 5 +

0 (2)

3 0 +1 1

+0

0 3 1+1 4

+0

 

 

1

 

5

0

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Получаем C =

2

1

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

 

 

 

 

 

 

 

 

Произведение матрицы В на матрицу А невозможно, поскольку число столбцов матрицы В не равно числу строк матрицы А.

Задача 1.2. Найти значение матричного многочлена f (A) , если

f (x) = −2x2 +5x +9 ,

1

2

 

A =

 

 

.

 

 

3

0

 

 

 

 

Решение.

Подставим вместо переменной х матрицу А, предварительно вычислив:

A2 = A A

 

1 2

1

2

 

1 1+ 2 3

1 2 + 2 0

=

7

 

2

=

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

3

 

6

 

 

 

 

3 0

3

0

 

3 1+0 3

2 +0 0

 

 

 

 

Константу 9 представим как 9Е, где Е единичная матрица.

 

 

 

 

Получаем искомое значение матричного многочлена:

 

 

 

 

 

f (A) = −2A2 + 5A + 9E = −2

 

7 2

1

2

1

 

0

=

 

 

+ 5

+ 9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 6

3

0

0

 

 

 

14

4

 

5

 

10

9

 

0

0

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

+

 

 

+

 

 

=

 

.

 

 

 

 

 

 

6 12

 

15

 

0

0

 

9

9

3

 

 

 

 

 

 

Задача 1.3. Вычислить определители второго, третьего и четвертого порядков:

37

 

 

 

 

 

1

5

0

 

1

9

3

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0

 

,

,

0

3

0

0

.

 

 

 

 

3

4

2

3

0

3

0

 

1

1

 

 

1

0

2

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение.

Для вычисления определителя 2-го порядка применим формулу

[14]: 1 = a11a22 a12a21. Получаем

∆ =

 

1 0

 

= −1 10 1 = −1.

 

 

1

 

1

1

 

 

 

 

 

 

Для вычисления определителя 3-го порядка применим формулу:

2 = a11a22a33 + a12a23a31 + a13a32a21 a31a22a13

a12a21a33 a32a23a11 .

Получаем

 

1

5

0

 

 

 

2 =

3

4

2

= −1 4 2 +3 0 0 +5 2 10 4 1 +1 2 0 3 5 2 =

 

1

0

2

 

= −8 +10 30 = −28.

Для вычисления определителя 4-го порядка применим теорему Лапласа: разложим определитель по 2-й строке, поскольку в ней содержится наибольшее количество нулей:

 

 

 

 

1

9

3

4

 

 

 

 

1

3

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

3

0

0

=3 (1)2+2

 

= −18.

3

=

 

 

3

3

0

 

 

 

3

0

3

0

 

 

 

 

0

0

1

 

 

 

 

 

0

1

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача 1.4. Проверить, являются ли матрицы А и В

взаимообратными, если

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

 

0

1

 

 

 

 

 

 

 

А =

 

 

,

B =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

8

 

 

 

0

1

38

Решение.

Напомним, что две матрицы А и В являются взаимообратными (определение и дополнительные примеры можно также найти в

[1116]), если А = B1. Однако матрица В является вырожденной и не имеет обратной по теореме 1.3. Следовательно матрицы А и В не являются взаимообратными.

 

Задача

1.5.

Найти обратную матрицу А1, если

 

1

1

2

 

. Сделать проверку.

A =

5

3

4

 

 

3

2

3

 

 

 

 

 

 

Решение.

 

 

 

 

По теореме о существовании обратной матрицы [2430], если

определитель матрицы А равен нулю, | A |= 0 , то А1 не существует.

В

нашем случае

| A |= −4 ,

следовательно, существует матрица,

обратная к А. Обратная матрица вычисляется по формуле (1.3)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A1 =

1

 

 

 

 

~

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A ,

 

 

 

 

 

 

~

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где A – союзная матрица к А и вычисляется по формуле

 

 

 

 

~

 

A A A

T

 

 

 

 

A A A

 

 

 

 

 

 

11

 

 

 

12

13

 

 

 

 

 

11

21

31

 

 

 

 

A =

A21

 

 

 

 

A22

A23

=

 

A12

A22

A32

 

,

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

A

A

 

 

 

 

 

A

A

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

31

 

 

 

32

33

 

 

 

 

 

13

23

33

 

 

где Аij – алгебраические дополнения матрицы А.

 

 

 

 

 

Находим алгебраические дополнения матрицы А:

 

A

 

1+1

 

3

 

4

 

=3 3 (4) (2) =9 8 =1,

 

 

 

 

 

 

 

=(1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

 

 

 

2

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

= (1)1+2

 

5

 

4

 

= −(5 3 (4) (3)) = −(15 12) = −3,

 

 

 

 

 

12

 

 

 

3

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

39

A13

= (1)

1+3

 

 

 

 

5

 

 

3

 

 

 

= 5 (2) 3 (3) = −10 +9 = −1,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A21

= (1)

2

+1

 

 

1

 

2

 

 

=

(1 3 2 (2)) = −(3 + 4) = −7,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A22

= (1)

2+2

 

 

 

1

 

2

 

=

1

3

2

(3)

= 3 + 6 = 9 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

A

= (1)2+3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= −(1 (2) 1 (3)) = −(2 +3) = −1,

23

 

 

 

 

 

 

3

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A31

= (1)

3+1

 

 

 

1

2

 

 

 

 

=1 (4)

2 3 = −4 6 = −10,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A32

= (1)

3+2

 

1

 

 

 

2

 

 

 

 

 

= −(1

(4) 2

5) = −(4 10) =14 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

= (1)3+3

 

1 1

 

=1 3 1 5 = 3 5 = −2.

 

 

 

 

 

 

 

 

33

 

 

 

 

 

 

5

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

 

7

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

1

 

=

 

3

 

9

 

14

 

 

 

 

Таким образом

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Проверка:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

1

7

 

10

1

1

2

 

A1 A =

 

 

3 9

 

14

 

 

5

3 4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

1

 

 

1

 

2

 

 

3

2 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

4

 

0

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

0

4

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

= E.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

0

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

40

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]