Методика оценки риска для информационных систем на основе экспертных оценок. Учебное пособие
.pdf
SI |
1 |
|
|
1 |
1 |
|
1/3 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
1 |
|
|
0,093 |
|
|
|||||
MP |
1 |
|
|
1 |
1 |
|
1/3 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
1 |
|
|
0,093 |
|
|
|||||
IR |
1 |
|
|
1 |
1 |
|
1/3 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
1 |
|
|
0,093 |
|
|
|||||
AT |
1 |
|
|
1 |
1 |
|
1/3 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
1 |
|
|
0,093 |
|
|
|||||
λmax = 9,235 |
C.R. = 0,02 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Вектор приоритетов |
|
|||
PL |
PS |
|
|
PE |
CP |
|
CM |
MA |
SI |
|
MP |
|
|
IR |
AT |
|
|||||||
PS |
1 |
|
|
3 |
1 |
|
|
3 |
3 |
3 |
|
3 |
|
1 |
|
3 |
|
|
0,2 |
|
|
||
PE |
1/3 |
|
|
1 |
1/3 |
|
|
1 |
1 |
1 |
|
1 |
|
1/3 |
|
1 |
|
|
0,067 |
|
|
||
CP |
1 |
|
|
3 |
1 |
|
|
3 |
3 |
3 |
|
3 |
|
1 |
|
3 |
|
|
0,2 |
|
|
||
CM |
1/3 |
|
|
1 |
1/3 |
|
|
1 |
1 |
1 |
|
1 |
|
1/3 |
|
1 |
|
|
0,067 |
|
|
||
MA |
1/3 |
|
|
1 |
1/3 |
|
|
1 |
1 |
1 |
|
1 |
|
1/3 |
|
1 |
|
|
0,067 |
|
|
||
SI |
1/3 |
|
|
1 |
1/3 |
|
|
1 |
1 |
1 |
|
1 |
|
1/3 |
|
1 |
|
|
0,067 |
|
|
||
MP |
1/3 |
|
|
1 |
1/3 |
|
|
1 |
1 |
1 |
|
1 |
|
1/3 |
|
1 |
|
|
0,067 |
|
|
||
IR |
1 |
|
|
3 |
1 |
|
|
3 |
3 |
3 |
|
3 |
|
1 |
|
3 |
|
|
0,2 |
|
|
||
AT |
1/3 |
|
|
1 |
1/3 |
|
|
1 |
1 |
1 |
|
1 |
|
1/3 |
|
1 |
|
|
0,067 |
|
|
||
λmax = 9 C.R. = 0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
SA |
PS |
|
|
PE |
CP |
|
CM |
MA |
SI |
|
MP |
|
|
IR |
AT |
Вектор приоритетов |
|
||||||
PS |
1 |
|
|
1 |
1 |
|
1 |
1/2 |
1 |
|
1 |
|
1/3 |
1 |
|
|
0,081 |
|
|
||||
PE |
1 |
|
|
1 |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
|
1 |
|
1/3 |
1 |
|
|
0,088 |
|
|
||||
CP |
1 |
|
|
1 |
1 |
|
1/4 |
1/3 |
1/3 |
|
1 |
|
1/3 |
1 |
|
|
0,06 |
|
|
||||
CM |
1 |
|
|
1 |
4 |
|
1 |
1 |
3 |
|
1 |
|
2 |
|
1 |
|
|
0,161 |
|
|
|||
MA |
2 |
|
|
1 |
3 |
|
1 |
1 |
1 |
|
1 |
|
1 |
|
1 |
|
|
0,122 |
|
|
|||
SI |
1 |
|
|
1 |
3 |
|
1/3 |
1 |
1 |
|
2 |
|
1/3 |
1 |
|
|
0,099 |
|
|
||||
MP |
1 |
|
|
1 |
1 |
|
1 |
1 |
2 |
|
1 |
|
1/3 |
1 |
|
|
0,098 |
|
|
||||
IR |
3 |
|
|
3 |
3 |
|
1/2 |
1 |
3 |
|
3 |
|
1 |
|
4 |
|
|
0,206 |
|
|
|||
AT |
1 |
|
|
1 |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
|
1 |
|
1/4 |
1 |
|
|
0,086 |
|
|
||||
λmax = 9,856 |
C.R. = 0,074 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
CA |
PS |
PE |
CP |
|
CM |
MA |
SI |
|
|
MP |
IR |
AT |
|
Вектор приоритетов |
|||||||||
PS |
1 |
1/3 |
1/3 |
|
1/4 |
1 |
1/3 |
|
|
1/3 |
|
|
1 |
|
1 |
|
|
0,054 |
|
|
|||
PE |
3 |
1 |
|
2 |
|
1/2 |
1 |
2 |
|
|
1 |
|
|
1 |
|
1 |
|
|
0,127 |
|
|
||
CP |
3 |
1/2 |
1 |
|
1/3 |
1 |
2 |
|
|
1/2 |
|
|
1 |
|
1 |
|
|
0,1 |
|
|
|||
CM |
4 |
2 |
|
3 |
|
1 |
2 |
1 |
|
|
1 |
|
|
2 |
|
1 |
|
|
0,168 |
|
|
||
MA |
1 |
1 |
|
1 |
|
1/2 |
1 |
1/3 |
|
|
1/3 |
|
|
1 |
|
1 |
|
|
0,074 |
|
|
||
SI |
3 |
1/2 |
1/2 |
|
1 |
3 |
1 |
|
|
2 |
|
|
1 |
|
1 |
|
|
0,131 |
|
|
|||
MP |
3 |
1 |
|
2 |
|
1 |
3 |
2 |
|
|
1 |
|
|
1 |
|
1 |
|
|
0,151 |
|
|
||
IR |
1 |
1 |
|
1 |
|
1/2 |
1 |
1 |
|
|
1 |
|
|
1 |
|
1 |
|
|
0,093 |
|
|
||
AT |
1 |
1 |
|
1 |
|
1 |
1 |
1 |
|
|
1 |
|
|
1 |
|
1 |
|
|
0,101 |
|
|
||
λmax = 9,86 |
|
|
C.R. = 0,074 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
41
IA |
PS |
PE |
CP |
CM |
MA |
SI |
|
MP |
IR |
|
AT |
Вектор приоритетов |
||||
PS |
1 |
|
1 |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
1 |
|
1/3 |
1 |
0,091 |
|
||
PE |
1 |
|
1 |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
1 |
|
1/3 |
1 |
0,091 |
|
||
CP |
1 |
|
1 |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
1 |
|
1/3 |
1 |
0,091 |
|
||
CM |
1 |
|
1 |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
1 |
|
1/3 |
1 |
0,091 |
|
||
MA |
1 |
|
1 |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
1 |
|
1/3 |
1 |
0,091 |
|
||
SI |
1 |
|
1 |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
1 |
|
1/3 |
1 |
0,091 |
|
||
MP |
1 |
|
1 |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
1 |
|
1/3 |
1 |
0,091 |
|
||
IR |
3 |
|
3 |
3 |
|
3 |
3 |
3 |
3 |
|
1 |
3 |
0,273 |
|
||
AT |
1 |
|
1 |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
1 |
|
1/3 |
1 |
0,091 |
|
||
λmax = 9 |
C.R. = 0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
AC |
PS |
PE |
CP |
CM |
MA |
SI |
|
MP |
IR |
|
AT |
Вектор приоритетов |
||||
PS |
1 |
|
1 |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
1 |
|
1/3 |
1 |
0,091 |
|
||
PE |
1 |
|
1 |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
1 |
|
1/3 |
1 |
0,091 |
|
||
CP |
1 |
|
1 |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
1 |
|
1/3 |
1 |
0,091 |
|
||
CM |
1 |
|
1 |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
1 |
|
1/3 |
1 |
0,091 |
|
||
MA |
1 |
|
1 |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
1 |
|
1/3 |
1 |
0,091 |
|
||
SI |
1 |
|
1 |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
1 |
|
1/3 |
1 |
0,091 |
|
||
MP |
1 |
|
1 |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
1 |
|
1/3 |
1 |
0,091 |
|
||
IR |
3 |
|
3 |
3 |
|
3 |
3 |
3 |
3 |
|
1 |
3 |
0,273 |
|
||
AT |
1 |
|
1 |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
1 |
|
1/3 |
1 |
0,091 |
|
||
λmax = 9 |
C.R. = 0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
AU |
PS |
PE |
CP |
|
CM |
MA |
SI |
|
MP |
IR |
|
AT |
Вектор приоритетов |
|||
PS |
1 |
|
1 |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
|
1 |
|
1/3 |
|
1 |
0,091 |
|
PE |
1 |
|
1 |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
|
1 |
|
1/3 |
|
1 |
0,091 |
|
CP |
1 |
|
1 |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
|
1 |
|
1/3 |
|
1 |
0,091 |
|
CM |
1 |
|
1 |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
|
1 |
|
1/3 |
|
1 |
0,091 |
|
MA |
1 |
|
1 |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
|
1 |
|
1/3 |
|
1 |
0,091 |
|
SI |
1 |
|
1 |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
|
1 |
|
1/3 |
|
1 |
0,091 |
|
MP |
1 |
|
1 |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
|
1 |
|
1/3 |
|
1 |
0,091 |
|
IR |
3 |
|
3 |
3 |
|
3 |
3 |
3 |
|
3 |
|
1 |
|
3 |
0,273 |
|
AT |
1 |
|
1 |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
|
1 |
|
1/3 |
|
1 |
0,091 |
|
λmax = 9 |
C.R. = 0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
SC |
PS |
PE |
CP |
CM |
MA |
SI |
|
MP |
IR |
|
AT |
Вектор приоритетов |
||||
PS |
1 |
|
1 |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
1 |
|
1/3 |
1 |
0,091 |
|
||
PE |
1 |
|
1 |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
1 |
|
1/3 |
1 |
0,091 |
|
||
CP |
1 |
|
1 |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
1 |
|
1/3 |
1 |
0,091 |
|
||
CM |
1 |
|
1 |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
1 |
|
1/3 |
1 |
0,091 |
|
||
42
MA |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1/3 |
1 |
0,091 |
SI |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1/3 |
1 |
0,091 |
MP |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1/3 |
1 |
0,091 |
IR |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
1 |
3 |
0,273 |
AT |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1/3 |
1 |
0,091 |
λmax = 9 |
C.R. = 0 |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
RA |
IA |
AC |
AU |
SC |
Вектор приоритетов |
|
IA |
1 |
|
2 |
1 |
1 |
0,298 |
AC |
1/2 |
1 |
1 |
1 |
0,21 |
|
AU |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
0,246 |
SC |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
0,246 |
λmax = 4,061 |
C.R. = 0,023 |
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
PL |
IA |
AC |
AU |
SC |
Вектор приоритетов |
|
IA |
1 |
|
2 |
1 |
1 |
0,299 |
AC |
1/2 |
1 |
1 |
2 |
0,253 |
|
AU |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
0,239 |
SC |
1 |
|
1/2 |
1 |
1 |
0,209 |
λmax = 4,186 |
C.R. = 0,069 |
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
SA |
IA |
AC |
AU |
SC |
Вектор приоритетов |
|
IA |
1 |
|
2 |
1 |
1 |
0,299 |
AC |
1/2 |
1 |
1 |
2 |
0,253 |
|
AU |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
0,239 |
SC |
1 |
|
1/2 |
1 |
1 |
0,209 |
λmax = 4,186 |
C.R. = 0,069 |
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
CA |
IA |
AC |
AU |
SC |
Вектор приоритетов |
|
IA |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
0,25 |
AC |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
0,25 |
AU |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
0,25 |
SC |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
0,25 |
λmax = 4 |
C.R. = 0 |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
PS |
IA |
AC |
AU |
SC |
Вектор приоритетов |
|
IA |
1 |
|
1 |
7 |
7 |
0,54 |
AC |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
0,222 |
AU |
1/7 |
1 |
1 |
1 |
0,119 |
|
SC |
1/7 |
1 |
1 |
1 |
0,119 |
|
λmax = 4,506 |
C.R. = 0,19 |
|
|
|||
43
PE |
IA |
|
AC |
AU |
SC |
Вектор приоритетов |
IA |
1 |
|
3 |
1/4 |
3 |
0,238 |
AC |
1/3 |
|
1 |
1/4 |
1 |
0,102 |
AU |
4 |
|
4 |
1 |
4 |
0,559 |
SC |
1/3 |
|
1 |
1/4 |
1 |
0,102 |
λmax = 4,155 |
C.R. = 0,058 |
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
CP |
IA |
|
AC |
AU |
SC |
Вектор приоритетов |
IA |
1 |
|
1 |
1 |
1/8 |
0,091 |
AC |
1 |
|
1 |
1 |
1/8 |
0,091 |
AU |
1 |
|
1 |
1 |
1/8 |
0,091 |
SC |
8 |
|
8 |
8 |
1 |
0,727 |
λmax = 4 |
C.R. = 0 |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
CM |
IA |
|
AC |
AU |
SC |
Вектор приоритетов |
IA |
1 |
|
1 |
1 |
1/8 |
0,091 |
AC |
1 |
|
1 |
1 |
1/8 |
0,091 |
AU |
1 |
|
1 |
1 |
1/8 |
0,091 |
SC |
8 |
|
8 |
8 |
1 |
0,727 |
λmax = 4 |
C.R. = 0 |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
MA |
IA |
|
AC |
AU |
SC |
Вектор приоритетов |
IA |
1 |
|
1 |
1 |
1/4 |
0,143 |
AC |
1 |
|
1 |
1 |
1/4 |
0,143 |
AU |
1 |
|
1 |
1 |
1/4 |
0,143 |
SC |
4 |
|
4 |
4 |
1 |
0,571 |
λmax = 4 |
C.R. = 0 |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
SI |
IA |
|
AC |
AU |
SC |
Вектор приоритетов |
IA |
1 |
|
4 |
1 |
1 |
0,357 |
AC |
1/4 |
|
1 |
1 |
1 |
0,172 |
AU |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
0,235 |
SC |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
0,235 |
λmax = 4,249 |
C.R. = 0,093 |
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
MP |
IA |
|
AC |
AU |
SC |
Вектор приоритетов |
IA |
1 |
|
1/4 |
1 |
1 |
0,143 |
AC |
4 |
|
1 |
4 |
4 |
0,571 |
AU |
1 |
|
1/4 |
1 |
1 |
0,143 |
SC |
1 |
|
1/4 |
1 |
1 |
0,143 |
λmax = 4 C.R. = 0
44
IR |
IA |
AC |
AU |
SC |
Вектор приоритетов |
|
IA |
1 |
|
1 |
1/3 |
1 |
0,167 |
AC |
1 |
|
1 |
1/3 |
1 |
0,167 |
AU |
3 |
|
3 |
1 |
3 |
0,5 |
SC |
1 |
|
1 |
1/3 |
1 |
0,167 |
λmax = 4 |
C.R. = 0 |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
AT |
IA |
AC |
AU |
SC |
Вектор приоритетов |
|
IA |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
0,25 |
AC |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
0,25 |
AU |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
0,25 |
SC |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
0,25 |
λmax = 4 |
C.R. = 0 |
|
|
|
||
Поскольку C.R. для всех матриц парных сравнений оказываются более или менее приемлемыми, то из векторов приоритетов мы составляем невзвешенную суперматрицу W (табл. 3.2).
Таблица 3.2
Невзвешенная суперматрица W
|
RA |
PL |
SA |
CA |
PS |
PE |
CP |
CM |
MA |
SI |
MP |
IR |
AT |
IA |
AC |
AU |
SC |
RA |
0,369 |
0,356 |
0,175 |
0,118 |
0,167 |
0,5 |
0,167 |
0,375 |
0,333 |
0,125 |
0,2 |
0,281 |
0,25 |
0,25 |
0,25 |
0,25 |
0,25 |
PL |
0,21 |
0,251 |
0,175 |
0,118 |
0,167 |
0,167 |
0,167 |
0,125 |
0,167 |
0,125 |
0,4 |
0,298 |
0,25 |
0,25 |
0,25 |
0,25 |
0,25 |
SA |
0,123 |
0,098 |
0,409 |
0,487 |
0,167 |
0,167 |
0,167 |
0,125 |
0,167 |
0,125 |
0,2 |
0,176 |
0,25 |
0,25 |
0,25 |
0,25 |
0,25 |
CA |
0,298 |
0,295 |
0,241 |
0,276 |
0,5 |
0,167 |
0,5 |
0,375 |
0,333 |
0,625 |
0,2 |
0,245 |
0,25 |
0,25 |
0,25 |
0,25 |
0,25 |
PS |
0,108 |
0,2 |
0,081 |
0,054 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,091 |
0,091 |
0,091 |
0,091 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
PE |
0,108 |
0,067 |
0,088 |
0,127 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,091 |
0,091 |
0,091 |
0,091 |
CP |
0,108 |
0,2 |
0,06 |
0,1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,091 |
0,091 |
0,091 |
0,091 |
CM |
0,209 |
0,067 |
0,161 |
0,168 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,091 |
0,091 |
0,091 |
0,091 |
MA |
0,093 |
0,067 |
0,122 |
0,074 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,091 |
0,091 |
0,091 |
0,091 |
SI |
0,093 |
0,067 |
0,099 |
0,131 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,091 |
0,091 |
0,091 |
0,091 |
MP |
0,093 |
0,067 |
0,098 |
0,151 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,091 |
0,091 |
0,091 |
0,091 |
IR |
0,093 |
0,2 |
0,206 |
0,093 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,273 |
0,273 |
0,273 |
0,273 |
AT |
0,093 |
0,067 |
0,086 |
0,101 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,091 |
0,091 |
0,091 |
0,091 |
IA |
0,298 |
0,299 |
0,299 |
0,25 |
0,54 |
0,238 |
0,091 |
0,091 |
0,143 |
0,357 |
0,143 |
0,167 |
0,25 |
0 |
0 |
0 |
0 |
AC |
0,21 |
0,253 |
0,253 |
0,25 |
0,222 |
0,102 |
0,091 |
0,091 |
0,143 |
0,172 |
0,571 |
0,167 |
0,25 |
0 |
0 |
0 |
0 |
AU |
0,246 |
0,239 |
0,239 |
0,25 |
0,119 |
0,559 |
0,091 |
0,091 |
0,143 |
0,235 |
0,143 |
0,5 |
0,25 |
0 |
0 |
0 |
0 |
SC |
0,246 |
0,209 |
0,209 |
0,25 |
0,119 |
0,102 |
0,727 |
0,727 |
0,571 |
0,235 |
0,143 |
0,167 |
0,25 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Теперь преобразуем каждый столбец матрицы W (табл. 3.3) так, чтобы сумма каждого ее столбца была равна единице.
45
Таблица 3.3
Стохастическая суперматрица по столбцам W
|
RA |
PL |
SA |
CA |
PS |
PE |
CP |
CM |
MA |
SI |
MP |
IR |
AT |
IA |
AC |
AU |
SC |
RA |
0,123 |
0,119 |
0,058 |
0,039 |
0,083 |
0,25 |
0,083 |
0,188 |
0,167 |
0,063 |
0,1 |
0,14 |
0,125 |
0,125 |
0,125 |
0,125 |
0,125 |
PL |
0,07 |
0,084 |
0,058 |
0,039 |
0,083 |
0,083 |
0,083 |
0,063 |
0,083 |
0,063 |
0,2 |
0,149 |
0,125 |
0,125 |
0,125 |
0,125 |
0,125 |
SA |
0,041 |
0,033 |
0,136 |
0,162 |
0,083 |
0,083 |
0,083 |
0,063 |
0,083 |
0,063 |
0,1 |
0,088 |
0,125 |
0,125 |
0,125 |
0,125 |
0,125 |
CA |
0,099 |
0,098 |
0,08 |
0,092 |
0,25 |
0,083 |
0,25 |
0,188 |
0,167 |
0,313 |
0,1 |
0,123 |
0,125 |
0,125 |
0,125 |
0,125 |
0,125 |
PS |
0,036 |
0,067 |
0,027 |
0,018 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,045 |
0,045 |
0,045 |
0,045 |
PE |
0,036 |
0,022 |
0,029 |
0,042 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,045 |
0,045 |
0,045 |
0,045 |
CP |
0,036 |
0,067 |
0,02 |
0,033 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,045 |
0,045 |
0,045 |
0,045 |
CM |
0,07 |
0,022 |
0,054 |
0,056 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,045 |
0,045 |
0,045 |
0,045 |
MA |
0,031 |
0,022 |
0,041 |
0,025 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,045 |
0,045 |
0,045 |
0,045 |
SI |
0,031 |
0,022 |
0,033 |
0,044 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,045 |
0,045 |
0,045 |
0,045 |
MP |
0,031 |
0,022 |
0,033 |
0,05 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,045 |
0,045 |
0,045 |
0,045 |
IR |
0,031 |
0,067 |
0,069 |
0,031 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,136 |
0,136 |
0,136 |
0,136 |
AT |
0,031 |
0,022 |
0,029 |
0,034 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,045 |
0,045 |
0,045 |
0,045 |
IA |
0,099 |
0,1 |
0,1 |
0,083 |
0,27 |
0,119 |
0,045 |
0,045 |
0,071 |
0,179 |
0,071 |
0,083 |
0,125 |
0 |
0 |
0 |
0 |
AC |
0,07 |
0,084 |
0,084 |
0,083 |
0,111 |
0,051 |
0,045 |
0,045 |
0,071 |
0,086 |
0,286 |
0,083 |
0,125 |
0 |
0 |
0 |
0 |
AU |
0,082 |
0,08 |
0,08 |
0,083 |
0,06 |
0,28 |
0,045 |
0,045 |
0,071 |
0,118 |
0,071 |
0,25 |
0,125 |
0 |
0 |
0 |
0 |
SC |
0,082 |
0,07 |
0,07 |
0,083 |
0,06 |
0,051 |
0,364 |
0,364 |
0,286 |
0,118 |
0,071 |
0,083 |
0,125 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Вычисляем предельную суперматрицу по формуле (3.4) (табл. 3.4).
Таблица 3.4
Предельная суперматрица W
|
RA |
PL |
SA |
CA |
PS |
PE |
CP |
CM |
MA |
SI |
MP |
IR |
AT |
IA |
AC |
AU |
SC |
RA |
0,11 |
0,11 |
0,11 |
0,11 |
0,11 |
0,11 |
0,11 |
0,11 |
0,11 |
0,11 |
0,11 |
0,11 |
0,11 |
0,11 |
0,11 |
0,11 |
0,11 |
PL |
0,093 |
0,093 |
0,093 |
0,093 |
0,093 |
0,093 |
0,093 |
0,093 |
0,093 |
0,093 |
0,093 |
0,093 |
0,093 |
0,093 |
0,093 |
0,093 |
0,093 |
SA |
0,102 |
0,102 |
0,102 |
0,102 |
0,102 |
0,102 |
0,102 |
0,102 |
0,102 |
0,102 |
0,102 |
0,102 |
0,102 |
0,102 |
0,102 |
0,102 |
0,102 |
CA |
0,125 |
0,125 |
0,125 |
0,125 |
0,125 |
0,125 |
0,125 |
0,125 |
0,125 |
0,125 |
0,125 |
0,125 |
0,125 |
0,125 |
0,125 |
0,125 |
0,125 |
PS |
0,028 |
0,028 |
0,028 |
0,028 |
0,028 |
0,028 |
0,028 |
0,028 |
0,028 |
0,028 |
0,028 |
0,028 |
0,028 |
0,028 |
0,028 |
0,028 |
0,028 |
PE |
0,027 |
0,027 |
0,027 |
0,027 |
0,027 |
0,027 |
0,027 |
0,027 |
0,027 |
0,027 |
0,027 |
0,027 |
0,027 |
0,027 |
0,027 |
0,027 |
0,027 |
CP |
0,029 |
0,029 |
0,029 |
0,029 |
0,029 |
0,029 |
0,029 |
0,029 |
0,029 |
0,029 |
0,029 |
0,029 |
0,029 |
0,029 |
0,029 |
0,029 |
0,029 |
CM |
0,035 |
0,035 |
0,035 |
0,035 |
0,035 |
0,035 |
0,035 |
0,035 |
0,035 |
0,035 |
0,035 |
0,035 |
0,035 |
0,035 |
0,035 |
0,035 |
0,035 |
MA |
0,026 |
0,026 |
0,026 |
0,026 |
0,026 |
0,026 |
0,026 |
0,026 |
0,026 |
0,026 |
0,026 |
0,026 |
0,026 |
0,026 |
0,026 |
0,026 |
0,026 |
SI |
0,027 |
0,027 |
0,027 |
0,027 |
0,027 |
0,027 |
0,027 |
0,027 |
0,027 |
0,027 |
0,027 |
0,027 |
0,027 |
0,027 |
0,027 |
0,027 |
0,027 |
MP |
0,028 |
0,028 |
0,028 |
0,028 |
0,028 |
0,028 |
0,028 |
0,028 |
0,028 |
0,028 |
0,028 |
0,028 |
0,028 |
0,028 |
0,028 |
0,028 |
0,028 |
IR |
0,059 |
0,059 |
0,059 |
0,059 |
0,059 |
0,059 |
0,059 |
0,059 |
0,059 |
0,059 |
0,059 |
0,059 |
0,059 |
0,059 |
0,059 |
0,059 |
0,059 |
AT |
0,026 |
0,026 |
0,026 |
0,026 |
0,026 |
0,026 |
0,026 |
0,026 |
0,026 |
0,026 |
0,026 |
0,026 |
0,026 |
0,026 |
0,026 |
0,026 |
0,026 |
IA |
0,071 |
0,071 |
0,071 |
0,071 |
0,071 |
0,071 |
0,071 |
0,071 |
0,071 |
0,071 |
0,071 |
0,071 |
0,071 |
0,071 |
0,071 |
0,071 |
0,071 |
AC |
0,062 |
0,062 |
0,062 |
0,062 |
0,062 |
0,062 |
0,062 |
0,062 |
0,062 |
0,062 |
0,062 |
0,062 |
0,062 |
0,062 |
0,062 |
0,062 |
0,062 |
AU |
0,072 |
0,072 |
0,072 |
0,072 |
0,072 |
0,072 |
0,072 |
0,072 |
0,072 |
0,072 |
0,072 |
0,072 |
0,072 |
0,072 |
0,072 |
0,072 |
0,072 |
SC |
0,08 |
0,08 |
0,08 |
0,08 |
0,08 |
0,08 |
0,08 |
0,08 |
0,08 |
0,08 |
0,08 |
ичес |
0,08 |
0,08 |
0,08 |
0,08 |
0,08 |
46
Таким образом, получили вектор вероятностей использования угрозами уязвимостей.
Оценки вероятности для семейства контролей «Оценка риска» (0,11); семейства контролей «Планирование» (0,093); семейства контролей «Приобретение системы и услуг» (0,102); семейства контролей «Авторизация и оценка системы безопасности» (0,125) выше, чем у остальных семейств. Это совпадает с результатами, полученными с помощью метода DEMATEL. Меры безопасности группы управленческих контролей являются фундаментальными.
Оценки вероятности для семейств из группы управленческих контролей выше, чем у семейств из группы операционных контролей. Этот результат также совпадает с данными, полученными методом DEMATEL. Значение (D – R) для группы технических контролей выше, чем для группы операционных контролей.
В группе технических контролей самые большие оценки вероятности получают семейства «Идентификация и аутентификация» (0,071) и «Аудит и подотчетность» (0,072). Поэтому организации следует уделить большое внимание реализации мер безопасности этих семейств.
Самая большая оценка вероятности из группы операционных контролей получает семейство «Реагирование на инцидент», поэтому реализация этих мер безопасности по сравнению с другим намного важнее.
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
1.Что такое ANP?
2.Для чего используется ANP?
3.Перечислите шаги ANP.
4.Как составить матрицы парных сравнений?
5.Как рассчитать вектор приоритетов?
6.Какое условие должно выполняться, чтобы из векторов приоритета можно было составить невзвешенную суперматрицу?
ИНДИВИДУАЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ
Вычислить вектор вероятностей риска для орграфа, полученного в предыдущем разделе.
47
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Саати Томас Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети: пер. с англ / науч. ред. А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. – М.: Изд-во ЛКИ, 2008. – 360 с.
2.Chi-Chun Lo, Wan-Jia Chen. A hybrid information security risk assessment procedure considering interdependences between controls // Expert Systems with Applications. – 2011. – V. 39. – P. 248–257.
3.ГОСТ Р 52806–2007. Менеджмент рисков проектов.
4.Грибунин В.Г. Комплексная система защиты информации на предприятии: учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений / В.Г. Грибунин,
В.В. Чудовский. – М.: Издательский центр «Академия», 2009. – 416 с. ISBN 978-5-7695-5448-3.
48
4. РАСЧЕТ ПОСЛЕДСТВИЙ ОТ РЕАЛИЗАЦИИ УГРОЗ В СЕМЕЙСТВАХ КОНТРОЛЕЙ
ПРИ ПОМОЩИ ОПЕРАТОРА FLQ-MEOWA. РАСЧЕТ УРОВНЕЙ РИСКА
ДЛЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ОРГАНИЗАЦИИ
4.1. ОПЕРАТОР FLQ-MEOWA
Оператор FLQ-MEOWA (Fuzzy Linguistic Quantifiers – guided Maximum Entropy Order-Weighted Averaging operator, что в переводе на русский означает Нечеткие лингвистические квантификаторы, управляемые оператором усреднения с упорядоченными весами, имеющими максимальную энтропию) основан на операторе усреднения с упорядоченными весами (OWA-операторе), на нечетком лингвистическом квантификаторе и на методе максимальной энтропии.
OWA-оператор размерности n представляет собой отображение F : Rn R, такое, что существует связанный с данным отображением вектор весов W w1, w2 , ..., wn , обладающий следующими свойствами [1]:
n |
|
|
|
|
|
|
1) wi 1, |
|
|
|
|
|
|
i 1 |
для всех i, i 1, ..., n, |
|
|
|||
2) 0 wi 1, |
|
|
||||
|
|
|
n |
|
|
|
и такой, чтоF(a1, ..., an ) wi bi , |
где bi |
– |
это наибольший i-й эле- |
|||
мент множества a , ..., a |
|
i 1 |
a , ..., a |
Rn ). |
||
n |
(вектор |
|||||
|
1 |
|
1 |
n |
|
|
|
|
|
49 |
|
|
|
Рональд Р. Ягер ввел две характеристические меры, связанные с W-вектором OWA-оператора.
Во-первых, это измерение степени агрегирования, определяемой как степень, связанная с любым вектором W следующим образом:
orness(W ) n1 1 n (n i)wi .
i 1
Легковидеть, чтодля любогоW выполняетсяусловие orness(W ) [0,1] .
Вторая характеристика – энтропия множества агрегации, определяемая как
n
entropy(W ) wi ln(wi ).
i 1
entropy(W ) указывает степень, с которой W берет в расчеты всю ин-
формацию из имеющегося множества.
Для определения OWA-оператора нужно вычислить соответствующий вектор весов. Для этого Рональд Р. Ягер предложил неубывающие пропорциональные нечеткие лингвистические квантификаторы
(НЛК).
Нечеткий лингвистический квантификатор – это нечеткое множество Q, заданное на единичном отрезке. Функцию принадлежности для данного НЛК будем обозначать как Q(r) .
0, |
|
|
|
|
|
|
if r a, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r a |
|
|
|
|
|
|
|
||||
Q(r) |
|
|
|
|
, |
|
if a r b, |
a, b, r [0,1]. |
|||
|
|
|
|
||||||||
b |
a |
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
if r b, |
|
|
|
|
1, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Тогда вес будем находить по формуле |
|
|
|||||||||
w Q |
i |
Q i 1 |
|
, |
i 1, ..., n . |
||||||
|
|
|
|
|
|||||||
i |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
n |
n |
|
|
|
||||
Несколько примеров неубывающего пропорционального нечеткого лингвистического квантификатора показаны на рис. 4.1, где параметры
50