Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Парктика 3 локализация (сделано не совсем правильно. нужна локализация нескольких источников а не одного)

.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
06.06.2026
Размер:
681.66 Кб
Скачать

Министерство цифрового развития и массовых коммуникаций РФ

Ордена Трудового Красного Знамени федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Московский технический университет связи и информатики»

Кафедра "Телевидение и звуковое вещание"

Практическая работа по дисциплине "Формирование и преобразование звуковых сигналов"

"Локализация источников звука"

Выполнил:

Студент группы

Проверил:

Попов О. Б.

Москва 2026

Цель работы

Исследование влияния эффекта реверберации и сжатия объёма передаваемого сигнала на акустические качества воспринимаемого звука.

Ход работы

Локализация, т. е. определение направления на источник звука, осуществляется за счет разницы приходящих к ушным раковинам сигналов: по давлению, времени прихода, разнице в спектрах (за счет затенения от головы и ушных раковин).

На эти параметры влияет то, что собственные колебания помещения не могут затухнуть мгновенно; это так называемый реверберационный процесс, существенно изменяющий окраску звучания

Загрузим исходный сигнал, нормируем на уровне 90%:

Рис.1. Осциллограмма исходного сигнала

Для осуществления частотного анализа воспользуемся командой Frequency Analysis меню Analyze:

  • В поле FTT Size выберем значение 8192, Blackmann-Harris;

  • В поле Range выставим значение 80 dB.

  • Нажмем кнопку Scan, для анализа всей длительности

Рис.2 Результаты частотного анализа исходного сигнала

На рисунке 3 представлены результаты статистического анализа для исходного сигнала (вкладки General и Histogram соответственно):

Рис.3 Результаты статистического анализа исходного сигнала

  1. Локализация источников звука в пространстве:

Рис.4 Локализация источников звука в пространстве

Исследуем локализацию, добавив эффекты реверберации:

Пресет “Concert hall light”

Рис.5 Результаты частотного анализа исходного сигнала:

Ниже представлены результаты статистического анализа для исходного сигнала (вкладки General и Histogram соответственно):

Рис.6 Результаты статистического анализа исходного сигнала

Рис.7 Локализация источников звука в пространстве

Пресет “Large Empty hall”

Рис.8 Результаты частотного анализа исходного сигнала:

Ниже представлены результаты статистического анализа для исходного сигнала (вкладки General и Histogram соответственно):

Рис.9 Результаты статистического анализа исходного сигнала

Рис.10 Локализация источников звука в пространстве

Пресет “Medium Empty room”

Рис.11 Результаты частотного анализа исходного сигнала:

Ниже представлены результаты статистического анализа для исходного сигнала (вкладки General и Histogram соответственно):

Рис.12 Результаты статистического анализа исходного сигнала

Рис.13 Локализация источников звука в пространстве

Пресет “Warm room”

Рис.14 Результаты частотного анализа исходного сигнала:

Ниже представлены результаты статистического анализа для исходного сигнала (вкладки General и Histogram соответственно):

Рис.15 Результаты статистического анализа исходного сигнала

Рис.16 Локализация источников звука в пространстве

Повторим анализ при представлении исходного сигнала в формате .mp3 с последовательным снижением битрейта аудиосигнала:

Битрейт 128 Кбит/с

Рис.17 Результаты частотного анализа исходного сигнала:

Ниже представлены результаты статистического анализа для исходного сигнала (вкладки General и Histogram соответственно):

Рис.18 Результаты статистического анализа исходного сигнала

Рис.19 Локализация источников звука в пространстве

Битрейт 64 Кбит/с

Рис.20 Результаты частотного анализа исходного сигнала:

Ниже представлены результаты статистического анализа для исходного сигнала (вкладки General и Histogram соответственно):

Рис.21 Результаты статистического анализа исходного сигнала

Рис.22 Локализация источников звука в пространстве

Вывод

Анализируя частотные характеристики и графики локализации источников звука исходного сигнала и сигнала с различными эффектами реверберации, можно сделать вывод, что локализация осуществляется за счет разницы в спектрах сигналов, приходящих к ушным раковинам, что соответствует основным положениям теории.

Поскольку сжатие объёма передаваемой информации влияет на спектр целиком, но не вносит разницу для правого и левого канала, определение направления на источник звука не изменилось.

Литература

  1. Электроакустика и звуковое вещание. Учебное пособие для вузов. – М.: Горячая линия – Телеком, 2024. – 180 с., ил.