3 Модернизация системы управления закупочной логистикой ип левагина а. С

3.1 Структурно-функциональная модель оптимизированной системы управления закупочной логистикой

Устранение данных проблем требует не точечных корректировок отдельных операций, а системного преобразования архитектуры закупочных процессов – перехода от неформализованной, документированной на бумажных носителях системы снабжения к цифровой интегрированной среде управления закупками [23, с.

Оценка проводится ежеквартально; поставщики, систематически не достигающие пороговых значений, переводятся в категорию резервных, а на их место привлекаются альтернативные контрагенты через процедуру конкурентного отбора [25, с.

Блок А2 «Оформление и размещение заказа» преобразуется следующим образом: утверждённая заявка автоматически преобразуется в системе в электронный заказ поставщику; поставщик получает уведомление по электронной почте с PDF-файлом заказа.

В таблице 3.1 систематизированы изменения по ключевым параметрам функционирования блоков А1–А4.

Первый разрыв – отсутствие обратной связи от продаж к планированию – закрывается интеграцией кассовых данных торговых точек в систему «МойСклад» через API; данные о реализации автоматически корректируют прогноз потребности следующего периода.

при – инициируется поиск альтернативного контрагента [26, с.

Совокупность трёх предлагаемых элементов – цифровой платформы «МойСклад», нормативного метода планирования потребности и формализованной оценки поставщиков – формирует интегрированную систему управления закупочной логистикой, устраняющую все три проблемные зоны, идентифицированные в главе 2.

3.2 Математическая модель оптимизации параметров закупочной логистики ип Левагина а. С.

Регрессионная модель выбрана для формализации причинно-следственной связи между КПЭ 3 (доля своевременных поставок) и КПЭ 4 (коэффициент дефектуры), зафиксированной при анализе таблицы 2.5: количественное выражение данной зависимости позволит обосновать целевые значения надёжности поставщиков, при достижении которых дефектура снизится до нормативного уровня [9, с.

Принятый размер заказа 15 кг (потребление за 25 дней) обеспечивает полное использование партии до истечения срока годности.

Корреляционный анализ данных таблицы 2.5 подтверждает наличие сильной обратной линейной зависимости между долей своевременных поставок (КПЭ 3) и коэффициентом дефектуры (КПЭ 4): коэффициент корреляции Пирсона равен , что свидетельствует о практически функциональной связи между показателями.

Разработанная математическая модель обеспечивает два практических результата. Во-вторых, уравнение регрессии (18) устанавливает количественный норматив для системы оценки поставщиков: целевое значение КПЭ 3 в 94,7% является минимально необходимым условием достижения нормативного уровня дефектуры.

3.3 Проект внедрения системы управления закупочной логистикой и оценка его экономической эффективности

Данный этап критичен с точки зрения сроков: задержка настройки системы на один месяц смещает все последующие этапы и откладывает получение экономического эффекта [28, с.

Таблица 3.5 – Расчёт ожидаемого годового экономического эффекта от внедрения системы (рассчитано автором)

Продолжение таблицы 3.5

где – чистый денежный поток в период , руб.;

Индекс рентабельности инвестиций и простой срок окупаемости рассчитываются соответственно по формулам [28, с.

Для оценки устойчивости проектных расчётов проведён анализ чувствительности ЧПС к изменению ключевого параметра – годового экономического эффекта.

Таким образом, проведённая оценка инвестиционной эффективности проекта по всем четырём критериям — ЧПС, ВНД, индексу рентабельности и сроку окупаемости — свидетельствует о высокой финансовой привлекательности предлагаемых мероприятий для ИП Левагина А.С.

Продолжение таблицы 3.8

Семь из восьми представленных КПЭ выходят в целевой диапазон уже в первый год эксплуатации системы, что подтверждает достаточность предложенного комплекса мероприятий для устранения проблемных зон, идентифицированных в главе 2 [25, с.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Настоящая выпускная квалификационная работа посвящена системному анализу и модернизации управления закупочной логистикой на примере ИП Левагина Алевтина Сергеевна – малого предприятия хлебопекарной и кондитерской отрасли Зеленодольского района Республики Татарстан.

Разработана структурно-функциональная модель «как должно быть», предусматривающая внедрение платформы «МойСклад» и формализованной системы оценки поставщиков по интегральному рейтингу.