- •Общие рекомендации по использованию лабораторного практикума
- •1. Интерполяция функций
- •2. Аппроксимация функций. Метод наименьших квадратов
- •Лабораторная работа №1 по теме «Интерполяция функций»
- •Вопросы, подлежащие изучению
- •Задание
- •Решить задачу интерполяции в точке с точностью 0.0001 на компьютере.
- •1.3. Варианты задания для ручного расчета и таблица интерполируемой функции
- •1.4. Формы таблиц для занесения результатов
- •1.5. Содержание отчета
- •1.6. Пример выполнения задания
- •2.7. Решение задачи интерполяции с использованием средств пакета Scilab.
- •2.8. Контрольные вопросы по теме «Интерполяция функций»
- •Лабораторная работа по теме 2. «Аппроксимация функций. Метод наименьших квадратов»
- •2.1. Вопросы, подлежащие изучению
- •2.2. Задание
- •2.3. Варианты задания
- •1.4. Содержание отчета
- •2.5. Пример выполнения задания
- •Задание для решения задачи аппроксимации
- •Линейная аппроксимация:
- •Аппроксимация с помощью математического пакета.
- •2.6. Контрольные вопросы по теме «Аппроксимация функций. Метод наименьших квадратов»
- •2.7 Исходные тексты сценариев
- •Список литературы
- •Содержание
1.4. Содержание отчета
Индивидуальное задание.
Линейная аппроксимация:
значения элементов матрицы Грамма и столбцов свободных членов, представленные в табл. 2-3:
Таблица 1-3
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
системы нормальных уравнений и их решения, аппроксимирующие функции;
исходная функция и результаты аппроксимации
в узловых точках, представленные в
табл. 2-4:
Таблица 2-4
оценка погрешности (среднеквадратическое отклонение).
Аппроксимация с помощью математического пакета.
2.5. Пример выполнения задания
Задание для решения задачи аппроксимации
Для решения задачи аппроксимации методом наименьших квадратов выберем функцию y(x), заданную следующей таблицей:
-
1.0
1.2
1.4
1.6
1.8
2.0
0.634
2.44
3.326
2.926
2.24
2.634
Линейная аппроксимация:
Вычислить и записать в табл. 1-3 элементы матрицы Грамма и столбец свободных членов:
-
0
1.0
0.634
0.634
1
1
1.2
2.44
2.928
1.44
2
1.4
3.326
4.6564
1.96
3
1.6
2.926
4.6816
2.56
4
1.8
2.24
4.032
3.24
5
2.0
2.634
5.268
4
9
14.2
22.2
10.2
составить системы нормальных уравнений:
для линейной функции P1(x) = А0+А1*x система нормальных уравнений примет вид (линейная аппроксимация):
6*А0+9*А1 = 14.2
9*А0+10.2*А1 = 22.2
решить систему уравнений:
получим коэффициенты А0 = 0.438 и А1 = 1.286, тогда полином первой степени будет таким:
P1(x) = 0.438+1.286*x
