МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ

ФЕДЕРАЦИИ

Государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Национальный исследовательский университет

«Московский институт электронной техники»

Институт физики и прикладной математики

Курсовая работа

по дисциплине “Статистика”

Прогнозирование объема продаж

компании “Samsung”

Выполнила студентка группы

Научный руководитель

Ревякин Александр Михайлович

Москва 2024

Содержание

1. Постановка задачи..............................................................................................3

2. Решение задачи и анализ полученных результатов........................................4

2.1 Определение тренда...............................................................................4

2.2. Проверка значимости линейной модели.............................................5

2.3. Проверка линейной модели на адекватность......................................6

2.4. Анализ автокорреляционной функции................................................8

2.5. Определение сезонных составляющих................................................9

2.6. Обработка результатов и построение моделей..................................11

3. Выводы...............................................................................................................14

Литература.............................................................................................................15

1. Постановка задачи

«Samsung Electronics» – транснациональная компания по производству полупроводников и электроники. Является публичной компанией, акции которой торгуются на корейской и международных биржах. Лидер по продажам в 2023 году.

Воспользуемся отчетом о финансовых результатах компании за 2019-2024 год для экономического анализа и составления прогноза на 2025 год.

Таблица 1. Объем продаж с 2019 по 2024 гг. (млн. долларов)XМесяц	Год
	2019	2020	2021	2022	2023	2024
Январь	3120	3310	3345	3410	3460	3630
Февраль	2955	3190	3240	3295	3350	3520
Март	2520	2815	2860	2910	2980	3130
Апрель	2340	2540	2570	2600	2690	2820
Май	2010	2200	2280	2350	2420	2660
Июнь	1695	1995	2040	2075	2110	2270
Июль	1480	1730	1800	1865	1905	2040
Август	2890	3185	3235	3300	3350	3510
Сентябрь	3370	3600	3680	3720	3800	3950
Октябрь	2905	3140	3210	3295	3380	3560
Ноябрь	2765	3105	3160	3250	3300	3510
Декабрь	3250	3480	3550	3590	3700	3920

График1. Объем продаж с 2019 по 2024 гг. (млн. долларов)

2. Решение задачи и анализ полученных результатов

1. Определение тренда

Тренд – это траектория долговременного роста экономической переменной, вокруг которой могут возникать кратковременные колебания, т.е. он отображает общую тенденцию временного ряда. Представим временной ряд в виде суммы тренда и остаточной составляющей, т.е.

.

Если функция зависит линейно от параметров, то для определения тренда используются методы регрессионного анализа, и тренд U представляет собой простую линейную регрессию: , где – параметры линейной регрессии, которые вычисляются с помощью метода наименьших квадратов (МНК), т.е. из условия минимума суммы квадратов:

.

Получаем формулы для вычисления оценок параметров и регрессии:

В результате вычислений получаем следующее уравнение линейного тренда (см. рис.2).

График 2. Линия тренда.