- •1. Развитие и возникновение системных представлений (основные этапы развития системных идей).
- •2. Система. Уровни иерархии систем.
- •3. Система. Типология развития системы.
- •4. Понятие системы. Компоненты системы.
- •5. Понятие системы. Признаки системы.
- •6. Связь в системе. Функции связей. Классификации связей.
- •7. Понятие системы. Свойства системы.
- •8. Функции системы.
- •9. Принципы организации систем.
- •10. Система. Состояние, функционирование и развитие систем.
- •11. Обратная связь. Функции обратной связи.
- •12. Структура системы. Виды структур системы.
- •13. Система. Классификация систем.
- •14. Система. Состояние системы.
- •15. Система в переходных и критических состояниях: преобразование системы, кризисы и гибель систем.
- •16. Общие правила и алгоритмы синтеза систем.
- •17. Системный подход. Функции системного подхода.
- •18. Системный подход. Основные принципы системного подхода.
- •19. Основные методологические особенности системных исследований.
- •20. Системный анализ, как подход к изучению систем.
- •21. Определения системного анализа и предметного анализа. Правила и алгоритмы анализа систем.
- •22. Определения системного анализа и предметного анализа. Правила и алгоритмы синтеза систем.
- •23. Эмпирические методы анализа и синтеза систем
- •24. Понятие цели в системном анализе. Закономерности целеобразования.
- •25. Деревья целей и способы их построения в системном анализе.
- •26. Целенаправленные системы.
- •27. Этапы оценивания сложных систем. Методы качественной оценки систем.
- •28. Основные методы оценивания систем. Методы количественной оценки систем.
- •29. Основные методы оценивания систем.
- •30. Определение понятия модель и моделирование.
- •31. Назначение моделей. Виды моделей.
- •32. Уровни моделирования.
- •33. Классификации методов моделирования систем.
- •34. Модели систем. Модель системы черный ящик. Модель системы белый ящик. Модель системы серый ящик.
- •35. Классификация моделей системы.
- •36. Модели систем. Модель состава систем.
- •37. Модели систем. Модель структуры систем.
- •38. Моделирование. Нотация bpmn.
- •39. Унифицированный язык визуального моделирования Unified Modeling Language (uml). Синтаксис и семантика основных объектов.
- •40. Унифицированный язык визуального моделирования Unified Modeling Language(uml). Диаграммы классов.
- •41. Унифицированный язык визуального моделирования Unified Modeling Language (uml). Диаграммы вариантов использования.
- •42. Унифицированный язык визуального моделирования Unified Modeling Language (uml). Диаграммы деятельности.
28. Основные методы оценивания систем. Методы количественной оценки систем.
Оценивание систем включает в себя как качественные, так и количественные методы. Основные методы оценивания систем можно разделить на две категории: качественные и количественные.
Методы количественной оценки систем:
Статистический анализ: Использование статистических методов для анализа данных системы. Это может включать регрессионный анализ, корреляционный анализ, дисперсионный анализ и другие методы, которые помогают выявить закономерности и взаимосвязи в данных.
Математическое моделирование: Создание математических моделей, которые описывают поведение системы. Эти модели могут быть использованы для проведения симуляций и прогнозирования будущего состояния системы.
Имитационное моделирование: Метод, который позволяет воспроизвести работу системы в виртуальной среде. Это позволяет оценить, как система будет реагировать на различные изменения и сценарии.
Анализ данных (Data Analysis): Использование методов анализа больших данных для выявления закономерностей, трендов и аномалий в работе системы. Это может включать машинное обучение и методы искусственного интеллекта.
Методы оценки эффективности (Performance Evaluation Methods): Включают в себя метрики и индикаторы, которые используются для оценки производительности системы. Это может быть время отклика, пропускная способность, надежность и другие показатели.
Экономический анализ: Включает методы оценки экономической эффективности системы, такие как анализ затрат и выгод (Cost-Benefit Analysis), рентабельность инвестиций (ROI) и другие финансовые показатели.
Эти методы позволяют получить количественные оценки, которые могут быть использованы для сравнения различных систем или для оценки изменений внутри одной системы. Они обеспечивают объективность и точность в оценке, что является важным для принятия обоснованных управленческих решений.
29. Основные методы оценивания систем.
Оценивание систем включает в себя разнообразие методов, которые можно разделить на две основные категории: количественные и качественные. Каждый из этих методов имеет свои особенности и применяется в зависимости от целей и контекста оценки.
Количественные методы:
Статистический анализ: Используется для анализа числовых данных и выявления закономерностей. Методы включают регрессионный анализ, корреляционный анализ и дисперсионный анализ.
Математическое моделирование: Создание моделей, которые описывают поведение системы с использованием математических уравнений. Это помогает предсказывать поведение системы при различных условиях.
Имитационное моделирование: Позволяет создать виртуальную копию системы для изучения её поведения в различных сценариях и условиях.
Анализ данных (Data Analysis): Применение методов обработки больших данных для выявления трендов и аномалий. Включает машинное обучение и алгоритмы искусственного интеллекта.
Экономический анализ: Оценка экономической эффективности системы с использованием методов, таких как анализ затрат и выгод (Cost-Benefit Analysis) и рентабельность инвестиций (ROI).
Качественные методы:
Экспертное оценивание: Привлечение экспертов для анализа и оценки системы на основе их опыта и знаний. Позволяет получить глубокое понимание специфики системы.
SWOT-анализ: Метод для выявления сильных и слабых сторон системы, а также возможностей и угроз. Помогает структурировать информацию и сделать выводы о стратегическом положении системы.
Качественное моделирование: Включает построение концептуальных моделей и использование системного мышления для визуализации структуры и динамики системы.
Кейс-анализ: Изучение конкретных примеров или случаев для понимания работы системы и выявления ключевых факторов успеха или неудач.
Метод сценариев: Разработка и анализ различных сценариев развития системы для оценки её устойчивости и адаптивности к изменениям.
Эти методы могут использоваться как отдельно, так и в комбинации для получения более комплексной оценки системы. Выбор методов зависит от специфики системы, доступных данных и целей оценивания.
