- •1. Развитие и возникновение системных представлений (основные этапы развития системных идей).
- •2. Система. Уровни иерархии систем.
- •3. Система. Типология развития системы.
- •4. Понятие системы. Компоненты системы.
- •5. Понятие системы. Признаки системы.
- •6. Связь в системе. Функции связей. Классификации связей.
- •7. Понятие системы. Свойства системы.
- •8. Функции системы.
- •9. Принципы организации систем.
- •10. Система. Состояние, функционирование и развитие систем.
- •11. Обратная связь. Функции обратной связи.
- •12. Структура системы. Виды структур системы.
- •13. Система. Классификация систем.
- •14. Система. Состояние системы.
- •15. Система в переходных и критических состояниях: преобразование системы, кризисы и гибель систем.
- •16. Общие правила и алгоритмы синтеза систем.
- •17. Системный подход. Функции системного подхода.
- •18. Системный подход. Основные принципы системного подхода.
- •19. Основные методологические особенности системных исследований.
- •20. Системный анализ, как подход к изучению систем.
- •21. Определения системного анализа и предметного анализа. Правила и алгоритмы анализа систем.
- •22. Определения системного анализа и предметного анализа. Правила и алгоритмы синтеза систем.
- •23. Эмпирические методы анализа и синтеза систем
- •24. Понятие цели в системном анализе. Закономерности целеобразования.
- •25. Деревья целей и способы их построения в системном анализе.
- •26. Целенаправленные системы.
- •27. Этапы оценивания сложных систем. Методы качественной оценки систем.
- •28. Основные методы оценивания систем. Методы количественной оценки систем.
- •29. Основные методы оценивания систем.
- •30. Определение понятия модель и моделирование.
- •31. Назначение моделей. Виды моделей.
- •32. Уровни моделирования.
- •33. Классификации методов моделирования систем.
- •34. Модели систем. Модель системы черный ящик. Модель системы белый ящик. Модель системы серый ящик.
- •35. Классификация моделей системы.
- •36. Модели систем. Модель состава систем.
- •37. Модели систем. Модель структуры систем.
- •38. Моделирование. Нотация bpmn.
- •39. Унифицированный язык визуального моделирования Unified Modeling Language (uml). Синтаксис и семантика основных объектов.
- •40. Унифицированный язык визуального моделирования Unified Modeling Language(uml). Диаграммы классов.
- •41. Унифицированный язык визуального моделирования Unified Modeling Language (uml). Диаграммы вариантов использования.
- •42. Унифицированный язык визуального моделирования Unified Modeling Language (uml). Диаграммы деятельности.
27. Этапы оценивания сложных систем. Методы качественной оценки систем.
Оценивание сложных систем - это многогранный процесс, который включает в себя несколько ключевых этапов. Каждый из этих этапов имеет свою специфику и требует применения различных методов и подходов для достижения точных и обоснованных результатов.
Первый этап - это определение целей и задач оценивания. На этом этапе необходимо четко сформулировать, что именно требуется оценить в системе, какие аспекты или характеристики наиболее важны и для каких целей проводится оценка. Это может включать оценку эффективности, надежности, устойчивости или других параметров системы. Четкое определение целей позволяет сфокусировать последующие этапы на наиболее значимых аспектах системы.
Второй этап - сбор и анализ данных. Для оценки сложной системы необходимо собрать как можно больше информации о ее текущем состоянии, функционировании, а также внешних и внутренних факторах, влияющих на ее работу. Это может включать как количественные данные, так и качественные наблюдения. На этом этапе важно использовать надежные источники информации и применять методы анализа данных, которые помогут выявить ключевые тенденции и взаимосвязи.
Третий этап - моделирование и анализ системы. На этом этапе создаются модели, которые позволяют лучше понять структуру и динамику системы. Моделирование может быть, как математическим, так и симуляционным, в зависимости от специфики системы и доступных данных. Цель моделирования - выявить основные механизмы функционирования системы и оценить их влияние на достижение поставленных целей.
Четвертый этап - разработка критериев оценки. Для того чтобы оценка была объективной и обоснованной, необходимо разработать четкие критерии, по которым будет проводиться оценка системы. Эти критерии должны быть измеримыми и сопоставимыми, что позволит провести качественное сравнение различных аспектов системы.
Пятый этап - проведение оценки. На этом этапе применяются разработанные критерии и методы для оценки системы. Это может включать как количественные методы, такие как статистический анализ, так и качественные методы, такие как экспертное оценивание или анкетирование. Важно, чтобы процесс оценки был прозрачным и воспроизводимым.
Шестой этап - интерпретация результатов и выработка рекомендаций. После проведения оценки необходимо проанализировать полученные результаты и сделать выводы о состоянии системы. Это может включать выявление сильных и слабых сторон системы, а также разработку рекомендаций по ее улучшению или оптимизации. На этом этапе важно учитывать контекст, в котором функционирует система, и возможные ограничения.
Методы качественной оценки систем включают в себя ряд подходов, которые позволяют оценить сложные системы с точки зрения их структуры, процессов и взаимодействий. Один из таких методов - экспертное оценивание, которое предполагает привлечение специалистов для анализа и оценки системы на основе их опыта и знаний. Этот метод позволяет получить глубокое понимание специфики системы и выявить возможные проблемы и риски.
Другой метод - это SWOT-анализ, который используется для выявления сильных и слабых сторон системы, а также возможностей и угроз, которые могут повлиять на ее функционирование. SWOT-анализ позволяет структурировать информацию о системе и сделать выводы о ее устойчивости и конкурентоспособности.
Качественное моделирование, такое как построение концептуальных моделей или использование системного мышления, также является важным методом качественной оценки. Эти подходы позволяют визуализировать структуру и динамику системы, выявить ключевые элементы и их взаимодействия, а также оценить возможные сценарии развития.
