
эконометрика для очно-заочного 4 курс 2024-2025 год / Эконометрика 2023
.pdf
n |
m=1 |
m=2 |
m=3 |
m =4 |
m =5 |
||||||
dL |
dU |
dL |
dU |
dL |
dU |
dL |
dU |
dL |
dU |
||
|
|||||||||||
45 |
1,475 |
1,566 |
1,430 |
1,615 |
1,383 |
1,666 |
1,336 |
1,720 |
1,287 |
1,776 |
|
50 |
1,503 |
1,585 |
1,462 |
1,628 |
1,421 |
1,674 |
1,378 |
1,721 |
1,335 |
1,771 |
|
55 |
1,528 |
1,601 |
1,490 |
1,641 |
1,452 |
1,681 |
1,414 |
1,724 |
1,374 |
1,768 |
|
60 |
1,549 |
1,616 |
1,514 |
1,652 |
1,480 |
1,689 |
1,444 |
1,727 |
1,408 |
1,767 |
|
65 |
1,567 |
1,629 |
1,536 |
1,662 |
1,503 |
1,696 |
1,471 |
1,731 |
1,438 |
1,767 |
|
70 |
1,583 |
1,641 |
1,554 |
1,672 |
1,525 |
1,703 |
1,494 |
1,735 |
1,464 |
1,768 |
|
75 |
1,598 |
1,650 |
1,571 |
1,680 |
1,543 |
1,709 |
1,515 |
1,739 |
1,487 |
1,770 |
|
80 |
1,611 |
1,662 |
1,586 |
1,688 |
1,560 |
1,715 |
1,534 |
1,743 |
1,507 |
1,772 |
|
85 |
1,624 |
1,671 |
1,600 |
1,696 |
1,575 |
1,721 |
1,550 |
1,747 |
1,525 |
1,774 |
|
90 |
1,635 |
1,679 |
1,612 |
1,703 |
1,589 |
1,726 |
1,566 |
1,751 |
1,542 |
1,776 |
|
95 |
1,645 |
1,687 |
1,623 |
1,709 |
1,602 |
1,732 |
1,579 |
1,755 |
1,557 |
1,778 |
|
100 |
1,654 |
1,694 |
1,634 |
1,715 |
1,613 |
1,736 |
1,592 |
1,758 |
1,571 |
1,780 |
|
150 |
1,720 |
1,746 |
1,706 |
1,760 |
1,693 |
1,774 |
1,679 |
1,788 |
1,665 |
1,802 |
|
200 |
1,758 |
1,778 |
1,748 |
1,789 |
1,738 |
1,799 |
1,728 |
1,810 |
1,718 |
1,820 |
121

ПРИЛОЖЕНИЕ Б
Данные к примеру 1.2
Таблица Б.1 – Динамика налоговых поступлений в стране N с 2000-2016 гг.
|
Поступления в ПФР на одного |
|
|
трудоспособного в год, тыс. рублей, |
|
год |
цены 2000 |
|
за счет налогов |
из федерального |
|
|
|
бюджета |
|
Y1 |
Y2 |
2000 |
4,4 |
0,3 |
2001 |
4,7 |
0,3 |
2002 |
5,3 |
0,4 |
2003 |
5,6 |
0,4 |
2004 |
6,1 |
0,4 |
2005 |
3,7 |
4,1 |
2006 |
4,3 |
4,5 |
2007 |
4,9 |
4,4 |
2008 |
5,3 |
6,2 |
2009 |
5,0 |
7,7 |
2010 |
7,0 |
9,7 |
2011 |
9,8 |
8,3 |
2012 |
10,0 |
9,2 |
2013 |
10,8 |
8,9 |
2014 |
10,5 |
6,8 |
2015 |
9,7 |
7,7 |
2016 |
10,0 |
8,1 |
Рис. Б.1. Исходные данные ряда Y1 (для примера 1.2) 122

ПРИЛОЖЕНИЕ В
Решение задач 3,4 контрольной работы №1 Задача В.1
Компания анализирует данные по продажам основного товара за 2020 год в регионе А (таблица В.1).
А) Найдите закон распределения продаж в регионе А, случайной величины, обозначенной как X. Найдите статистическое распределение случайной величины X.
Б) Сравните продажи в регионах А и Б по показателям среднего, среднеквадратического отклонения, коэффициента вариации.
В) Рассчитайте значения функции плотности нормального распределения для всех значений случайной величины X. Постройте график полученной функции плотности распределения.
Таблица В.1 – Исходные данные к задаче В.1
Месяц |
Продажи в регионе А, усл. ед. |
Продажи в регионе Б, усл. ед. (Y) |
|
(X) |
|
|
|
|
Январь |
22 |
19 |
Февраль |
22 |
19 |
Март |
22 |
19 |
Апрель |
20 |
17 |
Май |
24 |
19 |
Июнь |
14 |
19 |
Июль |
24 |
19 |
Август |
22 |
19 |
Сентябрь |
24 |
19 |
Октябрь |
20 |
14 |
Ноябрь |
24 |
14 |
Декабрь |
14 |
14 |
Решение
А) Сгруппируемодинаковые значения случайнойвеличиныX ипосчитаем их вероятности:
|
|
22 |
4 |
0,33 |
|
|
12 |
||||
|
|
20 |
2 |
0,17 |
|
|
12 |
||||
|
|
24 |
4 |
0,33 |
|
123 |
12 |

|
|
|
|
|
|
|
|
14 |
2 |
|
|
0,17 |
|
|
|
|
|
|
||||||
|
Теперь |
занесём все |
|
|
|
|
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
полученные значения в таблицу В.2, получим |
|||||||||||||||||||
статистический закон распределения случайной величины X: |
|
|
||||||||||||||||||||||
|
Таблица В.2 – Выборочный закон распределения для задачи В.1 |
|
||||||||||||||||||||||
X |
Значения случайной величины |
|
14 |
|
|
|
|
20 |
|
|
22 |
|
24 |
|
||||||||||
P |
Вероятность |
|
|
|
|
|
|
|
|
0,17 |
|
|
|
0,17 |
|
0,33 |
|
0,33 |
|
|||||
|
Б) Найдём выборочную среднюю и выборочную дисперсию Y: |
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
19 8 |
17 |
14 3 |
|
211 |
|
17,58 |
|
|
|
|||||||||||
|
19 |
17,58 |
|
17 |
12 |
|
|
|
|
|
|
12 |
|
|
54,92 |
|
||||||||
|
8 |
|
|
17,58 |
|
|
|
14 |
|
17,58 3 |
4,99 |
|||||||||||||
|
|
|
|
12 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
11 |
|||||
|
Рассчитаем коэффициенты вариации для X и Y: |
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
3,57 |
|
0,17; |
|
|
√ |
4,99 |
0,127 |
|
|
|||||||||||
|
|
|
21 |
|
|
|
17,58 |
|
|
|||||||||||||||
|
В итоге получаем: |
|
|
|
|
|
; |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
В) Функция |
плотности; |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
нормального распределения для величины X |
||||||||||||||||||
выглядит следующим образом: |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
, |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
3,57 √ |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
Рассчитаем значения функции плотности для выборочных значений X: |
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
14 |
0,0163; |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
0,1075; |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
22 |
0,1075; |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
24 |
0,0785 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Построим график плотности распределения по этим четырём точкам (рисунок В.1):
124

Рисунок В.1 – эмпирическая функция плотности распределения X для задачи В.1
Задача В.2
Согласно прогнозу отдела маркетинга на прошлый год, среднемесячные продажи в регионе А должны были составить 18, с дисперсией 12. Используя полученный в задаче В.1 закон распределения случайной величины X, проверьте, были ли прогнозы математического ожидания и дисперсии занижены
или завышены (округляйте результат до целого). |
|
|||||||||||||
Решение |
|
|
|
|
|
|
|
|
24 4 252 |
|
||||
Посчитаем выборочное среднее: |
|
|||||||||||||
|
|
14 2 |
|
20 2 |
22 4 |
21 |
||||||||
|
|
|
|
12 |
|
|
|
|
12 |
|||||
Посчитаем выборочную дисперсию, среднеквадратическое отклонение и |
||||||||||||||
стандартную ошибку средней: |
|
|
|
|
12,73 |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
12,73 |
3,57 |
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
3,57 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Двусторонний квантиль |
распределения Стьюдента равен: |
|||||||||||||
|
√12 |
1,03 |
|
|
|
|
||||||||
Теперь можем найти |
доверительный интервал для генеральной средней: |
|||||||||||||
|
|
, |
11 |
|
2,2 |
|
|
|
0,95 |
|||||
|
|
21 |
|
1,03 2,2; 21 1,03 2,2 |
||||||||||
Значение |
18 не |
|
|
18,73; 23,27 |
|
|
|
|
попадает в доверительный интервал для генеральной средней X, а значит прогноз маркетинга был занижен.
Найдём квантили χ-квадрат распределения: 125

,
,
11 |
3,82 |
11 |
21,92 |
Теперь мы можем найти доверительный интервал для генеральной дисперсии:
|
|
|
|
12,73 11 |
; |
12,73 11 |
0,95 |
|||
|
21,92 |
|
3,82 |
|||||||
Прогноз дисперсии |
|
|
|
6,37; 36,65 |
|
|||||
|
|
|
попадает в доверительный интервал, потому он не был |
ни завышенным, ни заниженным.
126

ПРИЛОЖЕНИЕ Г
Перечень формул, используемых в методических указаниях
Э |
|
А |
|
|
1 |
|
|
2 |
|
|
∙ |
|
|
|
|
|
|
̅ |
|
(1) |
||||||||||||||
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
∙ |
|
|
|
|
|
|
|
̅ |
|
|
|
|
3 1 |
|
|||||||||
|
|
1 |
|
2 |
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 3 |
|
|||||||||||
|
|
|
| | |
|
1,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(2) |
||||||||||||||||
|
|
Э |
6 |
|
|
|
|
|
1,5 Э |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
17 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(3) |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
Э |
|
|
|
24 |
|
2 |
|
|
3 |
5 |
|
|
|
(1) |
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
РАСЧ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
при |
|
|
|
|
|
|
|
|
(4) |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
РАСЧ |
|
|
∙ |
|
1 |
|
1 |
|
|
|
|
|
(5) |
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
∙ |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
∙ |
|
1 |
|
||||||||||||
|
|
|
|
∑ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(6) |
||||||||||
|
|
|
|
|
∑ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(7) |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
РАСЧ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(8) |
|||||||
|
|
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
Z2 2 |
|
(9) |
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
1 |
|
∙ |
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
12 ∙ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(10) |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
127 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|

|
, |
|
|
|
|
|
, |
|
|
|
|
|
6 ∙ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
1 |
|
|
|
12 ∙ |
|
|
∙ |
1 |
|
|
|
12 ∙ |
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
РАСЧ |
|
|
|
|
|
|
|
|
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
, |
|
1 |
|
|
|
|
4 ∙ |
, ; |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
∙ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
, |
|
|
|
|
|
|
, |
|
|
|
|
|
|
|
∙ |
|
|
|
∙ |
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
∙ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
∙ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
РАСЧ |
|
|
|
|
∙ |
|
|
9 ∙ 1 |
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
2 ∙ |
|
|
2 ∙ |
5 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
∙ |
|
|
∙ |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
∙ |
|
|
|
∙ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
, |
|
|
|
|
|
∑ |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
∑ |
|
|
|
|
|
|
|
|
∑ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
∑ |
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
∑ |
|
|
∑ |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
∑ |
|
|
|
|
|
|
|
|
∑ |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
, |
|
Z |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
128 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(11)
(12)
(13)
(14)
(15)
(16)
(17)
(18)
(19)
(20)
(21)
(22)
(23)
(24)
(25)
(26)

|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
∙ |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
1 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
Э / |
|
|
|
|
|
|
|
∙ |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
А |
|
|
0,577693 |
|
|
|
|
0,007877 |
|
|||||||||||||||||||||
|
|
0,007877 |
|
0,000124 |
|
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
РАСЧ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
∙ КРИТ |
|||||||||||||||
∙ КРИТ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
РАСЧ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
: |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
РАСЧ |
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
0, |
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
, если |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
, если |
|
|
|
|
|
|
|
0. |
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
2 |
1 |
|
|
|
|
|
1,96 |
|
|
|
, |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
. |
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
5, |
|
|
|
|
если |
26, |
|
||||||||||||||||||||
|
6, |
|
|
|
|
если |
26 |
|
|
|
153, |
|||||||||||||||||||
|
7, |
|
|
|
|
если 153 |
|
|
|
1170. |
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
129 |
|
|
|
|
|
|
|
(27)
(28)
(29)
(30)
(31)
(32)
(33)
(34)
(35)
(36)
(37)
(38)
(39)
(40)
(41)

|
|
|
∑ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(42) |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
∑ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3,3 ∙ lg |
1 |
|
|
|
(43) |
||||||||||||||||
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
∙ |
|
|
1 |
|
|
1,96 ∙ |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
∑ |
1 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
(44) |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
∑ |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
(45) |
||||||||
|
|
|
|
|
|
∑ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(46) |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
(47) |
|||||||
|
|
|
|
|
|
∑ |
1 |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
||||||||||
|
ln |
1 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
2 ∙ |
(48) |
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
∑ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
∙ln |
|
(49) |
||||||||||||
|
|
∑ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
∙ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 ∙ ∙ |
(50) |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(51) |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
∑ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
∑ |
| |
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
(52) |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(53) |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
∑ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(54) |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
∑ |
|
|
| | |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
∑ |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
(55) |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
∑ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(56) |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
exp |
2 |
|
∙ |
∑ |
|
|
|
|
(57) |
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
130 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|