Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
6
Добавлен:
19.01.2025
Размер:
7 Мб
Скачать
☆

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

1.Эконометрика : учебник для вузов / И. И. Елисеева [и др.] ; под редакцией И. И. Елисеевой. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 449 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-00313-0. — Текст : электронный //

Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/510472

2.Крамаренко И.В., Писарева О.М., Дескриптивный анализ данных в системах бизнес-аналитики [Текст]: Учебное пособие для подготовки бакалавров направления 080200. – М.: ГУУ, 2013. – 113 с.

3.Писарева О.М. Методы прогнозирования развития социальноэкономических систем. Учебное пособие. – М., Издательство «Высшая школа», 2007. – 591 с.

4.Писарева О.М. Эконометрика: начальный курс [Текст]: учеб.

пособие. – М.: ГУУ, 2014. – 217 с.

5.Писарева О.М. Методы и модели эконометрики. [Текст]: учебное пособие для студентов специальности «Математические методы в экономике» – 080116. – М.: ГУУ, 2012. – 223 с.

6. Загрузка средства анализа в Excel. UR https://support.microsoft.com/ruru/office/%D0%B7%D0%B0%D0%B3%D1%80%D1%83%D0%B7%D0%BA%D0

%B0- %D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B0- %D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0-%D0%B2- excel-6a63e598-cd6d-42e3-9317-6b40ba1a66b4?ui=ru-ru&rs=ru-ru&ad=ru

7. Калинина В.Н., Соловьев В.И. Компьютерный практикум по прикладной статистике и основам эконометрики : учебное пособие для студентов вузов / — М.: Вега-Инфо, 2010. — 140 с.

71

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение №1. Иллюстративный пример данных для Лабораторных работ №2, 3

№

Y №

 

Y №

Y №

 

Y №

 

Y №

Y №

 

Y №

Y №

 

Y

 

1

165

47

201

93

186

139

205

185

70

231

235

277

103

323

1

2

159

48

100

94

263

140

140

186

251

232

203

278

247

324

1

3

235

49

272

95

242

141

174

187

149

233

333

279

145

325

1

4

180

50

170

96

114

142

201

188

153

234

127

280

205

326

2

5

107

51

100

97

54

143

233

189

186

235

157

281

123

327

1

6

85

52

129

98

200

144

251

190

390

236

155

282

128

328

7

7

102

53

168

99

187

145

89

191

174

237

208

283

128

329

3

8

172

54

157

100

98

146

218

192

94

238

133

284

139

330

1

9

509

55

201

101

136

147

100

193

190

239

327

285

239

331

1

10

155

56

203

102

198

148

188

194

207

240

91

286

112

332

1

11

203

57

394

103

162

149

188

195

187

241

118

287

108

333

1

12

227

58

372

104

147

150

159

196

69

242

194

288

232

334

1

13

397

59

99

105

335

151

200

197

178

243

246

289

61

335

1

14

200

60

220

106

162

152

63

198

132

244

264

290

262

336

1

15

254

61

328

107

121

153

184

199

209

245

124

291

309

337

1

16

106

62

67

108

66

154

128

200

174

246

240

292

173

338

2

17

116

63

144

109

174

155

115

201

337

247

66

293

157

339

2

18

180

64

168

110

216

156

154

202

76

248

209

294

152

340

1

19

195

65

158

111

150

157

322

203

125

249

138

295

254

341

2

20

120

66

112

112

127

158

239

204

185

250

175

296

245

342

8

21

179

67

64

113

189

159

143

205

264

251

93

297

178

343

2

22

194

68

161

114

131

160

64

206

113

252

133

298

199

344

1

23

117

69

214

115

179

161

180

207

207

253

128

299

206

345

1

24

106

70

71

116

139

162

262

208

63

254

119

300

157

346

1

25

58

71

277

117

174

163

208

209

160

255

63

301

73

347

1

26

113

72

136

118

185

164

157

210

193

256

181

302

63

348

1

27

153

73

181

119

77

165

508

211

146

257

186

303

135

349

2

28

209

74

159

120

170

166

255

212

105

258

268

304

182

350

1

29

153

75

131

121

173

167

162

213

81

259

100

305

161

351

1

30

59

76

152

122

199

168

201

214

209

260

165

306

186

352

1

31

194

77

129

123

131

169

154

215

252

261

112

307

189

353

2

32

143

78

140

124

159

170

86

216

135

262

174

308

192

354

8

33

153

79

274

125

105

171

99

217

197

263

188

309

253

355

1

34

73

80

177

126

162

172

68

218

144

264

208

310

195

356

6

35

69

81

190

127

159

173

168

219

298

265

100

311

169

357

3

36

204

82

160

128

80

174

218

220

68

266

184

312

152

358

1

37

189

83

199

129

230

175

362

221

67

267

270

313

162

359

1

38

168

84

63

130

58

176

208

222

328

268

173

314

326

360

3

39

147

85

183

131

235

177

141

223

283

269

523

315

128

361

9

40

265

86

105

132

64

178

158

224

232

270

68

316

186

362

2

41

244

87

277

133

240

179

153

225

165

271

129

317

136

363

2

42

193

88

74

134

171

180

172

226

163

272

128

318

198

364

1

43

202

89

223

135

254

181

293

227

280

273

116

319

179

365

1

44

519

90

160

136

68

182

158

228

273

274

147

320

185

366

5

45

140

91

116

137

83

183

119

229

57

275

128

321

54

367

6

46

90

92

146

138

187

184

233

230

92

276

204

322

220

368

3

72

Приложение №2. Иллюстративный пример данных для Лабораторной работы №4

Источник: Оценки показателей здоровья ВОЗ из Глобальной обсерватории здравоохранения (GHO) в разбивке по возрасту, экономическому положению,

месту жительства и полу. URL: https://www.who.int/data/sets/health-inequality- monitor-dataset#gho

Условные обозначения:

Х – Алкоголь, общее потребление на душу населения (15+) (в литрах чистого алкоголя);

Y – Вероятность смерти в возрасте от 30 до 70 лет от любого из сердечнососудистых заболеваний, рака, диабета или хронических респираторных заболеваний (%).

Таблица 1. Приложение 2 – Исходные данные к лабораторной работе

Страна

Пол

Х

Y

Страна

 

Пол

Х Y

 

 

Afghanistan

Female

0

35,97107

Colombia

Male

9

10,83817

Afghanistan

Male

0

34,71165

Colombia

Female

2

8,98787

Albania

Female

 

 

 

3

 

 

6,71845

 

Com

Albania

Male

11

16,79349

Comoros

Male

2

20,82195

Algeria

Female

0

12,88839

Congo

 

Female

4

23,26522

Algeria

Male

1

14,88333

Congo

 

Male

15

22,89261

Angola

Male

12

24,91048

Costa

Rica

 

Female

2

8,03541

Angola

Female

3

19,29368

Costa

Rica

 

Male

6

11,2658

Antigua and Barbuda

Male

15

17,64158

Côte d'Ivoire

Male

5

23,98633

 

Antigua and Barbuda

Female

4

17,74702

Côte d'Ivoire

Female

1

19,68103

 

Argentina

Male

15

20,29896

Croatia

 

Male

14

22,19269

Argentina

Female

5

12,23751

Croatia

 

Female

4

10,64462

Armenia

Male

8

28,08447

Cuba

 

Male

10

19,71137

Armenia

Female

2

13,35879

Cuba

 

Female

3

13,48365

Australia

Male

16

10,57652

Cyprus

 

Male

17

10,62916

Australia

Female

 

 

 

5

 

6,88511

 

Cyprus

Austria

Male

18

13,83509

Czechia

Male

22

19,51676

Austria

Female

 

 

 

6

 

 

8,12012

 

Cz

Azerbaijan

Male

2

34,71939

Denmark

Male

16

13,14931

Azerbaijan

Female

0

20,55841

Denmark

Female

5

9,52217

Bahamas

Female

2

16,60508

Djibouti

Female

0

20,76314

Bahamas

Male

8

23,35654

Djibouti

Male

1

23,66048

 

 

 

 

Dominican

 

 

 

 

 

Bahrain

Female

 

 

Republic0

 

15,61876Male

11

 

 

 

 

 

Dominican

 

 

 

 

 

Bahrain

Male

 

 

Republic2

 

16,32399Female

3

 

Bangladesh

Female

 

 

0

 

 

16,2723

Ecuador

Bangladesh

Male

0

21,15664

Ecuador

Female

2

10,54463

Barbados

Female

 

 

 

4

 

14,6426

 

Egypt

Barbados

Male

17

17,03684

Egypt

 

Female

0

23,39964

Belarus

Male

18

36,36866

El Salvador

Male

7

12,11737

73

Продолжение таблицы 1. Приложения 2

Страна

Пол

Х

 

Y

Страна

Пол

 

Х

Y

 

Belarus

Female

5

 

14,00988

El Salvador

 

Female

2

9,56874

Belgium

Male

17

 

13,28866

Equat

Guinea

 

Female

3

22,53483

Belgium

Female

 

 

 

5

 

 

8,32279

 

Equat

Belize

 

Female

3

 

13,89843

Eritrea

 

Female

1

24,59815

Belize

 

Male

10

 

18,14377

Eritrea

 

Male

4

30,05433

Benin

 

Male

 

 

 

 

4

 

 

24,8961

 

Benin

 

Female

1

 

21,12699

Estonia

 

Male

17

24,39696

Bhutan

 

Male

0

 

19,64593

Eswatini

Male

15

45,34919

Bhutan

 

Female

0

 

17,36908

Eswatini

Female

3

23,66966

Bolivia

 

Female

2

 

18,45157

Ethiopia

Female

1

16,91844

Bolivia

 

Male

6

 

17,47822

Ethiopia

Male

4

17,44008

Bosnia and

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Herzegovina

Male

13

 

24,03674

Fiji

Female

1

33,61432

Bosnia and

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Herzegovina

Female

 

 

 

3

 

13,6873Male

 

 

Fiji6

 

Botswana

Male

11

 

33,68885

Finland

 

Female

5

7,00285

Botswana

Female

3

 

23,90039

Finland

 

Male

17

13,02697

Brazil

 

Female

3

 

12,83932

France

 

Female

6

7,37214

Brazil

 

Male

12

 

18,86491

France

 

Male

19

14,17718

Brunei

Darussalam

Female

0

16,74099

Gabon

 

Female

4

17,5879

Brunei

Darussalam

Male

 

1

20,46754

Gabon

 

Male

12

26,7844

Bulgaria

Male

 

 

 

20

 

 

 

32,536

 

Gamb

Bulgaria

Female

 

 

 

6

 

 

16,4381

 

Gamb

Burkina Faso

Male

19

26,8227

Georgia

Female

4

15,21782

 

Burkina Faso

Female

4

 

22,29529

Georgia

 

Male

16

35,32138

Burundi

Female

3

 

23,35129

Germany

Male

20

15,30871

Burundi

Male

12

 

27,12953

Germany

Female

6

9,05502

Cabo

Verde

Male

10

 

23,40395

Ghana

 

Male

4

24,64727

Cabo

Verde

Female

3

 

12,83325

Ghana

 

Female

1

21,01334

Cambodia

Female

 

 

 

3

 

18,8812

 

Greece

Cambodia

Male

13

 

27,53673

Greece

 

Female

5

8,01169

Cameroon

Male

9

 

26,00532

Grenada

Female

4

20,72261

Cameroon

Female

2

 

22,37222

Grenada

Male

14

26,41883

Canada

 

Female

 

 

 

4

 

 

 

8,13115

 

Gu

Canada

 

Male

14

 

11,47796

Guatemala

Male

3

16,67675

Central African

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Republic

Female

1

 

32,12357

Guinea

 

Female

0

25,20206

Central African

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Republic

Male

3

 

41,50671

Guinea

 

Male

2

25,19871

Chad

 

Male

2

 

23,40495

Guinea-Bissau

Female

2

23,17713

Chad

 

Female

0

 

22,96306

Guinea-Bissau

Male

9

28,57492

Chile

 

Male

14

 

12,35905

Guyana

 

Female

2

26,65874

Chile

 

Female

 

 

 

 

4

 

 

8,45078

 

China

 

Male

9

 

20,40845

Haiti

 

Female

1

32,87518

China

 

Female

3

 

11,30936

Haiti

 

Male

5

30,14235

74

Приложение №3. Статистические таблицы

Таблица 3.1 Приложение 1 – Двусторонние критические границы распределения Стьюдента с числом степеней свободы ν для вероятности ошибки первого рода

α

ν

 

 

α

 

 

 

 

 

0,005

 

0,01

 

0,025

 

0,05

0,1

 

 

 

 

 

 

4

 

5,60

4,60

 

 

3,50

Функция2,78для Microsoft2,13

 

 

 

 

 

 

 

Excel:2,57

 

2,02

5

 

4,77

4,03

 

 

3,16

 

 

 

 

 

 

 

 

=СТЬЮДЕНТ.ОБР.2Х(

6

 

4,32

3,71

 

 

2,97

 

 

 

2,45

 

1,94

 

 

 

 

 

 

 

<значение α>;

 

 

7

 

4,03

3,50

 

 

2,84

 

1,89

 

 

 

2,36

 

 

 

 

 

 

 

 

<значение ν >)

 

 

8

 

3,83

3,36

 

 

2,75

 

1,86

 

 

 

2,31

 

9

 

3,69

3,25

 

 

2,69

2,26

 

1,83

10

 

3,58

3,17

 

 

2,63

2,23

 

1,81

 

 

 

 

 

 

 

Функция для Google

 

11

 

3,50

3,11

 

 

2,59

Sheets:2,20

 

1,80

12

 

3,43

3,05

 

 

2,56

=T.INV2,18.2T(<значение1,78α>;

13

 

3,37

3,01

 

 

2,53

<значение ν >)

 

1,77

 

 

 

2,16

 

14

 

3,33

2,98

 

 

2,51

2,14

 

1,76

15

 

3,29

2,95

 

 

2,49

2,13

 

1,75

16

 

3,25

2,92

 

 

2,47

2,12

 

1,75

17

 

3,22

2,90

 

 

2,46

2,11

 

1,74

18

 

3,20

2,88

 

 

2,45

2,10

 

1,73

19

 

3,17

2,86

 

 

2,43

2,09

 

1,73

20

 

3,15

2,85

 

 

2,42

2,09

 

1,72

25

 

3,08

2,79

 

 

2,38

2,06

 

1,71

30

 

3,03

2,75

 

 

2,36

2,04

 

1,70

35

 

3,00

2,72

 

 

2,34

2,03

 

1,69

40

 

2,97

2,70

 

 

2,33

2,02

 

1,68

45

 

2,95

2,69

 

 

2,32

2,01

 

1,68

50

 

2,94

2,68

 

 

2,31

2,01

 

1,68

55

 

2,92

2,67

 

 

2,30

2,00

 

1,67

60

 

2,91

2,66

 

 

2,30

2,00

 

1,67

65

 

2,91

2,65

 

 

2,29

2,00

 

1,67

70

 

2,90

2,65

 

 

2,29

1,99

 

1,67

80

 

2,89

2,64

 

 

2,28

1,99

 

1,66

90

 

2,88

2,63

 

 

2,28

1,99

 

1,66

100

 

2,87

2,63

 

 

2,28

1,98

 

1,66

150

 

2,85

2,61

 

 

2,26

1,98

 

1,66

200

 

2,84

2,60

 

 

2,26

1,97

 

1,65

75

Таблица 3.1 Приложение 3 –Критические границы распределения Фишера с числом степеней свободы числителя ν1, знаменателя ν1; для вероятности ошибки первого рода α

ν2

α

 

 

 

ν1

 

 

 

 

 

1

 

2

3

4

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

5

0,01

21,20

 

18,0016,69

15,98

 

15,52Функция для Microsoft

4

0,05

7,71

 

6,94

6,59

 

Excel:6,39

6,26

5

0,10

4,54

 

4,32

4,19

 

=4,11F.ОБР.ПХ(<4,05значение α>;

 

0,01

16,26

 

13,2712,06

11,39

 

10,97<значение ν1>;

5

0,05

6,61

 

5,79

5,41

 

<5,19значение ν2>)5,05

 

0,10

4,06

 

3,78

3,62

 

3,52

3,45

6

0,01

13,75

 

10,92

9,78

 

9,15

8,75

6

0,05

5,99

 

5,14

4,76

 

Функция для Google Sheets:

 

4,53

4,39

6

 

 

 

 

 

 

 

 

=F.INV.RT(<значение α>;

0,10

3,78

 

3,46

3,29

 

 

3,18

3,11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<значение ν1>;

7

0,01

12,25

 

9,55

8,45

 

 

7,85

7,46

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<значение ν2>)

7

0,05

5,59

 

4,74

4,35

 

 

4,12

3,97

7

0,10

3,59

 

3,26

3,07

 

2,96

2,88

8

0,01

11,26

 

8,65

7,59

 

7,01

6,63

8

0,05

5,32

 

4,46

4,07

 

3,84

3,69

8

0,10

3,46

 

3,11

2,92

 

2,81

2,73

9

0,01

10,56

 

8,02

6,99

 

6,42

6,06

9

0,05

5,12

 

4,26

3,86

 

3,63

3,48

9

0,10

3,36

 

3,01

2,81

 

2,69

2,61

10

0,01

10,04

 

7,56

6,55

 

5,99

5,64

10

0,05

4,96

 

4,10

3,71

 

3,48

3,33

10

0,10

3,29

 

2,92

2,73

 

2,61

2,52

15

0,01

8,68

 

6,36

5,42

 

4,89

4,56

15

0,05

4,54

 

3,68

3,29

 

3,06

2,90

15

0,10

3,07

 

2,70

2,49

 

2,36

2,27

20

0,01

8,10

 

5,85

4,94

 

4,43

4,10

20

0,05

4,35

 

3,49

3,10

 

2,87

2,71

20

0,10

2,97

 

2,59

2,38

 

2,25

2,16

30

0,01

7,56

 

5,39

4,51

 

4,02

3,70

30

0,05

4,17

 

3,32

2,92

 

2,69

2,53

30

0,10

2,88

 

2,49

2,28

 

2,14

2,05

40

0,01

7,31

 

5,18

4,31

 

3,83

3,51

40

0,05

4,08

 

3,23

2,84

 

2,61

2,45

40

0,10

2,84

 

2,44

2,23

 

2,09

2,00

50

0,01

7,17

 

5,06

4,20

 

3,72

3,41

50

0,05

4,03

 

3,18

2,79

 

2,56

2,40

50

0,10

2,81

 

2,41

2,20

 

2,06

1,97

60

0,01

7,08

 

4,98

4,13

 

3,65

3,34

60

0,05

4,00

 

3,15

2,76

 

2,53

2,37

60

0,10

2,79

 

2,39

2,18

 

2,04

1,95

70

0,01

7,01

 

4,92

4,07

 

3,60

3,29

70

0,05

3,98

 

3,13

2,74

 

2,50

2,35

76

ν2

α

 

 

 

ν1

 

 

 

 

 

 

1

 

2

3

4

 

5

 

 

 

70

 

 

 

2,03

1,93

 

0,10

 

2,78

 

2,38

2,16

 

 

80

0,01

 

6,96

 

4,88

4,04

 

3,56

3,26

 

80

0,05

 

3,96

 

3,11

2,72

 

2,49

2,33

 

80

0,10

 

2,77

 

2,37

2,15

 

2,02

1,92

 

90

0,01

 

6,93

 

4,85

4,01

 

3,53

3,23

 

90

0,05

 

3,95

 

3,10

2,71

 

2,47

2,32

 

90

0,10

 

2,76

 

2,36

2,15

 

2,01

1,91

 

100

0,01

 

6,90

 

4,82

3,98

 

3,51

3,21

 

100

0,05

 

3,94

 

3,09

2,70

 

2,46

2,31

 

100

0,10

 

2,76

 

2,36

2,14

 

2,00

1,91

 

77

Учебно-методическое издание

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ к самостоятельной работе обучающихся по учебной дисциплине

«ЭКОНОМЕТРИКА»

для подготовки бакалавров по направлению 38.03.01 Экономика

КРАМАРЕНКО Инна Владимировна ДЕНИСОВА Анна Игоревна

Материал издается в авторской редакции с представленного оригинал-макета. Ответственность за сведения, представленные в издании, несут составители.

Ответственный за выпуск, оформление Н. А. Домнина Подготовка макета к изданию Ю. Р. Шамильева Дизайн обложки Е. А. Чеканова

Тематический план изданий учебной литературы ГУУ 2022-2023 уч. г.

 

Подп. в печ. 00.00.2023.

Формат 60х90/16.

 

Объем 5 п.л.

 

Бумага офисная.

 

Печать цифровая.

 

Гарнитура Times New Roman.

 

Уч.-изд. л. 2,2.

Изд. № 215/2022_23.

Тираж 50 экз.

 

 

 

Заказ № .

ФГБОУ ВО «Государственный университет управления» Издательский дом ФГБОУ ВО ГУУ 109542, Москва, Рязанский проспект, 99, учебный корпус, ауд. 106 e-mail: id@guu.ru, roguu115@gmail.com

www.id.guu.ru, www.guu.ru

78

Для заметок

––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––

79

Для заметок

––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––

80