эконометрика для очно-заочного 4 курс 2024-2025 год / ЛабРаб_Эконометрика_ 2023
.pdfРЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
1.Эконометрика : учебник для вузов / И. И. Елисеева [и др.] ; под редакцией И. И. Елисеевой. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 449 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-00313-0. — Текст : электронный //
Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/510472
2.Крамаренко И.В., Писарева О.М., Дескриптивный анализ данных в системах бизнес-аналитики [Текст]: Учебное пособие для подготовки бакалавров направления 080200. – М.: ГУУ, 2013. – 113 с.
3.Писарева О.М. Методы прогнозирования развития социальноэкономических систем. Учебное пособие. – М., Издательство «Высшая школа», 2007. – 591 с.
4.Писарева О.М. Эконометрика: начальный курс [Текст]: учеб.
пособие. – М.: ГУУ, 2014. – 217 с.
5.Писарева О.М. Методы и модели эконометрики. [Текст]: учебное пособие для студентов специальности «Математические методы в экономике» – 080116. – М.: ГУУ, 2012. – 223 с.
6. Загрузка средства анализа в Excel. UR https://support.microsoft.com/ruru/office/%D0%B7%D0%B0%D0%B3%D1%80%D1%83%D0%B7%D0%BA%D0
%B0- %D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B0- %D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0-%D0%B2- excel-6a63e598-cd6d-42e3-9317-6b40ba1a66b4?ui=ru-ru&rs=ru-ru&ad=ru
7. Калинина В.Н., Соловьев В.И. Компьютерный практикум по прикладной статистике и основам эконометрики : учебное пособие для студентов вузов / — М.: Вега-Инфо, 2010. — 140 с.
71
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение №1. Иллюстративный пример данных для Лабораторных работ №2, 3
№ |
Y № |
|
Y № |
Y № |
|
Y № |
|
Y № |
Y № |
|
Y № |
Y № |
|
Y |
|
1 |
165 |
47 |
201 |
93 |
186 |
139 |
205 |
185 |
70 |
231 |
235 |
277 |
103 |
323 |
1 |
2 |
159 |
48 |
100 |
94 |
263 |
140 |
140 |
186 |
251 |
232 |
203 |
278 |
247 |
324 |
1 |
3 |
235 |
49 |
272 |
95 |
242 |
141 |
174 |
187 |
149 |
233 |
333 |
279 |
145 |
325 |
1 |
4 |
180 |
50 |
170 |
96 |
114 |
142 |
201 |
188 |
153 |
234 |
127 |
280 |
205 |
326 |
2 |
5 |
107 |
51 |
100 |
97 |
54 |
143 |
233 |
189 |
186 |
235 |
157 |
281 |
123 |
327 |
1 |
6 |
85 |
52 |
129 |
98 |
200 |
144 |
251 |
190 |
390 |
236 |
155 |
282 |
128 |
328 |
7 |
7 |
102 |
53 |
168 |
99 |
187 |
145 |
89 |
191 |
174 |
237 |
208 |
283 |
128 |
329 |
3 |
8 |
172 |
54 |
157 |
100 |
98 |
146 |
218 |
192 |
94 |
238 |
133 |
284 |
139 |
330 |
1 |
9 |
509 |
55 |
201 |
101 |
136 |
147 |
100 |
193 |
190 |
239 |
327 |
285 |
239 |
331 |
1 |
10 |
155 |
56 |
203 |
102 |
198 |
148 |
188 |
194 |
207 |
240 |
91 |
286 |
112 |
332 |
1 |
11 |
203 |
57 |
394 |
103 |
162 |
149 |
188 |
195 |
187 |
241 |
118 |
287 |
108 |
333 |
1 |
12 |
227 |
58 |
372 |
104 |
147 |
150 |
159 |
196 |
69 |
242 |
194 |
288 |
232 |
334 |
1 |
13 |
397 |
59 |
99 |
105 |
335 |
151 |
200 |
197 |
178 |
243 |
246 |
289 |
61 |
335 |
1 |
14 |
200 |
60 |
220 |
106 |
162 |
152 |
63 |
198 |
132 |
244 |
264 |
290 |
262 |
336 |
1 |
15 |
254 |
61 |
328 |
107 |
121 |
153 |
184 |
199 |
209 |
245 |
124 |
291 |
309 |
337 |
1 |
16 |
106 |
62 |
67 |
108 |
66 |
154 |
128 |
200 |
174 |
246 |
240 |
292 |
173 |
338 |
2 |
17 |
116 |
63 |
144 |
109 |
174 |
155 |
115 |
201 |
337 |
247 |
66 |
293 |
157 |
339 |
2 |
18 |
180 |
64 |
168 |
110 |
216 |
156 |
154 |
202 |
76 |
248 |
209 |
294 |
152 |
340 |
1 |
19 |
195 |
65 |
158 |
111 |
150 |
157 |
322 |
203 |
125 |
249 |
138 |
295 |
254 |
341 |
2 |
20 |
120 |
66 |
112 |
112 |
127 |
158 |
239 |
204 |
185 |
250 |
175 |
296 |
245 |
342 |
8 |
21 |
179 |
67 |
64 |
113 |
189 |
159 |
143 |
205 |
264 |
251 |
93 |
297 |
178 |
343 |
2 |
22 |
194 |
68 |
161 |
114 |
131 |
160 |
64 |
206 |
113 |
252 |
133 |
298 |
199 |
344 |
1 |
23 |
117 |
69 |
214 |
115 |
179 |
161 |
180 |
207 |
207 |
253 |
128 |
299 |
206 |
345 |
1 |
24 |
106 |
70 |
71 |
116 |
139 |
162 |
262 |
208 |
63 |
254 |
119 |
300 |
157 |
346 |
1 |
25 |
58 |
71 |
277 |
117 |
174 |
163 |
208 |
209 |
160 |
255 |
63 |
301 |
73 |
347 |
1 |
26 |
113 |
72 |
136 |
118 |
185 |
164 |
157 |
210 |
193 |
256 |
181 |
302 |
63 |
348 |
1 |
27 |
153 |
73 |
181 |
119 |
77 |
165 |
508 |
211 |
146 |
257 |
186 |
303 |
135 |
349 |
2 |
28 |
209 |
74 |
159 |
120 |
170 |
166 |
255 |
212 |
105 |
258 |
268 |
304 |
182 |
350 |
1 |
29 |
153 |
75 |
131 |
121 |
173 |
167 |
162 |
213 |
81 |
259 |
100 |
305 |
161 |
351 |
1 |
30 |
59 |
76 |
152 |
122 |
199 |
168 |
201 |
214 |
209 |
260 |
165 |
306 |
186 |
352 |
1 |
31 |
194 |
77 |
129 |
123 |
131 |
169 |
154 |
215 |
252 |
261 |
112 |
307 |
189 |
353 |
2 |
32 |
143 |
78 |
140 |
124 |
159 |
170 |
86 |
216 |
135 |
262 |
174 |
308 |
192 |
354 |
8 |
33 |
153 |
79 |
274 |
125 |
105 |
171 |
99 |
217 |
197 |
263 |
188 |
309 |
253 |
355 |
1 |
34 |
73 |
80 |
177 |
126 |
162 |
172 |
68 |
218 |
144 |
264 |
208 |
310 |
195 |
356 |
6 |
35 |
69 |
81 |
190 |
127 |
159 |
173 |
168 |
219 |
298 |
265 |
100 |
311 |
169 |
357 |
3 |
36 |
204 |
82 |
160 |
128 |
80 |
174 |
218 |
220 |
68 |
266 |
184 |
312 |
152 |
358 |
1 |
37 |
189 |
83 |
199 |
129 |
230 |
175 |
362 |
221 |
67 |
267 |
270 |
313 |
162 |
359 |
1 |
38 |
168 |
84 |
63 |
130 |
58 |
176 |
208 |
222 |
328 |
268 |
173 |
314 |
326 |
360 |
3 |
39 |
147 |
85 |
183 |
131 |
235 |
177 |
141 |
223 |
283 |
269 |
523 |
315 |
128 |
361 |
9 |
40 |
265 |
86 |
105 |
132 |
64 |
178 |
158 |
224 |
232 |
270 |
68 |
316 |
186 |
362 |
2 |
41 |
244 |
87 |
277 |
133 |
240 |
179 |
153 |
225 |
165 |
271 |
129 |
317 |
136 |
363 |
2 |
42 |
193 |
88 |
74 |
134 |
171 |
180 |
172 |
226 |
163 |
272 |
128 |
318 |
198 |
364 |
1 |
43 |
202 |
89 |
223 |
135 |
254 |
181 |
293 |
227 |
280 |
273 |
116 |
319 |
179 |
365 |
1 |
44 |
519 |
90 |
160 |
136 |
68 |
182 |
158 |
228 |
273 |
274 |
147 |
320 |
185 |
366 |
5 |
45 |
140 |
91 |
116 |
137 |
83 |
183 |
119 |
229 |
57 |
275 |
128 |
321 |
54 |
367 |
6 |
46 |
90 |
92 |
146 |
138 |
187 |
184 |
233 |
230 |
92 |
276 |
204 |
322 |
220 |
368 |
3 |
72
Приложение №2. Иллюстративный пример данных для Лабораторной работы №4
Источник: Оценки показателей здоровья ВОЗ из Глобальной обсерватории здравоохранения (GHO) в разбивке по возрасту, экономическому положению,
месту жительства и полу. URL: https://www.who.int/data/sets/health-inequality- monitor-dataset#gho
Условные обозначения:
Х – Алкоголь, общее потребление на душу населения (15+) (в литрах чистого алкоголя);
Y – Вероятность смерти в возрасте от 30 до 70 лет от любого из сердечнососудистых заболеваний, рака, диабета или хронических респираторных заболеваний (%).
Таблица 1. Приложение 2 – Исходные данные к лабораторной работе
Страна |
Пол |
Х |
Y |
Страна |
|
Пол |
Х Y |
|
|
|
Afghanistan |
Female |
0 |
35,97107 |
Colombia |
Male |
9 |
10,83817 |
|||
Afghanistan |
Male |
0 |
34,71165 |
Colombia |
Female |
2 |
8,98787 |
|||
Albania |
Female |
|
|
|
3 |
|
|
6,71845 |
|
Com |
Albania |
Male |
11 |
16,79349 |
Comoros |
Male |
2 |
20,82195 |
|||
Algeria |
Female |
0 |
12,88839 |
Congo |
|
Female |
4 |
23,26522 |
||
Algeria |
Male |
1 |
14,88333 |
Congo |
|
Male |
15 |
22,89261 |
||
Angola |
Male |
12 |
24,91048 |
Costa |
Rica |
|
Female |
2 |
8,03541 |
|
Angola |
Female |
3 |
19,29368 |
Costa |
Rica |
|
Male |
6 |
11,2658 |
|
Antigua and Barbuda |
Male |
15 |
17,64158 |
Côte d'Ivoire |
Male |
5 |
23,98633 |
|
||
Antigua and Barbuda |
Female |
4 |
17,74702 |
Côte d'Ivoire |
Female |
1 |
19,68103 |
|
||
Argentina |
Male |
15 |
20,29896 |
Croatia |
|
Male |
14 |
22,19269 |
||
Argentina |
Female |
5 |
12,23751 |
Croatia |
|
Female |
4 |
10,64462 |
||
Armenia |
Male |
8 |
28,08447 |
Cuba |
|
Male |
10 |
19,71137 |
||
Armenia |
Female |
2 |
13,35879 |
Cuba |
|
Female |
3 |
13,48365 |
||
Australia |
Male |
16 |
10,57652 |
Cyprus |
|
Male |
17 |
10,62916 |
||
Australia |
Female |
|
|
|
5 |
|
6,88511 |
|
Cyprus |
|
Austria |
Male |
18 |
13,83509 |
Czechia |
Male |
22 |
19,51676 |
|||
Austria |
Female |
|
|
|
6 |
|
|
8,12012 |
|
Cz |
Azerbaijan |
Male |
2 |
34,71939 |
Denmark |
Male |
16 |
13,14931 |
|||
Azerbaijan |
Female |
0 |
20,55841 |
Denmark |
Female |
5 |
9,52217 |
|||
Bahamas |
Female |
2 |
16,60508 |
Djibouti |
Female |
0 |
20,76314 |
|||
Bahamas |
Male |
8 |
23,35654 |
Djibouti |
Male |
1 |
23,66048 |
|||
|
|
|
|
Dominican |
|
|
|
|
|
|
Bahrain |
Female |
|
|
Republic0 |
|
15,61876Male |
11 |
|
||
|
|
|
|
Dominican |
|
|
|
|
|
|
Bahrain |
Male |
|
|
Republic2 |
|
16,32399Female |
3 |
|
||
Bangladesh |
Female |
|
|
0 |
|
|
16,2723 |
Ecuador |
||
Bangladesh |
Male |
0 |
21,15664 |
Ecuador |
Female |
2 |
10,54463 |
|||
Barbados |
Female |
|
|
|
4 |
|
14,6426 |
|
Egypt |
|
Barbados |
Male |
17 |
17,03684 |
Egypt |
|
Female |
0 |
23,39964 |
||
Belarus |
Male |
18 |
36,36866 |
El Salvador |
Male |
7 |
12,11737 |
|||
73
Продолжение таблицы 1. Приложения 2
Страна |
Пол |
Х |
|
Y |
Страна |
Пол |
|
Х |
Y |
|
||
Belarus |
Female |
5 |
|
14,00988 |
El Salvador |
|
Female |
2 |
9,56874 |
|||
Belgium |
Male |
17 |
|
13,28866 |
Equat |
Guinea |
|
Female |
3 |
22,53483 |
||
Belgium |
Female |
|
|
|
5 |
|
|
8,32279 |
|
Equat |
||
Belize |
|
Female |
3 |
|
13,89843 |
Eritrea |
|
Female |
1 |
24,59815 |
||
Belize |
|
Male |
10 |
|
18,14377 |
Eritrea |
|
Male |
4 |
30,05433 |
||
Benin |
|
Male |
|
|
|
|
4 |
|
|
24,8961 |
|
|
Benin |
|
Female |
1 |
|
21,12699 |
Estonia |
|
Male |
17 |
24,39696 |
||
Bhutan |
|
Male |
0 |
|
19,64593 |
Eswatini |
Male |
15 |
45,34919 |
|||
Bhutan |
|
Female |
0 |
|
17,36908 |
Eswatini |
Female |
3 |
23,66966 |
|||
Bolivia |
|
Female |
2 |
|
18,45157 |
Ethiopia |
Female |
1 |
16,91844 |
|||
Bolivia |
|
Male |
6 |
|
17,47822 |
Ethiopia |
Male |
4 |
17,44008 |
|||
Bosnia and |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Herzegovina |
Male |
13 |
|
24,03674 |
Fiji |
Female |
1 |
33,61432 |
||||
Bosnia and |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Herzegovina |
Female |
|
|
|
3 |
|
13,6873Male |
|
|
Fiji6 |
|
|
Botswana |
Male |
11 |
|
33,68885 |
Finland |
|
Female |
5 |
7,00285 |
|||
Botswana |
Female |
3 |
|
23,90039 |
Finland |
|
Male |
17 |
13,02697 |
|||
Brazil |
|
Female |
3 |
|
12,83932 |
France |
|
Female |
6 |
7,37214 |
||
Brazil |
|
Male |
12 |
|
18,86491 |
France |
|
Male |
19 |
14,17718 |
||
Brunei |
Darussalam |
Female |
0 |
16,74099 |
Gabon |
|
Female |
4 |
17,5879 |
|||
Brunei |
Darussalam |
Male |
|
1 |
20,46754 |
Gabon |
|
Male |
12 |
26,7844 |
||
Bulgaria |
Male |
|
|
|
20 |
|
|
|
32,536 |
|
Gamb |
|
Bulgaria |
Female |
|
|
|
6 |
|
|
16,4381 |
|
Gamb |
||
Burkina Faso |
Male |
19 |
26,8227 |
Georgia |
Female |
4 |
15,21782 |
|
||||
Burkina Faso |
Female |
4 |
|
22,29529 |
Georgia |
|
Male |
16 |
35,32138 |
|||
Burundi |
Female |
3 |
|
23,35129 |
Germany |
Male |
20 |
15,30871 |
||||
Burundi |
Male |
12 |
|
27,12953 |
Germany |
Female |
6 |
9,05502 |
||||
Cabo |
Verde |
Male |
10 |
|
23,40395 |
Ghana |
|
Male |
4 |
24,64727 |
||
Cabo |
Verde |
Female |
3 |
|
12,83325 |
Ghana |
|
Female |
1 |
21,01334 |
||
Cambodia |
Female |
|
|
|
3 |
|
18,8812 |
|
Greece |
|||
Cambodia |
Male |
13 |
|
27,53673 |
Greece |
|
Female |
5 |
8,01169 |
|||
Cameroon |
Male |
9 |
|
26,00532 |
Grenada |
Female |
4 |
20,72261 |
||||
Cameroon |
Female |
2 |
|
22,37222 |
Grenada |
Male |
14 |
26,41883 |
||||
Canada |
|
Female |
|
|
|
4 |
|
|
|
8,13115 |
|
Gu |
Canada |
|
Male |
14 |
|
11,47796 |
Guatemala |
Male |
3 |
16,67675 |
|||
Central African |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Republic |
Female |
1 |
|
32,12357 |
Guinea |
|
Female |
0 |
25,20206 |
|||
Central African |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Republic |
Male |
3 |
|
41,50671 |
Guinea |
|
Male |
2 |
25,19871 |
|||
Chad |
|
Male |
2 |
|
23,40495 |
Guinea-Bissau |
Female |
2 |
23,17713 |
|||
Chad |
|
Female |
0 |
|
22,96306 |
Guinea-Bissau |
Male |
9 |
28,57492 |
|||
Chile |
|
Male |
14 |
|
12,35905 |
Guyana |
|
Female |
2 |
26,65874 |
||
Chile |
|
Female |
|
|
|
|
4 |
|
|
8,45078 |
|
|
China |
|
Male |
9 |
|
20,40845 |
Haiti |
|
Female |
1 |
32,87518 |
||
China |
|
Female |
3 |
|
11,30936 |
Haiti |
|
Male |
5 |
30,14235 |
||
74
Приложение №3. Статистические таблицы
Таблица 3.1 Приложение 1 – Двусторонние критические границы распределения Стьюдента с числом степеней свободы ν для вероятности ошибки первого рода
α
ν |
|
|
α |
|
|
|
|
|
|
0,005 |
|
0,01 |
|
0,025 |
|
0,05 |
0,1 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||
4 |
|
5,60 |
4,60 |
|
|
3,50 |
Функция2,78для Microsoft2,13 |
||
|
|
|
|
|
|
|
Excel:2,57 |
|
2,02 |
5 |
|
4,77 |
4,03 |
|
|
3,16 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
=СТЬЮДЕНТ.ОБР.2Х( |
||
6 |
|
4,32 |
3,71 |
|
|
2,97 |
|||
|
|
|
2,45 |
|
1,94 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
<значение α>; |
|
|
7 |
|
4,03 |
3,50 |
|
|
2,84 |
|
1,89 |
|
|
|
|
2,36 |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
<значение ν >) |
|
|
8 |
|
3,83 |
3,36 |
|
|
2,75 |
|
1,86 |
|
|
|
|
2,31 |
|
|||||
9 |
|
3,69 |
3,25 |
|
|
2,69 |
2,26 |
|
1,83 |
10 |
|
3,58 |
3,17 |
|
|
2,63 |
2,23 |
|
1,81 |
|
|
|
|
|
|
|
Функция для Google |
|
|
11 |
|
3,50 |
3,11 |
|
|
2,59 |
Sheets:2,20 |
|
1,80 |
12 |
|
3,43 |
3,05 |
|
|
2,56 |
=T.INV2,18.2T(<значение1,78α>; |
||
13 |
|
3,37 |
3,01 |
|
|
2,53 |
<значение ν >) |
|
1,77 |
|
|
|
2,16 |
|
|||||
14 |
|
3,33 |
2,98 |
|
|
2,51 |
2,14 |
|
1,76 |
15 |
|
3,29 |
2,95 |
|
|
2,49 |
2,13 |
|
1,75 |
16 |
|
3,25 |
2,92 |
|
|
2,47 |
2,12 |
|
1,75 |
17 |
|
3,22 |
2,90 |
|
|
2,46 |
2,11 |
|
1,74 |
18 |
|
3,20 |
2,88 |
|
|
2,45 |
2,10 |
|
1,73 |
19 |
|
3,17 |
2,86 |
|
|
2,43 |
2,09 |
|
1,73 |
20 |
|
3,15 |
2,85 |
|
|
2,42 |
2,09 |
|
1,72 |
25 |
|
3,08 |
2,79 |
|
|
2,38 |
2,06 |
|
1,71 |
30 |
|
3,03 |
2,75 |
|
|
2,36 |
2,04 |
|
1,70 |
35 |
|
3,00 |
2,72 |
|
|
2,34 |
2,03 |
|
1,69 |
40 |
|
2,97 |
2,70 |
|
|
2,33 |
2,02 |
|
1,68 |
45 |
|
2,95 |
2,69 |
|
|
2,32 |
2,01 |
|
1,68 |
50 |
|
2,94 |
2,68 |
|
|
2,31 |
2,01 |
|
1,68 |
55 |
|
2,92 |
2,67 |
|
|
2,30 |
2,00 |
|
1,67 |
60 |
|
2,91 |
2,66 |
|
|
2,30 |
2,00 |
|
1,67 |
65 |
|
2,91 |
2,65 |
|
|
2,29 |
2,00 |
|
1,67 |
70 |
|
2,90 |
2,65 |
|
|
2,29 |
1,99 |
|
1,67 |
80 |
|
2,89 |
2,64 |
|
|
2,28 |
1,99 |
|
1,66 |
90 |
|
2,88 |
2,63 |
|
|
2,28 |
1,99 |
|
1,66 |
100 |
|
2,87 |
2,63 |
|
|
2,28 |
1,98 |
|
1,66 |
150 |
|
2,85 |
2,61 |
|
|
2,26 |
1,98 |
|
1,66 |
200 |
|
2,84 |
2,60 |
|
|
2,26 |
1,97 |
|
1,65 |
75
Таблица 3.1 Приложение 3 –Критические границы распределения Фишера с числом степеней свободы числителя ν1, знаменателя ν1; для вероятности ошибки первого рода α
ν2 |
α |
|
|
|
ν1 |
|
|
|
|
|
1 |
|
2 |
3 |
4 |
|
5 |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|||||
5 |
0,01 |
21,20 |
|
18,0016,69 |
15,98 |
|
15,52Функция для Microsoft |
|||
4 |
0,05 |
7,71 |
|
6,94 |
6,59 |
|
Excel:6,39 |
6,26 |
||
5 |
0,10 |
4,54 |
|
4,32 |
4,19 |
|
=4,11F.ОБР.ПХ(<4,05значение α>; |
|||
|
0,01 |
16,26 |
|
13,2712,06 |
11,39 |
|
10,97<значение ν1>; |
|||
5 |
0,05 |
6,61 |
|
5,79 |
5,41 |
|
<5,19значение ν2>)5,05 |
|||
|
0,10 |
4,06 |
|
3,78 |
3,62 |
|
3,52 |
3,45 |
||
6 |
0,01 |
13,75 |
|
10,92 |
9,78 |
|
9,15 |
8,75 |
||
6 |
0,05 |
5,99 |
|
5,14 |
4,76 |
|
Функция для Google Sheets: |
|||
|
4,53 |
4,39 |
||||||||
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
=F.INV.RT(<значение α>; |
|
0,10 |
3,78 |
|
3,46 |
3,29 |
|
|||||
|
3,18 |
3,11 |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
<значение ν1>; |
|
7 |
0,01 |
12,25 |
|
9,55 |
8,45 |
|
||||
|
7,85 |
7,46 |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
<значение ν2>) |
|
7 |
0,05 |
5,59 |
|
4,74 |
4,35 |
|
||||
|
4,12 |
3,97 |
||||||||
7 |
0,10 |
3,59 |
|
3,26 |
3,07 |
|
2,96 |
2,88 |
||
8 |
0,01 |
11,26 |
|
8,65 |
7,59 |
|
7,01 |
6,63 |
||
8 |
0,05 |
5,32 |
|
4,46 |
4,07 |
|
3,84 |
3,69 |
||
8 |
0,10 |
3,46 |
|
3,11 |
2,92 |
|
2,81 |
2,73 |
||
9 |
0,01 |
10,56 |
|
8,02 |
6,99 |
|
6,42 |
6,06 |
||
9 |
0,05 |
5,12 |
|
4,26 |
3,86 |
|
3,63 |
3,48 |
||
9 |
0,10 |
3,36 |
|
3,01 |
2,81 |
|
2,69 |
2,61 |
||
10 |
0,01 |
10,04 |
|
7,56 |
6,55 |
|
5,99 |
5,64 |
||
10 |
0,05 |
4,96 |
|
4,10 |
3,71 |
|
3,48 |
3,33 |
||
10 |
0,10 |
3,29 |
|
2,92 |
2,73 |
|
2,61 |
2,52 |
||
15 |
0,01 |
8,68 |
|
6,36 |
5,42 |
|
4,89 |
4,56 |
||
15 |
0,05 |
4,54 |
|
3,68 |
3,29 |
|
3,06 |
2,90 |
||
15 |
0,10 |
3,07 |
|
2,70 |
2,49 |
|
2,36 |
2,27 |
||
20 |
0,01 |
8,10 |
|
5,85 |
4,94 |
|
4,43 |
4,10 |
||
20 |
0,05 |
4,35 |
|
3,49 |
3,10 |
|
2,87 |
2,71 |
||
20 |
0,10 |
2,97 |
|
2,59 |
2,38 |
|
2,25 |
2,16 |
||
30 |
0,01 |
7,56 |
|
5,39 |
4,51 |
|
4,02 |
3,70 |
||
30 |
0,05 |
4,17 |
|
3,32 |
2,92 |
|
2,69 |
2,53 |
||
30 |
0,10 |
2,88 |
|
2,49 |
2,28 |
|
2,14 |
2,05 |
||
40 |
0,01 |
7,31 |
|
5,18 |
4,31 |
|
3,83 |
3,51 |
||
40 |
0,05 |
4,08 |
|
3,23 |
2,84 |
|
2,61 |
2,45 |
||
40 |
0,10 |
2,84 |
|
2,44 |
2,23 |
|
2,09 |
2,00 |
||
50 |
0,01 |
7,17 |
|
5,06 |
4,20 |
|
3,72 |
3,41 |
||
50 |
0,05 |
4,03 |
|
3,18 |
2,79 |
|
2,56 |
2,40 |
||
50 |
0,10 |
2,81 |
|
2,41 |
2,20 |
|
2,06 |
1,97 |
||
60 |
0,01 |
7,08 |
|
4,98 |
4,13 |
|
3,65 |
3,34 |
||
60 |
0,05 |
4,00 |
|
3,15 |
2,76 |
|
2,53 |
2,37 |
||
60 |
0,10 |
2,79 |
|
2,39 |
2,18 |
|
2,04 |
1,95 |
||
70 |
0,01 |
7,01 |
|
4,92 |
4,07 |
|
3,60 |
3,29 |
||
70 |
0,05 |
3,98 |
|
3,13 |
2,74 |
|
2,50 |
2,35 |
||
76
ν2 |
α |
|
|
|
ν1 |
|
|
|
|
|
|
1 |
|
2 |
3 |
4 |
|
5 |
|
|
|
||
70 |
|
|
|
2,03 |
1,93 |
|
|||||
0,10 |
|
2,78 |
|
2,38 |
2,16 |
|
|
||||
80 |
0,01 |
|
6,96 |
|
4,88 |
4,04 |
|
3,56 |
3,26 |
|
|
80 |
0,05 |
|
3,96 |
|
3,11 |
2,72 |
|
2,49 |
2,33 |
|
|
80 |
0,10 |
|
2,77 |
|
2,37 |
2,15 |
|
2,02 |
1,92 |
|
|
90 |
0,01 |
|
6,93 |
|
4,85 |
4,01 |
|
3,53 |
3,23 |
|
|
90 |
0,05 |
|
3,95 |
|
3,10 |
2,71 |
|
2,47 |
2,32 |
|
|
90 |
0,10 |
|
2,76 |
|
2,36 |
2,15 |
|
2,01 |
1,91 |
|
|
100 |
0,01 |
|
6,90 |
|
4,82 |
3,98 |
|
3,51 |
3,21 |
|
|
100 |
0,05 |
|
3,94 |
|
3,09 |
2,70 |
|
2,46 |
2,31 |
|
|
100 |
0,10 |
|
2,76 |
|
2,36 |
2,14 |
|
2,00 |
1,91 |
|
|
77
Учебно-методическое издание
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ к самостоятельной работе обучающихся по учебной дисциплине
«ЭКОНОМЕТРИКА»
для подготовки бакалавров по направлению 38.03.01 Экономика
КРАМАРЕНКО Инна Владимировна ДЕНИСОВА Анна Игоревна
Материал издается в авторской редакции с представленного оригинал-макета. Ответственность за сведения, представленные в издании, несут составители.
Ответственный за выпуск, оформление Н. А. Домнина Подготовка макета к изданию Ю. Р. Шамильева Дизайн обложки Е. А. Чеканова
Тематический план изданий учебной литературы ГУУ 2022-2023 уч. г.
|
Подп. в печ. 00.00.2023. |
Формат 60х90/16. |
|
Объем 5 п.л. |
|||
|
Бумага офисная. |
|
Печать цифровая. |
|
Гарнитура Times New Roman. |
||
|
Уч.-изд. л. 2,2. |
Изд. № 215/2022_23. |
Тираж 50 экз. |
|
|
||
|
Заказ № . |
||||||
ФГБОУ ВО «Государственный университет управления» Издательский дом ФГБОУ ВО ГУУ 109542, Москва, Рязанский проспект, 99, учебный корпус, ауд. 106 e-mail: id@guu.ru, roguu115@gmail.com
www.id.guu.ru, www.guu.ru
78
Для заметок
––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––
79
Для заметок
––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––
80
