- •Курсовая работа
- •Задание
- •Отзыв на курсовую работу по дисциплине «Языки программирования для статистической обработки данных»
- •Введение
- •1 Теоретическая часть
- •1.1 Важность прогнозирования доходов населения
- •1.2 Влияние доходов федерального бюджета на доходы населения
- •1.3 Анализ временных рядов
- •2 Практическая часть
- •2.1 Анализ временных рядов
- •Заключение
- •Список использованных источников
- •Приложения
- •Приложение а
2 Практическая часть
В практической части курсовой работы будет производиться анализ временных рядов с помощью языка программирования R. В качестве начальных данных даны две таблицы: размер заработной платы граждан [2.8] и доходы федерального бюджета [2.9]. Их вид представлен на рисунках 2.1-2.2 соответственно.
Рисунок 2.2 — Фрагмент таблицы «Заработная плата»
Методология для столбцов на Рисунке 2.1:
T (Time) — интервалы времени;
WAG_M (Реальная зарплата) — характеризует объем товаров и услуг, которые можно приобрести на заработную плату в текущем периоде, исходя из цен базисного периода. Индекс реальной заработной платы исчисляется путем деления индекса номинальной заработной платы на индекс потребительских цен за один и тот же временной период.
WAG_M_SA (Реальная зарплата с поправкой на сезонность) — заработная плата после проведённого сезонного сглаживания на основании стандартной технологии Х-12. Приводится трендовая компонента.
WAG_C_M (Средняя номинальная заработная плата) — среднемесячная номинальная заработная плата, исчисляемая исходя из фонда заработной платы работников, деленного на среднесписочную численность работников.
Столбцы WAG_M и WAG_M_SA из таблицы на Рисунке 2.1 применяться не будут, так как являются уже данными уже проведённого автором таблицы анализа.
Рисунок 2.3 — Фрагмент таблицы «Доходы федерального бюджета»
Методология для столбцов на Рисунке 2.2:
T (Time) — интервалы времени: год и месяц;
FBREV_M (Доходы федерального бюджета) — денежные средства, поступающие в безвозмездном и безвозвратном порядке в соответствии с бюджетным и налоговым законодательством Российской Федерации в распоряжение органов государственной власти Российской Федерации.
FBREX_M (Расходы федерального бюджета) — денежные средства, направляемые на финансовое обеспечение задач и функций государства.
CBREV_M (Доходы консолидированного бюджета) — денежные средства, поступающие в безвозмездном и безвозвратном порядке в соответствии с бюджетным и налоговым законодательством Российской Федерации в распоряжение органов государственной власти Российской Федерации, органов государственной власти субъектов Российской Федерации и органов местного самоуправления. Консолидированный бюджет Российской Федерации составляют федеральный бюджет и консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации.
FBREX_M (Расходы консолидированного бюджета) — денежные средства, поступающие в безвозмездном и безвозвратном порядке в соответствии с бюджетным и налоговым законодательством Российской Федерации в распоряжение органов государственной власти Российской Федерации. Консолидированный бюджет Российской Федерации составляют федеральный бюджет и консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации.
Столбцы FBREX_M, CBREV_M и FBREX_M из таблицы на Рисунке 2.2 применяться не будут, так как являются уже данными уже проведённого автором таблицы анализа.
Для работы с данными понадобятся различные библиотеки. Их список представлен на Рисунке 2.4. Зеленым цветом подписано, для чего эти библиотеки используются.
Рисунок 2.4 — Список библиотек
Перед началом анализа необходимо загрузить данные в R. C помощью библиотеки sophisthse загружаются данные с аналогичного портала. Результат выгрузки представлен на Рисунках 2.4-2.5.
Рисунок 2.5 — Загрузка первой таблицы
Рисунок 2.6 — Загрузка второй таблицы
Столбцы WAG_M и WAG_M_SA из таблицы на Рисунке 2.4 и столбцы FBEX_M, CBREV_M, CBEX_M из таблицы на Рисунке 2.5 применяться не будут, поэтому их следует удалить.
Благодаря загрузке с помощью библиотеки sophisthse, данные сразу были получены в форме временных рядов, потому их предобработка не требуется. Можно приступать непосредственно к анализу полученных данных.
