Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

29-10-2014_11-40-41 / Методические указания к практическому занятию ___6 (ОТС)

.pdf
Скачиваний:
25
Добавлен:
17.03.2015
Размер:
1.59 Mб
Скачать

Методические указания к практическому занятию №6 по дисциплине «Общая теория связи»

Дискретный канал

Красноярск

Золотухин, В.В.

Методические указания к практическому занятию №6 «Дискретный канал» по дисциплине «Общая теория связи» / В.В. Золотухин. – Красноярск, 2013. – 9 с.

В данных методических указаниях к практическим занятиям по дисциплине «Общая теория связи» студентам предстоит изучить и закрепить методы математического описания дискретного канала, в частности, методы расчёта вероятности ошибки в дискретном канале.

Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 210700.62.

© В.В. Золотухин

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ №6

Дискретный канал

Задача 6.1: Входной алфавит A дискретного канала без памяти представляет собой все возможные двоичные последовательности длиной n битов (табл. 6.1), а выходной алфавит B полностью совпадает с входным. Сколько существует переходных вероятностей P(bi/ai) для данного канала?

Таблица 6.1

Номер

 

1

 

 

2

 

 

3

 

 

4

 

 

5

 

 

6

 

 

7

 

 

8

 

 

9

 

 

10

 

варианта

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

3

 

4

 

6

 

5

 

3

 

5

 

4

 

3

 

6

 

3

 

Решение:

Если входной алфавит содержит все двоичные последовательности длины n, то их общее количество равно 2n. Из этого следует, что выходной алфавит B также содержит 2n последовательностей длины n. Общее число переходных вероятностей составит 2n2n=22n.

Для примера, если n=2, то общее число переходных вероятностей будет равно 22∙2=24=16 и все они приведены на рис. 6.1.

Рис. 6.1. Общее число переходных вероятностей при n = 2

Задача 6.2: В двоичном симметричном канале без памяти вероятность ошибки равна ε, а входной алфавит A состоит из всех возможных кодовых комбинаций длины n (табл. 6.2). Определите, чему равны переходные

вероятности P(b /a), приведённые во второй строке табл. 6.2. Для каждого случая запишите, чему равен вектор ошибки e и вес этого вектора ошибки t.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 6.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Номер

 

1

 

 

2

 

 

3

 

 

4

 

 

5

 

варианта

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P(01001/11001)?

 

P(0110/1101)?

 

P(001/101)?

 

P(010010/001001)?

 

P(11001/01011)?

P

 

P(11001/10010)?

 

P(0100/1000)?

 

P(101/110)?

 

P(101001/100110)?

 

P(01011/11110)?

 

P(11100/11100)?

 

P(0100/1111)?

 

P(100/100)?

 

P(111100/011100)?

 

P(11101/10100)?

 

 

P(11110/00001)?

 

P(0101/1001)?

 

P(110/001)?

 

P(011110/000101)?

 

P(00110/01001)?

 

 

P(00001/11110)?

 

P(0000/1011)?

 

P(001/110)?

 

P(000010/111101)?

 

P(00000/11100)?

ε

0,2

 

0,1

 

0,2

 

0,3

 

0,2

 

n

5

 

4

 

3

 

6

 

5

 

Продолжение таблицы 6.2

 

Номер

 

 

6

 

 

7

 

 

8

 

 

9

 

 

10

 

 

варианта

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P(1010/0100)?

 

P(100011/101101)?

 

P(101/100)?

 

P(01001/11111)?

 

P(1010/1111)?

 

P

 

P(1101/1110)?

 

P(001011/100000)?

 

P(111/010)?

 

P(00011/00110)?

 

P(1100/1001)?

 

 

P(0101/0111)?

 

P(100100/001101)?

 

P(110/101)?

 

P(00101/10111)?

 

P(0100/1011)?

 

 

 

 

P(1101/0000)?

 

P(111111/110101)?

 

P(100/001)?

 

P(10110/01101)?

 

P(1101/1011)?

 

 

 

 

P(0100/1010)?

 

P(100010/101111)?

 

P(001/010)?

 

P(01000/10101)?

 

P(0100/1111)?

 

ε

0,3

 

0,2

 

0,1

 

0,3

 

0,2

 

 

n

4

 

6

 

3

 

5

 

4

 

Решение:

Особенностью двоичного симметричного канала является то, что он является каналом без памяти, то есть вероятность передачи i-го бита кодовой комбинации никак не зависит от вероятности или значения предыдущих и последующих битов (рис. 6.2).

Рис. 6.2. Модель двоичного симметричного канала

По этой причине условную вероятность приема кодовой комбинации b при условии передачи кодовой комбинации a согласно теореме умножения вероятностей для независимых событий можно рассчитать по следующей формуле:

n

Pn(b /a) P(bi /ai).

i 1

Таким образом, условную вероятность приема кодовой комбинации b = 00011 при условии передачи кодовой комбинации a = 10011, то есть P(00011/10011) можно рассчитать по формуле:

P(00011/10011) P(0/1) P(0/0) P(0/0) P(1/1) P(1/1) 1 4 .

При этом вектор ошибки e представляет собой кодовую комбинацию (вектор) длины n, в котором единицы на отдельных позициях означают ошибки, а нули – правильный прием. Весом вектора ошибки t называют число его ненулевых элементов или число ошибок. Для данного случая вектор ошибки будет иметь вид e 10000, а вес вектора ошибки t будет равен

1.

Задача 6.4: Определите вероятность однократной, двукратной и трехкратной ошибок (t = 1, 2 и 3), а также вероятность правильного приема всех битов в кодовой комбинации длиной n в двоичном симметричном канале при вероятности ошибки ε (табл. 6.3).

Таблица 6.3

Номер

 

1

 

 

2

 

 

3

 

 

4

 

 

5

 

 

6

 

 

7

 

 

8

 

 

9

 

 

10

 

варианта

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

5

 

3

 

4

 

3

 

6

 

4

 

6

 

3

 

5

 

3

 

ε

0,1

 

0,2

 

0,1

 

0,3

 

0,2

 

0,3

 

0,1

 

0,1

 

0,2

 

0,3

 

Решение:

Для двоичного симметричного канала вероятность ошибки кратности t в кодовой комбинации длиной n можно рассчитать по формуле Бернулли:

Pn(t) Cnt Pn*(t) Cnt t(1 )n t .

Например, вероятность двукратной ошибки t = 2 в кодовой комбинации длиной n = 5 можно рассчитать следующим образом:

P5(t 2) C52 2(1 )5 2 C52 2(1 )3 .

Задача 6.5: Двоичный канал с памятью с тремя состояниями (K = 3) задан матрицей переходных вероятностей вида

 

 

p11

p12

p13

 

 

 

 

 

 

 

p21

p22

p23 ,

Pci 1

,ci

 

 

 

p32

 

 

 

 

p31

p33

приведённой в табл. 6.4, и вектором вероятностей ошибок в каждом из состояний 1 2 3 .

Определите среднюю вероятность ошибки pср в одном бите.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 6.4

 

 

 

Вариант

Матрица переходных вероятностей

Вектор ошибок

 

 

 

0,9

0,07

0,03

 

 

 

 

1

 

 

 

0,99

 

 

 

0,01

 

0,2

0,001

0,009

 

0,1

 

 

 

0,1

0,2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,7

 

 

 

 

 

 

0,7

0,1

0,2

 

 

 

 

2

 

 

0,4

 

 

0,01

 

0,1

 

0,5

0,1

0,05

 

 

 

0,9

 

 

 

 

 

 

 

 

0,03

0,07

 

 

 

 

 

 

 

0,3

0,4

0,3

 

 

 

 

3

 

 

 

0,018

 

 

0,01

 

0,07

0,002

0,88

0,03

 

 

0,01

0,9

 

 

 

 

 

 

 

 

0,09

 

 

 

 

 

 

0,4

0,4

0,2

 

 

 

 

4

 

 

0,05

 

 

 

0,1

 

0,3

 

0,05

0,9

 

0,2

 

 

 

0,5

 

 

 

 

 

 

 

 

0,4

0,1

 

 

 

 

5

 

 

0,6

0,2

0,2

 

 

 

 

 

 

0,8

0,1

0,1

0,001

0,01

 

 

 

 

 

 

 

 

0,1

 

 

 

 

0,1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,7

0,2

 

 

 

 

 

 

 

0,5

0,3

0,2

 

 

 

 

6

 

 

 

0,3

0,6

 

0,03

 

0,1

 

 

0,1

 

0,05

 

 

 

 

0,2

0,1

 

 

 

 

 

 

 

 

0,7

 

 

 

 

 

 

 

0,6

0,1

0,3

 

 

 

 

7

 

 

0,2

 

 

0,01

 

0,03

 

0,1

0,7

0,02

 

 

 

0,7

 

 

 

 

 

 

 

 

0,04

0,26

 

 

 

 

 

 

 

0,8

0,1

0,1

 

 

 

 

8

 

 

 

0,4

 

 

 

0,01

 

0,4

 

 

0,1

0,5

 

0,2

 

 

 

 

0,3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,5

0,2

 

 

 

 

 

 

0,09

0,11

0,8

 

 

 

 

9

 

 

0,15

0,25

 

 

 

0,01

 

0,2

 

 

0,6

 

0,1

 

 

 

0,11

0,65

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,24

 

 

 

 

 

 

0,7

0,2

0,1

 

 

 

 

10

 

 

0,07

 

 

0,01

 

0,08

 

0,9

0,03

0,02

 

 

 

0,3

 

 

 

 

 

 

 

 

0,4

0,3

 

 

 

 

Решение:

Для примера рассмотрим двоичный канал с двумя состояниями, который задан матрицей P переходных вероятностей вида

 

 

p11

p12

 

0.9

0.1

p

p

0.2

0.8

Pci 1

,ci

 

 

21

22

 

 

 

и вероятностями ошибок в состояниях 1 и 2, равными ε1 = 10-5 и ε2 = 10-2. Для начала рассчитаем финальные вероятности состояний канала – Р1 и

Р2. Для этого необходимо по матрице переходных вероятностей записать и решить систему уравнений:

P1 P2 1

P1 P1 p11 P2 p21

P1 P1 p11 (1 P1) p21,

P1(1 p11 p21) p21.

Далее подставляем значения переходных вероятностей из матрицы P:

P1(1 0,9 0,2) 0,2,

P1 0,2/0,3 0,67,

P2 1 P1 1 0,67 0,33.

Теперь можно рассчитать среднюю вероятность ошибки:

Pe P1 1 P2 2 3,3067 10 3.

Графически такой канал принято изображать в виде направленного графа (рис. 6.4), в котором все возможные состояния канала изображаются в виде вершин графа, в то время как направленные ребра графа отображают переходы канала из одного состояния в другое. Поскольку любой переход характеризуется определенной вероятностью, очень часто на графе рядом с каждым ребром дописывается число – вероятность соответствующего перехода.

Рис. 6.4. Модель дискретного канала с памятью с двумя состояниями