Добавил:
Студент Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

ААВасин Математические_модели_рынков_и_аукционов

.pdf
Скачиваний:
63
Добавлен:
29.05.2024
Размер:
3.15 Mб
Скачать

180

Часть IV

В бюджете России, в отличие от США, подоходный налог дает небольшую долю (10%), а наиболее важными являются НДС, акцизы и налог на прибыль.

Влияние налогов на оптимальную стратегию монополии.

Как и в случае конкурентного рынка, налог на прибыль не меняет оптимальной стратегии монополии при краткосрочном планировании. При заданной ставке налога с продаж задача максимизации чистой прибыли принимает вид

( p*,V * ) Arg

max

( p(1 ts )V C(V )) .

 

( p,V ): p 0, 0 V D( p)

 

Как и в главе 2, решение этой задачи найдём в два этапа, проведя сначала оптимизацию по объёму, а затем по цене. Выше показано, что при заданной ставке ts функция предложения моно-

полии имеет вид S( p,ts ) S( p(1 ts )) , где S( p) – Вальрасовская функция предложения. Равновесная цена p(ts ) определяется из условия S( p(1 ts )) D( p) , и справедливы аналоги теорем 2.1–2.2: в общих предположениях оптимальная цена p* p(ts ) , при этом оптимальный объём равен D( p) . Таким образом, задача принимает вид: найти

p* max ((1 ts ) pD( p) C(D( p)))

p p ts

Остаётся справедливой теорема 2.4 об оптимальной стратегии при медленно убывающем спросе. Функция предложения Курно при наличии налога с продаж определяется из условия

*

( p,ts ) ( p

C (v* )

)

 

 

 

 

 

 

 

 

v

1 ts

 

D ( p)

 

, где C (v)

C (v),C (v) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Упражнение 15.1. Построить функцию

Sc ( p,ts )

для линей-

ной функции спроса и кусочно-постоянных предельных издержек.

Упражнение 15.2. Сформулировать и исследовать задачу об оптимальной стратегии монополии в случае акцизного налога.

Некоторые другие модели рынков

181

16.Модели организации рынка мощности

иэлектроэнергии

Вданной главе рассматриваются некоторые варианты организации рынка мощности. Анализируются модели рационального поведения производителей, учитывающие как продажу электроэнергии, так и продажу мощности. Сопоставляются равновесия этих моделей с решением задачи об оптимальном составе генерирующего оборудования. Исследуется задача об оптимальной структуре мощностей. Далее рассматриваются модели рынка электроэнергии и мощности, соответствующие двум вариантам организации отбора мощностей: 1) с проведением аукциона единой цены; 2) с проведением аукциона с оплатой по заявкам. Анализ этих моделей показывает, что оптимальная структура мощностей может быть достигнута при условиях совершенной конкуренции, полной рациональности поведения и полной информации об агентах на рынке. Однако, при более реалистичных предположениях реализация оптимальной структуры мощностей невозможна при такой архитектуре рынка. В последнем разделе описаны правила аукциона, позволяющего отобрать оптимальную структуру производственных мощностей на основе частной информации, то есть когда каждому участнику известны лишь его собственные технико-экономические характеристики.

Задача формирования оптимальной структуры мощностей

Предположим, что существует множество I типов генерирующих мощностей. Каждый тип i I характеризуется перемен-

ными издержками civ и постоянными издержками cif на 1 МВт производимой мощности. Постоянные издержки определяются

следующим образом: c f

r OCi

 

, где

OC – стоимость строи-

 

 

i

1 e rTi

 

 

i

 

 

 

 

тельства единицы мощности типа i , r – ставка дисконтирования,

182

Часть IV

Ti – срок эксплуатации мощности типа i . То есть постоянные из-

держки оцениваются, исходя из размера ежегодных платежей по погашению кредита, полученного для строительства рассматриваемой мощности на срок, равный сроку эксплуатации этой мощ-

ности (см. Стофт, 2006). Пусть 0,1 обозначает коэффициент загрузки, который показывает долю времени загрузки конкретной мощности за рассматриваемый период (год), ci civ cif

средние издержки мощности типа i в зависимости от коэффициента загрузки. На Рисунке 16.1 показано, как меняются средние издержки в зависимости от и типа мощности.

Рисунок 16.1. Средние издержки в зависимости от коэффициента загрузки

Постановка задачи предполагает, что спрос в течение одного периода (года) является неэластичным по цене и характеризуется

максимальным значением M и кривой продолжительности нагрузки M , 0,1 (далее – КПН). Обратная функция M определяет долю времени, когда требуемая мощность превышает уровень M . На практике кривая M рассчитывается, исходя

из нагрузки в прошлые периоды. Модель предполагает, что КПН не меняется в интервале планирования. На Рисунке 16.2 показана типичная форма КПН.

Некоторые другие модели рынков

183

Рисунок 16.2. Кривая продолжительности нагрузки и оптимальная структура мощностей

Сначала предположим, что ограничение производственной мощности для каждого типа не является активным (общая постановка задачи рассматривается далее). Задача формирования оптимальной структуры мощностей состоит в том, чтобы найти

объемы мощности Vi* и коэффициенты их загрузки *i , i I ,

которые удовлетворяют спрос с минимальными полными затратами.

Пусть типы мощностей упорядочены по возрастанию сум-

марных издержек: c f

cv c f

cv

c

 

f

 

c

 

v

 

. Заметим, что ес-

 

 

 

 

1

1

2

2

 

 

 

I

 

 

 

I

 

 

 

ли для некоторого типа мощности i

j

 

i :

 

c f

c f , то такая

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j

i

мощность i является заведомо неэффективной. Если исключить неэффективные мощности, оставив только Парето-оптимальные (в смысле постоянных и переменных издержек), то оставшиеся

мощности должны удовлетворять условию: cif i .

Рассмотрим графики, которые показывают средние издержки на 1 МВт·ч в зависимости от коэффициента загрузки для каждого типа мощности (Рисунок 16.1). Пусть i1 1 i2 ik – типы

мощностей, входящих в нижнюю огибающую этих графиков, и*ik *i2 *i1 1 – точки переключения с одной линии на дру-

гую внутри данной огибающей. Пусть Mil M *il , l 1, ,k .

184

Часть IV

Теорема 16.1. Оптимальная структура мощностей включает типы i1,i2 , ,ik , определяемые в соответствии с приведен-

ным правилом. Оптимальные коэффициенты загрузки составля-

ют

*i ,

l 1, ,k,

а

оптимальные объемы

мощности

 

 

 

l

 

 

 

 

 

 

 

 

Vi*

 

 

Mi

, Vi* Mi

Mi , l 1, ,k 1.

 

 

 

 

M

 

 

 

 

k

 

 

 

k

l

l 1

l

 

 

 

 

 

Доказательство. Согласно выбору точек

*i ,

если некоторый

 

 

 

 

 

 

 

 

l

 

, *i ,

 

объем мощности требуется в течение времени

*i

то

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l 1

l

 

оптимально для его производства использовать мощности типа il

(так как

il argmin civ cif *i

, *i

). Используя кривую

 

i

l 1

l

 

 

 

 

 

продолжительности нагрузки, определяем объем мощности, который используется в течение указанных временных интервалов:

Vil* M *il 1 M *il ,l 1, ,k 1 и Vik* M M *ik . ■

Изображенный на Рисунке 16.1 пример соответствует случаю с тремя типами мощности, издержки которых удовлетворяют условиям:

c f

cv c f

cv

c f

cv , c f

c f

c f .

(16.1)

1

1

2

2

3

3

1

2

3

 

Мощность типа 1 – новая базовая, ее постоянные издержки (связанные со строительством) максимальны, а суммарные издержки – минимальны. Мощность типа 3 относится к старым пиковым мощностям. Ее постоянные издержки минимальны, так как они уже покрыты в предыдущие периоды. В то же время суммарные издержки для нее максимальны. Мощность 2 – новая пиковая, она имеет промежуточные характеристики. Оптимальная структура производственных мощностей для рассматриваемого примера определяется в соответствии с Рисунком 16.2.

Рассмотрим задачу определения оптимального состава генерирующего оборудования в общем случае, когда ограничения производственных мощностей могут быть активными. Объясним идею для случая, когда все типы мощностей состоят из стандартных небольших агрегатов, а КПН является кусочно-постоянной

Некоторые другие модели рынков

185

функцией со значениями, отвечающими целому числу таких агрегатов. Агрегаты каждого типа однородны по издержкам.

Пусть A – набор доступных единиц мощности, каждая мощность a A характеризуется постоянными и переменными из-

держками

 

caf

и cav . КПН

M удовлетворяет условиям:

 

 

 

 

 

 

 

 

M 0 M

 

A

,

M 1 1. Задачей является отбор M мощностей

a1*, ,aM*

,

 

которые покроют

заданный M спрос с мини-

мальными суммарными издержками. Для заданного упорядочен-

ного

набора

a1, ,aM

 

издержки

составляют

 

 

def

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

 

 

 

 

C a1, ,aM

 

cafl

cavl l , где

l – коэффициент загруз-

 

 

 

l 1

 

 

 

 

ки мощности al (доля периода, когда она используется). Этот коэффициент определяется обратной функцией к M , в точках разрыва l выбирается наибольшее значение.

Таким образом, формальной постановкой задачи является выбор упорядоченного набора

 

a1*, ,aM*

 

min

C a1, ,aM

.

(16.2)

 

 

 

a1, ,aM

A

 

 

 

Алгоритм оптимального выбора следующий: на первом шаге

находится

мощность,

которая

удовлетворяет

условию

a1 min caf

cav . На шаге l ,

когда мощности a1 ,…, al 1 опре-

a A

 

 

 

 

 

 

 

 

делены, рассмотрим задачу:

 

 

 

 

 

 

 

a min

caf

cav l .

(16.3)

 

 

 

a A

 

 

 

 

 

Обозначим Al 1 a1, ,al 1

множество мощностей, со-

стоящее из всех элементов упорядоченного набора

a1, ,al 1 .

Если существует решение a Al 1 , то положим al a . В противном случае для каждой Парето-оптимальной мощности a в наборе A Al 1 рассчитаем минимальные издержки, которые необхо-

186

Часть IV

димы для покрытия нагрузки min M l ,l набором

Al 1 a

: упорядочим мощности в этом наборе по возрастанию

cv

и най-

 

a

 

дем l cafs cavs s для переупорядоченного набора a1, ,al .

s 1

 

 

 

a . Итак, выберем

 

Обозначим это значение C Al 1

 

 

 

 

al

argmin C Al 1

 

a

(16.4)

 

 

a A Al 1

 

 

 

Теорема 16.2. Набор

AM

, определяемый в соответствии с

описанным алгоритмом и упорядоченный по возрастанию

cv , яв-

 

 

 

 

 

 

 

a

ляется решением задачи (16.2).

Доказательство. Предположим, что при любых возможных значениях параметров решение задачи (16.4) единственно. Это условие возможно выполнить за счет сколь угодно малого воз-

мущения значений caf ,cav , a A . Рассмотрим набор Al , полу-

ченный на шаге l описанного выше алгоритма. Покажем по индукции, что это оптимальная структура мощностей, которая

покрывает нагрузку min M l ,l . При l =1 a1 As*

для реше-

 

 

 

 

. Предположим, что A

 

A* для

ний этой задачи при s 2, , M

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l 1

 

s

 

 

. Покажем, что a A* s l, , M

 

для a , определяе-

s l, , M

 

 

 

 

 

 

l

 

 

s

 

 

 

l

 

 

 

мого в соответствии с алгоритмом. Если al

– решение задачи

(16.3), то для любого набора

 

As a1' , ,as' ,

в котором al

As ,

замена

a'

на

a не увеличивает

затраты

и, следовательно,

 

 

l

 

l

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a A*. Пусть a

– решение (16.4). Предположим, что

a A* для

l

s

 

 

l

 

 

 

 

 

 

 

 

l

 

s

некоторого s l

. По индукции A*

A* . Тогда из (16.4) a

A* ,

 

 

 

 

 

 

 

 

l 1

 

s

 

 

l

l

для

s l

 

рассмотрим набор

a1* s , ,as* s

. Если al* s Al* 1 ,

то приходим к противоречию, так как al

min* caf

cav l .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a A Al 1

 

 

 

Некоторые другие модели рынков

187

Пусть

a* s

a*

l 1 .

 

Если a* s

A*

, то приходим к проти-

 

 

 

l

 

 

 

 

il

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

il

l 1

 

воречию, так как

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ai* l 1 ,al

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

caf

 

 

ail cavl al .

 

 

 

 

 

 

 

min

 

*

 

 

 

 

caf

cavi

 

 

 

a

 

,a

 

A

 

*

a

 

l 1

 

 

 

il

l

l

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

l

 

 

l 1

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l

 

 

 

 

 

 

 

l

 

 

 

 

 

 

 

 

В общем,

 

 

если

a A* ,

 

то

существует подмножество

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l

 

 

 

s

 

 

 

 

 

 

, ,a

 

 

набора

 

A*

, такое, что оно включено в набор A*

A

 

 

 

 

 

i1

 

 

ik

 

 

 

 

 

 

 

s

 

 

 

 

 

 

l 1

по позициям i1, ,ik ,l

вместе с некоторой единицей мощности

a Al* . Но это противоречит определению Al* как решения зада-

чи (16.4). ■

Анализ некоторых вариантов организации рынка

В 2011 г. правила функционирования российского рынка мощности стали близки к аукциону единой цены. На таком аукционе каждый поставщик указывает предлагаемый объем товара в зависимости от цены. Согласно действующим на рынке правилам, заявка должна соответствовать неубывающей ступенчатой функции. Потребители в случае неэластичного спроса характеризуются желаемым объемом товара, а цена на рынке определяется из баланса спроса и суммарного предложения. В условиях совершенной конкуренции оптимальная заявка участника соответствует его теоретической функции предложения, которая каждой цене сопоставляет объем производства, дающий максимальную прибыль (за вычетом издержек на производство товара) при его продаже по этой цене (см. (Васин & Морозов, 2005).

Исследуем механизм, которому соответствует аукцион единой цены как на рынке мощности (КОМ), так и на рынке электроэнергии (РСВ), и выясним, когда такая архитектура позволяет обеспечить оптимальный отбор генерирующих мощностей. Продолжим рассматривать пример с тремя типами мощностей, которые удовлетворяют условию (16.1). Рассмотрим вторую стадию взаимодействия – РСВ при фиксированных мощностях

188

Часть IV

V V1,V2 ,V3 каждого типа. В данном случае оптимальная заявка участника РСВ, владеющего мощностью типа i – предлагать весь производимый объем по цене civ . Таким образом, суммарная

функция предложения на РСВ имеет следующий вид (см. Рису-

нок 16.3).

Рисунок 16.3. Функция предложения на РСВ

 

Следовательно, в зависимости от уровня спроса равновесная

цена на РСВ принимает одно из значений

cv , i 1,2,3 . Пусть

 

V обозначает долю периода,

 

i

i

когда равновесная цена равна

cv

, i 1,2,3 . Эти доли определяются с помощью обратной КПН

i

 

 

 

 

функции M

следующим

образом:

1 V 1 V1 ,

2 V V1 V1

V2 , 3 V V1 V2 . Для каждого произ-

водителя с новой базовой мощностью ( i 1) средняя прибыль на

единицу

мощности

 

на

РСВ

составит

Pr1 V 2 V

c2v c1v 3 V

c3v c1v .

Для производителя с

новой пиковой мощностью

Pr2 V 3 V

c3v c2v . Для произ-

водителя со старой пиковой мощностью Pr1 V 0 .

Теперь рассмотрим аукцион единой цены на рынке мощности. Оптимальная заявка участника КОМ, владеющего мощностью

Некоторые другие модели рынков

189

типа i , – предлагать всю имеющуюся мощность по цене, равной удельным издержкам. Удельные издержки для мощности типа i с

учетом ожидаемой прибыли на РСВ составляют cif Pri V . Таким образом, конкурентная заявка на КОМ для владельцев новой базовой мощности – это c1f Pr1 V , для владельцев новой

пиковой мощности – c2f Pr2 V , для владельцев старой пико-

вой мощности эта заявка равна c3f . Если ограничение производ-

ственной мощности не является активным, то равновесная конкурентная структура мощностей удовлетворяет условиям:

c3f c2f V1 V2 c3v c2v .c1f V1 V1 V2 c2v c1v V1 V2 c3v c1v

Единственным решением этой системы является V1 V2 *3 ,V1 *2 , и равновесная структура является решением задачи

оптимального состава генерирующего оборудования согласно Теореме 16.1. Аналогичное утверждение справедливо и в общем случае (для произвольного количества типов мощностей).

Существенным недостатком данного механизма является то, что оптимальная заявка агента a , располагающего производственной мощностью типа i , зависит не только от его постоянных издержек, но и от значения его ожидаемой прибыли на РСВ, которая зависит от параметров других агентов. Таким образом, в КОМ могут быть выбраны не агенты с минимальными значениями постоянных издержек, а те, кто лучше информирован о параметрах конкурентов. Предположим, что внутри каждого типа i 1,2,3 все единичные генерирующие мощности имеют одина-

ковые постоянные издержки cif , но незначительно отличаются по civ . Тогда оптимальная структура схожа со случаем с полностью однородными типами: соотношение V1* /V2* /V3* остается таким