2 Предпроектный анализ
2.1 Потенциальные потребители результатов моделирования
Для анализа потребителей результатов исследования необходимо рассмотреть целевой рынок и провести его сегментирование.
Продуктом данного проекта является математическая модель подготовки нефти на промыслах.
В данном проекте сегментами рынка являются нефтедобывающие компании, которым необходим инструмент для имитации особенности поведения системы, чтобы исключить сложные лабораторные эксперименты и сократить их длительность, уменьшить потребность в дорогом оборудовании.
2.2 Анализ конкурентных технических решения с позиции ресурсоэффективности и ресурсосбережения
Анализ конкурентных технических решений с позиции ресурсоэффективности и ресурсосбережения позволяет провести оценку сравнительной эффективности научной разработки и определить направления для ее будущего повышения.
В данном научном исследовании осуществляется разработка математической модели промысловой подготовки нефти на месторождении для оптимизации, прогнозирования и контроля процесса.
Поскольку разработок по созданию компьютерных моделирующих систем процесса подготовки нефти в литературе не обнаружено, был проведен анализ сравнения возможных программных обеспечений, позволяющих смоделировать процесс нефтепереработки.
В таблице 6 приведена оценка разработок, где:
П – разрабатываемый проект;
М - программная среда MathCAD;
Р - программная среда PIPESIM 2000
Таблица 6 – Оценочная карта для сравнения конкурентных технических разработок
Критерии оценки |
Вес критерия |
Баллы |
Конкурентоспособность |
|||||
|
|
|
|
|
|
|||
Технические критерии оценки ресурсоэффективности |
||||||||
Общее повышение производительности |
0,10 |
4,00 |
1,00 |
4,00 |
0,4 |
0,1 |
0,4 |
|
Удобство в эксплуатации |
0,08 |
3,00 |
4,00 |
3,00 |
0,24 |
0,32 |
0,24 |
|
Энергосбережение |
0,10 |
4,00 |
3,00 |
3,00 |
0,4 |
0,3 |
0,3 |
|
Надежность |
0,08 |
3,00 |
2,00 |
3,00 |
0,24 |
0,16 |
0,24 |
|
Повышение производительности отдельных установок |
0,05 |
4,00 |
4,00 |
2,00 |
0,2 |
0,2 |
0,1 |
|
Потребность в ресурсах памяти |
0,08 |
5,00 |
1,00 |
3,00 |
0,4 |
0,08 |
0,24 |
|
Функциональная мощность |
0,06 |
4,00 |
2,00 |
3,00 |
0,24 |
0,12 |
0,18 |
|
Простота эксплуатации |
0,10 |
4,00 |
1,00 |
4,00 |
0,4 |
0,1 |
0,4 |
|
Экономические критерии оценки эффективности |
||||||||
Конкурентоспособность продукта |
0,10 |
4,00 |
2,00 |
4,00 |
0,4 |
0,2 |
0,4 |
|
Уровень проникновения на рынок |
0,10 |
2,00 |
5,00 |
3,00 |
0,2 |
0,5 |
0,3 |
|
Цена |
0,08 |
4,00 |
5,00 |
2,00 |
0,32 |
0,4 |
0,16 |
|
Предполагаемый срок эксплуатации |
0,05 |
3,00 |
3,00 |
3,00 |
0,15 |
0,15 |
0,15 |
|
Финансирование научной разработки |
0,05 |
2,00 |
4,00 |
2,00 |
0,1 |
0,2 |
0,1 |
|
Срок выхода на рынок |
0,05 |
3,00 |
3,00 |
3,00 |
0,15 |
0,15 |
0,15 |
|
Наличие сертификации разработки |
0,02 |
4,00 |
4,00 |
4,00 |
0,08 |
0,08 |
0,08 |
|
Итого |
1,00 |
49,00 |
43,00 |
42,00 |
3,52 |
2,96 |
3,04 |
|
Основываясь на проведенном анализе конкурентов, можно сказать что проект превосходит конкурентные исследования, что связано с ценой разрабатываемого проекта и простотой его эксплуатации. Однако уязвимость разрабатываемого проекта заключается в ограниченной функциональности: программные продукты конкурентов позволяют моделировать большую совокупность процессов.