7.2 Оценка сравнительной эффективности разработки

Интегральный финансовый показатель разработки составляет:

Расчет интегрального показателя ресурсоэффективности приведен в форме таблицы (таблица 25).

Таблица 25 – Сравнительная оценка характеристик вариантов исполнения проекта

ПО Критерии	Весовой коэффициент параметра	Текущий проект	Аналог 1	Аналог 2
1. Высокая степень чувствительности к изменению технологических параметров	0,25	5	3	5
2. Удобство интерфейса программы	0,20	5	5	4
3. Простота эксплуатации	0,15	4	5	4
4. Защита данных	0,15	5	3	3
5. Набор функциональных операций	0,25	5	3	4
Итого	1	24	19	20

Интегральный показатель эффективности разработки и аналога определяется на основании интегрального показателя ресурсоэффективности и интегрального финансового показателя по формуле:

Сравнение интегрального показателя эффективности текущего проекта и аналогов позволит определить сравнительную эффективность проекта. Сравнительная эффективность разработки по сравнению с аналогами представлена в таблице 26.

Таблица 26 – Сравнительная эффективность разработки

№ п/п	Показатели	Разработка	Аналог 1	Аналог 2
1	Интегральный финансовый показатель разработки	0,79	0,91	1
2	Интегральный показатель ресуроэффективности разработки	4,9	3,7	4,1
3	Интегральный показатель эффективности	6,14	3,98	4,1
4	Сравнительная эффективность вариантов исполнения	1,5	0,6	0,7

Сравнение значений интегральных показателей эффективности позволяет понять, что разработанный вариант проведения проекта является наиболее эффективным при решении поставленной технической задачи с позиции финансовой и ресурсной эффективности.

В ходе выполнения раздела финансового менеджмента определены:

• чистая текущая стоимость (NPV), равная 6 575 481,91 руб.;

• индекс доходности PI = 2,64;

• внутренняя ставка доходности IRR = 98 %;

• срок окупаемости РРдск = 1,2 года.

Таким образом мы имеем ресурсоэффективный проект с высоким запасом финансовой прочности и коротким сроком окупаемости.

8 Мероприятия по повышению эффективности работ

Для повышения эффективности математического моделирования подготовки нефти на промысле можно провести следующие мероприятия:

1. Использование искусственного интеллекта. Применение искусственных нейронных сетей позволяет сократить время на разработку модели, обнаруживать ошибки и неточности в первичных данных, выдавать рекомендации по их устранению и оптимизировать модель.

2. Внедрение автоматизированных систем. Автоматизированное управление позволит постоянно следить за процессом и контролировать все изменения, быстро ликвидировать неисправности.

3. Замена старого оборудования новым или капитальный ремонт старых установок. Зачастую это позволит повысить качество подготовки нефти, сократив время разработки модели.

4. Развитие персонала. Вовлечение потенциала работников в снижение потерь и затрат, материальное стимулирование персонала за рационализаторские разработки, инновационные предложения, выполнение планов по снижению затрат.

5. Персонализация управления персонала. Определение ответственности персонала и мотивация сотрудников за рациональное использование ресурсов.