- •Лекция № 10 (2 ч) основы контрольных карт шухарта. Типы контрольных карт
- •10.1 Основы контрольных карт Шухарта
- •10.2 Типы контрольных карт Шухарта
- •Лекция № 11 (2 ч) предварительные замечания перед введением контрольных карт шухарта по количественному признаку
- •11.1 Выбор показателей качества
- •11.2 Анализ процесса производства
- •11.3 Выбор рациональных подгрупп
- •11.4 Метод управления и интерпретации контрольных карт для количественных данных
- •Лекция № 12 (2 ч)
- •12.1 Построение контрольной карты средних и размахов
- •2 Чтение контрольной карты средних и размахов
- •Лекция № 13 (2 ч)
- •13.1 Применение и построение контрольных карт индивидуальных значений, индивидуальных значений и скользящих размахов
- •13.2 Применение и построение контрольной карты среднего и выборочного стандартного отклонения
- •13.3 Применение и построение контрольных карт медиан, медиан и размахов, медиан и выборочных стандартных отклонений
- •Лекция № 14 (2 ч)
- •14.1 Применение и построение контрольной карты доли дефектов (р-карта)
- •14.2 Применение и построение контрольной карты числа дефектов (np-карта)
- •14.3 Применение и построение контрольной карты числа несоответствий (с- карты)
- •14.4 Применение и построение контрольной карты числа несоответствий на единицу продукции (и-карты)
- •Лекция № 15 (2 ч) статистическое регулирование технологических процессов. Общие положения
- •15.1 Задача статистического регулирования технологических процессов
- •15.2 Требования к технологическому процессу. Уровень несоответствий
- •Лекция № 16 (4 ч) статистическое регулирование технологических процессов с помощью контрольных карт
- •16.1 Предварительный анализ состояния технологического процесса
- •16.2 Проверка статистических гипотез для задачи статистического регулирования процессов
- •16.3 Виды контрольных карт, применяемые для статистического регулирования технологических процессов
- •Лекция № 17 (4 ч) применение контрольных карт шухарта для анализа технологических процессов
- •17.1 Применение контрольных карт Шухарта и выводы по ним
- •17.2 Статистическое регулирование технологических процессов методом кумулятивных сумм
- •Лекция № 18 (2 ч) анализ процессов с помощью показателей возможностей
- •18.1 Назначение показателей возможностей
- •18.2 Оценка стабильности процесса
- •18.3 Расчет показателей возможностей процессов
- •Лекция № 19 (2 ч)
- •19.1 Основные этапы и способы внедрения статистических методов управления качеством продукции
- •19.2 Некоторые вопросы оценки экономической эффективности внедрения статистических методов управления качеством продукции
- •19.3 Оценка экономической эффективности при внедрении статистических методов регулирования технологических процессов
18.2 Оценка стабильности процесса
Стабильность процессов следует оценивать на основе выборок с использованием контрольных карт Шухарта по ГОСТ Р 50779.42 (ИСО 8258-91). В тех случаях, когда объем отдельной выборки из процесса не может быть больше одной единицы продукции, следует использовать для оценки стабильности контрольные карты индивидуальных значений и скользящих размахов. В тех случаях, когда объем отдельной выборки из процесса может быть больше одной единицы продукции, можно использовать либо контрольные карты средних и размахов, либо контрольные карты средних и выборочных стандартных отклонений. Использование (х-s)-карт следует считать предпочтительным. Результатом оценки стабильности (в том числе после действий, направленных на устранение влияния особых причин) должно быть одно из следующих состояний процесса:
стабилен и по разбросу и по положению среднего арифметического (состояние А);
стабилен по разбросу, но нестабилен по положению среднего арифметического (состояние Б);
нестабилен по разбросу (состояние В).
Состояние А характеризуется отсутствием признаков особых причин на картах индивидуальных значений и скользящих размахов, средних и размахов, средних и стандартных выборочных отклонений.
Состояние Б характеризуется отсутствием признаков особых причин соответственно на картах размахов, скользящих размахов, выборочных стандартных отклонений и наличием таких признаков на картах индивидуальных значений и средних.
Состояние В характеризуется наличием признаков особых причин на картах индивидуальных значений, скользящих размахов и стандартных выборочных отклонений.
Следует постоянно предпринимать необходимые меры, направленные на достижение и сохранение стабильности характеристик процесса.
Собственную и полную изменчивость (вариабельность) процесса следует оценивать поданным, которые были использованы для построения контрольных карт Шухарта. Вспомним, что собственная изменчивость процесса σсоб зависит от влияния только обычных (общих) причин вариаций. Собственную изменчивость процесса следует определять для стабильных по разбросу процессов в состояниях А и Б. Собственную изменчивость стабильного по разбросу процесса следует оценивать выборочным стандартным отклонением в зависимости от вида контрольной карты Шухарта по ГОСТ Р 50779.42 (ИСО 8258-91). Полная изменчивость процесса σполн зависит от влияния как случайных (обычных), так и неслучайных (особых) причин вариаций. Полную изменчивость процесса следует определять для процессов в состояниях Б и В. Полную изменчивость процесса следует оценивать также выборочным стандартным отклонением.
18.3 Расчет показателей возможностей процессов
Комбинацию индексов возможностей процессов выбирают в зависимости от результата оценки стабильности процесса. Если целевое значение параметра не указано, то значения Ср Срк, Рр и Ррк следует рассчитывать по формулам:
;
;
;
, (101)
где Тв и Тн - соответственно наибольший и наименьший пределы поля допуска;
- оценка центра распределения.
При расчете индексов воспроизводимости и пригодности с учетом центрирования процесса (Срк и Ррк соответственно) в числителе берется минимальная из двух разностей, стоящих в квадратных скобках. Это – расстояние от центра распределения до ближайшей границы допуска.
В ряде случаев может быть установлен только один предел поля допуска: либо наибольшее предельное значение Тв, либо наименьшее предельное значение Тн показателя качества. Тогда для оценки возможностей процесса применяют только индексы Срк и Ррк,:
- для стабильного процесса в состоянии А, если задано наибольшее предельное значение показателя качества Тв
; (102)
- если задано наименьшее предельное значение показателя качества Тн
; (103)
- для нестабильного процесса в состояниях Б и В, если задано наибольшее предельное значение показателя качества Тв
; (104)
- если задано наименьшее предельное значение показателя качества Тн
. (105)
В случаях, когда одно из предельных значений существует в виде естественного физического предела значений контролируемого признака, обычно устанавливают только одно предельное значение (наибольшее или наименьшее). Тогда для оценки возможностей процесса применяют только индексы Срк и Ррк..
Если индивидуальные значения (результаты измерения отдельных единиц продукции) подчиняются нормальному распределению, то по таблице 10 для стабильного процесса можно оценить ожидаемый уровень несоответствий. Значение ожидаемого уровня несоответствий в этом случае равно половине значения.
По известным значениям Ср и Срк, используя таблицу 10, можно определить интервал, в котором находится ожидаемый уровень несоответствий. По значению Срк из таблицы 10 определяют максимально возможное значение ожидаемого уровня несоответствий, по значению Ср - минимально возможное.
Например, при оценке возможностей процесса получены следующие значения индексов: Ср = 0,81 и Срк = = 0,69. В этом случае ожидаемый уровень несоответствий от 1,5 % до 3,8 %.
Вследствие использования выборочных оценок для получения Ср и Ск и ограниченности объемов наблюдения приведенные в таблице 10 значения ожидаемых уровней несоответствий могут заметно отличаться от фактически наблюдаемых уровней несоответствий действующих процессов. Поэтому значение ожидаемых уровней несоответствий используют только для предварительных оценок качества процессов и мониторинга улучшений.
Таблица 10 - Связь индексов воспроизводимости несоответствий продукции Ср и Срк стабильных процессов с ожидаемым уровнем несоответствий
Значение Сp или Cрк |
Уровень несоответствий продукции в |
Значение Сp или Сpk |
Уровень несоответствий продукции в | ||
процентах несоответствующих единиц продукции, % |
числе несоответствующих единиц на миллион единиц продукции, pрm |
процентах несоответствующих единиц продукции, % |
числе несоответствующих единиц на миллион единиц продукции, pрm | ||
0,33 |
32,2 |
322 000 |
1,00 |
0,27 |
2 700 |
0,37 |
26,7 |
267 000 |
1,06 |
0,15 |
1 500 |
0,55 |
9,9 |
99 000 |
1,10 |
0,097 |
970 |
0,62 |
6,3 |
63 000 |
1,14 |
0,063 |
630 |
0,69 |
3,8 |
38 000 |
1,18 |
0,040 |
400 |
0,75 |
2,4 |
24 000 |
1,22 |
0,025 |
250 |
0,81 |
1,5 |
15 000 |
1,26 |
0,016 |
160 |
0,86 |
0,99 |
9 900 |
1,30 |
0,0096 |
96 |
0,91 |
0,64 |
6 400 |
1,33 |
0,0066 |
66 |
Основными, но не единственными, направлениями снижения изменчивости (вариабельности) процессов могут быть:
снижение и устранение влияния не случайных (особых) причин изменчивости (обеспечение стабильности процессов);
снижение влияния случайных (обычных) причин изменчивости (повышение возможностей процессов удовлетворять установленные требования).
В целях снижения и устранения влияния особых причин следует регулярно применять методы с использованием контрольных карт Шухарта по ГОСТ Р 50779.42 (ИСО 8258-91):
для анализа стабильности в случае, когда значения настройки и стандартного отклонения не заданы;
для обеспечения стабильности в случае, когда значения уровня настройки и стандартного отклонения заданы.
Типичная последовательность перехода состояний стабильности процесса: от состояния В через состояние Б к состоянию А.
Библиографический список:
1. Пора заняться технологическим процессом [Текст] / М. И. Розно // Методы менеджмента качества. – 2004.- № 10. – С. 32-38
2. ГОСТ Р 50779.44-2001. Статистические методы. Показатели возможностей процессов. Основные методы расчета