715

Исследуемые показатели телосложения

Фишера (F). Коэффициент детерминации (R2)

коров-первотелок в рамках всего поголовья в

дает понимание того, что влияние «линейной

основномнаходятсявпределахдостаточнооп-

принадлежности» животных на ряд показате-

тимальных значений баллов (5-6 баллов), за

лей экстерьера как по системе «А», так и «Б»

исключением показателей – положение таза,

является значительным.

высота пятки, расположение передних сосков,

В ходепроведенных расчетов нами были

длина сосков и скакательный сустав (вид

получены

коэффициенты регрессионного

сзади)(4.5-4.9балла)–это,чтокасаемооценок

уравнения β0…n, которые при постановке их в

системы «Б». Схожая закономерность про-

уравнение (2), дают нам следующие регресси-

сматривается в разрезе линий. Если обратить

онные уравнения (таблица 2).

внимание на оценки системы «А», то живот-

В уравнении многофакторной регрессии

ные всей выбранной популяции характеризу-

коэффициент β0 является прогнозируемым

ются хорошими показателями туловища и вы-

числовым

выражением значения первого

мени при достаточно выраженном молочном

столбца таблицы 3 при условии значений фак-

типе (80.9-81.2 балла). Конечности же имеют

торов x1, x2…x17 равных 0, и четко показывает

более низкое значение – 79.2 балла, что за-

«ответ», равный 69.2…79.4. Полное объясне-

метно просматривается и по линиям, это мо-

ния сути значения регрессионных коэффици-

жет быть связано с недостаточным вниманием

ентовβ1…β17,можнополучить,обративвнима-

на конечности при селекции крупного рога-

ние на полярность знака перед ними. Положи-

того скота, а также с трудностями при оценке,

тельныйзнак«+»коэффициентапоказываетна

обусловленными

содержанием

животных

положительное влияние фактора на исследуе-

(подстилка, недостаточное освещение, неров-

мый показатель (в нашем случае один из четы-

наяповерхностьпола).Приэтомнесколькобо-

рех показателей оценки системы «А»), то есть

лее высокими баллами по показателям 100-

увеличение значений показателей «молочный

балльной оценки обладали животные линии

тип», «туловище», «вымя» и «конечности», а

Пабст Говернер 882933.

отрицательный знак «-» говорит нам о проти-

Относительно же определения влияния

воположном эффекте, т.е. об отрицательном

линейной принадлежности

на

показатели

характере фактора. Регрессионное уравнение

оценки типа телосложения, мы воспользова-

по всей выборке показывает нам, что на «мо-

лись однофакторным дисперсионным анали-

лочный тип» сильное влияние имеют молоч-

зом. В данном случае мы посчитали, что пре-

ный тип (система Б), глубина туловища и вы-

диктором (фиксированным эффектом) может

сота; туловище сопряжено с высотой и глуби-

быть выбрана линия. Дисперсия позволяет

ной туловища; показатель же «конечности» в

наиболее полно охарактеризовать степень со-

большей степени зависит от постановки зад-

пряженности фактора и зависимых перемен-

них ног (вид сбоку), высоты пятки и поста-

ных (экстерьерных показателей) – коэффици-

новки задних ног (вид сзади); взаимодействие

ент детерминации (т.е. непосредственно силу

же вымени обусловлено в основном с показа-

влияния предиктора).

телями: «высота задних долей», «длина перед-

Дисперсия

линейной

принадлежности

них долей» и «центральная связка». Если же

как фактора показала, что между ней и показа-

обратить внимание на линейную принадлеж-

телями типа телосложения существует досто-

ность исследуемых животных, то здесь про-

верноположительнаясвязьсогласнокритерию

сматривается схожая закономерность.

100

Пермский аграрный вестник №2 (42) 2023

Perm Agrarian Journal. 2023; 2 (42)

Регрессионные уравнения по показателям экстерьера в зависимости

от линейной принадлежности

Показатели

Уравнения

Все поголовье

Молочныйтип(си- y = 69.6 + 0.36x1 + 0.20x2 - 0.11x3 + 0.05x4 - 0.018x5 + 0.07x6 + 0.03x7 + 0.09x8 + 0.16x9 + 0.07x10

стема «А»)

- 0.09x11 + 0.09x12 - 0.07x13 + 0.08x14 + 0.91x15 + 0.03x16 + 0.03x17

Туловище

y = 74.3 + 0.49x1 + 0.62x2 - 0.06x3 + 0.07x4 + 0.03x14

Конечности

y = 78.7 - 0.48x5 + 0.30x6 + 0.37x7 - 0.09x17

Вымя

y = 72.1 + 0.11x8 + 0.23x9 + 0.49x10 + 0.02x11 + 0.11x12 - 0.04x13 + 0.61x16

Вис Бэк Айдиэл 1013415

Молочныйтип(си- y = 69.2 + 0.35x1 + 0.21x2 - 0.10x3 + 0.08x4 -0.02x5 + 0.07x6 + 0.02x7 + 0.09x8 + 0.18x9 + 0.08x10

стема «А»)

- 0.09x11 + 0.10x12 -0.07x13 + 0.08x14 + 0.92x15 + 0.04x16 + 0.04x17

Туловище

y = 74.1 + 0.49x1 + 0.63x2 - 0.06x3 + 0.09x4 + 0.03x14

Конечности

y = 78.6 - 0.48x5 + 0.31x6 + 0.38x7 - 0.09x17

Вымя

y = 72.3 + 0.10x8 + 0.24x9 + 0.48x10 - 0.01x11 + 0.11x12 -0.05x13 + 0.62x16

Рефлекшн Соверинг 198998

Молочныйтип(си- y = 69.9 + 0.37x1 + 0.19x2 - 0.11x3 + 0.04x4 - 0.023x5 + 0.07x6 + 0.03x7 + 0.09x8 + 0.15x9 + 0.08x10

стема «А»)

- 0.10x11 + 0.09x12 - 0.07x13 + 0.07x14 + 0.90x15 + 0.03x16 + 0.03x17

Туловище

y = 74.6 + 0.49x1 + 0.62x2 - 0.07x3 + 0.05x4 + 0.01x14

Конечности

y = 78.8 - 0.49x5 + 0.28x6 + 0.37x7 - 0.09x17

Вымя

y = 71.8 + 0.12x8 + 0.21x9 + 0.51x10 + 0.04x11 + 0.13x12 - 0.04x13 + 0.61x16

Монтвик Чифтейн 95679

Молочныйтип(си- y = 69.7 + 0.29x1 + 0.20x2 - 0.08x3 + 0.03x4 -0.03x5 + 0.07x6 + 0.03x7 + 0.13x8 + 0.13x9 + 0.07x10

стема «А»)

- 0.08x11 + 0.04x12 - 0.03x13 + 0.12x14 + 0.93x15 + 0.01x16 + 0.02x17

Туловище

y = 74.1 + 0.47x1 + 0.63x2 - 0.02x3 + 0.06x4 + 0.05x14

Конечности

y = 78.9 - 0.49x5 + 0.29x6 + 0.36x7 - 0.12x17

Вымя

y = 71.9 + 0.13x8 + 0.19x9 + 0.48x10 + 0.08x11 + 0.06x12 - 0.02x13 + 0.59x16

Пабст Говернер 882933

Молочныйтип(си- y = 69.6 + 0.42x1 + 0.15x2 - 0.07x3 + 0.08x4 - 0.01x5 + 0.11x6 + 0.05x7 + 0.05x8 + 0.14x9 + 0.04x10

стема «А»)

- 0.11x11 + 0.07x12 - 0.07x13 + 0.14x14 + 0.95x15 + 0.03x16 + 0.01x17

Туловище

y = 74.0 + 0.55x1 + 0.54x2 - 0.02x3 + 0.06x4 + 0.11x14

Конечности

y = 79.4 - 0.43x5 + 0.31x6 + 0.34x7 - 0.19x17

Вымя

y = 72.4 + 0.19x8 + 0.19x9 + 0.49x10 + 0.10x11 + 0.03x12 - 0.04x13 + 0.54x16

Другие линии

Молочныйтип(си- y = 69.9 + 0.38x1 + 0.19x2 - 0.14x3 + 0.02x4 + 0.02x5 + 0.11x6 + 0.07x7 + 0.08x8 + 0.16x9 + 0.05x10

стема «А»)

- 0.08x11 + 0.11x12 - 0.09x13 + 0.03x14 + 0.86x15 + 0.01x16 + 0.02x17

Туловище

y = 73.8 + 0.57x1 + 0.55x2 - 0.06x3 + 0.12x4 + 0.03x14

Конечности

y = 77.8 - 0.50x5 + 0.39x6 + 0.38x7 - 0.06x17

Вымя

y = 72.3 + 0.09x8 + 0.27x9 + 0.44x10 - 0.05x11 + 0.16x12 - 0.01x13 + 0.58x16

Подтверждением правильности уравне-

можно судить по множественному коэффици-

ний могут служить показатели многофактор-

енту корреляции R: >0.70 – высокая; ≤0.70 и

ной регрессионной статистики (таблица 3).

≥0.30 – средняя; <0.30 – низкая. В нашем слу-

В ходе проведенных расчетов нами уста-

чае по всей выборке и в частности, по линиям

новлено,чтотриисследуемыхпризнакалиней-

достаточно высокая линейная зависимость

ной оценки системы «А» («молочный тип»,

(>0,70) по признаку «молочный тип» (системы

«туловище» и «вымя») имеют достаточно вы-

«А»)селекциюдостаточнобылобывестипо1-

сокую градацию уровня линейной зависимо-

2 показателям из уравнения. При этом

сти(0.5679-0.7093),заисключением«конечно-

наибольшее значение по данному признаку

стей» (0.4329). О силе линейной зависимости

установлено у линии Вис Бэк Айдиэл 1013415

(0.8337) и Пабст Говернер 882933 (0.7574).

Пермский аграрный вестник №2 (42) 2023

101

Perm Agrarian Journal. 2023; 2 (42)

Регрессионная статистика

Таблица 3

Показатели

Уравнения

Множест. R

Множест. R2

Скоррект. R2

F

Ст. ошибка регрессии

Все поголовье

Молочный тип*

0.7093

0.5032

0.5029

2619.4

1.2359

Туловище

0.5938

0.3526

0.3525

4790.5

1.3961

Конечности

0.4329

0.1874

0.1873

2535.9

1.8590

Вымя

0.5679

0.3225

0.3223

2990.8

1.4729

Вис Бэк Айдиэл 1013415

Молочный тип

0.8337

0.6951

0.6947

2032.6

0.9847

Туловище

0.6087

0.3705

0.3703

2100.9

1.3714

Конечности

0.4283

0.1834

0.1832

1002.4

1.8786

Вымя

0.5678

0.3225

0.3222

1213.9

1.4807

Рефлекшн Соверинг 198998

Молочный тип

0.7047

0.4966

0.4961

937.1

1.2262

Туловище

0.6078

0.3694

0.3692

1893.0

1.3007

Конечности

0.4350

0.1893

0.1891

943.0

1.8261

Вымя

0.5700

0.3249

0.3247

1111.0

1.4805

Монтвик Чифтейн 95679

Молочный тип

0.7079

0.5013

0.4999

356.1

1.2182

Туловище

0.5546

0.3076

0.3070

536.3

1.5165

Конечности

0.4330

0.1876

0.1870

348.4

1.8908

Вымя

0.5686

0.3233

0.3226

411.9

1.4483

Пабст Говернер 882933

Молочный тип

0.7574

0.5736

0.5690

125.7

1.1269

Туловище

0.6222

0.3872

0.3852

202.3

1.3204

Конечности

0.4613

0.2128

0.2108

108.3

1.6231

Вымя

0.5893

0.3472

0.3444

121.5

1.3539

Другие линии

Молочный тип

0.7215

0.5206

0.5171

147.1

1.2243

Туловище

0.5222

0.2726

0.2711

173.5

1.8420

Конечности

0.4641

0.2154

0.2141

158.9

1.9260

Вымя

0.5771

0.3330

0.3310

164.9

1.4339

Выводы. На основании вышеизложен-

«конечности» (0.4283-0.4641), что может зави-

ного можно сделать следующее заключение:

сеть от подхода к оценке данного признака, на

- многофакторные уравнения регрессии

него возможно обращали внимание не в

свидетельствуют о взаимодействии признаков

первую очередь, а также от трудностей объек-

экстерьера двух систем оценки, а также указы-

тивной оценки конечностей из-за положения

вают на важность линейной оценки экстерь-

животного, качества подстилки, освещения,

ера;

что может указывать на общую закономер-

- снижение достоверности коэффициен-

ность в подходе к оценке конечностей живот-

товрегрессиивуравненияхпонекоторымпри-

ного, независимо от линейной принадлежно-

знакам экстерьера, в зависимости от линейной

сти, условий содержания и происхождения.

принадлежности, может быть связано как с

Благодарности. Особую благодарность

различной численностью исследуемых живот-

впредоставленииданныхмывыражаемспеци-

ных, так и с возможным влиянием кроссов ли-

алистам ОАО «Московское» по племенной ра-

ний, что в дальнейшем предполагает изучить

боте». Исследования выполнены в рамках Гос-

данное влияние;

задания Министерство науки и высшего обра-

- значительно низкое значение коэффи-

зования Российской Федерации 0445-2021-

циента множественной корреляции по всем

0016.

градациям выборки установлено по признаку

102

Пермский аграрный вестник №2 (42) 2023

Perm Agrarian Journal. 2023; 2 (42)

104

Пермский аграрный вестник №2 (42) 2023

Perm Agrarian Journal. 2023; 2 (42)

Введение. Рентабельность оленевод-

ными, устаревшими методами [1,2]. Как пра-

ства, как и любой отрасли животноводства, во

вило, оценка животных осуществляется визу-

много зависит от качества проводимой селек-

ально, по фенотипическим признакам, в

ционно-племенной работы. Несмотря на

первую очередь по упитанности и рослости.

огромные достижения в генетике, маркерной и

Такой подход позволяет оценивать мясные

геномной селекции, информационных техно-

признаки оленей и косвенно судить о репро-

логиях, племенная работа в северном олене-

дуктивных качествах [3,4]. Поэтому для даль-

водстве, по сравнению с другими направлени-

нейшего развития оленеводства необходимо

ями сельского хозяйства, ведется традицион-

усовершенствоватьуровеньплеменнойработы

Пермский аграрный вестник №2 (42) 2023

105

Perm Agrarian Journal. 2023; 2 (42)

Таблица 1

Частоты STR-маркеров двух локальных популяций северных оленей

STR

ЯНАО

Коми

STR

ЯНАО

Коми

q

Mq

q

Mq

q

Mq

q

Mq

Локус RT1

Локус RT6

223

0,099

0,012

0,030

0,010

101

0,020

0,006

0,010

0,006

225

0,126

0,014

0,163

0,021

103

0,099

0,012

0,007

0,005

227

0,119

0,013

0,123

0,019

105

0,242

0,017

0,013

0,007

229

0,159

0,015

0,213

0,024

107

0,040

0,008

0,050

0,013

231

0,023

0,006

0,023

0,009

109

0,048

0,009

0,107

0,018

233

0,007

0,003

0,000

0,000

111

0,060

0,010

0,017

0,007

235

0,137

0,014

0,087

0,016

113

0,058

0,010

0,087

0,016

237

0,096

0,012

0,110

0,018

115

0,396

0,020

0,530

0,029

239

0,091

0,012

0,153

0,021

117

0,036

0,008

0,180

0,022

241

0,118

0,013

0,057

0,013

119

0,002

0,002

0,000

0,000

243

0,005

0,003

0,017

0,007

Локус RT9

245

0,020

0,006

0,023

0,009

116

0,017

0,005

0,000

0,000

Локус RT7

118

0,060

0,010

0,013

0,007

216

0,027

0,007

0,000

0,000

220

0,061

0,010

0,033

0,010

218

0,061

0,010

0,013

0,007

122

0,000

0,000

0,053

0,013

220

0,404***

0,020

0,150

0,021

124

0,068

0,010

0,020

0,008

222

0,136

0,014

0,220

0,024

126

0,684

0,019

0,843***

0,021

224

0,050

0,009

0,393***

0,005

128

0,071

0,011

0,040

0,011

226

0,017

0,005

0,177

0,028

130

0,022

0,006

0,000

0,000

228

0,139

0,014

0,013

0,022

132

0,018

0,005

0,003

0,003

230

0,136

0,014

0,030

0,007

Локус RT27

232

0,028

0,007

0,000

0,000

133

0,041

0,008

0,211

0,024

234

0,003

0,002

0,000

0,000

135

0,397

0,020

0,378

0,028

236

0,000

0,000

0,003

0,003

137

0,005

0,003

0,003

0,003

Локус RT30

139

0,255

0,018

0,119

0,019

188

0,331***

0,019

0,127

0,019

141

0,030

0,007

0,000

0,000

190

0,268

0,018

0,513***

0,029

145

0,070

0,010

0,003

0,003

192

0,010

0,004

0,000

0,000

147

0,128

0,014

0,024

0,009

194

0,008

0,004

0,000

0,000

149

0,075

0,011

0,013

0,007

198

0,018

0,005

0,027

0,009

151

0,000

0,000

0,003

0,003

200

0,154

0,015

0,103

0,018

153

0,000

0,000

0,238

0,025

202

0,144

0,014

0,180

0,022

155

0,000

0,000

0,007

0,005

208

0,022

0,006

0,003

0,003

Локус NVHRT24

210

0,040

0,008

0,007

0,005

145

0,000

0,000

0,007

0,005

212

0,005

0,003

0,000

0,000

147

0,003

0,002

0,003

0,003

216

0,000

0,000

0,003

0,003

149

0,065

0,010

0,017

0,007

218

0,000

0,000

0,037

0,011

151

0,220

0,017

0,299

0,026

Локус NVHRT76

153

0,497

0,020

0,356

0,028

91

0,005

0,003

0,003

0,003

155

0,013

0,005

0,013

0,007

93

0,000

0,000

0,007

0,005

157

0,202

0,016

0,272

0,026

95

0,018

0,005

0,000

0,000

159

0,000

0,000

0,034

0,010

97

0,118***

0,013

0,007

0,005

Локус NV21

99

0,005

0,003

0,083

0,016

158

0,027

0,007

0,000

0,000

101

0,005

0,003

0,303***

0,027

160

0,128***

0,014

0,044

0,012

103

0,002

0,002

0,257***

0,025

162

0,022

0,006

0,010

0,006

105

0,114***

0,013

0,007

0,005

164

0,055

0,009

0,010

0,006

107

0,397***

0,020

0,007

0,005

166

0,227

0,017

0,188

0,023

109

0,288

0,018

0,237

0,025

168

0,253

0,018

0,258

0,025

111

0,048

0,009

0,090

0,017

170

0,184

0,016

0,379***

0,028

172

0,103

0,012

0,097

0,017

174

0,003

0,002

0,013

0,007

Количество STR-маркеров с частотой

(P≤0,001). Локус NV21 характеризовался при-

более 10% по локусу NVHRT24 составило 3, с

сутствием 4-х STR-маркеров с частотой более

наибольшей встречаемостью микросателлиты

10% у животных ЯНАО и 3-х – у оленей Рес-

153 (q=0,497 и 0,356). По локусу NVHRT76

публики Коми, при этом распространенная в

распространенные у Ямало-Ненецкой популя-

первой группе микросателлита 160, в Коми по-

ции аллели 97 (q=0,118), 105 (q=0,114), 107

пуляции встречалась в 2,9 раза реже (P≤0,001),

(q=0,397), среди животных Республики Коми

где в 2 раза чаще обнаруживалась аллель 170

встречалиськрайнередко(P≤0,001),гдепреоб-

(P≤0,001).

ладали микросателлиты 101 (q=0,303) и 103

Анализ специфических для каждой по-

(q=0,257), единичные

для оленей ЯНАО

пуляции аллелей представлен в таблице 2.

Таблица 2

Приват-аллели анализируемых популяций северного оленя

Локус

ЯНАО

Республика Коми

STR

Σ q

STR

Σ q

RT1

233

0,007

-

-

RT6

119

0,002

-

-

RT7

216, 232, 234

0,058

236

0,003

RT9

116, 130

0,039

122

0,053

RT27

141

0,030

151, 153, 155

0,311

RT30

192, 194, 212

0,023

216, 218

0,040

NVHRT24

-

-

159

0,034

NVHRT76

95

0,018

93

0,007

NV21

158

0,027

-

-

Всего, аллелей

13

x

9

X

Частота, M±m

X

0,026±0,005

X

0,075±0,039

Согласно полученным данным, можно за-

установлено, что наибольшим полиморфизмом

ключить, что среди животных Ямало-Ненецкой

обладает локус RT1, который был представлен

популяциивыявлено13приват-аллелей,присут-

12-ю аллелями у животных ЯНАО и 11-ю – у

ствующихвовсеханализируемыхлокусах,заис-

оленей Республики Коми. У Ямало-Ненецкой

ключением NVHRT24. Средняя распространен-

популяциилокусNVHRT24былнаименееполи-

ность специфических микросателлит у данной

морфным(6аллелей),тогдакакуживотныхРес-

группы оленей составила 0,026±0,005, при этом

публики Коми меньше всего аллелей (7) выяв-

наиболее значимый вклад внесли аллели локуса

лено по локусу RT9. Средний показатель по 9

RT7, суммарная частота которых составила

анализируемым локусам составил 9,2…9,3 ал-

0,058.ДляоленейРеспубликиКомибылохарак-

лели. Количество эффективных аллелей было

терно присутствие 9 специфических STR-

максимальным по локусу RT1 (ЯНАО - 8,59;

маркеров, расположенных в 6 локусах. Средняя

Коми-7,35),гденаблюдалосьнаибольшееихсо-

частота специфических

аллелей

составила

ответствие числу фактических микросателлит.

0,075±0,039,приэтом наибольший вклад внесли

Минимальноеколичествоэффективныхаллелей

микросателлиты локуса RT27. Так, суммарная

выявлено по локусу RT9 (ЯНАО - 2,06; Коми -

распространенность приват-аллелей по данному

1,40), несоответствие числа которых фактиче-

локусу составила 0,311. Особо стоит отметить

скому показателю для Ямало-Ненецкой популя-

микросателлиту 153 данного локуса, которая не

ции составило 3,9 раза, а для животных Респуб-

встречалась среди животных ЯНАО, а у оленей

лики Коми – 5 раз. Среднее количество эффек-

Республики Коми была распространена с часто-

тивных STR-маркеров у оленей ЯНАО было не-

той0,238.

значительно выше (на 0,61) показателя живот-

Втаблице3представленаобщаягенетиче-

ныхРеспублики Коми.

скаяхарактеристикаисследуемыхпопуляцийсе-

верных оленей. Согласно полученным данным,

108

Пермский аграрный вестник №2 (42) 2023

Perm Agrarian Journal. 2023; 2 (42)

Таблица 3

Генетическая характеристика двух региональных популяций

северного оленя ненецкой породы по STR-маркерам

Локус

Популяция

Na

Ne

Na/Ne

I

Ho

He

Fis

RT1

ЯНАО

12

8,59

1,40

2,229

0,834

0,884

0,057

Коми

11

7,35

1,50

2,137

0,847

0,864

0,020

RT6

ЯНАО

10

4,21

2,38

1,758

0,808

0,763

-0,059

Коми

9

2,98

3,02

1,451

0,347

0,665

0,478

RT7

ЯНАО

10

4,40

2,27

1,788

0,685

0,773

0,114

Коми

8

3,92

2,04

1,560

0,153

0,745

0,794

RT9

ЯНАО

8

2,06

3,88

1,195

0,305

0,514

0,407

Коми

7

1,40

5,00

0,698

0,060

0,283

0,788

RT27

ЯНАО

8

3,97

2,02

1,621

0,424

0,748

0,433

Коми

10

3,87

2,58

1,538

0,299

0,741

0,596

RT30

ЯНАО

10

4,37

2,29

1,682

0,563

0,771

0,270

Коми

9

3,08

2,92

1,437

0,267

0,675

0,605

NVHRT24

ЯНАО

6

2,94

2,04

1,255

0,623

0,660

0,056

Коми

8

3,43

2,33

1,376

0,946

0,709

-0,335

NVHRT76

ЯНАО

10

3,70

2,70

1,535

0,434

0,730

0,405

Коми

10

4,36

2,29

1,628

0,353

0,771

0,542

NV21

ЯНАО

9

5,55

1,62

1,851

0,374

0,820

0,544

Коми

8

3,92

2,04

1,574

0,376

0,745

0,495

M

ЯНАО

9,2

4,42

2,27

1,657

0,561

0,740

0,247

Коми

9,3

3,81

2,62

1,489

0,405

0,689

0,443

m

ЯНАО

0,6

0,65

0,21

0,111

0,067

0,037

0,070

Коми

0,3

0,53

0,30

0,123

0,099

0,054

0,123

Индекс Шеннона свидетельствует, что

а среди животных Республики Коми – по

локус RT1 был наиболее генетически разнооб-

RT1(Fis=0,020). Незначительный избыток ге-

разным, как среди животных ЯНАО, так и Рес-

терозиготности среди Ямало-Ненецкой попу-

публики Коми. Наименьшая генетически ди-

ляции присутствовал по локусу RT6 (Fis=-

вергенция наблюдалась по локусу RT9, где по-

0,056), а их выраженный дефицит установлен

казатель Ямало-Ненецкой популяции составил

по NV21(Fis=0,544). Индексы фиксации среди

1,195,асредиоленейРеспубликиКоми -0,698.

оленей Республики Коми характеризовались

В среднем, популяция ЯНАО характеризова-

избытком

гетерозиготности по

локусу

лась наибольшим

генетическим

богатством

NVHRT24 (Fis=-0,335) и их дефицитом по RT7

(I=1,657±0,111), по сравнению с животными

(Fis=0,794). В целом, обе популяции по анали-

Республики Коми (I=1,489±0,123).

зируемым маркерам испытывали недостаток

Наблюдаемая и ожидаемая гетерозигот-

гетерозиготности, что указывает на высокий

насть среди оленей ЯНАО была наибольшая

уровень инбридинга. Особенно выраженное

по локусу RT1 (0,834 и 0,884 соответственно).

смещение аллелофонда в сторону преоблада-

Среди животных Республики Коми наблюдае-

ния гомозигот наблюдалось у оленей Респуб-

мая гетерозиготность была максимальной по

лики Коми (Fis=0,443±0,123).

локусу NVHRT24 (0,946), а ожидаемый пока-

Анализ генетического сходства показал

затель – по RT1 (0,864). Локус RT9 характери-

(табл.4,рис.),чтонаибольшееродстводвухре-

зовался минимальным количеством как факти-

гиональныхпопуляцийнаблюдаетсяполокусу

ческой, так и ожидаемой гетерозиготности в

RT1(r=0,968; d=0,032), а максимальное разли-

обеих исследуемых популяциях. Среди север-

чие–поRT9(r=0,523;d=0,649).Среднийкоэф-

ных оленей ЯНАО количество наблюдаемых и

фициент генетического сходства между жи-

ожидаемых гетерозигот в большей мере было

вотными составил 0,844±0,052.

сопоставимо по локусу NVHRT24 (Fis=0,056),