715

молекулярно-генетической экспертизы ЦКП,

6,79; III – 6,83-6,70 1012/л. Количество лейко-

где с использованием специфических реаген-

цитов в 15-месячном возрасте в весенний пе-

тов «ДНК-Экстран» фирмы «Синтол» прово-

риодколебалосьвпределах6,75–7,0109/л,что

дилосьгенотипирование постандартномупро-

было больше, чем осенью, в I группе на 3,4%,

токолу НК-маркера CAST2857. Для генотипиро-

а в III на 1,2%. У животных второй группы

вания была использована база данных

была обратная зависимость. Уровень гемогло-

GenBank (accession № AF159246), по которой

бинабылстабильновысоким,чтоуказываетна

был синтезирован праймер при следующей

соответствующую степень обмена веществ [6].

нуклеотидной

последовательности:

5'-

Фактор сезонности у бычков мясных пород

ACATTCTCCCCACAGTGCC-3', 5'-GACAGA

проявился одинаково – весной в крови живот-

GTCTGCGTTTTGCTC-3'.

ных I-й, II-й и III-й групп гемоглобина содер-

Для амплификации использовался про-

жалось на 5,1; 1,8 и 1,2% больше, чем осенью.

граммируемый анализатор нуклеиновых кис-

Защитную функцию относительно гемо-

лот АНК -32. Расчёт частот встречаемости ге-

глобина проявляет каротин. Он защищает ге-

нотипов и отдельных аллелей по генам прово-

моглобин сыворотки крови от губительного

дили, исходя из формулы закона Харди-Вайн-

действия нитратов, от канцерогенного воздей-

берга. Полученные в результате эксперимента

ствия прооксидантов, стимулирует действие

данные

были подвергнуты статистическому

неспецифических факторов естественной ре-

анализу на основе офисного программного

зистентности [7]. Основным источником каро-

комплекса «Mikrosoft offise» с применением

тина является трава естественных пастбищ,

программы «Excel» (Mikrosoft, США), а также

что и определяет сезонность уровня его содер-

использовался программный пакет «Statistika

жания: максимален он в осенний период, ми-

10.0» (Stat Soft Inc. США).

нимален – весной. Эта закономерность под-

Результаты. Период взятия крови у

твержденаи нашими исследованиями: влетне-

бычков в 9 мес. совпал с осенним периодом, а

осенний период в сравнении с весенним каро-

в15 мес.–свесной,что определилонекоторые

тина было больше в сыворотке крови живот-

различия в показателях. При этом, по каждому

ных первой группы на 28,8%; второй – на

из сезонов года отмечена стабильность, отра-

34,9% (Р<0,001), третьей – на 30,9% (P<0,001).

жающая физиологическое состояние живот-

Кислотная ёмкость крови осенью у жи-

ных.

вотных колебаласьот120,0до125,0ммоль/л, а

Эритроциты – красные кровяные клетки,

весной снизилась до 111,3 – 116,7 ммоль/л. и

осуществляющие перенос кислорода к тканям,

соответствовала нижнему пределу норм, что

способствующие кислотно-щелочному ба-

является обыденной ситуацией после зимовки,

лансу в организме, находились в пределах 6,73

при этом достоверность различий находилась

- 6,90 1012/л., что выше среднего показателя

науровнеI порога(P<0,05).Содержаниемине-

физиологической

нормы на 3,8% (I группа),

ральных веществ: кальций и фосфор находили

4,4% (II группа), 3,1% (III группа) и нижней

на уровне среднего показателя физиологиче-

границы

предела колебаний на 22,7; 23,4 и

ской нормы, с небольшим профицитом по

21,8% соответственно по группам. При этом в

кальцию.

осенний период превосходство по основным

Белковая часть крови является значи-

гематологическим

показателям выявлено

по

тельным информационным материалом для

потомству Чижика, частично это характерно и

исследователя, по уровню и соотношению

для весеннего периода.

фракции можно судить и об адаптационных

Сезонный фактор выявил по содержа-

качествах животных, и о продуктивности [8-

нию эритроцитов следующие различия: I

11] (табл. 1). В наших исследованиях белок

группа животных – 6,73-6,75 1012/л; II – 6,90-

представлен как в общем виде, так и в составе

92

Пермский аграрный вестник №2 (42) 2023

Perm Agrarian Journal. 2023; 2 (42)

генотипом ТТ, имели незначительное превос-

2. Сезонный фактор в последовательно-

ходство по количеству общего белка (0,15 –

сти от осени к весеннему периоду оказал до-

0,72 г/л или 1,00 – 1,50 %), содержанию альбу-

стоверное влияние на снижение таких показа-

минов (0,2 – 0,42 %), что указывает, согласно

телей, как кислотная ёмкость крови (на 5,6 –

литературным источникам, на интенсивность

6,6 %, P<0,05) и содержание каротина: во II

синтеза белка в организме. Но особый интерес

группе – на 33,8 %(P<0,001), а в III группе – на

вызывает распределение глобулиновых фрак-

30,9 % (P<0,001). При этом, наблюдалось уве-

ций, когда по содержанию бета-глобулинов

личение содержания в крови общего белка на

бычкисгенотипомТТпревосходилисверстни-

16,5% (P<0,001) по II группе и на 22,7 (P<0,01)

ков с другим полиморфным состоянием гена

% – по III группе.

CAST на 0,75 – 1,69 % или в 1,05 – 1,11 раза.

3. Распределение белкового спектра

Выводы: 1. Достоверной разницы

крови по полиморфным генотипам гена CAST

между гематологическими показателями

не показала достоверных различий, но обра-

потомства животных разных линий не выяв-

тила внимание на некоторые тенденции, когда

лено, при этом результаты показали стабиль-

по содержанию бета-глобулинов бычки с гено-

ностьповсемизучаемымметаболитамкровии

типом ТТ превосходили сверстников, что тре-

соответствие предельно допустимым нормам,

бует перепроверки достоверности разницы на

что указывает на постоянство внутренней

более объёмной выборке.

среды организма всех животных нового бре-

динского типа, независимо от различий их по

Работа выполнена в соответствии с

селекционным группам.

планом НИР за 2019-2023 гг. ФГБНУ ФНЦ

БСТ РАН № FNWZ-2021-0001

94

Пермский аграрный вестник №2 (42) 2023

Perm Agrarian Journal. 2023; 2 (42)

96

Пермский аграрный вестник №2 (42) 2023

Perm Agrarian Journal. 2023; 2 (42)

отражающий строение организма и предопре-

первого отела создана выборка животных, на

деляющий реализацию продуктивного потен-

основе данных базы, по 43988 головам. Дан-

циала [1,2].

ные включают четыре признака оценки со-

Оценка экстерьера позволяет дать об-

гласно системе «А», а также семнадцать при-

щую характеристику типу животного и его

знаков оценки согласно системе «Б». Мы соот-

продуктивной направленности и в целом уве-

несли 17 признаков оценки системы «Б» в со-

личить срок использования высокопродуктив-

ответствие четырем признакам системы «А»:

ныхживотных,чтоопределяетрострентабель-

все семнадцать признаков соотнесли «молоч-

ностимолочнойотраслискотоводства.Страны

ному типу» системы «А»; «туловищу» соот-

с развитой отраслью скотоводства, а также хо-

ветствуют высота, положение и ширина зада,

зяйства России широко используют методику

крепостьиглубинатуловища;«вымени» –глу-

линейной оценки экстерьера коров при оцени-

бина вымени, длина и прикрепление передних

вании производителей по качеству потомства

долей, высота задних долей, центральная

[3,4,5].

связка, длина сосков, расположение передних

Оценка экстерьера включает в себя две

сосков; «конечностям» – скакательный сустав

системы: система «А» – экстерьер животного

(сзади), постановка задних ног (сзади), угол

оценивается по 4-м группам признаков по 100-

задних ног сбоку, высота пятки.

балльнойшкале,исистема«Б»–оценканаибо-

С целью определения силы влияния эф-

лее важных признаков экстерьера (по 9-балль-

фекта «линия» как фиксированного фактора

ной шкале). Система «А» позволяет классифи-

нами использован дисперсионный анализ. При

цировать внутри стада и популяции; система

этом общая модель однофакторного дисперси-

«Б» необходима для мониторинга экстерьера

онного анализа имеет вид:

скота в регионах и хозяйствах, а также оценки

̅

,

(1)

быка по телосложению дочерей [6,7,8].

где:

̅– генеральная средняя (среднее

Следует учитывать, что изменчивость

арифметическое из всех наблюдаемых значе-

любого из признаков экстерьера может быть

ний случайной величины вне зависимости от

обусловлена воздействием не определенно од-

принадлежности к какой-либо группе уровня

ного фактора, а зависеть от совокупного дей-

фактора);

– числовая характеристика сте-

ствиянесколькихфакторов. Комплексноедей-

пени влияния фактора на его k-м уровне;

ствиефакторовможетиметьразноевлияниена

– случайная величина, не подверженная влия-

каждый признак. Выраженность любого при-

ниюфактора.Предполагается,что

распре-

знака часто обусловлено совокупным дей-

делена по нормальному закону и имеет нуле-

ствием большого числа факторов. Влияя на

вое математическое ожидание (

~ N(0,σ),

признакввектореодногонаправления,онимо-

где σ – среднее квадратическое отклонение

гут взаимно увеличивать силу влияния друг

).

друга.Втожевремя,еслиимеетместообратно

Дисперсионный анализ является резуль-

пропорциональное действие ряда факторов в

татомпримененияобщегостатистическогоме-

отношении какого-либо признака, то совмест-

тода проверки гипотез к сформулированной

ное их действие нивелируется [9, 10].

задаче [11].

Целью исследований являлось изучение

Так как в нашей задаче исследуются не-

взаимосвязи признаков экстерьера черно-пест-

сколько независимых переменных, то, прини-

рыхпервотелоквзависимостиотихлинейного

мая во внимание, что между ожиданием и каж-

происхождения.

дой из переменных (k) существует линейная

Методика. В качестве объекта исследо-

зависимость, тогда модель множественной ли-

ваний нами были выбраны первотелки черно-

нейной регрессии имеет следующий вид (2):

пестрой породы Подмосковья. В целях прове-

,,

(2)

дения исследования оценок экстерьера коров

98

Пермский аграрный вестник №2 (42) 2023

Perm Agrarian Journal. 2023; 2 (42)

ЗООТЕХНИЯ И ВЕТЕРИНАРИЯ

где β0, β1, β2, …, βn – коэффициенты ре- переменныеx1,…,xn–константы;βnявляется

грессии, x1, x2, …,xn – независимые перемен-

отклонениемпрямойY,зависимойотперемен-

ные. В таком случае b0 – это сдвиг, а b1 явля-

ной xn, если объясняющие переменные x1, x2,

ется отклонением прямой Y, зависимой от пе-

…, xn-1 являются константами.

ременной x1, если независимые переменные

Значения коэффициентов регрессии бу-

x2,…,xnслужатконстантами;β2–отклонение

дут найдены по методу наименьших квадратов

прямой Y, зависимой от переменной x2, если

системы нормальных уравнений [12,13] (3):

(3)

….

….

….

….

… .

{

Расчеты осуществлены на рабочей вы-

Результаты. Нами были получены сле-

числительноймашине(ПК):процессорIntel(R)

дующие результаты на основе проведенного

i3-6100 CPU Core (TM), частота 3,70 GHz, ОЗУ

статистического анализа показателей линей-

16Gbсприменениемязыкапрограммирования

ной оценки типа телосложения первотелок

R и программы «STATISTICA» ver. 10.

черно-пестрой породы (таблица 1).

Таблица 1

Показатели линейной оценки животных первого отела разных линий

Всепоголовье

1*

2

3

4

5

n

43988

17855

16164

6042

1607

2320

Система«А»

M

±m

σ

M

±m

σ

M

±m

σ

M

±m

σ

M

±m

σ

M

±m

σ

1

81.0

0.01

1.75

81.1

0.01

1.78

81.1

0.01

1.73

80.9

0.02

1.72

81.3

0.04

1.72

80.8

0.04

1.76

2

81.2

0.01

1.74

81.2

0.01

1.73

81.2

0.01

1.64

81.2

0.02

1.82

81.4

0.04

1.68

80.9

0.04

2.16

3

79.2

0.01

2.06

79.3

0.02

2.08

79.2

0.02

2.03

79.2

0.03

2.10

79.6

0.05

1.83

78.9

0.05

2.17

4

80.9

0.01

1.79

80.9

0.01

1.80

80.9

0.01

1.80

80.8

0.02

1.76

81.2

0.04

1.67

80.7

0.04

1.75

Система«Б»

1

5.6

0.01

1.24

5.7

0.01

1.24

5.6

0.01

1.23

5.7

0.02

1.23

5.7

0.03

1.28

5.5

0.03

1.30

2

6.3

0.02

1.03

6.3

0.01

1.04

6.3

0.01

1.02

6.3

0.01

1.05

6.3

0.03

1.01

6.2

0.02

1.08

3

4.9

0.01

1.38

4.9

0.01

1.39

5.0

0.01

1.38

5.0

0.02

1.37

4.7

0.03

1.36

5.1

0.03

1.39

4

5.5

0.01

1.11

5.4

0.01

1.11

5.5

0.01

1.10

5.4

0.01

1.11

5.4

0.03

1.11

5.5

0.02

1.10

5

5.0

0.01

1.30

5.0

0.01

1.30

5.0

0.01

1.29

5.0

0.02

1.31

5.1

0.03

1.26

5.0

0.03

1.34

6

4.9

0.01

1.42

5.0

0.01

1.42

4.9

0.01

1.40

4.9

0.02

1.44

5.0

0.04

1.46

4.9

0.03

1.42

7

5.1

0.01

1.21

5.1

0.01

1.20

5.1

0.01

1.20

5.1

0.02

1.21

5.1

0.03

1.17

5.2

0.03

1.26

8

6.2

0.01

1.26

6.2

0.01

1.25

6.1

0.01

1.26

6.1

0.02

1.30

6.2

0.03

1.23

6.1

0.03

1.24

9

6.6

0.02

0.96

6.6

0.01

0.96

6.6

0.01

0.96

6.5

0.01

0.97

6.7

0.02

0.94

6.6

0.02

0.97

10

5.8

0.01

1.26

5.8

0.01

1.27

5.8

0.01

1.25

5.8

0.02

1.28

5.7

0.03

1.30

5.8

0.03

1.32

11

6.6

0.01

1.07

6.6

0.01

1.07

6.6

0.01

1.08

6.5

0.01

1.09

6.5

0.03

1.02

6.6

0.02

1.08

12

4.5

0.01

1.10

4.5

0.01

1.10

4.5

0.01

1.09

4.5

0.01

1.09

4.6

0.03

1.02

4.5

0.02

1.16

13

4.9

0.01

1.25

5.0

0.01

1.25

4.9

0.01

1.25

5.0

0.02

1.28

4.9

0.03

1.22

4.7

0.03

1.25

14

5.5

0.01

1.18

5.5

0.01

1.18

5.5

0.01

1.18

5.5

0.02

1.18

5.7

0.03

1.14

5.5

0.03

1.23

15

6.3

0.02

0.99

6.2

0.01

0.99

6.3

0.01

0.97

6.2

0.01

1.01

6.2

0.02

0.94

6.3

0.02

1.01

16

5.5

0.01

1.15

5.5

0.01

1.15

5.5

0.01

1.14

5.5

0.01

1.14

5.5

0.03

1.10

5.6

0.03

1.20

17

4.6

0.01

1.16

4.6

0.01

1.15

4.6

0.01

1.16

4.6

0.02

1.18

4.7

0.03

1.14

4.5

0.02

1.19