Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Матан Лекции

.pdf
Скачиваний:
22
Добавлен:
16.03.2015
Размер:
295.48 Кб
Скачать

3.6. Некоторые замечательные пределы.

Первый замечательный предел. lim

P(x)

, где P(x) = a0xn + a1xn-1 +…+an,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x→∞ Q(x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Q(x) = b0xm + b1xm-1 +…+bm - многочлены.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P(x)

 

xn (a0

+

a1

 

+ ... +

 

an

)

 

 

 

 

 

 

 

a0

+

a1

+... +

 

an

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

x

xn

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xn

= xnm

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Q(x)

 

xm (b

+ b1

 

+ .... +

bm

)

 

 

 

 

 

 

 

b

+ b1

+... +

bm

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

x

 

 

 

 

 

 

xm

 

 

 

 

0

 

x

 

xm

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

0

+

a1

 

+...

+

an

 

 

 

a0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

lim

x

xn

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b1

 

 

 

 

 

 

bm

 

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x→∞

b0 +

+... +

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xm

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

при

n < m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итого: lim

P(x)

a

0

,

при

n = m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x→∞ Q(x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

при

n > m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Второй замечательный предел.

lim sin x =1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x0

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Третий замечательный предел.

 

 

 

 

 

1 x

 

= e

 

 

 

 

 

 

 

 

lim 1+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x→∞

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Кроме трех, изложенных выше, пределов можно записать следующие полезные на практике соотношения (таблица эквивалентности для бесконечно малых)

11

Лекция 6. Производная функции.

6.1. Производная функции, ее геометрический и физический смысл.

Определение. Производной функции f(x) в точке х = х 0 называется предел отношения приращения функции в этой точке к приращению аргумента, если он существует.

f (x) = lim f (x + ∆x) f (x)

x0 x

у

f(x)

f(x0 +x)

 

P

 

 

f

 

 

f(x0)

M

 

 

α

β

x

 

0

x0

x0 + x

x

Пусть f(x) определена на некотором промежутке (a,

b). Тогда tgβ =

f

тангенс

 

 

 

 

x

 

угла наклона секущей МР к графику функции. lim tgβ = lim

f

= f (x0 ) = tgα ,

 

x0

x0

x

 

 

 

где α - угол наклона касательной к графику функции f(x) в точке (x0, f(x0)).

Угол между кривыми может быть определен как угол между касательными, проведенными к этим кривым в какойлибо точке.

Уравнение касательной к кривой: y y0 = f (x0 )(x x0 ) Уравнение нормали к кривой: y y0 = − f (1x0 ) (x x0 ) .

Фактически производная функции показывает как бы скорость изменения функции, как изменяется функция при изменении переменной.

Физический смысл производной функции f(t), где t- время, а f(t)- закон движения (изменения координат) – мгновенная скорость движения.

Соответственно, вторая производная функциискорость изменения скорости, т.е. ускорение.

12

 

6.2. Односторонние производные функции в точке.

 

Определение. Правой (левой) производной функции f(x) в точке х = х 0

называется

правое (левое)

значение предела отношения

f

при

условии, что это

отношение

 

 

x

 

 

 

существует.

f+(x0 ) = lim f

f(x0 ) =

lim f

 

 

x0+ x

 

 

x0x

 

Если функция f(x) имеет производную в некоторой точке х = х0, то она имеет в этой точке односторонние производные. Однако, обратное утверждение неверно. Вопервых функция может иметь разрыв в точке х0, а во - вторых, даже если функция непрерывна в точке х0, она может быть в ней не дифференцируема.

Теорема. (Необходимое условие существования производной) Если функция f(x)

имеет производную в точке х0, то она непрерывна в этой точке.

Это условие не является достаточным.

6.3. Основные правила дифференцирования.

Обозначим f(x) = u, g(x) = v- функции, дифференцируемые в точке х.

 

 

 

u

 

1) (u ± v)= u′± v

2) (u v)= u v+ uv

3)

=

u v v u

, если v 0

 

 

 

 

 

v2

 

 

 

v

 

 

 

Эти правила могут быть легко доказаны на основе теорем о пределах.

6.4. Производные основных элементарных функций.

1)С= 0; 2)(xm)= mxm-1;

3)(x)= 2 1x

4)1 = − 12x x

5)(ex )= ex

6)(a x )= a x ln a

7)(ln x)= 1x

8)(loga x)′ = x ln1 a

9)(sin x)= cos x

10)(cos x)= −sin x

11)(tgx)= cos12 x

12)(ctgx)= −sin12 x

13)

(arcsin x)=

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1x2

 

 

 

 

14)

(arccos x)= −

1

 

 

 

 

 

 

 

 

1x2

 

 

 

 

 

 

15)(arctgx)= 1+1x2

16)(arcctgx)= −1+1x2

13

Лекция 7. Дифференцирование функций.

7.1. Производная сложной функции.

Теорема. Пусть y = f(x); u = g(x), причем область значений функции u входит в

область определения функции f.

Тогда

y

= f (u) u

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Доказательство.

y

=

y

 

u

 

 

lim

y

= lim

y

lim

u

x

u

x

 

 

x

u

x

 

 

 

 

 

x0

 

u0

x0

( с учетом того, что если x0, то u0, т.к. u = g(x) – непрерывная функция)

Тогда dydx = dudy dudx Теорема доказана.

7.2. Логарифмическое дифференцирование.

Рассмотрим функцию

y = ln

 

x

 

=

ln x, при

 

x > 0

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ln(x),

при x < 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

1

 

 

 

 

(x)

 

1

Тогда (ln x )=

х

, т.к. (ln x) =

x

; (ln(x))

 

=

 

 

 

=

x .

 

 

x

 

Учитывая полученный результат, можно записать (ln f (x) )= ff((xx)) .

Отношение

f (x)

называется логарифмической производной функции f(x).

f (x)

 

 

Способ логарифмического дифференцирования состоит в том, что сначала находят логарифмическую производную функции, а затем производную самой функции по формуле f (x) = (ln f (x) )f (x)

Способ логарифмического дифференцирования удобно применять для нахождения производных сложных, особенно показательных функций, для которых непосредственное вычисление производной с использованием правил дифференцирования представляется трудоемким.

7.3. Производная показательно-степенной функции.

Функция называется показательной, если независимая переменная входит в показатель степени, и степенной, если переменная является основанием. Если же и основание и показатель степени зависят от переменной, то такая функция будет показательно – степенной.

14

Пусть u = f(x) и v = g(x) – функции, имеющие производные в точке х, f(x)>0. Найдем производную функции y = uv. Логарифмируя, получим:

 

y

 

u

 

v

u

 

 

v

 

v1

 

v

 

lny = vlnu

 

= vln u + v

 

y′ = u

v

u

+ vln u

(u

)

= vu

 

u′+u

 

vln u

y

u

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7.4. Производная обратных функций.

Пусть требуется найти производную функции у = f(x) при условии, что обратная ей

функция x = g(y) имеет производную, отличную от нуля в соответствующей точке.

 

Для решения этой задачи дифференцируем функцию x = g(y) по х:

1 = g (y)y

 

т.к. g(y) 0

y′ =

1

dy

=

1

 

 

 

dx

dx

 

 

 

 

 

g (y)

 

 

 

 

 

dy

т.е. производная обратной функции обратна по величине производной данной функции.

Пример. Найти формулу для производной функции arctg.

 

 

Функция arctg является функцией, обратной функции tg, т.е. ее производная может

быть найдена следующим образом:

y = tgx;

x = arctgy;

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

Известно, что y′ = (tgx)′ =

 

; По приведенной выше формуле получаем:

cos2 x

y′ =

 

 

1

 

;

d(arctgy)

=

 

1

 

 

d(arctgy) / dx

 

dy

1/ cos2 x

 

 

Т.к.

1

 

=1+tg 2 x =1+ y2 ;

то

можно записать окончательную формулу для

 

cos2

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

производной арктангенса: (arctgy)′ = 1+1y2 ;

Таким образом получены все формулы для производных арксинуса, арккосинуса и других обратных функций, приведенных в таблице производных.

15

Лекция 8. Дифференциал функции.

8.1. Понятие о дифференциале функции.

Пусть функция y = f(x) имеет производную в точке х: lim y = f (x)

x0 x

Тогда можно записать:

y

x

= f (x) +α , где α→0, при х0. Следовательно:

y = f (x) x +α x . Величина α∆x- бесконечно малая более высокого порядка, чем f(x)x, т.е. f(x)x- главная часть приращения у.

Определение. Дифференциалом функции f(x) в точке х называется главня линейная часть приращения функции. Обозначается dy или df(x). Из определения

следует, что dy = f(x)x или dy = f(x)dx. Можно также записать: f (x) = dydx

8.2. Геометрический смысл дифференциала.

 

y

 

 

 

f(x)

 

 

K

 

 

 

dy

M

y

 

 

L

 

α

 

 

x

x + x

x

Из треугольника MKL: KL = dy = tgα ∆x = y′∆x

Таким образом, дифференциал функции f(x) в точке х равен приращению ординаты касательной к графику этой функции в рассматриваемой точке.

16

8.3. Свойства дифференциала.

Если u = f(x) и v = g(x)- функции, дифференцируемые в точке х, то непосредственно из определения дифференциала следуют следующие свойства:

1)d(u ± v) = (u ± v)dx = udx ± vdx = du ± dv

2)d(uv) = (uv)dx = (uv + vu)dx = vdu + udv

3)d(Cu) = Cdu

4)d u = vdu udv

v v2

8.4. Дифференциал сложной функции. Инвариантная форма записи дифференциала.

Пусть y = f(x), x = g(t), т.е у- сложная функция. Тогда dy = f(x)g(t)dt = f(x)dx.

Видно, что форма записи дифференциала dy не зависит от того, будет ли х независимой переменной или функцией какойто другой переменной, в связи с чем эта форма записи называется инвариантной формой записи дифференциала.

Однако, если х- независимая переменная, то dx = x, но если х зависит от t, то х dx. Таким образом форма записи dy = f(x)x не является инвариантной.

17

Лекция 9. Теорема Тейлора. Формула Тейлора.

Теорема Тейлора. 1) Пусть функция f(x) имеет в точке х = а и нек оторой ее окрестности производные порядка до (n+1) включительно.{ Т.е. и все предыдущие до порядка n функции и их производные непрерывны и дифференцируемы в этой окрестности}. 2) Пусть х- любое значение из этой окрестности, но х а.

Тогда между точками х и а найдется такая точка ε, что справедлива формула:

f (x) = f (a) +

f (a)

(x a) +

f ′′(a)

(x a)2

+... +

f (n) (a)

(x a)n +

f (n+1) (ε)

(x a)n+1

1!

2!

n!

(n +1)!

 

 

 

 

 

 

-это выражение называется формулой Тейлора, а выражение:

f (n+1) (ε) (x a)n+1 = Rn+1 (x) называется остаточным членом в форме Лагранжа. (n +1)!

Доказательство. Представим функцию f(x) в виде некоторого многочлена Pn(x), значение которого в точке х = а равно значению функции f(x), а значения его производных равно значениям соответствующих производных функции в точке х = а.

′′

′′

(n)

 

(n)

 

(1)

... Pn (a) =

f

 

(a)

 

Pn (a) = f (a); Pn (a)

= f (a);

Pn (a) =

f (a);

 

 

Многочлен Pn(x) будет близок к функции f(x). Чем больше значение n, тем ближе

значения многочлена к значениям функции, тем точнее он повторяет функцию.

 

Представим этот многочлен с неопределенными пока коэффициентами:

 

Pn (x) = C0

+C1 (x a) +C2 (x a)2

+... +Cn (x a)n

 

 

 

(2)

Для нахождения неопределенных коэффициентов вычисляем производные многочлена в точке х = а и составляем систему уравнений:

Pn(x) = C1 + 2C2 (x a) +3C3 (x a)2

+... + nCn (x a)n1

 

 

′′

+3 2C3 (x a) +... + n(n

1)Cn (x a)

n2

(3)

Pn (x) = 2C2

 

..........................................................................................

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P (n) (x) = n(n 1)(n 2)...2 1C

n

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение этой системы при х = а:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f (a) = C0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f (a) = C1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

′′

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f (a) = 2 1C2

 

 

 

 

 

 

 

 

…………………….

 

 

 

 

 

 

 

f (n) (a) = n(n 1)(n 2)...2 1Cn

 

 

Подставляя полученные значения Ci в формулу (2), получаем:

 

 

P (x) = f (a) +

f (a)

(x a) +

f ′′(a)

(x a)2 +... +

f (n) (a)

(x a)n

 

 

 

 

 

n

1

2

 

 

 

n!

 

 

 

 

 

 

 

 

Как было замечено выше, многочлен не точно совпадает с функцией f(x), т.е. отличается от нее на некоторую величину. Обозначим эту величину Rn+1(x). Тогда:

f(x) = Pn(x) + Rn+1(x) Теорема доказана.

18

Рассмотрим подробнее величину Rn+1(x).

y

 

 

 

 

 

 

Как видно на рисунке, в

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

точке х = а значение мно-

 

 

 

f(x)

 

 

 

 

n+1(x) гочлена в точности совпа-

 

 

 

 

 

 

R

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

дает со значением функции.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Pn(x)

 

 

 

 

Однако, при удалении от

 

 

 

 

 

 

 

 

точки х=а расхождение

 

 

 

 

 

 

 

 

значений увеличивается.

 

0

a

x

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Иногда используется другая запись для Rn+1(x). Т.к. точка ε (a, x), то найдется

такое число θ из интервала 0 < θ < 1, что ε = a + θ(x – a).

 

 

 

 

 

Тогда можно записать: R

(x) =

f (n+1) [a +θ(x a)]

 

(x a)n+1

 

 

 

n+1

 

 

 

(n +1)!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда, если принять a = x0,

x – a = x,

x = x0 + x, формулу Тейлора можно записать в

виде (где 0 < θ < 1):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f (x

− ∆x) f (x ) =

f (x)

x +

f ′′(x)

(x)2 +... +

f (n) (x0 )

(x)n +

f (n+1) (x0 +θx)

(x)n+1

 

 

 

 

0

0

1!

 

 

2!

 

 

 

n!

 

 

(n +1)!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если принять n =0, получим: f(x0 + x) – f(x0) = f(x0 + θ∆x) x – это выражение называется формулой Лагранжа. (Жозеф Луи Лагранж (1736-1813) французский математик и механик).

9.2. Формула Маклорена.

Формулой Маклорена называется формула Тейлора при а = 0:

f (x) = f (0) +

f (0)

x +

f ′′(0)

x2 +... +

f (n) (0)

xn + R (x) ,

 

 

 

 

 

1!

 

 

 

2!

 

n!

n

 

 

 

 

 

 

R (x) =

f (n+1) (θx)

xn+1

;

0 <θ <1

 

 

 

 

 

n

(n +1)!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом, ряд Маклорена можно считать частным случаем ряда Тейлора.

19

9.5. Применение дифференциала к приближенным вычислениям.

Дифференциал функции y = f(x) зависит от х и является главной частью приращения х.

Также можно воспользоваться формулой dy = f (x)dx

Тогда абсолютная погрешность y dy

Относительная погрешность y dy dy

20

Соседние файлы в предмете Математический анализ