ir_d_cda
.pdfЭкспериментальное исследование выходного сигнала фотоприёмника инфракрасной системы
Чеснокова Дарина Алексеевна
Цель работы
Цель — экспериментальное исследование выходного сигнала фотоприёмника инфракрасной системы
Задачи:
●исследовать выходной сигнал;
●проверить его на согласие с заданными распределениями;
●проанализировать результаты.
2
Актуальность
Широкий спектр применения инфракрасных систем
Разработка алгоритмов оценок, дающих наилучший результат
Разработка алгоритмов обнаружения
3
Тепловизоры
Тепловизоры — это устройства, позволяющие улавливать низкоэнергетическое невидимое глазом человека инфракрасное излучение, измерять его и превращать в видимую для глаз картину.
Области применения
●Энергетика
●Медицина
●Охрана и военная разведка
●Строительство
●Химическая промышленность
●Автомобильная промышленность
●Машиностроение и т.д.
4
Структурная схема приёмного устройства тепловизионной системы
1 |
2 |
3 |
4 |
1 — оптическая система
2 — фотоприёмник
3 — система первичной обработки сигнала
4 — система анализа сигнала
5
Анализ изображения
nj — число попаданий в заданный
интервал;
xj — число интервалов..
y
Для центральной строки
x
x — номер элемента массива массива;
y — значения массива.
6
Анализ центральной строки
График сравнения эмпирической и теоретической плотностей распределения
- Эмпирическая плотность распределения
- Нормальная плотность распределения
- Равномерная плотность распределения
- Экспоненциальная плотность распределения
- Рэлеевская плотность распределения
Применение критериев согласия
Критерий Лиллиефорса: H=1
Критерий Колмогорова-Смирнова: Подобрано равномерное распределение
Критерий Пирсона: Согласия нет
7
Анализ 2х частей из центральной строки
Для светлой области |
Для тёмной области |
y
х
x — номер элемента массива массива; y — значения массива.
y
х
x — номер элемента массива массива; y — значения массива.
Применение критериев согласия
Критерий Стьюдента: Н=1
Критерий Вилкоксона: Р≈0
8
Применение теоретического распределения
x — номер элемента массива массива;
y — значения массива.
|
Столбиковая диаграмма числа |
|
попаданий в каждый интервал. |
y |
nj — число попаданий в заданный |
|
интервал; |
|
xj — число интервалов.. |
х
|
|
- Эмпирическая плотность |
|
|
|
Критерий Колмогорова-Смирнова: |
|
распределения |
|
- Нормальная плотность |
|
|
||
Подобрано нормальное распределение |
|
распределения |
Критерий Лиллиефорса: |
|
- Равномерная плотность |
|
|
|
||
|
распределения |
|
|
H=0 |
|
|
|
|
- Экспоненциальная плотность |
||
|
|
||
Критерий Пирсона: |
|
распределения |
|
|
- Рэлеевская плотность |
|
|
Согласие есть |
|
|
|
|
|
||
|
распределения |
9 |
|
|
|
||
|
|
|
|
Анализ вертикальных строк (на тёмной области)
x — номер элемента массива массива;
y — значения массива.
|
Столбиковая диаграмма числа |
|
попаданий в каждый интервал. |
|
nj — число попаданий в заданный |
y |
интервал; |
|
xj — число интервалов.. |
х
Применение критериев согласия
Критерий Стьюдента: Н=0
Критерий Вилкоксона: Р=0,2812
Критерий Колмогорова-Смирнова: Подобрано нормальное распределение
Критерий Лиллиефорса: H=1
Критерий Пирсона: Согласие есть
-Эмпирическая плотность распределения
-Нормальная плотность распределения
-Равномерная плотность распределения
-Экспоненциальная плотность распределения
-Рэлеевская плотность
распределения 10