Министерство образования и науки, молодёжи и спорта Украины
Донбасская государственная машиностроительная академия
Факультет автоматизации машиностроения и информационных технологий
Кафедра интеллектуальных систем принятия решений
КУРСОВАЯ РАБОТА
по дисциплине «МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ»
на тему
«Моделирование системы обработки информации»
Выполнил
Студент гр. ИС-07т
______ Нечепуренко Д.О.
Руководитель
преподаватель кафедры ИСПР
_______ Гудкова Е.Ю.
_______ Ивченкова Е.Ю.
Краматорск 2011
С
ОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Теоретические основы моделирования 5
1.1. Основные понятия, виды и уровни моделирования 5
1.2. Основы построения и реализации имитационных моделей 9
1.3. Системы массового обслуживания 12
1.4. Проведение экспериментов с математическими моделями и анализ результатов моделирования 16
2. Моделирование работы системы обработки информации 21
2.1. Постановка задачи 21
2.2. Формализация задачи, логическая и концептуальная модель 22
2.3. Выбор и построение модели 25
3. Компьютерная реализация модели 27
3.1. Общие сведения о языке GPSS World 27
3.2. Анализ полученных результатов 35
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 42
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 43
ПРИЛОЖЕНИЕ 44
Текст программы GPSSW 44
Введение
Моделирование – наиболее мощный универсальный метод исследования и оценки эффективности систем, поведение которых зависит от воздействия случайных факторов. Области применения методов имитации чрезвычайно широки и разнообразны. Однако можно сказать о том, что исследователи пока довольно редко используют в качестве инструментальных средств исследования системы моделирования, преимущества которых вполне очевидны. Системы моделирования имеют специализированные средства, реализующие дополнительные возможности по организации модельных экспериментов на компьютере. Они также предоставляют возможность учитывать в моделях фактор времени, то есть строить динамические имитационные модели, что особенно важно для многих систем.
Применение универсальных языков программирования при реализации имитационных моделей позволяет исследователю достигнуть гибкости при разработке, отладке и испытании модели. Однако языки моделирования, ориентированные на определённую предметную область, являются языками более высокого уровня, поэтому дают возможность с меньшими затратами создавать программы моделей для исследования сложных систем.
Специализированные языки моделирования делят на три группы, соответствующие видам имитации: для непрерывных, дискретных и комбинированных процессов. Прогресс невозможен без исследования, построения и использования сложных систем и процессов, разнообразных по своей физической природе, функциональному назначению, путям реализации. Примерами таких систем являются компьютеризованные информационно-измерительные и информационно-управляющие системы радиационного и экологического контроля, технологические потоки, телекоммуникационные системы и т.д. Исследование поведения таких систем при их эксплуатации путём натурного эксперимента чрезвычайно дорого, сложно, а при проектировании невозможно. Именно поэтому основным методом исследования сложных систем является метод математического моделирования, то есть метод описания поведения физических систем при помощи математических соотношений или уравнений.
Построение математической модели и экспериментирование на ней доступно каждому, знакомому с принципами и методами современного математического вычислительного эксперимента. С учебной точки зрения, каждый студент, освоивший основные методы математического моделирования, получает в свои руки универсальный инструмент выполнения курсовых, бакалаврских и дипломных работ по своей специальности и тем самым значительно упрощает себе задачу.