53.Алкоголизм,наркомания,курение,токсикомания как медико-соц. Проблема.

Алкоголизм — один из наиболее грозных факторов риска развития различных заболеваний. Алкоголизм рассматривается как медико-социальная проблема, влияющая на показатели состояния здоровья, заболеваемости и смертности. Уровень общей заболеваемости среди злоупотребляющих алкоголем в 1,5 раза выше, преимущественно за счет болезней системы кровообращения, органов пищеварения, отравлений и травм. В структуре общей заболеваемости после болезней органов дыхания у пьющих занимают травмы.

В стране уровень алкогольных психозов составляет 10,5 случая на 100000, а частота распространенности алкоголизма — 115,3 случая на 100000 жителей.

Уровень смертности среди систематически пьющих в 3 раза выше, чем среди непьющих. В структуре смертности первое место занимают травмы и отравления, второе — болезни системы кровообращения, третье — онкологические заболевания. Злоупотребление алкоголем сокращает среднюю продолжительность жизни на 20 лет.

Курение — один из факторов риска развития тяжелых заболеваний. Медико-социальная значимость курения проявляется в показателях общественного здоровья. Оно является причиной возникновения злокачественных новообразований трахеи, бронхов, легких, гортани, пищевода, полости рта. С курением связано 90% заболеваний раком легких. У курящих чаще развиваются сердечно-сосудистые заболевания, обструктивный бронхит и эмфизема легких. Так, инфаркт миокарда у курящих возникает в 3 раза чаще, чем у некурящих. Эта вредная привычка служит причиной многих функциональных нарушений: расстройств памяти, внимания, задержки роста и полового развития у подростков, бесплодия, снижения работоспособности. Среди курящих уровень смертности на 70% выше, чем среди некурящих. Курение приводит к преждевременной смерти, сокращает продолжительность жизни на 8—15 лет.

Наркомания и токсикомания являются медико-социальной проблемой, они оказывают влияние на уровень заболеваемости и смертности. Высок риск заражения ВИЧ-инфекцией у этой группы населения.

54.Методы исследования, используемые в общественном здоровье и здравоохранении.

Исторический метод - исследование прошлого ,его сопоставление с настоящим и перспективы на будущее.

Экспертными оценками очень широко пользуются в исследованиях качества и результативности мед. помощи,её планирования и т. д .

Бюджетный метод.Методы современной математической статистики,особенно моделирование,применение вычислительной техники.Социологические методы основаны на анкетировании и интервьюировании.Системный подход и анализ.Метод организационного эксперимента : создание учреждений,форм медицинской помощи в них или на определённых территориях в соответствии с заданной целью и оценке эфф-сти рез-татов такого рода организации с пом. различных ,прежде всего,статистических методов.

55.Статистика,определение,основное содержание,теоретические основы общей статистики.Статистические величины.

Статистика-1)это обществен. наука,кот. изучает количественную сторону общественных,массовых явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.2) - это сбор цифровых ,статистических данных,хар-щих то или другое общественное явление или процесс.3) -это сами цифры ,хар-щие эти явления и процессы.С. имеет свои собственные методы : м-д массового наблюдения,группировок,таблиц и графиков.Главная задача С. - установление закономерностей изучаемых явлений.С. Изучает количественные закономерности непрерывно изменяющейся ,развивающейся общественной жизни.

56. Медицинская статистика, её основные разделы. Статистика здоровья, определение, основные показатели. Статистика здравоохранения, опред-е, осн. показатели.

Медицинская статистика- обществен. наука, кот. изучает колич. сторону массовых явлений и процессов в медицине.

Основные разделы : =статистика здоровья } санитарная

= статистика здравоохранения } статистика

Статистика здоровья- изуч. здоровье общества в целом и отделю

её групп и устан. завис-ть зровья от разл. факторов социал. среды.

Статистика здравоохранения-анализирует данные о сети мед. и

санит. учрежд-й, их деят-ти и кадрах, оцен-ет эффект-ть разл. мер-

тий по пофил-ке и леч-ю болезней.

57. Статистическая совокупность, опред-е, виды. Единица

наблюдения, учетные признаки.

Статистич. совокупность- группа или множество отно-но

однородных элементов, т. е. единиц, взятых вместе в конкр.

границах времени и простр-ва и оладающих признаками

сходства и различия.

ВИДЫ: 1) ГЕНЕРАЛЬНАЯ- сост. из всех единиц наблюдения;

2) ВЫБОРОЧНАЯ – часть генеральной сов-ти, кот опред-

ся спец. методами, облад. признаками сходства и различия(колич.-

выраж.числом, напр, возраст; и качеств.- атрибутивные,выраж.

словесно, напр. пол. проф-я);

ЕДИНИЦА НАБЛЮДЕНИЯ- это первичный элемент стат-кой сов-ти ,облад. признаками сходства(пол,возраст,место жит; не более4х) и различия( колич. и качеств.). Сумма единиц составл. обьект исследования.

Признаки различия , назыв. УЧЕТНЫМИ ПРЗНАКАМИ, явл. предметом их анализа:

По характеру: =качеств-ми-(атрибутные) выраж. словесно и им.

опред. хар-тер(пол,проф).

=колич-ми , выражен-ми числом(напр, возр).

По роли: =факторные – влияют на измен-е зависящих от

них признаков.

=результативные- зависят от факторных.

58. Основные свойсва статист-кой сов-ти и их статистич. характеристики.

СВОЙСТВА:

1). Распределение признака в статистич. сов-ти.

М. б. выраженно абсолютными числами и относит. показателями(экстенсивными,интенсивными,соотношениями,динамич. ряда).

2). Средний уровень признаков

Хар-ся разл. средними величинами(мода, медиана,средн. арифметич., средн. взвешенная).

3). Разнообразие ( вариабельность) признаков.

Хар-ся величинами- лимит, амплитуда,средн. квадратичн. отклонение,коэф. вариации).

4). Достоверность признаков(репрезентативность).

Вычисл. ошибок средних величин, расчет границколебания средн. величин,сравнение средн. пок-лей.

5). Взаимосвязь м/ду признаками(корреляция)

Хар-ся с пом. коэф. корреляции.

59. Характеристика распределения признака в статистической сов-ти. Типы распределения.

Абсолют. величины нужны для ОБЩ. ХАР-КИ, напр,числ-ть нас-я

в мире, в стране, в городе и т. п.

Относит. величины нужны для СРАВНЕНИЯ:

= экстенсивные показатели- хар-ют структуру явлений(структура

заболе-ти, смерт-ти, инвал-ти и т.д.).

экстенс. = часть явления *100(%)

пок-ль явление в целом

Напр, структура = число б-х онкол. ЖКТ *100

онкол. заб-ний все онкол. больные

= интенсивные показатели – служит для хар-ки

частоты(интенсивн-ть,уровень,распрстр-ть) явлений в

среде, кот-я непоср-но продуц-ет это явл-е(демогр. пок-ли ,

абс. размер явления *(100,1000,10000)(‰)

ИП= абс. размер среды, кот. подуц-ет это явл-е

Напр, уровень = число заболевших * 1000(‰)

заб-ти числ-ть нас-я

= пок-ль соотношений- хар-ет частоту явлений в среде,кот. не

продуцирует это явл-е

абс. размер явления *(100,1000,10000)

ПС= абс. размер среды, кот. не подуц-ет это явл-е

Напр, уровень = число врачей * 1000

обеспеч-ти врачами в г. Москва нас-е г. Москва

= динамич. ряд –совокупность однородных статистич. величин ,

показывающих изменение какого-то явления(признака) во

времени.

Числа, из кот. сос-ся дин. ряд , м. б. абсолютными,

относительными, средними величинами.

Если дин. ряд сост. из абсолют. величин- простой.

Если из относит. или средних – сложный или производный.

Осн. показатели дин. ряда:

Абсолбютный прирост(убыль)- разность м/ду последующим и

предыдущим уровнями.

Темп прироста(убыли)- процентное отношение абсол.

прироста каждого послед. уровня к предыдущему уровню, прнятому за 100%.

Показатель роста (убыли) – отношение каждого послед. уровня к предыдущему, принятому за 100%

Показатель наглядности – это отношение каждого послед-го к начальному уровню, принятому за 100 %.

Методы выравнивания динам. ряда :

= укрупнение интервала

= вычисление скользящей средней

= вычисление скользящей средней по Урбаху.

Типы распределения:

1.Альтернативное(для качеств. признаков)-исход лечения: выж.,

умер.;

2. Симметричное( норм-е,для колич. признаков)-бол-во изуч. явл-й

3. Ассиметричное(Для колич. пр.)

4. Правостороннее(число детей в семье)

5. Левостороннее(кратность рививок)

6. Двугорбое (бимодальное)-неоднородная группа.

62. Относительные величины. Виды относ. величин,их сущность,методы вычисления,графич. изображение,применение в зравоохранении.

Относит. величины нужны для СРАВНЕНИЯ:

= экстенсивные показатели- хар-ют структуру явлений(структура

заболе-ти, смерт-ти, инвал-ти и т.д.).

экстенс. = часть явления *100(%)

пок-ль явление в целом

Напр, структура = число б-х онкол. ЖКТ *100

онкол. заб-ний все онкол. больные

= интенсивные показатели – служит для хар-ки

частоты(интенсивн-ть,уровень,распрстр-ть) явлений в

среде, кот-я непоср-но продуц-ет это явл-е(демогр. пок-ли ,

абс. размер явления *(100,1000,10000)(‰)

ИП= абс. размер среды, кот. подуц-ет это явл-е

Напр, уровень = число заболевших * 1000(‰)

заб-ти числ-ть нас-я

= пок-ль соотношений- хар-ет частоту явлений в среде,кот. не

продуцирует это явл-е

абс. размер явления *(100,1000,10000)

ПС= абс. размер среды, кот. не подуц-ет это явл-е

Напр, уровень = число врачей * 1000

обеспеч-ти врачами в г. Москва нас-е г. Москва

= динамич. ряд –совокупность однородных статистич. величин ,

показывающих изменение какого-то явления(признака) во

времени.

Числа, из кот. сос-ся дин. ряд , м. б. абсолютными,

относительными, средними величинами.

Если дин. ряд сост. из абсолют. величин- простой.

Если из относит. или средних – сложный или производный.

Осн. показатели дин. ряда:

Абсолбютный прирост(убыль)- разность м/ду последующим и

предыдущим уровнями.

Темп прироста(убыли)- процентное отношение абсол.

прироста каждого послед. уровня к предыдущему уровню, прнятому за 100%.

Показатель роста (убыли) – отношение каждого послед. уровня к предыдущему, принятому за 100%

Показатель наглядности – это отношение каждого послед-го к начальному уровню, принятому за 100 %.

Методы выравнивания динам. ряда :

= укрупнение интервала

= вычисление скользящей средней

= вычисление скользящей средней по Урбаху.