1. Обработка динамических рядов и прогноз динамики вMs Excel.

ВпрограммеMS Excel имеется целый ряд возможностей углубленной статистической обработки динамических рядов.

В качестве примера создадим в Excel таблицу «Динамика случаев заболеваний с временной утратой трудоспособности» (Рисунок 113).

После запуска Excel введите в ячейку A2 слово: Год и нажмите клавишу [Enter]. В ячейки A3-A9 введите года: 1985..1991.

Чтобы завершить создание таблицы запишите в ячейки B1-G2 названия столбцов, а также введите в ячейки B3-B9 числовые данные.(Рисунок 113)

Рисунок 113. Таблица динамики заболеваемости с временной утратой способности (ЗВУТ)

Заполните пустые столбцы таблицы. В графу "Абсолютный прирост" занесите разность между последующим и предыдущим уровнями. Для этого введите в ячейку С4 формулу: =В4-В3

В графу "Темп роста" заносится отношение (в %) каждого последующего уровня к предыдущему. Для этого введите в ячейку D4 формулу: =В4/В3*100

В ячейку графы "Темп прироста" Е5 занесите =D4-100

Заполните графу "Абс.значение 1% прироста". Для этого введите в ячейку F4 формулу: =B3/100

В графу "Показатель наглядности" заносится отношение (в %) каждого уровня к исходному уровню на 1985 г. Для этого введите в ячейку G3 формулу: = В4/$B$3*100. Знак $ включается в формулу, что бы адрес ячейки В3 не изменялся, как обычно при копировании.

Скопируйте формулы из ячеек C3:G3 в ячейки C4:G9 с помощью команды:

- выделите мышкой блок ячеек C3:G3;

- установите указатель мыши в левый нижний угол выделенного блока. Этот угол обычно отмечен небольшим квадратиком, когда Вы к нему подведете курсор мыши, стрелка курсора примет вид знака +. После этого, нажмите правую клавишу мыши и, не отпуская её, переместитесь в ячейку G9. В результате этой операции область ячеек С3:G9 окажется заполненной скопированными формулами, т.е. подготовленный ранее макет таблицы окажется наполненным результатами вычислений.

Как уже отмечалось, математическое выражение закономерностей динамики данных можно получить с помощью функции экспоненциального сглаживания.

Например: Необходимо провести сглаживание числового ряда, отражающего динамику травматизма за 1982-1993 гг.

Предварительно в таблице MS Excel необходимо разместить исходные данные. (Рисунок 114).

Затем строим линейный график с помощью функции «Добавить диаграмму. На диаграмме, для удобства счета, по оси Х вместо значения года выставляем номер года (1,2,3 и т.д.). Для повышения изобразительности диаграммы по вертикальной оси в качестве точки отсчета выбираем не 0, а 70.

Рисунок 114

Рисунок 115

Щелкнув правой кнопкой мыши по линии графика вызываем всплывающее меню, из которого выбираем функцию Добавить линию тренда.

Рисунок 116

Рисунок 117

Затем последовательно в открывшейся закладке выбираем Тип линии тренда Линейная (Рисунок 117). Затем, переключив ярлык закладки на Параметры, устанавливаем параметры Прогноз вперед на 1 период, устанавливаем флажки: Показывать уравнение на диаграмме и поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации R2 (Рисунок 118).

Рисунок 118

Рисунок 119 Диаграмма выравнивания динамического ряда с помощью линейной функции Y=-0,7867х +90,864.

После этого нажмите на клавишу [ОК]. На экране появится изображение графика исходного ряда данных, аппроксимирующей линии (линии сглаживания) и уравнения аппроксимирующей функции. По своему виду эта функция представляет собой уравнение регрессии. Параметр R² показывает насколько точно соответствует вычисленное уравнение регрессии истинной тенденции динамического ряда. Максимально возможное значение R²=1,0 или 100%. В данном примере, в случае использования аппроксимации (сглаживания) с помощью линейной функции, R² =0,24 или 24%. (См. раздел «Коэффициент линейной корреляции» «коэффициент детерминации»).

С помощью этого коэффициента можно подбирать функцию наиболее полно аппроксимирующую ту или иную тенденцию. Например, при анализе этих же исходных данных полином 3 степени дает более полную аппроксимацию, соответственно, R² будет равен 0,56.

С помощью рассмотренной функции мастера диаграмм можно производить прогнозирование значений Y: в данном случае, когда задавался период прогноза на 1 единицу, на экране изображение диаграммы приводится с отображением точки прогноза (13 по оси Х).