Построение вариационных рядов в ms Excel
В качестве примера создадим в MS Excel таблицу с результатами обработки измерений массы тела студентов. Для этого, после запуска введите исходные данные (Рисунок 90).
Рисунок 90. Один из вариантов расположение исходных данных для построения вариационного ряда в MS Excel
Чтобы выполнить поставленную задачу, перейдите на другой лист MS Excel . Для чего установите указатель мыши на надпись в низу окна таблицы Лист 2 и щелкните левой клавишей мыши. Затем вызовите из меню <Сервис> прикладной пакет <Анализ данных>. В открывшемся окне <Инструменты анализа> выберете <Гистограмма>. Заполните поля в открывшемся окне как показано на рисунке.
Рисунок 91. Вариант заполнения окна «Гистограмма»
В окне (Рисунок 91) имеются следующие поля:
1.Входной интервал: содержит координаты ячеек электронной таблицы с исходными данными. Допускается и прямой ввод в это поле числовых значений анализируемого ряда.
2.Интервал карманов: содержит границы группировок (карманов). В данном случае числа 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64 и 65 были введены заранее, последовательно в клетки первого листа (от I1 до I9). В процессе группировки все варианты наблюдения с весом 57 кг отнесены в группу 57.Все варианты с весом 58 кг - в группу 58. Если варианты были бы представлены дробными числами, то варианта 58,8 кг, например, была бы отнесена в группу 58. Можно и не указывать границы группировок. В этом случае их подбор будет осуществлен автоматически.
3. Метки: отмечаются, когда в первой строке исходных данных имеются заголовки, Это делается для того, чтобы они не включались в числовую обработку.
4. В разделе Параметры вывода указывается место, куда будет выводиться результат. В этом же разделе указываются интервалы ячеек, в которых будут располагаться результаты.
5. Парето: группы, сортируются в порядке возрастания частоты;
6.Интегральный процент: накопленные частости, выраженные в %;
7.Вывод графика: диаграмма распределения анализируемого ряда значений.
Рисунок 92. Результат построения вариационного ряда
Рядом выводится диаграмма полученного распределения.
Рисунок 93. Диаграмма распределения параметров сформированного вариационного ряда
Внешний вид гистограммы и отдельные элементы экспликации дорабатываются пользователем в соответствии с его предпочтениями с помощью обычных приемов обработки графических изображений в Excel.
Показатели центра распределения. Средние величины
Важным свойством статистической совокупности является положение центра ряда распределения. В примере (Таблица 96) представлены данные о распределении 80 мужчин и 33 женщин по росту и соответствующие полигоны частот (Рисунок 94).
Таблица 96
Распределение мужчин и женщин по росту
-
Рост (см)
V
Рост (см)
Vср
Частоты
VP1
VP2
женщин
P1
мужчин
P2
150-151
151
1
1
151
151
152-153
153
3
4
459
612
154-155
155
5
8
775
1240
156-157
157
7
11
1099
1727
158-159
159
6
14
954
2226
160-161
161
5
17
805
2737
162-163
163
3
15
489
2445
164-165
165
2
9
330
1485
166-167
167
1
1
167
167
Итого
P1=33
P2=80
VP2=5229
VP2=12790
Рисунок 94. Распределение мужчин и женщин по росту
Из этих данных видно, что кривые распределения показателей у мужчин и женщин имеют отличия. Они связаны с различным числом наблюдений и поэтому имеют разные высоты кривых, а также сдвинуты одна относительно другой. Параметры распределения, с помощью которых можно оценить величину этого сдвига, характеризуют распределение ряда положением его середины и называются средними величинами. Средняя величина выражает характерную, типичную для данного ряда величину признака. Эта величина образуется в данных условиях места и времени под воздействием всей совокупности действующих факторов. Средняя величина является равнодействующей всех этих факторов. В средней величине погашаются индивидуальные различия отдельных единиц наблюдения, обусловленные случайными, привходящими обстоятельствами.