6. Абсолютные и производные величины в статистике.

Уже на этапе сводки и группировки статистических данных вычисляются промежуточные итоги в виде производных величин. Среди них суммы, простейшие средние, а также относительные величины, называемые иначе статистическими коэффициентами.

Абсолютные величины могут быть простыми, которые всегда представляются в именованных единицах измерения (случаи посещения, число медицинских услуг, длительность утраты трудоспособности и т.п.), или сложными, которые выражаются произведениями единиц различной размерности (человеко-часы и т.п.). Кроме того, в ряде случаев используются условные величины.

Например, условные единицы трудоемкости (УЕТ) выполненной работы, широко применяются в статистике стоматологической медицинской помощи. Использование таких величин позволяет преодолевать несравнимость разнородных абсолютных показателей.

1. Относительные величины. Статистические коэффициенты

Относительные величины (син. статистические коэффициенты) широко используются в официальной статистике для оценки медико-демографической и санитарно-эпидемиологической ситуации, оценки деятельности медицинских учреждений и т.п. Вычисление и анализ этих коэффициентов является основой анализа деятельности любого медицинского учреждения или органов управления здравоохранения населенных пунктов, городских и сельских районов, областей и регионов.

Относительной статистической величиной в наиболее общем виде называется отношение двух чисел, выражающих меру каких-либо явлений. Смысл получения относительных величин - нахождение общей меры, приведение к общему знаменателю. Например: численность врачей в Санкт-Петербурге в 1990 году составляла 32671 чел., а в 1996 году - 31549. На основании этих данных можно сделать вывод о снижении обеспеченности врачами населения города на 32671-31549=1122 врача. Однако за указанный период времени, с 1990 по 1996 год, численность жителей города уменьшилась, соответственно, с 5035200 до 4801500 человек. Если теперь пересчитать обеспеченность врачами в относительных показателях, то окажется, что обеспеченность врачами населения не уменьшилась, а возросла с 65,3 до 66,5 врачей на 10000 человек населения города.

Среди относительных величин наибольшее практическое значение имеют: интенсивные коэффициенты, экстенсивные коэффициенты, показатели соотношения, наглядности; показатели относительной интенсивности.

Интенсивные коэффициенты - показывают интенсивность развития (частоту, уровень, распространенность – син.) явления в своей среде. В среде, которая продуцирует это явление. Применяются интенсивные коэффициенты, за редким исключением, только в медицине и демографии (или на стыке этих наук - медицинской демографии). Эти коэффициенты отвечают на вопрос, как часто явление встречается в известной среде. Различают общие и специальные интенсивные коэффициенты.

Общие - характеризуют общую (усредненную) интенсивность явления, специальные - дают более детальную характеристику явления. Вычисление и анализ всегда начинают с общих показателей. Расчет производится через пропорцию.

Например: На предприятии в 2006 году зарегистрировано 1800 случаев заболеваний с временной утратой трудоспособности (ЗВУТ), в том числе 600 случаев заболеваний органов дыхания. Среднесписочное число работников на предприятии 2006 году составляло 2000 человек. Составляем пропорцию: