Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
статистика / РПД Статистика_Прикладная информатика.doc
Скачиваний:
25
Добавлен:
14.03.2015
Размер:
315.9 Кб
Скачать

Заочная форма обучения (спо) (3 года)

  1. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Код занятия

Наименование тем

/вид занятия/

Семестр

Часов

Компетен-ции

Литература

1

Тема 1. Статистика и ее информационная база. Задачи статистики (лекция)

4

-

ПК-2

Л1.1

Л2.1

1.1

История статистики. Предмет и методы статистики. (СР)

4

4

ПК-2

Л1.1

Л2.1

1.2

Источники статистической информации. Международные статистические организации. (СР)

4

6

ПК-2

Л1.1

Л2.1

2

Тема 2. Организация статистики в РФ. Статистическое наблюдение (лекция)

4

-

ПК-2

Л1.2

Л2.1

2.1

Организация статистики в РФ. (СР)

4

4

ПК-2

Л.1.2

2.2

Этапы проведения статистического наблюдения. Методологические вопросы и организационные формы статистического наблюдения. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Организационные вопросы статистического наблюдения. (СР)

4

4

ПК-2

Л.1.1

Л.1.2

Л.3.1

3

Тема 3. Сводка и группировка статистических материалов (лекция)

4

-

ПК-2,3

Л.1.1

Л.1.2

Л.3.1

3.1

Статистическая сводка, метод статистической группировки. Виды группировок и принципы их построения. (СР)

4

6

ПК-2,3

Л.1.1

Л.1.2

Л.3.1

3.2

Статистические ряды распределения. Виды таблиц. Правила построения таблиц и их анализ. (ПР)

4

2

ПК-2,3

Л.1.1

Л.1.2

Л.3.1

4

Тема 4. Статистическая совокупность и ее характеристика (лекция)

4

-

ПК-2,3

Л.1.1

Л.2.1

4.1

Статистическая совокупность, ее границы и характерные особенности. (СР)

4

6

ПК-2,3

Л.1.1

Л.2.1

4.2

Элементы и признаки совокупности. Вариации признаков в статистических совокупностях. (ПР)

4

2

ПК-2,3

Л.1.1

Л.2.1

5

Тема 5. Статистические показатели (лекция)

4

0.5

ПК-2,3

Л.2.2

Л.3.1

5.1

Понятие и виды статистических показателей. Статистические показатели в форме абсолютных величин. Виды относительных статистических показателей. (ПР)

4

2

ПК-2,3

Л.2.2

Л.2.3

Л.3.1

5.2

Виды средних величин в статистке. Средняя арифметическая и ее свойства. (ПР)

4

2

ПК-2,3

Л.2.2

Л.3.1

5.3

Сущность общих и частных (групповых) средних их взаимосвязь. Мода и медиана. (ПР)

4

2

ПК-2,3

Л.2.1

Л.3.1

6

Тема 6. Вариационный анализ (лекция)

4

0.5

ПК-21

Л.1.1

Л.2.1

Л.3.1

6.1

Вариация в пространстве и времени. Абсолютные и относительные характеристики вариационного ряда. Дисперсия альтернативного признака. Виды дисперсии и правило их сложения. (ПР)

4

2

ПК-21

Л.1.1

Л.2.1

Л.3.1

6.2

Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Моменты распределения. Правосторонняя и левосторонняя асимметрия. Показатели эксцесса. Закономерности распределения. (СР)

4

6

ПК-21

Л.1.2

Л.3.1

7

Тема 7. Выборочный метод в изучении социально-экономических явлений и процессов (лекция)

4

-

ПК-21

Л.1.1

Л.1.2

Л.3.1

7.1

Теоретические основы выборочного наблюдения. Виды выборки: собственно-случайная, механическая, серийная, типологическая, моментная. Средняя и предельная ошибки выборки. Определение необходимой численности выборки. Понятие о малой выборке. (ПР)

4

2

ПК-21

Л.1.1

Л.1.2

Л.3.1

8

Тема 8. Методы изучения корреляционной связи (лекция)

4

0.5

ПК-21

Л.1.1

Л.1.2

8.1

Виды и формы связей в статистике. Причинность, регрессия, корреляция. Результативный и факторный признаки. Методы изучения и измерения взаимосвязей. (СР)

4

10

ПК-21

Л.1.1

Л.1.2

Л.3.1

8.2

Количественные и качественные критерии оценки тесноты связи. Оценка существенности связи. Показатели тесноты связи. Показатели измерения тесноты связи: коэффициент Фехнера, коэффициенты корреляции рангов Спирмена и Кендала; линейный коэффициент корреляции; корреляционное отношение. (ПР)

4

4

ПК-21

Л.1.1

Л.1.2

Л.3.1

9

Тема 9. Ряды динамики и их анализ (лекция)

4

0.5

ПК-21

Л.1.1

Л.3.1

9.1

Понятие и классификация рядов динамики. Принципы построения и анализа рядов динамики. Анализ социально-экономических явлений с помощью моментных и интервальных динамических рядов. (ПР)

4

4

ПК-21

Л.1.1

Л.1.2

9.2

Аналитические показатели динамических рядов. Средние показатели динамических рядов. Методы определения и анализа тренда в рядах динамики. Изучение и измерение сезонных колебаний в рядах динамики. (СР)

4

8

ПК-21

Л.1.1

Л.3.1

10

Тема 10. Прогнозирование на основе рядов динамики и регрессионных моделей (лекция)

4

-

ПК-21

Л.1.1

Л.1.2

Л.3.1

10.1

Экстраполяция перспективная и ретроспективная. Методы экстраполяции. Прогнозирование на основе экстраполяции рядов динамики. Метод среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста. Метод аналитического выражения тренда. Средняя ошибка и границы прогноза. (КСР)

4

2

ПК-21

Л.2.2

Л.3.1

10.2

Задачи применения корреляционно-регрессионного анализа. Выбор формы уравнения регрессии для анализа экономических явлений. Линейная парная регрессия на основе метода наименьших квадратов. Криволинейная зависимость (парабола, гипербола и другие уравнения регрессии). Определение параметров уравнений регрессии. (ПР)

4

4

ПК-2

ПК-3

Л.2.2

Л.3.1

11

Тема 11. Индексы и индексный метод в исследовании социально-экономических явлений и процессов (лекция)

4

0.5

ПК-21

Л.1.2

Л.3.1

11.1

Понятие о статистических индексах, их классификация и роль в экономическом анализе. Виды индексов. Индексы цепные и базисные их взаимосвязь. Индексы с постоянными и переменными весами. Индексы постоянного и переменного состава, структурных сдвигов. (ПР)

4

2

ПК-21

Л.2.2

Л.3.1

11.2

Применение индексного метода в анализе социально- экономических явлений. Важнейшие экономические индексы и их взаимодействие. Индексы Ласпейреса, Пааше и Фишера. Индексы – дефляторы. (ПР)

4

4

ПК-21

Л.2.2

Л.3.1

ИТОГО

108

  1. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

5.1

В процессе обучения используются следующие образовательные технологии:

  • информационные технологии (обучение в электронной образовательной среде с целью расширения доступа к образовательным ресурсам, увеличение контактного взаимодействия с преподавателем, построение индивидуальных траектории подготовки и объективного контроля и мониторинга знаний студентов);

  • дистанционные образовательные технологии (образовательные технологии, реализуемые в основном с применением информационно коммуникационных технологии при опосредованном (на расстоянии) или не полностью опосредованном взаимодействии студента и преподавателя);

  • работа в команде (совместная деятельность студентов в группе под руководством лидера, направленная на решение общих задач путем творческого сложения результатов индивидуальной работы членов команды с делением полномочий и ответственности);

  • сase-study (анализ реальных проблемных ситуации, имевших место в соответствующий области профессиональной деятельности, и поиск вариантов лучших решений);

  • игра (ролевая имитация студентами реальной профессиональной деятельности с выполнением функции специалистов на различных рабочих местах);

  • проблемное обучение (стимулирование студентов к самостоятельному приобретению знаний, необходимых для решения конкретной проблемы);

  • контекстное обучение (мотивация студентов к усвоению знаний путем выявления связей между конкретным знаниям и его применением);

  • обучение на основе опыта (активизация познавательной деятельности студента за счет ассоциации и собственного опыта с предметом изучения);

  • индивидуальное обучении ( выстраивание студентам собственной образовательной траектории на основе формирования индивидуальной образовательной программы с учетом интересов студента);

  • междисциплинарное обучение (использование знаний из разных областей, их группировка и концентрация в контексте решаемой задач);

  • опережающая самостоятельная работа (изучение студентами нового материала до его изучения в ходе аудиторных занятий).

5.2

В рамках дисциплины предусмотрены:

  • лекции;

  • практические занятия, во время которых обсуждаются вопросы лекции, домашних заданий, проводятся контрольные и аудиторные самостоятельные работы, делаются устные сообщения по теме занятий, проводятся деловые игры и т.д.;

  • самостоятельная работа студентов, включающая усвоение теоретического материала, подготовку к практическим и лабораторным занятиям, выполнение индивидуальных заданий, рефератов, работа с учебниками, иной учебной и учебно-методической литературой, подготовка к текущему контролю успеваемости, к экзамену;

  • контролируемая самостоятельная работа – аудиторная самостоятельная работа студентов под руководством преподавателя;

  • тестирование по отдельным темам дисциплины, по модулям программы;

  • НИРС;

  • консультирование студентов по вопросам учебного материала, написания тезисов, статей, докладов на конференции

5.3

Реализация программы осуществляет использование интерактивных форм проведения лекционных и лабораторных занятий.

  1. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ, ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

    1. Контрольные вопросы и задания

Рабочая программа дисциплины обеспечена фондом оценочных средств для проведения входного, текущего и рубежного контроля и промежуточной аттестации.

6.2.Темы письменных работ

Предусмотрены контрольные работы в рамках контролируемой самостоятельной работы студентов по темам «Виды и формы связей в статистике. Причинность, регрессия, корреляция. Результативный и факторный признаки. Методы изучения и измерения взаимосвязей», «Экстраполяция перспективная и ретроспективная. Методы экстраполяции. Прогнозирование на основе экстраполяции рядов динамики. Метод среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста. Метод аналитического выражения тренда. Средняя ошибка и границы прогноза.».

Вопросы для подготовки к экзамену

  1. Теоретические основы статистики. Метод и задачи статистики в рыночной экономике.

  2. Статистическая совокупность, статистический показатель, их роль в изучении социально-экономических явлений.

  3. Статистическое наблюдение, организационные формы и виды.

  4. Задачи и содержание статистической сводки и группировки. Метод статистических группировок при изучении социально-экономических явлений.

  5. Виды группировок и принципы их построения. Равные и неравные интервалы. Цели и способы вторичной группировки.

  6. Статистические ряды распределения. Варианта, частота частость. Дискретный и интервальный ряды распределения, их графическое изображение.

  7. Статистические таблицы. Виды таблиц по характеру подлежащего.

  8. Виды статистических показателей. Абсолютные показатели. Относительные статистические показатели и их виды.

  9. Сущность и значение средних показателей. Виды средних величин, условия их применения в экономическом анализе.

  10. Статистическое изучение вариации в рядах распределения. Абсолютные и относительные характеристики вариационного ряда.

  11. Виды дисперсий, методика их расчета и условия применения в экономическом анализе.

  12. Структурные характеристики вариационного ряда распределения: мода и медиана.

  13. Понятие и виды динамических рядов. Аналитические показатели динамического ряда.

  14. Виды и формы взаимосвязей в статистике.

  15. Количественные и качественные критерии оценки тесноты связи.

  16. Корреляционно-регрессионный метод оценки тесноты связи.

  17. Индивидуальные и общие индексы. Цепные и базисные индексы, их взаимосвязь.

  18. Взаимосвязи индексов товарооборота. Выявление роли факторов динамики сложных явлений.

  19. Характеристика социально-экономических явлений с помощью индексов постоянного и переменного состава и структурных сдвигов.

  20. Экономическое содержание индексов Пааше, Ласпейрса и Фишера.

  21. Изучение связи социальных явлений с применением многофакторных моделей.

  22. Измерение тесноты связи между атрибутивными признаками.

  23. Методы экстраполяции и интерполяции рядов динамики.

  24. Анализ и прогнозирование социально-экономических явлений статистическими методами.

  25. Система показателей статистики населения и трудовых ресурсов.

  26. Международные определения экономически активного населения, показатели занятости и безработицы.

  27. Показатели наличия, структуры и динамики использования рабочей силы.

  28. Системы статистических показателей отраслей и секторов экономики.

  29. Понятие национального богатства по методологии СНС. Классификация элементов национального богатства в СНС.

  30. Группировка и классификация основных фондов. Способы оценки основных фондов, виды износа и амортизации основных фондов .

  31. Показатели состояния движения и эффективности использования основных фондов.

  32. Статистическое изучение структуры и динамики материальных оборотных средств.

  33. Статистические показатели эффективности общественного производства.

  34. Факторы повышения эффективности общественного производства. Показатели экономической конъюнктуры.

  35. Статистические показатели социальной статистики.

  36. Влияние экономических процессов на уровень жизни населения.

  37. Анализ макроэкономических процессов в экономике с использованием системы национальных счетов (СНС).

  38. Методы расчета анализ и международные сопоставления валового внутреннего продукта (ВВП) и национального дохода (НД).

  39. Система показателей результатов экономической деятельности СНС.

  40. Методология финансово-экономических расчетов.

  41. Статистический анализ доходов и расходов госбюджета. Статистическое изучение внебюджетных фондов.

  42. Статистические показатели налогов и налогообложения.

  43. Система статистических показателей финансовой деятельности предприятий и организаций.

  44. Система статистических показателей денежного обращения. Изучение структуры и динамики цен и тарифов.

  45. Система показателей банковской статистики. Статистическое изучение объема, состава и динамики кредитных вложений и кредитных ресурсов.

  46. Понятие и задачи статистики страхования. Статистика имущественного и личного страхования. Назначение и статистическая обоснованность тарифных ставок.

  47. Статистические показатели биржевой деятельности.

  48. Классификация и основные показатели статистики ценных бумаг.

  1. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)

7.1. Рекомендуемая литература

      1. Основная литература

Авторы, составители

Заглавие

Продолжение заглавия

Город

Издательство

Год

Л1.1

Воронин В. Ф. , Жильцова Ю. В.

Статистика

Учебное пособие

М.

http://www.biblioclub.ru/index.php?page=book&id=117335

2012

Л1.2

Гусаров В. М. , Кузнецова Е. И.

Статистика

Учебное пособие

М.

http://www.biblioclub.ru/index.php?page=book_view&book_id=117190

2012

      1. Дополнительная литература

Авторы, составители

Заглавие

Продолжение заглавия

Город

Издательство

Год

Л2.1

Годин А. М.

Статистика

Учебник

М.

http://www.biblioclub.ru/index.php?page=book&id=116010

2012

Л2.2

Лялин В.С.

Статистика

Учебное пособие

М.

Финансы и статистика, ИНФРА-М

2010

Л2.3

Под ред. Елисеевой И.И.

Статистика

Учебник

М.

Проспект

2010

7.1.3 Методические разработки

Авторы, составители

Заглавие

Продолжение заглавия

Город

Издательство

Год

Л3.1

Сафуанов Р.М., Карачурина Р.Ф.

Статистика

Методические указания и задания по выполнению самостоятельной работы для студентов очной формы обучения и по выполнению контрольной работы для студентов заочной формы обучения 

Уфа:, 2010

УГАЭС

2010

  1. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

8.1

Аудитория №409 укомплектована необходимой специализированной учебной мебелью и техническими средствами (интерактивная доска и оборудование) для проведения лекционных занятий и контролируемой самостоятельной работы студентов. Практические занятия проводятся в компьютерном классе №705 (12 компьютеров).