Заочная форма обучения (спо) (3 года)
| |||||
Код занятия |
Наименование тем /вид занятия/ |
Семестр |
Часов |
Компетен-ции |
Литература |
1 |
Тема 1. Статистика и ее информационная база. Задачи статистики (лекция) |
4 |
- |
ПК-2 |
Л1.1 Л2.1 |
1.1
|
История статистики. Предмет и методы статистики. (СР) |
4 |
4 |
ПК-2 |
Л1.1 Л2.1 |
1.2 |
Источники статистической информации. Международные статистические организации. (СР) |
4 |
6 |
ПК-2 |
Л1.1 Л2.1 |
2 |
Тема 2. Организация статистики в РФ. Статистическое наблюдение (лекция) |
4 |
- |
ПК-2 |
Л1.2 Л2.1 |
2.1 |
Организация статистики в РФ. (СР) |
4 |
4 |
ПК-2 |
Л.1.2 |
2.2 |
Этапы проведения статистического наблюдения. Методологические вопросы и организационные формы статистического наблюдения. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Организационные вопросы статистического наблюдения. (СР) |
4 |
4 |
ПК-2 |
Л.1.1 Л.1.2 Л.3.1 |
3 |
Тема 3. Сводка и группировка статистических материалов (лекция) |
4 |
- |
ПК-2,3 |
Л.1.1 Л.1.2 Л.3.1 |
3.1 |
Статистическая сводка, метод статистической группировки. Виды группировок и принципы их построения. (СР) |
4 |
6 |
ПК-2,3 |
Л.1.1 Л.1.2 Л.3.1 |
3.2 |
Статистические ряды распределения. Виды таблиц. Правила построения таблиц и их анализ. (ПР) |
4 |
2 |
ПК-2,3 |
Л.1.1 Л.1.2 Л.3.1 |
4 |
Тема 4. Статистическая совокупность и ее характеристика (лекция) |
4 |
- |
ПК-2,3 |
Л.1.1 Л.2.1 |
4.1
|
Статистическая совокупность, ее границы и характерные особенности. (СР) |
4 |
6 |
ПК-2,3 |
Л.1.1 Л.2.1 |
4.2 |
Элементы и признаки совокупности. Вариации признаков в статистических совокупностях. (ПР) |
4 |
2 |
ПК-2,3 |
Л.1.1 Л.2.1 |
5 |
Тема 5. Статистические показатели (лекция) |
4 |
0.5 |
ПК-2,3 |
Л.2.2 Л.3.1 |
5.1 |
Понятие и виды статистических показателей. Статистические показатели в форме абсолютных величин. Виды относительных статистических показателей. (ПР) |
4 |
2 |
ПК-2,3 |
Л.2.2 Л.2.3 Л.3.1 |
5.2 |
Виды средних величин в статистке. Средняя арифметическая и ее свойства. (ПР) |
4 |
2 |
ПК-2,3 |
Л.2.2 Л.3.1 |
5.3 |
Сущность общих и частных (групповых) средних их взаимосвязь. Мода и медиана. (ПР) |
4 |
2 |
ПК-2,3 |
Л.2.1 Л.3.1 |
6 |
Тема 6. Вариационный анализ (лекция) |
4 |
0.5 |
ПК-21 |
Л.1.1 Л.2.1 Л.3.1 |
6.1 |
Вариация в пространстве и времени. Абсолютные и относительные характеристики вариационного ряда. Дисперсия альтернативного признака. Виды дисперсии и правило их сложения. (ПР) |
4 |
2 |
ПК-21 |
Л.1.1 Л.2.1 Л.3.1 |
6.2 |
Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Моменты распределения. Правосторонняя и левосторонняя асимметрия. Показатели эксцесса. Закономерности распределения. (СР) |
4 |
6 |
ПК-21 |
Л.1.2 Л.3.1 |
7 |
Тема 7. Выборочный метод в изучении социально-экономических явлений и процессов (лекция) |
4 |
- |
ПК-21 |
Л.1.1 Л.1.2 Л.3.1 |
7.1 |
Теоретические основы выборочного наблюдения. Виды выборки: собственно-случайная, механическая, серийная, типологическая, моментная. Средняя и предельная ошибки выборки. Определение необходимой численности выборки. Понятие о малой выборке. (ПР) |
4 |
2 |
ПК-21 |
Л.1.1 Л.1.2 Л.3.1 |
8 |
Тема 8. Методы изучения корреляционной связи (лекция) |
4 |
0.5 |
ПК-21 |
Л.1.1 Л.1.2 |
8.1 |
Виды и формы связей в статистике. Причинность, регрессия, корреляция. Результативный и факторный признаки. Методы изучения и измерения взаимосвязей. (СР) |
4 |
10 |
ПК-21 |
Л.1.1 Л.1.2 Л.3.1 |
8.2 |
Количественные и качественные критерии оценки тесноты связи. Оценка существенности связи. Показатели тесноты связи. Показатели измерения тесноты связи: коэффициент Фехнера, коэффициенты корреляции рангов Спирмена и Кендала; линейный коэффициент корреляции; корреляционное отношение. (ПР) |
4 |
4 |
ПК-21 |
Л.1.1 Л.1.2 Л.3.1 |
9 |
Тема 9. Ряды динамики и их анализ (лекция) |
4 |
0.5 |
ПК-21 |
Л.1.1 Л.3.1 |
9.1 |
Понятие и классификация рядов динамики. Принципы построения и анализа рядов динамики. Анализ социально-экономических явлений с помощью моментных и интервальных динамических рядов. (ПР) |
4 |
4 |
ПК-21 |
Л.1.1 Л.1.2 |
9.2 |
Аналитические показатели динамических рядов. Средние показатели динамических рядов. Методы определения и анализа тренда в рядах динамики. Изучение и измерение сезонных колебаний в рядах динамики. (СР) |
4 |
8 |
ПК-21 |
Л.1.1 Л.3.1 |
10 |
Тема 10. Прогнозирование на основе рядов динамики и регрессионных моделей (лекция) |
4 |
- |
ПК-21 |
Л.1.1 Л.1.2 Л.3.1 |
10.1 |
Экстраполяция перспективная и ретроспективная. Методы экстраполяции. Прогнозирование на основе экстраполяции рядов динамики. Метод среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста. Метод аналитического выражения тренда. Средняя ошибка и границы прогноза. (КСР) |
4 |
2 |
ПК-21 |
Л.2.2 Л.3.1 |
10.2 |
Задачи применения корреляционно-регрессионного анализа. Выбор формы уравнения регрессии для анализа экономических явлений. Линейная парная регрессия на основе метода наименьших квадратов. Криволинейная зависимость (парабола, гипербола и другие уравнения регрессии). Определение параметров уравнений регрессии. (ПР) |
4 |
4 |
ПК-2 ПК-3 |
Л.2.2 Л.3.1 |
11 |
Тема 11. Индексы и индексный метод в исследовании социально-экономических явлений и процессов (лекция) |
4 |
0.5 |
ПК-21 |
Л.1.2 Л.3.1 |
11.1 |
Понятие о статистических индексах, их классификация и роль в экономическом анализе. Виды индексов. Индексы цепные и базисные их взаимосвязь. Индексы с постоянными и переменными весами. Индексы постоянного и переменного состава, структурных сдвигов. (ПР) |
4 |
2 |
ПК-21 |
Л.2.2 Л.3.1 |
11.2 |
Применение индексного метода в анализе социально- экономических явлений. Важнейшие экономические индексы и их взаимодействие. Индексы Ласпейреса, Пааше и Фишера. Индексы – дефляторы. (ПР) |
4 |
4 |
ПК-21 |
Л.2.2 Л.3.1 |
ИТОГО |
|
108 |
|
|
| |
5.1 |
В процессе обучения используются следующие образовательные технологии:
|
5.2 |
В рамках дисциплины предусмотрены:
|
5.3 |
Реализация программы осуществляет использование интерактивных форм проведения лекционных и лабораторных занятий. |
|
|
Рабочая программа дисциплины обеспечена фондом оценочных средств для проведения входного, текущего и рубежного контроля и промежуточной аттестации. |
6.2.Темы письменных работ |
Предусмотрены контрольные работы в рамках контролируемой самостоятельной работы студентов по темам «Виды и формы связей в статистике. Причинность, регрессия, корреляция. Результативный и факторный признаки. Методы изучения и измерения взаимосвязей», «Экстраполяция перспективная и ретроспективная. Методы экстраполяции. Прогнозирование на основе экстраполяции рядов динамики. Метод среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста. Метод аналитического выражения тренда. Средняя ошибка и границы прогноза.». Вопросы для подготовки к экзамену
|
| ||||||
7.1. Рекомендуемая литература | ||||||
| ||||||
|
Авторы, составители |
Заглавие |
Продолжение заглавия |
Город |
Издательство |
Год |
Л1.1 |
Воронин В. Ф. , Жильцова Ю. В. |
Статистика |
Учебное пособие |
М. |
http://www.biblioclub.ru/index.php?page=book&id=117335 |
2012 |
Л1.2 |
Гусаров В. М. , Кузнецова Е. И. |
Статистика |
Учебное пособие |
М. |
http://www.biblioclub.ru/index.php?page=book_view&book_id=117190 |
2012 |
| ||||||
|
Авторы, составители |
Заглавие |
Продолжение заглавия |
Город |
Издательство |
Год |
Л2.1 |
Годин А. М. |
Статистика |
Учебник |
М. |
http://www.biblioclub.ru/index.php?page=book&id=116010 |
2012 |
Л2.2 |
Лялин В.С. |
Статистика |
Учебное пособие |
М. |
Финансы и статистика, ИНФРА-М |
2010 |
Л2.3 |
Под ред. Елисеевой И.И. |
Статистика |
Учебник |
М. |
Проспект |
2010 |
7.1.3 Методические разработки | ||||||
|
Авторы, составители |
Заглавие |
Продолжение заглавия |
Город |
Издательство |
Год |
Л3.1 |
Сафуанов Р.М., Карачурина Р.Ф. |
Статистика |
Методические указания и задания по выполнению самостоятельной работы для студентов очной формы обучения и по выполнению контрольной работы для студентов заочной формы обучения |
Уфа:, 2010 |
УГАЭС |
2010 |
| |
8.1 |
Аудитория №409 укомплектована необходимой специализированной учебной мебелью и техническими средствами (интерактивная доска и оборудование) для проведения лекционных занятий и контролируемой самостоятельной работы студентов. Практические занятия проводятся в компьютерном классе №705 (12 компьютеров). |